你的下一個視頻團隊，不一定非得是人。

做電商的朋友，一定對這樣的時刻不陌生：前期找團隊、磨腳本、拍視頻，籌備了半個月，好不容易在亞馬遜或 TikTok 后臺上新一款潛力爆款。誰想到，半夜在 TikTok 刷到競品的一條爆火視頻，作為行家，你一眼就看出這是潑天流量，你也想接住。

可粗略一算： 找模特、找攝影師、約場地、等剪輯，整套流程走完費用不低，且制作周期沒半個月下不來…… 等把視頻做出來，流量窗口早就關了，爆款也成了庫存。

這時候你一定幻想過：如果有一個工具，能跳過所有拍攝流程，直接生成一條能出單的視頻就好了。

你可能想到了 Sora。 還記得 Sora 剛發(fā)布時，全行業(yè)都在狂歡，以為這一時刻終于來了。但后來卻被現(xiàn)實狠狠「打臉」：Sora 懂物理世界，懂光影，能生成驚艷畫面，可它不懂生意，不知道什么是「點擊率」，更不知道什么是「賣點」。而且動輒幾美元一秒的成本，讓量產(chǎn)成了奢望。

但現(xiàn)在都 2026 年了，技術狂奔的當下，Sora 沒能做到的事情，一個由營賽 AI 發(fā)布的名為 inSai Hilight 的中國產(chǎn)品做到了。

不需要任何拍攝素材，不需要復雜提示詞，只「扔」進去一個商品鏈接或上傳一張商品圖，系統(tǒng)就會進入類似 DeepSeek 的「慢思考」模式， 20-30 分鐘后，一條邏輯嚴密、商品 100% 還原、且符合 TikTok 爆款節(jié)奏的營銷視頻誕生了。

這就是 Hilight 歷時 9 個月打造的全球首個 AI 原生電商視頻 Multi-Agent——Hilight AI，也可以說是「念過營銷學的電商版 Sora」。傳統(tǒng)視頻 AI 雖然生成素材時長短，但素材人物和產(chǎn)品都很難完全一致，人工優(yōu)化的時間可能比自己剪的時間還要長，而 HIlight 是真正實現(xiàn)了商用級的穩(wěn)定素材產(chǎn)出，是 AI 營銷領域一次新的革命。它將 Sora 級別的視覺能力和 4A 公司般的營銷大腦完美結合，直接重新定義電商營銷視頻的生產(chǎn)方式， 營銷視頻不再是拼手速的「快餐」，而是拼邏輯的「推理」。

即便是剛剛入行的新人，也能以傳統(tǒng)拍攝 1/20 的成本、10 倍的效率，指揮一支 AI 團隊，生產(chǎn)出全球通用的爆款視頻。

營銷視頻的「DeepSeek 時刻」，已然到來。

「萬億市場」被生產(chǎn)方式拖后腿？電商營銷視頻「敘事」該變了

其實，前面「你」的感受，并不是個例，而是整個行業(yè)的集體陣痛。

據(jù)國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示，2025 年全國實物商品網(wǎng)上零售額增長 5.2%，達 13.09 萬億元。整體來看，電商行業(yè)延續(xù)了穩(wěn)健增長，并在結構優(yōu)化、技術創(chuàng)新和開放合作方面取得了顯著進展。而在跨境電商上，2024 年，僅中國跨境電商的出口額就達到 2.15 萬億元，連續(xù)九年增長，2025 年以來，中國賣家在亞馬遜歐美市場的銷售額增長超過 15%，在新興市場的增長速度甚至更快，超過 30%。

電商市場規(guī)模在擴大的同時，競爭的邏輯也已經(jīng)發(fā)生變化。一個共識是，流量的重心正在從圖文轉向視頻。有數(shù)據(jù)顯示，視頻內容的轉化率比圖片高出 5 到 10 個百分點，相對提升接近 80%~100%。對平臺而言，這是既定方向，對賣家而言，這卻是一道越來越高的門檻 —— 視頻的重要性被反復強調，但制作方式還停留在「原始時代」，簡單來說就是慢、貴、不可規(guī)?；?/p>

