新的時代，列車已經(jīng)變了，軌道也變了，甚至目的地都變了。

來源 |TOP創(chuàng)新區(qū)研究院，F(xiàn)TA Group

近日，硅谷著名播客Moonshots集結(jié)了包括Peter Diamandis（XPRIZE創(chuàng)始人）、Emad Mostaque（Stability AI前CEO）、Alexander Wissner-Gross（物理學(xué)家）、Salim Ismail（奇點(diǎn)大學(xué)執(zhí)行董事）以及Dave Blundin（Link Ventures主席）在內(nèi)的五位頂級思想者，對2026年做出了10個極具顛覆性的預(yù)測。

這篇文章中，我們打破了原有的預(yù)測順序，將10個零散的預(yù)測歸納為“智能、經(jīng)濟(jì)、物理”三個維度。

01

智能爆炸

摩爾定律的終結(jié)

與“新物種”的誕生

在本次預(yù)測中，關(guān)于計(jì)算能力與AI本質(zhì)的突破占據(jù)了核心位置。預(yù)測1：AI模型體量暴漲100倍（通過量化技術(shù)）

預(yù)測者：Dave Blundin

我們過去總以為AI的強(qiáng)大，是靠英偉達(dá)GPU們一座座“數(shù)據(jù)山”堆起來的。

但Dave Blundin一語道破天機(jī)：

真正能帶來指數(shù)級紅利的，是軟件和算法的精雕細(xì)琢，特別是那門叫做“量化”的藝術(shù)。

不過，這里的“量化”，可不是股市里的那些數(shù)字。

傳統(tǒng)AI訓(xùn)練，像是在給模型喂食精貴的“16位”或“32位”浮點(diǎn)數(shù)——

就像皇帝的金鋤頭，細(xì)致卻也沉重。

然而，最新的研究，特別是那些在中國芯片禁運(yùn)的壓力下孕育出的“奇跡”，已經(jīng)證明了：

即便我們將模型的精度壓縮到“三元（Ternary）”——

也就是log?3(1.58)位，模型的能力幾乎紋絲不動，但它在運(yùn)行時所需的算力和內(nèi)存帶寬，卻能像泄了洪一樣，指數(shù)級地下降。

這簡直就像給一個膀大腰圓的巨人，施展了“瘦身術(shù)”，卻讓他跑得更快、跳得更高。

這意味著什么？

想象一下，在同樣的硬件條件下，我們的AI模型能變得大到現(xiàn)在的100倍！

如果說GPT-4是人類大學(xué)生的平均水平，那么到了2026年，我們就能在隨身攜帶的手機(jī)、筆記本電腦上，實(shí)現(xiàn)比現(xiàn)在云端那些巨型超級計(jì)算機(jī)還要恐怖的推理能力。

預(yù)測中特別提到中國。

當(dāng)高科技的“硬通貨”（高端芯片）被限制時，中國開發(fā)者們被逼到了絕境，也因此激發(fā)了他們在算法效率上的極致追求。

這可能催生一個奇特的悖論：

擁有算力優(yōu)勢的美國，或許會因此變得“算法上的懶惰”，而對算力“饑渴”的中國，反而可能在這場軍備競賽中，意外地開創(chuàng)出下一代計(jì)算架構(gòu)的新紀(jì)元。

2025年的一張圖，AI正經(jīng)歷“圈地運(yùn)動”

預(yù)測2：AI解開“千禧年大獎難題”

預(yù)測者：Alexander Wissner-Gross

克雷數(shù)學(xué)研究所提出的七大“千禧年大獎難題”，像是人類智力版圖中的七座“珠穆朗瑪峰”，幾十年過去，只有一座（龐加萊猜想）被征服。

剩下的，比如號稱“數(shù)學(xué)界的圣杯”的黎曼猜想，還有描述我們賴以生存的流體運(yùn)動的納維-斯托克斯方程，它們代表了人類認(rèn)知能力的極限。

現(xiàn)在，Google DeepMind和xAI這些頂尖團(tuán)隊(duì)，正把攻克這些數(shù)學(xué)難題，當(dāng)作訓(xùn)練AI“推理能力”的終極“煉丹爐”。

