作者 ｜ 周一笑
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上周，Anthropic 發(fā)布了 Claude Cowork，把 Claude 從一個“聊天框里的助手”變成了能操作本地文件、自動執(zhí)行任務(wù)的“桌面員工”。這未必是 AI Agent 真正實用化的標志，但它確實把 Agent 能力從概念演示，推到了更接近真實生產(chǎn)力的桌面工作流里。

就在這個節(jié)點上，MiniMax 也推出了自己的桌面端 Agent。MiniMax 內(nèi)部其實一直在用 Agent 輔助工作，運維用它分析告警、銷售用它寫客戶私信、研發(fā)用它并行跑任務(wù)，他們管這種工作方式叫“Agent 實習(xí)生”，據(jù)說內(nèi)部絕大多數(shù)的員工都在用?，F(xiàn)在，這套理念被做成了產(chǎn)品開放給所有人。MiniMax Agent 桌面版 Mac 和 Windows 都支持，目前還限時免費。

如果你之前用過 MiniMax Agent，可能會覺得它就是個還不錯的 AI 對話助手，能搜索、能寫東西、能處理文檔、能調(diào)用工具，但本質(zhì)上還是在對話框里完成一切。這次的 2.0 版本想做的事情不太一樣，它要走出對話框，進入你的本地文件夾和瀏覽器，真正動手幫你干活。

Minimax Agent 桌面版

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這次更新了什么

MiniMax 把這次更新定義為“AI-native Workspace”，拆開來看其實是三件事。

Desktop App 讓 Agent 從瀏覽器走向本地，在你的授權(quán)下，能直接操作你電腦上的文件，還能接管瀏覽器執(zhí)行自動化任務(wù)。Expert Agents 允許用戶上傳私有知識庫、配置專屬指令，打造特定領(lǐng)域的“專家分身”，比如把一本 SEO 指南喂給它，它就能變成你的 SEO 顧問。個性化 Experts 設(shè)置通過注入私有知識庫和獨家 SOP，復(fù)刻你的專業(yè)邏輯。

聽起來很美好，但實際體驗如何？我花了一天時間把核心功能都跑了一遍。

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瞬間整理好一個亂成粥的桌面

作為一個 P 人，我的電腦桌面早已經(jīng)亂成一鍋粥，截圖、文檔、視頻、不知道哪來的壓縮包堆在一起，正好用來當測試案例。

打開 MiniMax Agent 桌面端，指定桌面為工作空間，輸入 Prompt：“我的桌面太亂了，幫我分門別類整理一下?！?/p>

Agent 先彈出了權(quán)限確認，讓你知道它要動哪些文件，不會偷偷摸摸搞事情。

確認后它開始分析文件，我什么都沒動，就看著桌面上的圖標一個個消失、歸類到新建的文件夾里。整個過程大概幾十秒，比我自己整理快多了。

結(jié)果讓人很滿意。圖片、文檔、視頻、壓縮包各歸各位，它甚至能區(qū)分“電影”和“其他視頻”，分別放進不同文件夾。有個未命名的大型爬蟲數(shù)據(jù)文件夾，也被單獨識別出來。

中間還有個小插曲，某個文件名帶空格導(dǎo)致移動失敗，Agent 自己檢測到問題、修復(fù)、繼續(xù)執(zhí)行，全程不需要我介入。

整理文件這種事，說大不大，但每次要做的時候都很煩。能外包給 AI，確實省心。

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讓 AI 幫我刷 Hacker News

這個測試更貼近我的真實需求。我每天都要刷 Hacker News 看看有什么新動態(tài)、找找選題靈感。能不能讓 AI 把這件事自動化？

打開桌面端，輸入 Prompt：“你去瀏覽一下 Hacker News，看看今天的熱門帖子，把 AI 相關(guān)的內(nèi)容整理成一個 Markdown 文檔保存到本地，包含標題、鏈接、內(nèi)容摘要、點贊數(shù)、評論數(shù)?！?/p>

然后 Agent 打開了一個內(nèi)置瀏覽器，不是占用我的 Chrome，而是在內(nèi)置的瀏覽器里自己操作。這意味著等待期間我可以繼續(xù)干別的事，完成后會有桌面通知。

幾十秒鐘后結(jié)果出來了。一個 Markdown 文件，整整齊齊列著今天 HN 上的 AI 相關(guān)熱帖，鏈接都能點開，信息準確。

但我還想繼續(xù)加碼，“把剛才整理的內(nèi)容按熱度排序，用表格形式呈現(xiàn)，另外幫我總結(jié)一下今天 HN 上 AI 領(lǐng)域的主要討論方向?！?/p>

隨后 Agent 對 Markdown 文件進行了更新，加入了表格和總結(jié)分析，最后還給出了“核心洞察”。

再來，“把這些數(shù)據(jù)生成一個簡潔優(yōu)雅的 HTML 頁面，用卡片形式展示每個帖子?！彼俣群芸?，生成了一個可視化網(wǎng)頁。所有鏈接正常，排版清爽，比 Hacker News 原版那種密密麻麻的文字舒服多了。

這是整個測試中比較驚艷的部分。從信息抓取到整理到可視化，完整鏈路都跑通了。如果每天定時跑一遍或者設(shè)置為定期任務(wù)，能省掉不少重復(fù)勞動。按這個思路，感覺還可以 vibe coding 一個“清爽版 Hacker News 精選”出來，誰贊成誰反對？

不過測試中唯一的遺憾是因為沒有指定抓取數(shù)量，只抓了首頁一頁內(nèi)容，更大量的抓取可能需要進一步調(diào)教指令。

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喂了一整本書，造了個經(jīng)濟學(xué)人風(fēng)格寫作專家 Agent