慢：制作周期長，寫腳本、找模特、拍攝、剪輯，周期短則幾天，長則幾周甚至幾個月，錯過流量窗口；如果是跨境電商，還存在本地化難，花時間翻譯語言等難題，且即便語言能翻譯，但創(chuàng)意、文化、審美等難以恰當匹配，易翻車。

貴：成本高，模特、布景、拍攝、剪輯等各環(huán)節(jié)都需要高昂成本，單條視頻成本從幾百到幾千美元不等。

不可規(guī)?；核夭纳?，只能反復混剪，內容同質化嚴重，且也無法規(guī)模化，賬號多、平臺多、內容更新頻率高，傳統(tǒng)制作方式不可持續(xù)……

結果就是，產(chǎn)品已就位，內容卻永遠「慢半拍」。社交平臺上，常?？吹絿鴥韧怆娚藤u家因為營銷視頻跟不上的吐槽聲或求助貼，對于他們來說，即便認識到行業(yè)發(fā)展趨勢，卻也只能無奈困在這種「清醒的焦慮」中。

誠然，市面上的 AI 視頻生成工具并不稀缺，很多工具已經(jīng)能夠幫助賣家實現(xiàn)提升效率的目的，但這些工具也面臨著同質化、初級、需要二次加工等多種問題，效果也忽高忽低。要么是「低智的套殼 AI」，不僅生成的視頻一眼假，甚至因為大量使用通用素材庫，導致做出來的視頻在 TikTok 上和幾百個競品撞車……

而對于賣家來說，真正的需求從來都不是「能不能生成視頻」，而是能不能穩(wěn)定、低成本、規(guī)模化地產(chǎn)出「可投放的營銷視頻」。所以，「再來一個 AI 視頻工具」也解決不了問題。

Hilight 早已洞察到這一點，并選擇對準一個更底層問題：在電商場景里，營銷視頻短缺的根源不在于生成速度，而在于生產(chǎn)方式。

因此，Hilight 推出的全球首個 AI 原生電商視頻 Multi-Agent，它不是簡單的混剪合成工具，而是一個從腳本到畫面、從素材到成片的純 AI 原創(chuàng)營銷內容多智能平臺，讓賣家不再被迫走向營銷視頻的低質量混剪，可以讓每一款商品都擁有量身定制的原創(chuàng)營銷視頻。而且生成視頻價格低至 3 元起，最高也不過十幾元，相較傳統(tǒng)方式，成本大幅降低。

而這也正是 Hilight AI 不同于 Sora、Keling 等視頻生成工具的最大不同，它不是在簡單構建一個工具，而是在重新定義下一代營銷視頻解決方案。

那么，問題來了，憑什么是 Hilight 首先讓電商營銷視頻進入「Sora 時刻」？它的底氣是什么？

敢信？每一個爆款視頻都是十幾個 Agent「吵」出來的

這是 Hight AI 在視頻生成過程中的流程展示，可以看到，在一個視頻生成的背后是多個智能體之間相互配合與協(xié)同的結果。

前面提到，當下市面上的 AI 視頻工具都在「快」上卷生卷死，仿佛誰能「秒級出片」誰就贏了，但電商視頻的敘事邏輯并非如此，問題的關鍵不在各類更快的「快餐式」素材片段，而是「如何持續(xù)產(chǎn)出」高質量的即用式營銷視頻。

基于此，Hilight 走了一條「反直覺」的道路 ——決定對現(xiàn)有電商視頻制作流程進行革命性顛覆，底層邏輯是引入與 DeepSeek 異曲同工的「慢思考」邏輯，打造全球首個 Multi-Agent（多智能體） 協(xié)同營銷模型。

簡單來說，Hilight AI 不再是傳統(tǒng)意義上由單模型組成的「視頻生成工具」，而是一支由 10 多個 Agent 組成的「視頻制作團隊」。在視頻生成過程中，這些 Agent 之間互相配合，通過模擬真人導演的策劃與監(jiān)制邏輯，來生成遠超同類競品的高質量視頻 。