一旦AI能憑借自身邏輯，解開那困擾物理學(xué)界的納維-斯托克斯方程，那可就不得了了——

這意味著我們對核聚變控制的把握會更精準(zhǔn)，對天氣預(yù)報(bào)的預(yù)測會更靠譜。

甚至連空氣動力學(xué)的設(shè)計(jì)，都可能迎來物理學(xué)層面的顛覆性突破。

到2026年，我們可能真的會見證一個“非人類智能”的誕生。

這種智能，不會滿足于把互聯(lián)網(wǎng)上的人類知識“念叨”一遍，而是將以純粹的邏輯推演，去發(fā)現(xiàn)那些人類從未觸及過的、隱藏在宇宙深處的真理——

那將是另一種形式的“智能”，一種我們前所未見的“生命”。

預(yù)測3：新AI縮寫詞締造年輕億萬富翁

預(yù)測者：Dave Blundin

每一場技術(shù)的浪潮，都會催生新的“術(shù)語”，而誰能掌握這些術(shù)語的解釋權(quán)，誰就能抓住財(cái)富的金礦。

就像當(dāng)年RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）成就了Scale AI一樣——

2026年，我們很可能會迎來一個全新的、讓人耳熟能詳?shù)腁I縮寫詞，這些可能的新縮略語和類別有：

- SAI（合成代理基礎(chǔ)設(shè)施）：

提供用于大規(guī)模構(gòu)建、部署和管理自主人工智能代理的工具的平臺。

- RAC（現(xiàn)實(shí)對齊認(rèn)證）：

驗(yàn)證人工智能輸出與真實(shí)情況是否相符，并防止關(guān)鍵應(yīng)用中出現(xiàn)幻覺的服務(wù)

-HAC(人機(jī)協(xié)作)：

旨在優(yōu)化人類與人工智能協(xié)同工作的框架和工具，而非讓人工智能取代人類。

- DAE（數(shù)字來世執(zhí)行）：

在人類死亡或喪失行為能力時管理人工智能代理、數(shù)字孿生體和自主系統(tǒng)

-SRS(合成聲譽(yù)系統(tǒng))：

構(gòu)建和管理用于協(xié)商信任和篩選機(jī)會的 AI 孿生體

最令人興奮的是，這場變革極大地拉低了創(chuàng)業(yè)的門檻。

過去，一個了不起的AI項(xiàng)目，可能需要一個數(shù)百人的龐大團(tuán)隊(duì)來支撐。

但現(xiàn)在，一個年僅18歲、對某個細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域，比如人機(jī)協(xié)作——

有著深刻理解的天才少年，憑借一腔孤勇和過人的才華，完全有可能憑空搭建起一家市值數(shù)十億美金的公司。

這，才是真正意義上的“一人獨(dú)角獸”時代的序幕，一個屬于個體智慧爆發(fā)的黃金年代，已經(jīng)悄然開啟。

02

經(jīng)濟(jì)重構(gòu)

從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”到“AI原生”

舊世界的邏輯是“+AI”，新世界的邏輯是“AI Native”。

預(yù)測4：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的葬禮，AI原生重寫的加冕

預(yù)言者：Salim Ismail

這恐怕是讓麥肯錫、埃森哲這些傳統(tǒng)咨詢巨頭脊背發(fā)涼的時刻。

Ismail說，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”已死。

企業(yè)組建人工智能團(tuán)隊(duì)，從零開始重建能力，預(yù)計(jì)員工人數(shù)將減少10到20倍。

過去十年，我們喊得震天響的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，其實(shí)是一種昂貴的“偽創(chuàng)新”，說白了，是在“把電臺播音員搬進(jìn)電視屏幕里念稿子”。

流程還是那個流程，只不過把紙質(zhì)表格變成了Excel，把線下審批變成了OA系統(tǒng)。

本質(zhì)上， 這是對舊生產(chǎn)關(guān)系的“修補(bǔ)”，而非“革命”。

2026，形式變了——

未來的贏家，不再是那些試圖在舊系統(tǒng)上打補(bǔ)丁的企業(yè)，而是那些敢于用AI從零開始“重寫”一切的公司。

試想一下，一家銀行不再需要維持一個幾千人的龐大合規(guī)部門，而是部署一套基于Agent（智能體）的自動合規(guī)系統(tǒng)，7x24小時無死角巡邏。

