在Pinterest社交網(wǎng)站，無數(shù)創(chuàng)意從業(yè)者分享靈感，比如類似芝士漢堡造型的眼影盤、用蔬菜搭建的姜餅屋，網(wǎng)民不知道的是，這些創(chuàng)意有很多是由中國AI模型支撐的。

Pinterest CEO比爾·雷迪（Bill Ready）表示：“我們已成功將Pinterest打造成一款由AI驅(qū)動的購物助手?！?/p>

誠然，Pinterest完全可以選擇與美國AI企業(yè)合作，但自2025年1月DeepSeek R-1模型發(fā)布后，中國技術(shù)開始深度融入Pinterest體系。

雷迪稱：“DeepSeek開源模型，由此掀起了一波開源模型的發(fā)展浪潮?！?/p>

在隨后的一年里，阿里巴巴的通義千問、月之暗面的Kimi、字節(jié)跳動開發(fā)的AI模型，不斷推陳出新，吸引了全球用戶的目光。

企業(yè)可免費下載中國模型并根據(jù)自身需求定制，美國模型卻無法滿足要求。Pinterest首席技術(shù)官馬特·馬德里加爾（Matt Madrigal）表示：“我們運用開源技術(shù)訓練自研內(nèi)部模型，準確率比市面上主流成品模型高出30%?！?/p>

優(yōu)化后的推薦引擎不僅效果提升，成本也大幅降低，部分場景下的成本比美國主推的專有模型低90%。

中國開源AI模型“大殺四方”

眾多《財富》世界500強企業(yè)都開始逐步采用中國AI模型。AI模型開源平臺Hugging Face產(chǎn)品開發(fā)負責人杰夫·布迪耶（Jeff Boudier）表示，成本因素是眾多初創(chuàng)企業(yè)選擇中國模型的核心原因。

他還說：“如果你查看Hugging Face上的熱門模型榜單，即下載量和社區(qū)認可度最高的模型，中國實驗室研發(fā)的模型通常能占據(jù)前十中的多個席位。有些周，平臺上排名前五的訓練模型中有四個都來自中國實驗室。如今行業(yè)格局已發(fā)生變化，當下最具競爭力的模型都是開源模型?！?/p>

斯坦福大學不久前發(fā)布報告指出，中國AI模型無論是在功能性能上，還是在實際應用規(guī)模上，似乎都已追平甚至超越全球同行。

在DeepSeek問世數(shù)月后，特朗普政府發(fā)布AI行動計劃，宣稱美國要爭奪AI全球主導地位。沒過多久，中國也發(fā)布《全球AI治理行動計劃》，措辭溫和，呼吁打造多元、開放、創(chuàng)新的AI生態(tài)系統(tǒng)，共同推動AI治理國際交流與對話。

分析人士認為，中國大模型在文本生成、翻譯、聊天領(lǐng)域，可以和OpenAI和Gemini模型媲美，但在訓練前沿AI模型所需的算力方面，美國仍然占據(jù)優(yōu)勢。簡言之，中國缺乏最尖端芯片。

雖然特朗普已經(jīng)解禁英偉達H200芯片，但中國禁止該芯片流入市場。即便面臨禁令影響，中國AI模型仍在快速進化。

來自Hugging Face的數(shù)據(jù)顯示，阿里通義千問模型的下載量達到7億次，遠超Meta開源模型。通義千問團隊透露，阿里已經(jīng)開源約400個通義千問模型，這些模型已經(jīng)衍生出18萬個變體版本。

卡內(nèi)基國際和平基金會技術(shù)與國際事務項目研究員斯科特·辛格（Scott Singer）稱：“AI普及競賽的成敗在很大程度上取決于產(chǎn)品化進程。開發(fā)者能在你的產(chǎn)品基礎上構(gòu)建多少功能，消費者對產(chǎn)品的喜愛程度，將決定AI的普及速度?！?/p>

2026年中國將推進實施“AI+”行動，旨在將AI融入工業(yè)、服務業(yè)、醫(yī)療保健和治理等多個領(lǐng)域，助力經(jīng)濟現(xiàn)代化。該行動計劃提出，到2035年建成“全面AI驅(qū)動”的社會。

辛格稱：“美國企業(yè)在拓展軟件功能、實現(xiàn)計算機端各類任務自動化方面處于領(lǐng)先地位。而中國則在AI驅(qū)動的機器人領(lǐng)域投入巨資?！?/p>

他進一步強調(diào)：“將AI融入物理世界是中國AI政策的核心，因為中國堅信AI能夠解決當下的各類挑戰(zhàn)與難題。在AI驅(qū)動的機器人領(lǐng)域，中國的發(fā)展步伐已領(lǐng)先西方同行?！?/p>

中國展現(xiàn)“工程型國家”特質(zhì)

放眼2026年，在全球AI發(fā)展格局中，美國面臨電力供應、數(shù)據(jù)中心建設周期等制約，而中國在構(gòu)建本土生態(tài)體系時，需要補齊芯片短板。未來的格局或?qū)⒉辉偈且环街鲗郑莾蓢诓煌毞诸I(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢。

歐亞集團研究主管盧曉萌表示：“當前趨勢已然顯現(xiàn)，美國在AI芯片領(lǐng)域優(yōu)勢顯著，而中國正在大型語言模型領(lǐng)域迎頭趕上，且有望在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)反超。”她認為：“讓開源模型在性能上能緊緊跟上美國頂尖模型的步伐，這大概將是中國采取的策略?！?/p>

有人認為，中國的優(yōu)勢在于“工程型國家”特質(zhì)，以及深度積淀的“工藝知識”，這種能力決定了新技術(shù)的規(guī)?；涞亍．斆绹€在為前沿模型爭論不休時，中國的布局早已超越生成式AI實驗室，滲透到工業(yè)基礎、消費市場與公共服務的各個角落。這些領(lǐng)域包括但不限于工廠車間機械臂、機器視覺、自動化軟件、自動駕駛、智能機器人、自適應可穿戴設備，覆蓋物流、交通、養(yǎng)老、托育、家政服務等領(lǐng)域。

比如海運碼頭，中國已建成18個全自動化集裝箱碼頭，另有27個正在建設中。在可再生能源領(lǐng)域，AI驅(qū)動的電網(wǎng)管理系統(tǒng)能將停電時長從10小時縮短至3秒。

工業(yè)實力是中國的另一大優(yōu)勢，如果中國全力建設數(shù)據(jù)中心，成本將遠低于美國。2024年中國年發(fā)電量突破10萬億千瓦時，超過美國、歐盟與印度的總和；同年，中國的新增用電需求約為6000億千瓦時，而美國僅為1300億千瓦時左右。

這些優(yōu)勢結(jié)合國家戰(zhàn)略，有望幫助中國在AI時代實現(xiàn)跨越式發(fā)展。（小刀）