在人工智能技術(shù)持續(xù)重塑產(chǎn)業(yè)格局、技能迭代周期不斷縮短的今天，職業(yè)教育正面臨根本性的挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型。從快速適配崗位需求到培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)能力，從傳統(tǒng)的技能傳授到與 AI 共生的教育生態(tài)重構(gòu)，職業(yè)教育必須在效率與深度、當(dāng)下與未來之間找到新的平衡點。

12 月 19 日，在 2025 多鯨蟹宴 & EE 年會上，「職業(yè)教育與終身化學(xué)習(xí)」圓桌論壇舉行。本場論壇由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會教育 AI 專委會秘書長楊勇主持，特邀軟通教育 CEO、上海市民辦教育協(xié)會副會長林濤，中國東方教育投資總監(jiān)車震，新道科技股份有限公司副總裁鄭洪濱，華圖教育輪值 CEO 蔡金龍，德國科格努斯集團大中華區(qū)負責(zé)人陳麗瑋等多位來自產(chǎn)業(yè)、教育與投資領(lǐng)域的嘉賓，圍繞職業(yè)教育如何應(yīng)對技能「半衰期」縮短、構(gòu)建可持續(xù)的人才成長體系展開深度探討。

以下為圓桌論壇實錄，經(jīng)多鯨編輯整理：

主持人楊勇：

今天邀請了來自職業(yè)教育和產(chǎn)業(yè)一線的多位嘉賓，共同探討在人工智能快速擴張、技術(shù)持續(xù)迭代的背景下，職業(yè)教育如何回到人才培養(yǎng)的本質(zhì)問題。隨著技能更新周期不斷縮短，終身化學(xué)習(xí)正成為職業(yè)教育無法回避的重要命題。在這一趨勢下，職業(yè)教育應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對技能「半衰期」的變化，重新對齊教育與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系？接下來，請各位嘉賓用 30 秒時間介紹自己，并分享一個您認為當(dāng)下職業(yè)教育最需要解決的現(xiàn)實問題。

軟通教育 CEO、上海市民辦教育協(xié)會副會長林濤：

大家好，我是軟通教育 CEO、上海市民辦教育協(xié)會副會長林濤，目前負責(zé)軟通動力旗下的軟通教育板塊。軟通動力是一家 A 股上市公司，擁有 9 萬多名工程師，每年新增招聘需求在 3 萬到 5 萬人。在我看來，當(dāng)前職業(yè)教育最需要解決的是人才培養(yǎng)與企業(yè)真實用人需求之間的「最后一公里」斷層，應(yīng)屆畢業(yè)生難以直接上崗，核心仍在于銜接度不足。

中國東方教育投資總監(jiān)車震：

大家好，我是中國東方教育的車震，負責(zé)集團的投資與并購工作。中國東方教育長期深耕職業(yè)教育領(lǐng)域，覆蓋不同階段與形態(tài)的職業(yè)教育服務(wù)。從投資視角看，當(dāng)前職業(yè)教育最現(xiàn)實的問題在于投入周期長，但政策穩(wěn)定性和延續(xù)性仍存在不確定性，如何在可控風(fēng)險下實現(xiàn)長期投入，是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

新道科技股份有限公司副總裁鄭洪濱：

大家好，我是新道科技股份有限公司副總裁鄭洪濱。新道科技是用友網(wǎng)絡(luò)、用友集團旗下的教育科技公司，主要面向職業(yè)院校和高校提供產(chǎn)教融合服務(wù)，業(yè)務(wù)涵蓋新商科、新工科以及企業(yè)培訓(xùn)等方向，目前已服務(wù)全國 6000 多所院校。在長期實踐中我們觀察到，提升學(xué)生就業(yè)質(zhì)量仍是當(dāng)前職業(yè)教育需要持續(xù)攻堅的重要議題之一。其中，一個較為突出的挑戰(zhàn)在于，教學(xué)體系與產(chǎn)業(yè)真實需求之間仍存在一定距離，如何進一步完善具備產(chǎn)業(yè)實踐背景的「雙師型」師資培養(yǎng)機制，是推動產(chǎn)教融合走深走實的關(guān)鍵方向。