這種變革將帶來一種極致的“商業(yè)極簡主義”。

新的組織架構(gòu)極其精簡：“人類設(shè)定愿景 + AI負(fù)責(zé)閉環(huán)”。

這也意味著，那個靠賣標(biāo)準(zhǔn)化軟件躺著賺錢的SaaS時代可能要終結(jié)了。

為什么？

因?yàn)楫?dāng)AI能根據(jù)你的需求實(shí)時生成最適配的應(yīng)用時，誰還需要去買那些僵化、臃腫的通用軟件呢？

咨詢公司的生意模式也將被迫從“優(yōu)化流程”變?yōu)椤皡f(xié)助企業(yè)自我毀滅并重生”。

預(yù)測5：知識工作自動化率突破90%

預(yù)測者：Alexander Wissner-Gross

預(yù)測顯示，AI將在最具經(jīng)濟(jì)價值的任務(wù)（GDP-Val）上達(dá)到90%的勝任率。

這意味著什么？

意味著數(shù)字搬磚已經(jīng)走到窮途末路了。

如果你每天的工作是在屏幕前搬運(yùn)信息、整理Excel表格、寫這種基礎(chǔ)代碼，或者起草四平八穩(wěn)的公文，那么到2026年，你的勞動價值將無限趨近于零。

這些工作，AI做得比你快一萬倍，而且成本幾乎為零。

當(dāng)然，歷史告訴我們，技術(shù)進(jìn)步未必會帶來絕對的大規(guī)模失業(yè)（就像汽車沒讓馬車夫餓死，反而創(chuàng)造了司機(jī)短缺），但它會確實(shí)會帶來劇烈的“技能錯配”。

2026年的職場，人類的角色將發(fā)生本質(zhì)轉(zhuǎn)變——

從費(fèi)力“畫圖的人”，變成那個決定“畫什么”、并判斷“畫得好不好”的人。

審美、判斷力、和對復(fù)雜系統(tǒng)的理解力，將成為新的硬通貨。

預(yù)測6：遠(yuǎn)程圖靈測試通關(guān)

預(yù)測者：Emad Mostaque

未來可能會有一種全棧AI員工——

無論是會計(jì)、律師還是營銷專家，將以一種令人咋舌的低成本（也許只要月租50美元）出租給企業(yè)。

這種“員工”不睡覺、不抱怨、不跳槽，且能力超群。

當(dāng)視頻會議里的產(chǎn)品經(jīng)理不僅能談笑風(fēng)生，還能實(shí)時調(diào)取數(shù)據(jù)、秒出PPT，甚至在你抱怨時給出完美的情緒反饋，但他其實(shí)只是一個AI Agent時，職場的信任基石就徹底崩塌了。

這將迫使我們退回到最原始的信任機(jī)制——“物理接觸”。

在線上世界，每一次互動都將被默認(rèn)視為AI生成的，除非你有加密簽名能證明你的生物性。

在這個滿屏皆是AI的時代，“真人服務(wù)”將從一種常態(tài)，變成一種極度昂貴的奢侈品。

面對面的握手、真實(shí)的眼神交流，將成為最高級的商務(wù)禮儀。

預(yù)測7：教育大分裂

預(yù)測者：Salim Ismail

傳統(tǒng)的“聽課-背書-考試-拿證”模式將徹底破產(chǎn)。

畢竟，如果知識本身變得唾手可得，如果處理知識的工作被自動化，那為了“灌輸知識”而存在的大學(xué)，還有什么存續(xù)的理由？

在2026年以后的世界，一份哈佛的畢業(yè)證可能還不如你的GitHub提交記錄、你在區(qū)塊鏈上構(gòu)建的真實(shí)項(xiàng)目、或者你親手訓(xùn)練的垂直模型有說服力。

雇主不再看你“學(xué)過什么”，只看你“做成了什么”。

教育將迎來一個大分化時刻：

一類是“證書工廠”——

它們繼續(xù)為舊世界批量生產(chǎn)即將失業(yè)的“做題家”；

另一類是“代理加速器”——

它們訓(xùn)練人的韌性、創(chuàng)業(yè)精神、以及利用AI駕馭復(fù)雜問題的能力。

未來的教育核心只有三個字：

Agency（能動性）。

在這個AI無限賦能的時代，你想要改變世界的野心，比你腦子里的知識庫存重要一萬倍。

03

物理越獄

逃離地球、衰老與肉體束縛

前兩章是關(guān)于比特（Bits）的革命，這一章則是關(guān)于原子（Atoms）的征服。

預(yù)測8：億萬富翁的太空賽馬

預(yù)測者：Peter Diamandis

這是彼得·戴曼迪斯的預(yù)測：

2026年，貝索斯可能會出奇制勝，搶先在月球南極的沙克爾頓隕石坑著陸。

為什么是那兒？

因?yàn)槟抢镉?strong>水冰。

在太空中，水不僅僅是生命之源，電解之后就是液氫液氧——最完美的火箭燃料。

馬斯克盯著火星，但他需要星艦在軌道加油；

而貝索斯如果拿下了月球的水，他就控制了通往深空的唯一“加油站”。

這也驗(yàn)證了貝佐斯耐心、穩(wěn)扎穩(wěn)打的策略，而非馬斯克快速迭代的模式。

2026年，月球冰的開采將在成為商業(yè)優(yōu)先事項(xiàng)，而非遙遠(yuǎn)的未來設(shè)想。

這標(biāo)志著“地月經(jīng)濟(jì)圈”的正式開啟——

月球經(jīng)濟(jì)始于資源開采，而不僅僅是留下旗幟和足跡。

預(yù)測9：L5級自動駕駛與機(jī)器人奇點(diǎn)