測完桌面端，來看網(wǎng)頁端的 Expert Agents 功能。

這個功能的邏輯是，你可以上傳自己的知識庫、設(shè)定專屬指令，創(chuàng)建一個特定領(lǐng)域的“專家”（Expert）。之后無論誰來用這個 Expert，它都會按照你設(shè)定的規(guī)則和知識來工作。MiniMax 內(nèi)部的說法是，一位資深 SEO 專家可以把自己獨家的關(guān)鍵詞挖掘邏輯封裝進去，讓入職第一天的新人也能快速上手。

剛才整理桌面發(fā)現(xiàn)我有一本從來沒有打開過的《經(jīng)濟學(xué)人風(fēng)格指南》電子版，濃縮了經(jīng)濟學(xué)人幾十年的寫作標準，如何把復(fù)雜問題講清楚、講緊湊、講得有判斷力。用它來創(chuàng)建一個“經(jīng)濟學(xué)人風(fēng)格寫作專家”試試。

打開網(wǎng)頁端，進入 Explore Experts，點擊創(chuàng)建，把整本書丟給它。因為文件太大，Agent 進行了分批讀取，然后開始構(gòu)建 Expert。

這個過程可能是整個測試中體驗不太好的部分。大概花了 10 分鐘，中間還卡頓了一次，沒有任何提示，我催了一句它才繼續(xù)。希望后續(xù)能加個進度條或狀態(tài)提示，不然用戶會以為它掛了。

完成后的 Expert 長這樣：

Expert 創(chuàng)建完成后，實際上已經(jīng)能用了，但我想給它增加更多復(fù)雜度。為了讓這個 Expert 盡可能參考寫作守則的細節(jié)，我繼續(xù)讓 Agent 將整本指南拆分成多個 skills。

完成了 Expert 的創(chuàng)建，我們直接來派活。最近“牢 A”話題很火，我讓它寫一篇熱點話題：檢索“哈佛女孩怒批牢 A”相關(guān)信息，按照你的風(fēng)格寫一篇文章。

Agent 檢索信息后，產(chǎn)出了一篇時評。理性、數(shù)據(jù)驅(qū)動、有階級分析視角，確實有點經(jīng)濟學(xué)人那味兒了。

但仔細看，還是能感覺到一些 AI 感，某些表達略顯模板化，缺少人類作者那種微妙的判斷力和文字節(jié)奏感。不知道是需要繼續(xù)調(diào)教指令，還是受限于基礎(chǔ)模型本身的寫作能力。不過作為初稿生成器，已經(jīng)能省不少事。

這個功能適合需要反復(fù)使用某套知識體系的場景，比如內(nèi)容審核、風(fēng)格統(tǒng)一、SOP 執(zhí)行。創(chuàng)建一次，之后誰都能用。

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和 Claude Cowork 比，到底各有什么長短？

聊桌面端 AI Agent，逃不開和 Claude Cowork 的對比。兩邊幾乎同時發(fā)力這個方向，簡單看一下各自的長短。

平臺支持上，MiniMax 同時支持 Mac 和 Windows，Cowork 目前只有 macOS。價格上差距更大，MiniMax 限時免費，Cowork 需要訂閱。對國內(nèi)用戶來說，MiniMax 原生可用，Cowork 需要特殊網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

Cowork 的優(yōu)勢在于底層模型能力更強，Opus 4.5 的推理能力確實是目前的天花板，而且和 Claude Code 生態(tài)打通，對開發(fā)者更友好。MiniMax 的優(yōu)勢在于低門檻和本土化，普通用戶更容易上手。

兩邊都在做的核心功能，本地文件操作、Web 自動化、專家/技能系統(tǒng)，思路幾乎一致。這說明行業(yè)對“AI 桌面員工”該長什么樣已經(jīng)形成了初步共識。

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這個 AI 實習(xí)生，好用嗎？

測試了半天之后，我的結(jié)論是：能用，但要管好預(yù)期。

文件整理、信息收集、網(wǎng)頁抓取、數(shù)據(jù)可視化這類重復(fù)性工作，MiniMax Agent 已經(jīng)能很好地接手。尤其是 Hacker News 那個測試，從抓取到整理到生成可視化網(wǎng)頁，完整鏈路跑通，確實能省掉不少機械勞動。Expert Agents 的思路也很對，把經(jīng)驗封裝成可復(fù)用的系統(tǒng)，適合團隊協(xié)作場景。

但它還不是一個能完全放手的員工。復(fù)雜寫作任務(wù)仍有 AI 感需要潤色，Expert 創(chuàng)建過程缺少進度反饋體驗不夠好，Web 自動化的深度也有待驗證。這些都是當前階段的局限。

Figma CEO Dylan Field 說過一句話：我們現(xiàn)在直覺上還在 AI 的 MS-DOS 時代。Karpathy 也有類似的判斷，他說 LLM 是新的"操作系統(tǒng)"，但我們還在“1960 年代的 OS 設(shè)計”階段，有了計算能力，但還沒有鼠標、窗口和桌面隱喻。

Claude Cowork、MiniMax Agent 這些產(chǎn)品，某種程度上就是在嘗試給 AI 造“鼠標和窗口”。讓 AI 不只是在對話框里回答問題，而是真正進入你的文件系統(tǒng)、你的瀏覽器、你的工作流。

這個進化剛剛開始。今天的產(chǎn)品只是第一步，但方向已經(jīng)有了，至于能做到什么程度，大概需要整個行業(yè)用接下來幾年的時間來回答。

MiniMax Agent 2.0 不是終點，但如果你想提前體驗一下這個方向，現(xiàn)在是個不錯的時機，畢竟還限時免費。

點個“愛心”，再走 吧