導(dǎo)讀

2025年8月31日，2025中國城市規(guī)劃年會之學(xué)術(shù)研討會十“科技賦能文化傳承與美好人居建設(shè)”在沈陽召開。會上，中國城市規(guī)劃學(xué)會總體規(guī)劃專委會委員，中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院李郇教授作題為《可計算的中國傳統(tǒng)民居：遙感解構(gòu)下的特征變化》的報告。

本文字?jǐn)?shù)：2684字

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李郇

學(xué)會總體規(guī)劃專委會委員，中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院教授

中國鄉(xiāng)村具有獨特的復(fù)雜性。我國目前約有245萬個自然村分布在960萬平方米的國土上，規(guī)模龐大、分布零散。其次是單個村莊的規(guī)模很小、活動強度低，缺乏信息化的基礎(chǔ)設(shè)施。最后是鄉(xiāng)村的地域性很強，常說一方水土養(yǎng)一方人，村莊個案的經(jīng)驗難以向其他地區(qū)推廣。這些復(fù)雜性導(dǎo)致鄉(xiāng)村的數(shù)據(jù)極其匱乏，傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村研究多集中在個案，缺乏對整體性規(guī)律的挖掘。

過去百年的鄉(xiāng)村研究傳統(tǒng)經(jīng)歷了從“村莊個案”向“超越村莊”研究范式的轉(zhuǎn)變。最早是社會人類學(xué)家所開展的村莊個案民族志，如費孝通《江村經(jīng)濟(jì)》、林耀華《金翼》等，就是針對單個村莊進(jìn)行全景式的描述。接著一批歷史學(xué)家試圖突破單一村莊的邊界、構(gòu)建國家和農(nóng)戶之間的聯(lián)系，主要包括施堅雅的四川平原市場體系、弗里德曼的東南宗族研究等。近年來，黃宗智、費孝通等學(xué)者又想通過類型學(xué)、區(qū)域?qū)W的方法進(jìn)一步擴(kuò)大鄉(xiāng)村研究的泛化性和可比性。總體來說，鄉(xiāng)村研究的范式轉(zhuǎn)變趨勢是從單體到整體、從個案經(jīng)驗到全局性規(guī)律。

傳統(tǒng)民居的研究也遵循著建筑學(xué)的個案傳統(tǒng)。從劉敦楨、劉致平，到陸元鼎的幾代建筑學(xué)家都是通過實地調(diào)查，收集各地傳統(tǒng)民居的資料，開展以民系和區(qū)域為視角的專題研究。國外傳統(tǒng)民居研究也面臨著個案調(diào)查的局限性。Kniffen在1965年就嘗試通過比較美國新英格蘭到西部的民居風(fēng)格變化，來重現(xiàn)早期殖民者的移民軌跡。但是，少數(shù)案例下的定性分析，導(dǎo)致其研究結(jié)果還比較粗糙。

現(xiàn)在，村景圖片和遙感給整體性研究提供了新的契機。我們團(tuán)隊在這方面做了大量的研究工作，包括利用村景照片做村莊人居要素的自動識別、農(nóng)房風(fēng)貌的智能評價等。在建筑特征方面，西洋和中國傳統(tǒng)的構(gòu)件也能夠被計算機視覺算法智能地解譯出來，從而刻畫不同建筑間的相似性。2022年，我們用全國的高分辨率遙感影像，通過目標(biāo)識別智能解譯，制作了全國農(nóng)房一張圖，這是首個單棟建筑尺度的中國農(nóng)房數(shù)據(jù)庫，蘊含了豐富的多層級形態(tài)和建筑特征，為整體性的村莊農(nóng)房研究打下了基礎(chǔ)。

通過農(nóng)房一張圖可以看到，中國各地的傳統(tǒng)民居充滿了相似性變化。各地的民居都遵從“一明兩暗”的基本形制，后又在長期遷徙移民中，因地制宜、因材制宜，變化為各種風(fēng)格和樣式。