預(yù)測者：Emad Mostaque

當(dāng)我們在談?wù)撟詣玉{駛時，很多人還在糾結(jié)雷達(dá)和攝像頭。

但真正的高手看到了更本質(zhì)的東西：算力的位置。

L5級意味著在暴雪、越野等任何極端環(huán)境下，AI都比人類老司機(jī)更穩(wěn)。

這種能力的爆發(fā)，得益于車上那塊芯片，更是靠云端算力。

機(jī)器人不需要在自己的腦殼里裝一個愛因斯坦，它只需要通過極低延遲的網(wǎng)絡(luò)，連接到云端那個無所不知的“世界模型”——

它只是一個執(zhí)行終端，真正的智慧在云端流淌。

同時，2026年，我們將目睹人形機(jī)器人走出波士頓動力的實(shí)驗(yàn)室，真正接管那著名的“3D工作”——

Dull（枯燥）、Dirty（臟）、Dangerous（危險）。

這不僅解決了勞動力短缺，更是一場城市形態(tài)的革命——

過去一百年，我們的城市是為“停滯的鋼鐵”設(shè)計(jì)的——

為了那些95%的時間都停在車位上的私家車，我們犧牲了市中心最寶貴的土地用來建停車場。

但在2026年，自動駕駛出租車將這些靜止的鐵塊變成了“流動的算力”。

汽車不再需要停歇，它們像紅細(xì)胞一樣在城市血管中永續(xù)流動。

這意味著，市中心數(shù)以萬畝計(jì)的黃金地段將被釋放，停車場變成了公園、住宅或商業(yè)綜合體。

預(yù)測10：逆轉(zhuǎn)衰老的“小鷹號時刻”

預(yù)測者：Peter Diamandis

這是所有預(yù)測中最具人文關(guān)懷也最瘋狂的一個。

彼得·戴曼迪斯的觀點(diǎn)是：

衰老不是硬件報(bào)廢，而是軟件故障。

我們的基因并沒有壞，只是表觀遺傳標(biāo)記亂套了。

想象一下電腦變慢了，你不需要換硬件，只需要重裝系統(tǒng)。

通過“山中因子”，我們正在學(xué)習(xí)如何“重啟”細(xì)胞，讓它們回滾到年輕時的設(shè)置。

2026年我們或許將看到Life Biosciences等先驅(qū)開啟人體試驗(yàn)，也許是恢復(fù)失明的眼睛，也許是讓肝臟再生。

一旦成功，這就是人類物種的進(jìn)化拐點(diǎn)。

我們將觸達(dá)“長壽逃逸速度”——

你每多活一年，科技進(jìn)步就能讓你的預(yù)期壽命增加一年以上。

從此，死亡不再是一個不可避免的哲學(xué)宿命，而變成了一個可以被管理、被延后、甚至最終被解決的工程問題。

Moonshots的這10大預(yù)測，描繪的是一幅“極端富足”與“快速過時”并存的圖景。

一方面，能源、算力、健康、甚至太空資源將變得前所未有的廉價和唾手可得；

另一方面，舊有的社會契約、職業(yè)身份和商業(yè)模式將以驚人的速度崩塌。

2026年，或許是人類歷史上最后一次有機(jī)會主動選擇方向的年份。

我們不是在等待未來發(fā)生，我們是被迫在高速公路上換輪子，要明白，新的護(hù)城河只有三根支柱：

1,極度的野心：

機(jī)器沒有欲望，你有。

2,獨(dú)到的品味：

機(jī)器能生成一萬種方案，只有你能決定哪個是“美”的。

3,統(tǒng)帥力：

別做工匠，做將軍。你的核心價值不再是尋找答案，而是定義“什么是好問題”。

新的時代，列車已經(jīng)變了，軌道也變了，甚至目的地都變了。

唯一不變的，是探索未知的勇氣。

· END ·

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