換句話說，每一個生成視頻都是這十幾個 Agent「吵」出來的結果。

怎么理解？

具體來看，Hilight 的這套多智能體架構共分為三個層級：理解與洞察層、創(chuàng)意與結構層、執(zhí)行與成片層。

在視頻生成過程中，理解與洞察層的 4 個 Agent 接收到需求后，負責理解用戶輸入的需求和素材，就像資深策劃一樣拆解需求、洞察「賣點」和受眾，從而將模糊需求變成精準的營銷指令。

接著，創(chuàng)意與結構層的 4 個 Agent 則負責「努力干活」，創(chuàng)意 Agent 寫腳本，劇本策劃 Agent 會拆成詳細帶有時間軸的分鏡，緊接著素材匹配 Agent 進行素材匹配，以及定向優(yōu)化 / 修復，目的就是將「好想法」變成能被執(zhí)行的視頻結構，將其交付給下一層級執(zhí)行。

之后在執(zhí)行與成片層，剪輯執(zhí)行 Agent 和成片生成 Agent 接手，負責把所有的素材進行按軌道、時間排列成片。最后，質檢復盤 Agent 還會對成片質量進行最終檢驗，以保證最終輸出一個完整的、可投放的視頻資產(chǎn)。

Hilight AI 研發(fā)團隊介紹，這樣的架構設計，一是保證每一個 Agent 節(jié)點都具備獨立判斷能力，以實現(xiàn)有效決策。

二是 Hilight 定義了一套嚴苛的評測協(xié)商機制，下游的 Agent 對上游 Agent 的輸出結果有自己的判斷標準，如果不符合則「打回重做」，以保證每一個節(jié)點不合格是可以局部重算，而不必整個流程重新推翻。

比如當劇本策劃 Agent 察覺到腳本偏離賣點，會讓創(chuàng)意 Agent 再重新做進行創(chuàng)作，剪輯執(zhí)行 Agent 可以根據(jù)實際的成片效果，重新安排整個視頻的節(jié)奏…… 這種內部的「對抗與協(xié)作」，有點像真實視頻團隊中策劃、導演、剪輯師彼此之間的極限拉扯，為的是保證輸出視頻的邏輯嚴密性、節(jié)奏對味。

三是自我進化能力，通過爆款數(shù)據(jù)的回流以及創(chuàng)意范式的自動更新，系統(tǒng)能夠快速適配新的平臺規(guī)則來幫助用戶實現(xiàn)長期營銷增長和整體視頻成片效果的增強。

所以，在用戶一鍵成片的背后，是這 10 多個 Agent 組成的「團隊」在通力協(xié)作，保證生成的視頻能夠直接拿去投放，但還不止于此。

相較于其他 AI 視頻生成工具，Hilight AI 生成的視頻具有非常高的跨幀一致性，而這也正是其最大的「殺手锏」。

對于電商營銷視頻來說，「一致性」往往是生死線，因為常用的 AI 視頻工具最大的問題就是不一致，比如露營燈在第一秒還是圓的，第三秒就變成了方的；數(shù)字人口型對不上，或者手持產(chǎn)品時手指穿?！?/p>

為了攻克這一難題，Hilight 可是下了大功夫的。一方面，Hilight AI 接入的是目前行業(yè)最頂尖的基座模型。基于此，Hilight 還針對電商場景構建自研能力，重點突破跨幀一致性、口唇同步，以及商品 / 服裝上身（Try-On）等模型技術。

首先，劇本規(guī)劃啟動前，Hilight 就開始對商品進行「深度解碼」，不是單純的識別商品名稱，而是依托先進的商品知識圖譜，對商品屬性進行「抽絲剝繭」，不管是西裝的亞麻材質，還是羽絨服的版型長度，都能被精準捕捉，并進行顆粒度極細的結構化拆解與梳理，繼而構建成全維度的信息基座。

這就像為后續(xù)視頻創(chuàng)作配備了「細節(jié)質檢員」，無論鏡頭如何切換、場景怎樣跳躍，都能主動校驗商品特征，及時修正偏差，從源頭避免因信息缺失導致的細節(jié)混亂，為跨幀一致性打下堅實基礎。

