究竟什么才是AI無法逾越的人類最強防線？

來源：鈦媒體（ID：taimeiti）

作者：陳天橋 盛大集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO，天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人

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本文為盛大集團、天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋“AI原生時代”系列思考的深化延續(xù)——繼第一篇前瞻性預(yù)判AI對傳統(tǒng)管理模式的顛覆，第二篇系統(tǒng)論述了從舊架構(gòu)“賦能”轉(zhuǎn)向AI原生“重構(gòu)”的必然性后，本文《我選擇，我承擔(dān)，故我在》為作者第三篇，進一步回應(yīng)在AI原生階段，什么是“AI無法逾越的人類最強防線”，完整呈現(xiàn)其對AI原生時代商業(yè)邏輯與個體價值的系統(tǒng)性思考。

以下為陳天橋深度文章全文：

我選擇，我承擔(dān)，故我在

（本文的討論嚴格限定在AI Native（原生）階段的商業(yè)社會，即AI尚未產(chǎn)生自主意識，依然作為超級工具存在的時期。)

【寫在前面：三重稀釋下的主體危機】

在即將被算力淹沒的荒原上，人類的主體價值遭遇了前所未有的稀釋：我們引以為傲的專業(yè)技能正在經(jīng)歷AI帶來的惡性通脹，我們基于“理性”的主體價值將被數(shù)字分身逐漸侵蝕，我們的大腦，那個滾燙的神經(jīng)熔爐，因為長期向機器直接索取答案，而被逐漸冷卻、固化，我們不得不思考：究竟什么才是AI無法逾越的人類最強防線？

答案可能恰恰隱藏在我們的“弱小”之中。

在執(zhí)行層面，我們因為肉體的脆弱（會累、會痛、會死）和決策的非理性（沖動、偏見、賭性），而完敗給機器，我曾因此預(yù)測管理學(xué)的黃昏即將到來！但當我們退無可退的時候，又正是這些“缺陷”奇跡般地轉(zhuǎn)化成了人類不可被逾越的防線：因為肉體的脆弱，人類能懂得代價；因為決策的非理性，人類可能變得偉大。在執(zhí)行層，缺陷是Bug；但在決策層，缺陷可能是Feature。

第一道防線：有了肉體的脆弱，才能擔(dān)責(zé)

AI的本質(zhì)是計算，人類的本質(zhì)是博弈。這就好比德州撲克：如果桌上是虛擬籌碼，依靠數(shù)學(xué)家算概率就行；但一旦押上身家性命，我們的決策就變得沉重?zé)o比，這種重量，正來源于我們?nèi)怏w的“不可溯性”：我們的財富會歸零，名譽會掃地，生命會終結(jié)。而 AI 因為可以在虛擬空間里無限重開，失敗只是參數(shù)調(diào)整，他無法付出人類因為肉體的不可溯性而帶來的代價，而代價，是商業(yè)社會交易的基礎(chǔ)，誰承擔(dān)“不可撤銷”的后果，誰才擁有上牌桌的權(quán)利。

這里我要澄清一個誤區(qū)：“擔(dān)責(zé)”不是背鍋，而是確權(quán)。并不是說壞事需要人擔(dān)著，好事都被AI拿走了。恰恰相反，擔(dān)責(zé)（Shouldering）意味著對結(jié)果的全權(quán)所有（Ownership）。因為只有我們能付出切膚之痛的代價，所以只有我們才有資格享受成功的百倍紅利。AI 只是拿固定工資（電費/算力）的打工者，而我們是拿剩余價值（利潤/股權(quán)）的股東。痛苦是收益的門票。

第二道防線：只有決策的非理性，才可能偉大

理性可能強大，因為AI的底層邏輯是基于概率論和歷史數(shù)據(jù)尋找“統(tǒng)計學(xué)最優(yōu)解”，但這也意味著AI的天性是收斂（Convergence）和避險。它的任務(wù)是拉平曲線，消除噪音，讓一切回歸均值。但在文明進化的尺度上，“回歸均值”往往等同于“平庸的死寂”，因此絕不可能偉大。試想一下，如果15世紀有一個AI擔(dān)任哥倫布的顧問，它會根據(jù)當時所有的航海數(shù)據(jù)計算出：向西航行是死路一條，它會用完美的理性勸阻哥倫布：“請留在港口，那是局部最優(yōu)解”。同樣，AI絕不會建議凡高畫下那扭曲的星空，因為它違反了當時所有的透視學(xué)算法。在AI的算法里，哥倫布和梵高都是必須被優(yōu)化掉的“噪音”、“錯誤”和“離群值”。但恰恰是這些“離群值”引爆了人類文明的每一次偉大的躍遷。我們之所以成為萬物之靈，不是因為我們比機器更理性，而是因為我們擁有“神圣的非理性”。

這里我們同樣要澄清一個誤區(qū)，我們說的“非理性”，絕不是無知的“瞎選”，更不是把命運交給硬幣的“盲目隨機”?！皞ゴ蟮倪x擇”是在窮盡了所有的理性計算之后，依然選擇相信那個1%可能的信念。它是基于深刻直覺的戰(zhàn)略冒險，它是經(jīng)驗積累到極致后的直覺躍遷。這種“基于深刻洞察的主動偏離”，是碳基生命最后的火種。理性構(gòu)成了我們生存的地板，但那些看似錯誤的“瘋狂”，才是通向文明的天窗。

如果人類脆弱而且還不愿意主動承擔(dān)，脆弱就僅僅是軟肋；只有當我們押上代價，脆弱才變成了AI無法生成的“信用”。如果我們有”非理性”的偏離，而且從不主動選擇這種偏離，偏離就僅僅是噪音；只有當我們選擇這種偏離，它才變成了AI無法計算的“奇跡”。