華圖教育輪值 CEO 蔡金龍：

大家好，我是華圖教育的輪值 CEO 蔡金龍，也是「一起考教師」的創(chuàng)始人。華圖教育主要從事公職類培訓(xùn)，在全國設(shè)有約 1400 家分支機構(gòu)，重點服務(wù)公職人員、教師等職業(yè)方向。在我們看來，職業(yè)教育需要回應(yīng)社會對「確定性」的需求，同時在 AI 時代，如何培養(yǎng)具備穩(wěn)定的跨職業(yè)適應(yīng)能力，是一個新的現(xiàn)實問題。

德國科格努斯集團大中華區(qū)負責(zé)人陳麗瑋：

大家好，我是德國科格努斯集團大中華區(qū)負責(zé)人陳麗瑋，從事中德職業(yè)教育合作已有 17 年，長期推動德國職業(yè)教育資格認證體系在中國的本土化落地，目前相關(guān)合作已覆蓋 19 個省份�？聘衽辜瘓F是德國大型教育集團，旗下?lián)碛卸嗨殬I(yè)學(xué)校和應(yīng)用技術(shù)大學(xué)，業(yè)務(wù)涵蓋中德合作辦學(xué)、留學(xué)就業(yè)以及產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)體系建設(shè)。從長期實踐來看，我認為職業(yè)教育最需要解決的，是社會認知與形象問題。只有當(dāng)職業(yè)教育不再被視為「次優(yōu)選擇」，并與高等教育形成順暢通道，職業(yè)教育才能真正走向成熟。

主持人楊勇：歡迎各位嘉賓。我們直接切入核心議題：在技能半衰期不斷縮短的當(dāng)下，職業(yè)教育究竟應(yīng)該以「快速上崗」為首要目標(biāo)，還是更應(yīng)注重培養(yǎng)能夠適應(yīng)長期變化的「終身學(xué)習(xí)能力」？想先聽聽各位的看法。

林濤：從企業(yè)最直接的訴求來看，「快速上崗」無疑是第一層需求，希望縮短培訓(xùn)周期。但把時間線拉長，一個人的「自我進化能力」和「持續(xù)學(xué)習(xí)意愿」才是關(guān)鍵。

我前段時間參訪 Infosys（印孚瑟斯），感觸很深。這家擁有 35 萬員工的 IT 巨頭，在印度邁索爾建有龐大的企業(yè)大學(xué)，要求員工每年必須像教師修學(xué)分一樣，完成最新知識與技術(shù)的迭代學(xué)習(xí)。這啟示我們，高校里設(shè)置的專業(yè)，其知識體系可能在兩三年后就會面臨衰減。因此，職業(yè)教育絕不能止步于輸送「即用型」技能，而必須將「培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力」嵌入全過程。對企業(yè)而言，這意味著既要關(guān)注應(yīng)屆畢業(yè)生的崗位技能培訓(xùn)，更要建立支持在職員工持續(xù)提升的機制。

主持人楊勇：追問林總，軟通自身作為大型企業(yè)，在連接「在校培養(yǎng)」與「在職成長」方面，有哪些探索？

林濤：我們嘗試構(gòu)建一個「沒有圍墻的產(chǎn)業(yè)大學(xué)」生態(tài)。目前與高校共建了 20 多個產(chǎn)業(yè)學(xué)院，在籍學(xué)生超 1 萬人。以「西亞斯數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)學(xué)院」為例，核心模式是「深度導(dǎo)師制」和「項目夢工廠」。我們幾萬名工程師兼任導(dǎo)師，以「一帶三」方式與學(xué)生進行項目連接。學(xué)生從大一開始就能接觸真實產(chǎn)業(yè)課題。我們將企業(yè)真實研發(fā)項目以「夢工廠」形式引入校園。首屆畢業(yè)生不僅全部獲得本科學(xué)位，而且超過百人直接進入軟通各崗位。更讓我們驚喜的是，該產(chǎn)業(yè)學(xué)院在河南的招生分數(shù)線，比校本部高出 34-40 分。這說明，當(dāng)職業(yè)教育能提供清晰的產(chǎn)業(yè)路徑和成長預(yù)期時，它對優(yōu)秀學(xué)生的吸引力會大大增強。這種模式在解決「就業(yè)」的同時，通過真實產(chǎn)業(yè)環(huán)境的浸潤，提前塑造學(xué)生的「再學(xué)習(xí)能力」。

