上周幫一個大學剛畢業(yè)的朋友改簡歷，看到他技能欄寫著“熟練使用 Office 辦公軟件”。

我問他，Excel 里怎么把兩張表的數(shù)據(jù)自動對起來？他說不知道。怎么讓數(shù)字滿足某個條件就自動變色？也不知道。透視表會做嗎？會，但每次都要現(xiàn)查。PPT 母版用過嗎？那是什么？

我沒好意思告訴他，其實我也差不多。

這句“精通 Office”，從我大學畢業(yè)就開始寫，寫了快十年。但說實話，大多數(shù)人的 Office 水平，也就用了這軟件 不到10% 的功能。Excel 公式用了又忘，透視表做完就不記得怎么做的，PPT 配色試了二十個還是不對勁。

真正需要做復雜 Excel 建模的時候怎么辦？找財務同事幫忙。合同要仔細比對的時候呢？硬著頭皮一條條看，看完眼睛都花了。

Kimi 最新發(fā)布的K2.5模型升級了 Office辦公文檔的生成能力，說是邁出了“精通 Office”的第一步。我測了一下，突然覺得，這件事可能真點兒意思。

不是那種AI 幫你總結文檔的小打小鬧。是真的能動手干活，做金融建模Excel、審合同自動批注Word、出的 PPT也高級了很多，專業(yè)程度真的有點兒超出我預期。

我花了一下午測了四個場景，從“這我絕對不會做”到“這我會但真不想做”，來，給你們看看效果。

測試1：DCF估值建模：以前你不會，現(xiàn)在你不用會了

任務：用 DCF 法對瑞幸咖啡進行估值，輸出完整的 Excel 模型。

這事我自己肯定做不了。DCF（現(xiàn)金流折現(xiàn)）是金融分析的基本功，但對普通人來說，光理解WACC、終值這些概念就夠喝一壺的，更別說動手建模了。

我給 Kimi 的 prompt 很直接，做個 DCF 估值，要有數(shù)據(jù)來源，公式要能用，改一個數(shù)，整張表要跟著變。

等了大概十分鐘。這個等待時間反而讓我放心，真要是秒回，我還擔心它在糊弄我。中間還看到它遇到錯誤會自己檢查修復，有點像真人在干活的感覺。

下載生成的 Excel 一看，9 個 sheet，從封面、假設參數(shù)、歷史財務、收入預測到最終估值，一整套都有。

關鍵來了，隨便點一個計算結果的單元格，公式欄里是真的有公式。不是死數(shù)字，改動“增長率”這些參數(shù)，最終估值會自動變化。

最后還附了數(shù)據(jù)來源和參考邏輯，雖然不能直接拿去投行交差，但作為一個分析框架和起點，已經(jīng)非常能打了。

結論：以前這是專業(yè)人士才能做的事，現(xiàn)在是你只要能描述清楚需求就能拿到一個靠譜的初稿。

測試2：合同對比+風險批注：2分鐘請了個專業(yè)法務

任務：對比兩份租房合同，標出改動，指出對租客不利的風險點。

這個場景太實用了。租過房的都知道，房東給的合同密密麻麻，誰有耐心一條條看？但不看又怕被坑。

我上傳了兩份模擬的房屋租賃合同（一份舊版、一份新版，新版在押金退還、違約責任上做了手腳），讓 Kimi 幫我對比并輸出 Word。

不到 2 分鐘，文檔就出來了。

打開一看，左右兩欄對照排版，舊條款在左，新條款在右，一目了然。

更驚喜的是這個批注是Word 原生批注，不是用括號模擬的那種。點開批注，寫的是“此條款將提前通知期從 30 天縮短至 7 天，對租客明顯不利，建議要求恢復原條款”。你甚至可以對批注進行回復（雖然沒什么用）。

說實話，這個分析比我自己看得仔細多了。以后再簽合同之前，先讓 AI 過一遍，遇到黑房東也有底氣 battle 了。

結論：以前要花半小時甚至請朋友幫忙看的事，現(xiàn)在 2 分鐘搞定，還比人看得細。

測試3：長文轉(zhuǎn)PPT，終于不用對著空白頁發(fā)呆了

任務：把一篇爆款長文轉(zhuǎn)成 15 頁的 PPT，藍白色系。

做 PPT 最痛苦的是什么？不是做，是“開始做”。對著空白頁不知道第一頁寫什么，配色試了八百種都不滿意，排版永遠對不齊……

我丟了最近一篇 Dan Koe 的爆款文章《如何在 24 小時內(nèi)拯救你的一生》進去，要求生成 15 頁 PPT。

幾分鐘后，一份藍白配色、層次分明的 PPT 就出來了，這里截取幾頁

內(nèi)容提煉得不錯，不是簡單地把原文貼上去，而是做了結構化拆解。每頁信息量控制得當，視覺上也干凈。

當然，如果你對設計有更高要求，這個 PPT 可能只是個70 分起點。但關鍵是，你有了一個起點，而不是對著空白頁焦慮。改比從零做快多了。

結論：適合救急、適合打草稿、適合先出一版再說。

和其他AI到底有什么不一樣？

可能有人會問，其他AI不也能生成Office文檔嗎？

確實有一些能，但有區(qū)別。

最核心的一點，很多 AI 做 Excel 是“假”的，看起來有表格，實際是算好的死數(shù)字。你改一個參數(shù)，結果不會變。而 Kimi 這次測下來，公式是真的能跑的。

Word 批注也是，有些 AI 會用"【批注：xxx】"這種文本來模擬批注，但不是 Word 原生功能。Kimi 輸出的是真批注，可以直接在 Word 里回復、修改、接受。

這個差別看起來小，但用過就知道，能不能直接拿來用，體驗還是挺大的。

所以，“精通Office”這件事要被重新定義了

測完這四個場景，我最大的感受是，以前我們和 Office 軟件打交道，是在學它的語言，單元格怎么選、公式怎么寫、透視表怎么拖。為了做好一張表，你得先花幾小時學會軟件的邏輯。

現(xiàn)在反過來了。你只要會說人話，描述清楚你要什么，它來幫你操作。

我突然意識到，我們可能是最后一代需要學 Office的人了。

想想看，我們不會因為一個人心算快就說他數(shù)學好，也不會因為一個人打字快就說他文章寫得好。那未來，為什么要因為一個人 Excel 用得溜就說他數(shù)據(jù)分析強呢？

工具會被更好的工具替代。真正值錢的能力，從來不是“會操作”，而是你能不能定義清楚問題，有沒有判斷結果好壞的品味。

Excel 公式可以讓 AI 寫，但這個分析有沒有說服力得你自己判斷。PPT 可以讓 AI 生成，但這個故事講得動不動人得你自己把關。

這不是 AI 搶飯碗，是 AI 幫你把時間從日常執(zhí)行里解放出來，讓你可以花更多精力在思考（摸魚）上。

說幾句大實話。

Kimi 這個功能也不是完美的。比如復雜任務等待時間較長，有些地方還可以更細致（比如 Excel 建模時自動配圖表）。偶爾也會出錯，不過它會自己檢查修復，不用你操心。

但作為一第一步，它已經(jīng)讓我看到。Office 這件事，真的可以換個玩法了。

至于那些年我花在學 Excel 公式上的時間……

算了，不提了。

下次更新簡歷的時候，“精通 Office”那一欄，建議直接改成“精通 Kimi”，可能更加分。

這真不是開玩笑。

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