為了挖掘出傳統(tǒng)民居中變和不變的特征，我們已經(jīng)做了很多前期研究。包括通過機器學(xué)習(xí)和自編碼器對傳統(tǒng)民居特征進(jìn)行表征和解釋，刻畫各地傳統(tǒng)民居在特征和地理空間中的匹配關(guān)系。不過，這些方法所表征的特征常常是不穩(wěn)定的，可解釋性存在不足，難以和傳統(tǒng)民居領(lǐng)域的知識對齊。最近，有團(tuán)隊提出了新的可解釋表征學(xué)習(xí)方法CRP，能夠把復(fù)雜的特征集合分解成若干個簡單特征，從而告訴我們圖片中的哪些位置是關(guān)鍵特征、這些特征在表達(dá)什么語義。然而，相較于圖片來說，遙感影像復(fù)雜的多。如何利用可解釋的表征學(xué)習(xí)方法，來找到傳統(tǒng)民居特征的變和不變，仍充滿了巨大的挑戰(zhàn)。

針對這個問題我們開展了研究。首先是收集了全國各地的傳統(tǒng)民居影像，并根據(jù)民系進(jìn)行了分類。利用經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以從這些影像中提取出基本的卷積特征。不過這些卷積特征是非線性語義的組合，難以理解。CRP能夠?qū)⑦@些特征解構(gòu)為一個個的概念特征，并提供他們對民居識別的貢獻(xiàn)度和語義參考圖，大大加強了可解釋性。

通過概念特征在高維空間中的密度分布，能夠找到每個民居的原型。如對于嶺南的客家民居來說，我們發(fā)現(xiàn)它存在兩個原型：山地客家和平原客家。山地客家是大型圍屋的宗族聚居，利于防御自衛(wèi)，是早期客家人遷徙到陌生地域采取的形式；而平原客家則是單體民居的自由組合，體現(xiàn)了以家庭為單位進(jìn)行生產(chǎn)生活的特性，是客家向平原地區(qū)擴(kuò)張后的形式。這兩個原型同已有的客家民居研究結(jié)論是相符的，說明數(shù)據(jù)驅(qū)動的原型識別是合理的。

而在海量的概念特征中，深層特征對傳統(tǒng)民居類型的表征能力更強，并且越深層的特征在表達(dá)更大尺度的整體建筑語義。這對這些深層特征，我們首先觀察其語義參考圖給出大概的范圍，接著根據(jù)貢獻(xiàn)值和語義要素的變化關(guān)系，確認(rèn)其語義表征的具體含義，最后再通過破壞性實驗對解讀的語義做進(jìn)一步驗證。通過這種方式，對傳統(tǒng)民居識別的重要特征，如自然環(huán)境比例、建筑規(guī)模、天井秩序、建筑圍合結(jié)構(gòu)等就能夠被挖掘出來。在海量的建筑特征中，分布寬闊而均勻能夠解釋，而另外那些分布狹窄且集中的特征，則仍難以理解，其語義的變化規(guī)律很難被判讀出來。

基于這些可解釋的特征，能夠看出歷史遷徙中的建筑特征變化。比如從客家遷徙歷史來看，山地客家的原型沿著其明清移民的路線一直傳播到湖南、四川等地。在客家遷徙移民過程中，自然環(huán)境覆蓋和建筑規(guī)模是一直在變化的，而天井的秩序和圍合結(jié)構(gòu)則是保持穩(wěn)定。這種變和不變實際反映出客家人對環(huán)境的適應(yīng)和文化的維系?？图胰藦纳降剡w徙到平原，將原先宗族聚居的大型圍合，變成了小型民居的密集組合，從而便于日常的生活和交流。但是，民居的圍合結(jié)構(gòu)和天井的秩序是始終沒有變的，這些特征是幾千年來中國人通過空間關(guān)系表達(dá)家庭倫理的重要方式，也是客家人在移民中維系自身文化認(rèn)同的重要手段。

總的來說，在挖掘傳統(tǒng)民居特征變化和維系的研究中，我們想把所有的圖片變成數(shù)量上的關(guān)系，從而定量地解釋其中的變化，揭示出整體性的規(guī)律。這種方式有望把機器智能的特征同傳統(tǒng)民居領(lǐng)域的知識相對齊，從而把幾百年來的建筑學(xué)積累變成數(shù)學(xué)的邏輯語言。當(dāng)然不是所有的特征都能夠被理解的，因為村莊環(huán)境和傳統(tǒng)民居中的很多要素都是可以意會不能言傳的。我們知道的要比我們能夠表達(dá)的多得多。

*根據(jù)現(xiàn)場報告整理，已經(jīng)專家審閱

供稿單位：清華大學(xué)建筑與城市研究所

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