主持人楊勇：這個例子把企業(yè)需求、學(xué)校育人及學(xué)生發(fā)展串聯(lián)了起來。從更宏觀的教育階段劃分來看，這種「平衡」的側(cè)重點是否不同？請車總談?wù)劇?/p>

車震：需要分層看待。職業(yè)教育大致分兩大塊：一是面向成人的、以就業(yè)或轉(zhuǎn)崗為目的的技能培訓(xùn)；二是學(xué)歷職業(yè)教育體系，包括中職和高職。對于前者，「快速上崗」目標(biāo)清晰。但對于后者，尤其是中職階段，情況復(fù)雜。很多中職學(xué)生入學(xué)時僅十四五歲，尚未成年。根據(jù)《勞動法》，他們須年滿 18 周歲才能正式進入勞動力市場。因此，這三年時間，學(xué)校承擔(dān)的絕不僅僅是技能傳授。我們的統(tǒng)計顯示，全國很多院校超過 70%的中職學(xué)生最終選擇了升學(xué)。這三年是他們?nèi)^成型的關(guān)鍵期，是綜合素質(zhì)打基礎(chǔ)的階段。所以，在學(xué)歷職業(yè)教育的「早期端」，我認為「綜合素養(yǎng)的培育」和「健全人格的養(yǎng)成」其重要性，至少不亞于具體的技能培訓(xùn)。職業(yè)教育不能窄化為「崗前培訓(xùn)」，它首先是「人的教育」。

主持人楊勇：車總提出了職業(yè)教育「育人」和「育才」的雙重屬性。那么，職業(yè)院校如何在教學(xué)中具體實現(xiàn)「就業(yè)」與「能力」的融合？鄭總的見解是？

鄭洪濱：就業(yè)與能力培養(yǎng)是相輔相成的。從學(xué)校一端看，學(xué)生入學(xué)時自然關(guān)注就業(yè)，但好的就業(yè)離不開扎實能力的支撐。我們服務(wù)于職業(yè)院校，更強調(diào)能力的培養(yǎng)，要讓學(xué)生從入學(xué)就知道「為何而學(xué)」，在學(xué)習(xí)中明白「學(xué)了能做什么」，最終實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

針對學(xué)生常見的迷�！恢浪鶎W(xué)專業(yè)未來能干什么，我們開發(fā)了「產(chǎn)業(yè)認知態(tài)勢感知系統(tǒng)」。以新能源汽車為例，系統(tǒng)基于用友服務(wù)的上萬家相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)，動態(tài)呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的企業(yè)、產(chǎn)品、崗位及能力要求，幫助學(xué)生一入校就看清自己在產(chǎn)業(yè)中的位置和方向。

在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中，我們注重通過真實項目驅(qū)動能力提升。例如，國家要求鋼鐵企業(yè)廢鋼使用比例不低于 30%，但人工檢測效率低。我們將這一真實產(chǎn)業(yè)問題轉(zhuǎn)化為教學(xué)項目，引導(dǎo)學(xué)生運用 AI、機器視覺等技術(shù)設(shè)計解決方案，讓他們切身感受到技術(shù)如何為企業(yè)降本增效。

主持人楊勇：鄭總提到的平臺和項目式學(xué)習(xí)，是否也構(gòu)成了支持終身學(xué)習(xí)的知識體系基礎(chǔ)？

鄭洪濱：是的。這個數(shù)字化平臺是載體，其核心價值在于其上不斷積累、更新的產(chǎn)業(yè)案例庫和課程資源。我們背靠用友集團，能接觸到 750 萬家企業(yè)的真實場景與需求變化。這意味著，我們可以為不同地區(qū)的學(xué)生提供契合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)特點的學(xué)習(xí)內(nèi)容，也能為在職者提供最新的產(chǎn)業(yè)微課程。工具提升效率，而持續(xù)流動的、源于真實產(chǎn)業(yè)的「內(nèi)容活水」，才是支撐一個人從在校到在職持續(xù)學(xué)習(xí)的根本。職業(yè)教育的終身化，必須建立在與產(chǎn)業(yè)發(fā)展實時同步的知識更新體系之上.

