編輯｜冷貓

剛剛， 平臺(tái)（原 Twitter 平臺(tái)）公布了全新的開源消息：已將全新的推薦算法開源，該算法由與 xAI 的 Grok 模型相同的 Transformer 架構(gòu)驅(qū)動(dòng)。

該模型預(yù)測(cè)用戶行為（點(diǎn)贊、回復(fù)、轉(zhuǎn)發(fā)等）來對(duì)帖子進(jìn)行排序，出現(xiàn)在 For You 一欄中。

眾所周知，推薦算法是社交媒體平臺(tái)的生命線，幾乎已經(jīng)成為了媒體平臺(tái)獲取用戶留存，擴(kuò)大營(yíng)銷收益的核心。在一周多前，馬斯克在 平臺(tái)發(fā)推聲明「將在 7 天后開源平臺(tái)推薦算法」的時(shí)候幾乎令人難以置信。

而馬斯克確實(shí)說到做到，雖然比聲稱的 7 天內(nèi)略晚，但推薦算法的確已經(jīng)完全開源。希望之后能夠長(zhǎng)期遵循每 4 周重復(fù)更新的承諾。

在開源信息發(fā)布后，馬斯克表示：「我們知道這個(gè)算法很笨拙，需要大量的改進(jìn)，但至少你可以看到我們?cè)趯?shí)時(shí)和透明的情況下努力讓它變得更好。沒有其他社交媒體公司這樣做。」

不過，馬斯克選擇開源 平臺(tái)推薦算法可能另有原因。

據(jù)路透社報(bào)道，2025 年 7 月，巴黎檢察官調(diào)查了該社交媒體平臺(tái)，懷疑其存在算法偏見和欺詐性數(shù)據(jù)提取，馬斯克將其稱為「政治動(dòng)機(jī)的刑事調(diào)查」，威脅到其用戶的言論自由。

12 月，歐盟對(duì) 處以 1.2 億歐元罰款，監(jiān)管機(jī)構(gòu)表示該公司違反了該地區(qū)數(shù)字服務(wù)法案下的透明度義務(wù)。罰款與的「藍(lán) V」訂閱、廣告庫(kù)缺乏透明度以及未能向研究人員提供平臺(tái)公共數(shù)據(jù)有關(guān)。

既然已經(jīng)開源，那我們來看一下 平臺(tái)到底公開了些啥？

• Github 開源鏈接：https://github.com/xai-org/x-algorithm

這份代碼倉(cāng)庫(kù)包含了平臺(tái)「For You」信息流背后的核心推薦系統(tǒng)。

它將站內(nèi)關(guān)系內(nèi)容（來自你已關(guān)注賬號(hào)的內(nèi)容）與站外發(fā)現(xiàn)內(nèi)容（通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的召回機(jī)制發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容）進(jìn)行融合，并使用基于 Grok 的 Transformer 模型對(duì)所有內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一排序。

隨后就是一長(zhǎng)串的系統(tǒng)架構(gòu)：

推薦算法系統(tǒng)架構(gòu)

新系統(tǒng)徹底拋棄了傳統(tǒng)的手工規(guī)則，并大幅減少啟發(fā)式方法，采用完全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式。

整個(gè)推薦過程的核心幾乎全部交給了這個(gè)基于 Grok 的 Transformer 模型：它通過理解你的歷史互動(dòng)行為（比如點(diǎn)贊、回復(fù)、轉(zhuǎn)發(fā)等），來判斷哪些內(nèi)容與你最相關(guān)。

整個(gè)系統(tǒng)的核心是稱為 Thunder 和 Phoenix 的組件?！窮or You」信息流算法會(huì)從兩個(gè)來源中召回、排序并過濾內(nèi)容：

• 站內(nèi)關(guān)系內(nèi)容（In-Network，Thunder）：來自你已關(guān)注賬號(hào)的帖子
• 站外發(fā)現(xiàn)內(nèi)容（Out-of-Network，Phoenix Retrieval）：從全局內(nèi)容池中通過模型發(fā)現(xiàn)的帖子

來自這兩個(gè)來源的內(nèi)容會(huì)被合并在一起，并統(tǒng)一交由Phoenix進(jìn)行排序。Phoenix 是一個(gè)基于 Grok 的 Transformer 模型，它會(huì)為每一條帖子預(yù)測(cè)不同形式的互動(dòng)概率。最終排序分?jǐn)?shù)，是這些預(yù)測(cè)互動(dòng)概率的加權(quán)組合。

Thunder 組件

這是一個(gè)基于內(nèi)存的帖子存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)攝取系統(tǒng)，用于跟蹤全體用戶的最新發(fā)帖情況，主要功能包括：