而在視頻生成過程中，全程基于「圖生視頻」進行，先生成一張高質量首幀圖「鎖死」商品特征，然后基于視頻模型驅動首幀圖生成視頻，以實現(xiàn)對視頻質量的精準控制。

此外，系統(tǒng)還有相應的檢測和修復機制，智能自檢 Agent 會在生成每一個視頻后自動開展雙重校驗，包括實體一致性校驗，對比視頻中商品與主圖的核心屬性（顏色、版型、材質、關鍵組件），確保無明顯偏差；物理邏輯校驗，排查商品與場景、人物的交互是否存在穿模、不合理遮擋、不符合事實，如人物手持商品時是否出現(xiàn)「手穿進商品內部」的穿模問題等，避免出現(xiàn)邏輯矛盾。如果有則立即啟動視頻編輯模型進行定點編輯修復。

一款印花連衣裙，數(shù)字人試穿時，不僅完美還原了連衣裙的物理質感與微小褶皺，展示動作也如真人試穿般自然，即便多場景切換，人物與商品的視覺一致性依然保持高度一致性。

即便這樣還不夠，Hilight AI 還配套了「人機交互機制」這最后一道防線，對于「漏網(wǎng)之魚」，用戶也可以選擇精調成片功能，對腳本、素材、鏡頭等多個環(huán)節(jié)進行把控，從而保證輸出的成片里，商品能夠還原得非常逼真，從而實現(xiàn)構思的創(chuàng)意，并且數(shù)字分身的口型等都能保證一致性。

一款家居拖鞋的生成視頻，數(shù)字人口型與語音實現(xiàn)了幀級同步，肢體動作更是流暢自然，完全沒有機械僵硬感，試穿時，數(shù)字人體態(tài)也自然舒展，當鏡頭拉近，甚至能清晰看到拖鞋表面細膩的絨毛紋理。

根據(jù)視頻生成模型綜合評測基準 VBench 權威測評結果顯示，當前 Hilight AI 在跨幀一致性的表現(xiàn)，已領先于當前一眾 AI 視頻生成工具。

不僅如此，Hilight AI 還支持生成各大平臺爆款風格的視頻，這是因為 Hilight AI 引入多維知識庫（RAG）驅動創(chuàng)意，將當下爆款視頻要素、平臺熱門 BGM，以及用戶歷史創(chuàng)作的商品靜態(tài)資產(chǎn)進行整合，堪稱「爆款制造機」。

在視頻生成之前，AI 會先會去通過多維知識庫（RAG）技術查資料，確保新生成視頻在內容主題與視覺風格上保持高度一致性，避免 AI 生成中的隨機漂移。

實測：當「跨幀一致性」最強 AI 開始接管你的視頻制作

說了這么多，Hilight AI 到底是如何實現(xiàn)遠超其他 AI 視頻工具能力的？我們決定親自上手實測來感受一下。

Hilight AI 的官網(wǎng)很簡潔，沒有復雜的參數(shù)，也沒有堆砌功能，創(chuàng)作入口主要集中在三個模塊：智能成片、數(shù)字分身和創(chuàng)意工坊。核心功能則包括一鍵成片、100% AI 原創(chuàng) (Zero-Shot)、商品 / 人物跨幀一致性保障、商品與數(shù)字人深度融合等。

我們直接選擇智能成片，也就是一鍵成片，以亞馬遜官網(wǎng)上的一款耳機產(chǎn)品為測試對象。

整個過程中，不需要提前準備任何視頻素材，只需要提供一個商品鏈接或商品圖片，或是需求描述、腳本等。在這里，我們直接將耳機的鏈接貼在需求欄，點擊智能解析，系統(tǒng)便自動開始工作。

在需求解析完成后，系統(tǒng)并不會立刻生成視頻，而是先通過一個「靈活表單」，來自動幫助用戶梳理產(chǎn)品賣點、目標受眾、促銷優(yōu)惠等營銷關鍵信息，以便讓生成的視頻與產(chǎn)品本身更貼合。

