未來將沒有前端、沒有后端、沒有全棧，只有 AI Agent 工程師！

這是前阿里 P10 畢玄在其公司內(nèi)部群發(fā)布的消息：公司未來所有的技術(shù)崗統(tǒng)一稱為 Agent 工程師。

說白了，就是全干，啥活都得干！只不過比起自己干，更多的是指導(dǎo) AI 干活、看著 AI 干活。AI 不出問題工作效率可以翻個(gè)幾十倍，一旦出了問題你得給 AI 背鍋擦屁股。

你可能會(huì)覺得不可思議、覺得無法理解：這人怕是瘋了吧？有這種想法的公司不得完蛋？

你別說，這還不是個(gè)例。網(wǎng)傳 Apifox 的創(chuàng)始人也提到：團(tuán)隊(duì)全面取消前后端分工，所有人必須全棧，80% 以上代碼由 AI Agent 產(chǎn)出。

而且像美團(tuán)這么大的公司，之前也在團(tuán)隊(duì)推行 “全?；?，部分前端同學(xué)轉(zhuǎn)到了后端組，前后端代碼一起寫。

理性看待，每個(gè)人所處的視角不同、接觸 AI 的程度不同，對(duì) AI 的看法肯定也是千差萬別。

舉個(gè)例子，昨天跟朋友出去玩，我跟他說現(xiàn)在 AI 進(jìn)化太快了，天天有新東西，然后給他看了用前端設(shè)計(jì) Agent Skills 幾句話生成的精致前端頁面，他瞠目結(jié)舌：之前他的一個(gè)同學(xué)在網(wǎng)上花了上千塊買了個(gè)畢設(shè)，還沒這個(gè)做得好！

然后我接下來跟他說：現(xiàn)在人類能用電腦做到的一切工作，AI 幾乎都能做。

直接顛覆了他的認(rèn)知！

為什么我敢說這個(gè)話，因?yàn)?GitHub 上有這么多年各個(gè)領(lǐng)域人才開源的實(shí)用工具和優(yōu)質(zhì)代碼。你需要做什么任務(wù)，哪怕 AI 現(xiàn)在不會(huì)，只需要讓它去找 GitHub 上的開源項(xiàng)目，拿來直接用或者仿做，都是能完成的。無非是完成度和效率的問題。

所以在我這個(gè)重度依賴 AI 的程序員 + 創(chuàng)作者 + 創(chuàng)業(yè)者看來，人均 Agent 工程師一定是未來的大趨勢(shì)。你可以有自己專注和擅長的方向，但你必須兼具指揮 AI 去做其他事情的能力。 公司管理者做出這個(gè)決策，肯定也是因?yàn)橥ㄟ^ AI 提升了工作效率，實(shí)際受益了。

咱說個(gè)程序員最能感受到的變化，以前你作為后端開發(fā)，需求分析和方案設(shè)計(jì)可以有產(chǎn)品經(jīng)理和架構(gòu)師給你做，界面可以有設(shè)計(jì)師來做，頁面有前端開發(fā)，測(cè)試有專業(yè)的 QA，上線后還有專業(yè)的運(yùn)維。

現(xiàn)在呢？

你用 AI 開發(fā)時(shí)，嘴遁描述需求，AI 幫你把需求潤色好了（忽略了產(chǎn)品經(jīng)理），然后出了方案設(shè)計(jì)（忽略了架構(gòu)師），然后前端后端都一把給你開發(fā)完了（有時(shí)甚至不用區(qū)分前端還是后端），最后 AI 還會(huì)幫你測(cè)試，出了線上問題 AI 也能幫你分析定位錯(cuò)誤。

你肯定會(huì)說：AI 有些地方做的不夠?qū)I(yè)?。?/p>

沒錯(cuò)，AI 可能只能做到 70%，專業(yè)人員可以做到 90%。但試問一下，有多少工作需要做到 90% 呢？

當(dāng)然這并不是說程序員沒用了，要被替代了，大家不要焦慮。

你的專業(yè)知識(shí)依然寶貴，它是你判斷 AI 對(duì)錯(cuò)的基礎(chǔ)，是你在 AI 出錯(cuò)時(shí)兜底的底氣。

未來拼的不是你會(huì)不會(huì)寫代碼，而是你能指揮多少個(gè) AI 幫你寫代碼，能不能在 AI 翻車時(shí)穩(wěn)住局面。

這就是為什么我一直在鼓勵(lì)大家學(xué)習(xí) AI、擁抱 AI。不是 AI 要取代你，而是會(huì)用 AI 的人取代不會(huì)用 AI 的人。

最近我免費(fèi)開源的和免費(fèi)的 流量大漲，也側(cè)面反映了大家對(duì) AI 的關(guān)注度是有明顯提高的，也許會(huì)對(duì)你有幫助。

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