主持人楊勇： 剛才我們探討了就業(yè)與能力的平衡，現(xiàn)在進入第二個關(guān)鍵議題——AI時代的職業(yè)教育變革。蔡總，華圖教育在公職培訓(xùn)領(lǐng)域有很強的市場地位，并且近期在AI化方面動作很多。從您的視角看，AI如何與職業(yè)教育的「終身化」和「技能提升」相結(jié)合？另外，外界也很關(guān)注華圖與粉筆等機構(gòu)的戰(zhàn)略合作，能否分享一下其中的思考？

蔡金龍： 關(guān)于 AI，我們的感受非常緊迫，因此今年九月發(fā)布了為期兩年的 AI 戰(zhàn)略，而非傳統(tǒng)的三五年規(guī)劃。這就像蒸汽機時代，關(guān)鍵是要快速找到與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的正確場景。

我們的目標(biāo)有三個：

第一，用七百多天打造面向?qū)W員的「全學(xué)科全場景閉環(huán)產(chǎn)品矩陣」，力求在 90%的學(xué)習(xí)場景中達到 90 分的效果。我們不追求一開始就推出一個看似完整但粗糙的數(shù)字人產(chǎn)品，而是像打磨「積木」一樣，先把每個模塊做好，再整合成優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

第二，是面向內(nèi)部提效。我們目標(biāo)是讓公司 80%的崗位在兩年內(nèi)人效至少翻一倍，這意味著人均產(chǎn)值也要翻番。

第三，是完成全行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集與治理，最終構(gòu)建我們自己的「華圖大腦」。這是我們利用 AI 重塑核心能力的規(guī)劃。

關(guān)于終身學(xué)習(xí)，AI 帶來了兩個根本性變化：一是極大提升了我們拓展多領(lǐng)域就業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容的生產(chǎn)能力；二是我們判斷，未來所有職業(yè)都可能需要與 AI 協(xié)同，這本身就是一次巨大的能力變革挑戰(zhàn)，會涌現(xiàn)很多不得不的剛性需求。因此，我們正嘗試從「考前培訓(xùn)」延伸到更廣泛的「職后」能力提升。

至于行業(yè)協(xié)同，AI 正在重塑教培格局。行業(yè)大致分三層：頭部機構(gòu)、地方性腰部機構(gòu)、以及大量個人工作室。AI 能幫助頭部機構(gòu)解決連鎖直營模式中「規(guī)模不經(jīng)濟」的管理成本難題。通過頭部協(xié)同，我們可以共同降低 AI 研發(fā)與教研的固定成本，共享紅利，同時也能聯(lián)手出清市場上擾亂秩序的劣質(zhì)低價產(chǎn)品，這本質(zhì)上是通過技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)與服務(wù)效率。

主持人楊勇：聽下來，核心是通過 AI 優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我們再把視野放寬，德國的「雙元制」在終身學(xué)習(xí)方面底蘊深厚。陳總，在 AI 背景下，您認為雙元制哪些核心理念依然有效？又有哪些方面需要本土化突破？

陳麗瑋：德國雙元制至少有三大理念在 AI 時代依然值得堅持：一是以人為本。教育的本質(zhì)是培養(yǎng)完整的人，AI 無法替代情感陪伴、價值引導(dǎo)和職業(yè)認同的建立。二是實踐導(dǎo)向與產(chǎn)教融合。AI 無法取代真實的企業(yè)與產(chǎn)業(yè)場景，而這恰恰是獲得技能、實現(xiàn)創(chuàng)新的關(guān)鍵。三是強調(diào)綜合能力與職業(yè)素養(yǎng)。如批判性思維、解決復(fù)雜問題的能力、溝通協(xié)作與工匠精神，這些是 AI 無法傳授的，卻是職業(yè)教育的根本。