這一步看似簡單，卻恰恰是大多數(shù) AI 視頻工具直接跳過的環(huán)節(jié) —— 營銷結構。

這些信息確認之后，用戶就不需要再進行任何操作了，系統(tǒng)會自動完成從腳本生成、分鏡規(guī)劃、剪輯渲染、平臺適配等流程，最終給出成片輸出。在等待的過程中，頁面也會實時展示當前進度，讓用戶看到視頻是如何一步步被制作出來的。

整個過程通常需要花費 20–30 分鐘，下面是整個操作流程以及生成的最終視頻展示。

從展示的操作步驟中可以看出，整個過程的操作都是非?！附z滑」，是AI 電商視頻領域首個真正實現(xiàn) 100% 純 AI 原創(chuàng)的視頻生成工具。全部流程都由 AI 生成，無需用戶插手，并在整個過程中解決素材版權和重復度問題。

而且，不同于當前一些 AI 生成工具僅生成素材，商家還需進行后期剪輯，Hilight AI 生成的視頻畫面銜接自然，商品在不同鏡頭中保持高度一致，沒有走樣，也沒有常見的「跨幀漂移」；人物動作流暢，鏡頭切換時沒有突兀的斷裂感。更重要的是，這是一條完整的視頻，而不是若干素材片段的組合，生成的視頻完全可以直接拿去平臺投放了。

來看一個反面案例：

對于同一款耳機，用其他工具生成的視頻中，當人物將耳機戴到頭上時，耳機直接變成兩個，不符合邏輯，甚至商品出現(xiàn)走樣現(xiàn)象，難以直接用，還需要后期剪輯處理。

另外值得注意的是，如果過程中用戶對劇本某些內容或是分鏡頭不太滿意，沒關系，可以通過「精調模式」進行局部調整，以生成更符合用戶需求的視頻內容。不僅如此，用戶還可以在需求中說明想要投放的平臺，其生成的視頻也會滿足用戶需求。

從上面的視頻中可以看到，Hilight AI 生產(chǎn)的視頻中有「人物形象」出現(xiàn)，而前面其實我們也沒有準備相應的素材，其實這是 Hilight AI 的另一個功能 ——數(shù)字分身。用戶只需要提供一些真人拍攝視頻，就可以通過模型訓練生成「專屬」的數(shù)字人形象，同時還能克隆對應的音色。

這樣一來，賣家就擁有了一個定制化的、穩(wěn)定、可復用的數(shù)字「代言人」，甚至可以做到不同商品擁有不同的專屬「分身」。

除此之外，Hilight AI 還提供了一個被稱為「創(chuàng)意工坊」的素材工具集，多模態(tài)大模型加持快速生成好用的前貼、素材片段、商品圖等全營銷物料……

其實幾輪實測下來，一個差異已經(jīng)非常明顯：相對于其他 AI 視頻生成工具還停留在只能生成十幾秒的素材片段，能生成視頻但不懂商品轉化等階段，Hilight AI 已經(jīng)能夠穩(wěn)定生成分鐘級視頻長度，并且可以前腳生成，后腳直接上線平臺進行投放。質量上，敢「叫板」實拍效果，數(shù)量上也能夠實現(xiàn)連續(xù)生產(chǎn)，支撐賬號矩陣和高頻更新。更重要的是，在成本上，相比人工近乎 0 成本。

最后，從 Hilight AI 的實踐成果來看，這并不是一次單點能力的突破，而是一種生產(chǎn)方式的重構。當 AI 開始像一個團隊一樣協(xié)作、博弈、自我修正時，電商營銷視頻也似乎第一次具備了工業(yè)化生產(chǎn)的條件……

值得一提的是，這款產(chǎn)品是 Hilight 歷時 9 個月迭代 13 個版本打磨出來的，可以說是匠心之作。

如今，Hilight AI 正式開啟持續(xù)一周的公測，如果你也感興趣，想要體驗一下一支 10 多個 Agent 視頻制作團隊為你「干活」的感受，可以立刻行動，一起來重新定義電商營銷視頻的生產(chǎn)方式！

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文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/-g6hRrvr1YyMiuZvwOLQcw