選擇和承擔(dān)正是人類最后的防線。

而對于AI來說，因為商業(yè)的本質(zhì)是“利益的交換”，所以AI永遠無法坐上主桌——它擁有永不減少的壽命，所以它付不出同等的“代價”；它擁有完美的邏輯，所以它給不了偉大的“變異”。AI就像是一個對著空氣出拳的拳擊手，沒有人類替它“選擇”，它只是耗散的熱量，而非物理學(xué)上的“做功”。沒有人類替它“承擔(dān)”，扮演價值傳遞的介質(zhì)，AI就沒有來自拳擊的回饋和反作用力，只有形成了價值回饋和閉環(huán)，AI的運算才從“數(shù)據(jù)處理”變成了“商業(yè)價值”，意義才得以確立。

“我選擇，我承擔(dān)”只是面對 AI 的被動防御么？ 初看是的，但是深入的思考下去，會發(fā)現(xiàn)這其實是通往“超級個體”的進化之路。很多人誤以為超級個體就是“全才”，這對于碳基生物來說是違背自然規(guī)律的，哪怕是馬斯克，也不可能同時既是頂級的火箭專家，又是頂級的腦科學(xué)家，還是頂級的汽車工程師，但他是一個極致的“意志杠桿”。他利用他的“意志”和“信用”，聚合了全人類最優(yōu)秀的外部大腦來為他做功。

馬斯克本人在這個系統(tǒng)里只做兩件事：極具野心的 Prompt（選擇）：指明那個看似不可能的方向。賭上一切的擔(dān)責(zé)（Ownership）：承擔(dān)所有失敗的代價，這就是超級個體的定義。

有人會說：“因為馬斯克有錢，所以他才能擔(dān)責(zé)?！?這完全搞反了因果。馬斯克不是第一天就有錢才去擔(dān)責(zé)，而是因為他之前的每一次正確決定和成功擔(dān)責(zé)，撬動了今天的成就和財富。錢是我們過去做出的正確決定、并承擔(dān)了后果之后，社會發(fā)給我們的“信任憑證”。所以，人類和AI之間將形成一個巧妙的杠桿，責(zé)任是支點，AI的執(zhí)行是杠桿臂，而選擇則是施力撬動的目標。這個杠桿會將“馬斯克模式”徹底民主化，更多的超級個體將在未來不斷涌現(xiàn)。因為AI已經(jīng)將執(zhí)行力無限放大，人類現(xiàn)在唯一需要比拼的，就是誰的支點（責(zé)任）更穩(wěn)，誰的施力（選擇）更準。

當然，在AI原生階段，不需要人人都能成為馬斯克，但我們有必要盡快構(gòu)建出個人主體價值的支點，將自己從隨時可被替換的“執(zhí)行者”，越遷到不可替代的“責(zé)任主體”，我把這個支點稱為MVR（“最小可行性責(zé)任”），具體可以分為三級：

第一級：建立“人機防火墻” 我們要做現(xiàn)實世界的守門人。哪怕AI的產(chǎn)出再完美，也必須經(jīng)由我們的逐行檢查和肉身簽名。我們簽下的不是名字，是信用。我們要敢于對著世界說：“此方案經(jīng)我驗證，我為此負責(zé)?！?/p>

第二級：學(xué)會“概率預(yù)測”，做好守門人后我們還要做預(yù)言家。AI只能擬合過去，而我們能直覺未來。試著在方案后附上我們的賭注：“我有七成的把握成功，但也做好了三成失敗的準備?！边@每一次的下注與復(fù)盤，都是對我們認知的一次淬火。

第三級：主動認領(lǐng)“混亂”，AI喜歡秩序，喜歡收斂。所以我們的終極使命，是擁抱混亂。去尋找那些數(shù)據(jù)缺失的角落，去解決那些人心博弈的難題。當其他人都退縮時，請舉起我們的手。因為我們的價值，不在于處理了多少公文，而在于解決了多少連 Prompt 都寫不出來的離散與荒謬。

簽名確權(quán)，概率預(yù)測，駕馭復(fù)雜。不斷練習(xí)，我們就不再是冰冷的算力接口，我們成了擁有信用記錄和決策能力的超級節(jié)點。而組織將進化為一個“責(zé)任容器”。它存在的唯一理由是作為一個法律實體和資本實體，去替這些超級節(jié)點承載那些一個人背不動的物理代價和無限責(zé)任。

至此，我已盡力呈現(xiàn)關(guān)于AI原生時代的商業(yè)拼圖。但我所描繪的一切，究竟是邏輯自洽的空想，還是觸手可及的未來？為了驗證它，我將通過一個深度日志系列，毫無保留地公開我正在親手打造的AI Native公司—Tanka的核心過程。我會公開我們的底層邏輯、運行藍圖，以及那些決定生死的關(guān)鍵爭辯。無論你是見證者還是未來的同行者，請看我們?nèi)绾卫?AI的杠桿，試圖從舊時代的泥潭中拔出雙腿。

如果我成功了，這將是新時代的生存樣本；如果我失敗了，這也將是后來者寶貴的前車之鑒。無論結(jié)果如何，我選擇公開。并且，我愿為可能的失敗承擔(dān)一切責(zé)任。

本文首發(fā)于陳天橋個人博客ChenNative.ai，在這里你可以看到更多他對AI時代的思考。

原文鏈接：https://chennative.ai/human-responsibility-in-ai-native-era

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