同時，在 AI 的賦能下，職業(yè)教育應(yīng)在多個層面實現(xiàn)演進：從打破學(xué)科壁壘走向跨界融合，構(gòu)建模塊化、動態(tài)化的跨學(xué)科課程體系，以培養(yǎng)適應(yīng)復(fù)雜崗位的復(fù)合型人才；從標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)轉(zhuǎn)向個性化培養(yǎng)，借助 AI 工具跟蹤學(xué)習(xí)過程、分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)診斷、資源推送與因材施教；教師角色應(yīng)從知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)賦能者，更專注于課堂設(shè)計、引導(dǎo)與激發(fā)創(chuàng)新，將重復(fù)性工作交給 AI 處理；學(xué)習(xí)模式則需從階段性教育延伸為終身學(xué)習(xí)，通過 AI 打造支持全職業(yè)生涯的動態(tài)平臺，提供微課程、微認證等靈活的學(xué)習(xí)支持。

主持人楊勇：我們回歸到崗位、產(chǎn)業(yè)與人才需求的核心。在 AI 與開源技術(shù)深刻影響教育生態(tài)的背景下，想請教車總，從投資視角看，當(dāng)下什么樣的職業(yè)教育項目更具投資價值？

車震：我們主要從兩個維度判斷。首先看戰(zhàn)略協(xié)同性，項目是否與我們的主業(yè)互補，能夠取長補短。若從純財務(wù)投資角度看，則會重點考察賽道是否足夠長、足夠?qū)挘此^的「L 型」模型），以及現(xiàn)金流是否健康可持續(xù)。

總而言之，一個項目能否獲得投資，首要考量其是否具備規(guī)�；瘽摿�；其次是現(xiàn)金流是否穩(wěn)定，或短期內(nèi)不穩(wěn)定的現(xiàn)金流是否具備未來穩(wěn)定的可能性；第三點在中國語境下尤為關(guān)鍵，即政策風(fēng)險是否可控。教育必須在國家政策方針指導(dǎo)下發(fā)展，因此對政策環(huán)境的預(yù)判與適應(yīng)能力，是我們評估時的重要一點。

主持人楊勇：感謝車總。論壇最后，請各位嘉賓用一句話，給職業(yè)教育機構(gòu)或?qū)W習(xí)者一個建議。

林濤：職業(yè)教育已繞不開與 AI 共生共榮。我們必須面對 AI 對崗位的重塑，利用 AI 工具提升教學(xué)效能，賦能學(xué)生迎接未來的挑戰(zhàn)。

車震：對教育機構(gòu)而言，無論做產(chǎn)品、技術(shù)還是生態(tài)，核心是在某一個點上做深做透，讓客戶愿意復(fù)購和推薦。

鄭洪濱：對學(xué)習(xí)者而言，要耐住寂寞、忍住誘惑、不追風(fēng)口。學(xué)習(xí)應(yīng)基于真實場景，帶著實際問題去學(xué)，才更有效。

蔡金龍：增強以批判性思維為基礎(chǔ)的人機協(xié)作能力。

陳麗瑋：教育要用明天的需求，培養(yǎng)今天的人才。

主持人楊勇：各位的觀點都緊扣主題。我最后提一個建議，這也是過去一年我在推動 AI 人才培養(yǎng)工作中的一些體會：當(dāng)前相關(guān)評價體系仍有進一步完善的空間。無論從崗位需求還是產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，人才培養(yǎng)與實際需求之間的匹配仍需持續(xù)優(yōu)化。期待未來能夠與各位共同研討，探索構(gòu)建更加適應(yīng) AI 時代職業(yè)教育發(fā)展的能力標(biāo)準(zhǔn)與評價體系，為行業(yè)邁向更高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

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