• 從 Kafka 中消費(fèi)帖子創(chuàng)建 / 刪除事件
• 為每個(gè)用戶分別維護(hù)原帖、回復(fù) / 轉(zhuǎn)發(fā)、以及視頻帖的存儲(chǔ)
• 向請(qǐng)求用戶提供其關(guān)注賬號(hào)的「站內(nèi)關(guān)系內(nèi)容（in-network）」候選帖
• 自動(dòng)清理超過保留期限的舊帖子
• 支持亞毫秒級(jí)查詢，無需訪問外部數(shù)據(jù)庫(kù)即可獲取站內(nèi)關(guān)系內(nèi)容

Thunder 的作用，是讓系統(tǒng)能夠極高速地獲取「你關(guān)注的人最近發(fā)了什么」。

Phoenix 組件

這是推薦系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)核心組件，主要包含兩個(gè)功能模塊：

召回（Two-Tower 雙塔模型），用于發(fā)現(xiàn)相關(guān)的站外內(nèi)容（out-of-network）：

• 用戶塔（User Tower）：將用戶特征和歷史互動(dòng)行為編碼為向量表示
• 候選內(nèi)容塔（Candidate Tower）：將所有帖子編碼為向量表示
• 相似度檢索：通過向量點(diǎn)積相似度，召回最相關(guān)的 Top-K 帖子

排序（帶候選隔離的 Transformer），用于預(yù)測(cè)每條候選內(nèi)容的互動(dòng)概率：

• 以用戶上下文（歷史互動(dòng)）和候選帖子作為輸入
• 使用特殊的注意力掩碼機(jī)制，確保候選帖子之間不能相互看到彼此
• 輸出不同互動(dòng)行為的概率預(yù)測(cè)（點(diǎn)贊、回復(fù)、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)擊等）

基于 Phoenix 的 transformer 模型預(yù)測(cè)多種參與類型的概率：

Predictions:├── P(favorite)├── P(reply)├── P(repost)├── P(quote)├── P(click)├── P(profile_click)├── P(video_view)├── P(photo_expand)├── P(share)├── P(dwell)├── P(follow_author)├── P(not_interested)├── P(block_author)├── P(mute_author)└── P(report)

加權(quán)評(píng)分器將這些因素綜合成一個(gè)最終得分：

FinalScore= Σ (weight_i × P(action_i))

流量密碼

這個(gè)得分就是影響推文推薦水平的量化數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單分析， 平臺(tái)的推薦邏輯更加關(guān)注評(píng)估內(nèi)容與用戶的關(guān)系質(zhì)量。

在新的「For You」機(jī)制下，每一條帖子都會(huì)被獨(dú)立評(píng)估，排序不再主要依賴點(diǎn)贊數(shù)量，而是基于系統(tǒng)對(duì)深度互動(dòng)行為的預(yù)測(cè)與反饋，包括引用評(píng)論、私信分享、復(fù)制鏈接、個(gè)人主頁(yè)點(diǎn)擊與關(guān)注，以及停留時(shí)長(zhǎng)。相反，「不感興趣」、靜音、拉黑、舉報(bào)等負(fù)面行為會(huì)直接被賦予負(fù)權(quán)重，顯著壓低內(nèi)容分發(fā)。

此外，情緒化標(biāo)題、短期刺激型內(nèi)容的收益正在下降。算法不僅關(guān)注互動(dòng)峰值，也會(huì)捕捉后續(xù)的負(fù)反饋，從而懲罰低質(zhì)量、不可持續(xù)的互動(dòng)模式。

同時(shí)，發(fā)布頻率越高并不等于覆蓋面越廣。系統(tǒng)會(huì)對(duì)同一作者在同一信息流中的多條內(nèi)容進(jìn)行遞減加權(quán)，刷屏式發(fā)布反而更容易被壓制。更有效的策略，是降低頻率、提高單條內(nèi)容的獨(dú)立價(jià)值。

在分發(fā)機(jī)制上，關(guān)注關(guān)系的重要性進(jìn)一步上升。來自關(guān)注者網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容保持滿權(quán)重，而推送給非關(guān)注用戶的內(nèi)容則會(huì)被系統(tǒng)性折扣，降低「純病毒式傳播」的成功概率。

總體來看， 的推薦系統(tǒng)正在明確優(yōu)化長(zhǎng)期關(guān)系和內(nèi)容質(zhì)量，而不是短期熱度。誰(shuí)能建立穩(wěn)定、正向的互動(dòng)關(guān)系，誰(shuí)才能獲得更可持續(xù)的曝光。

規(guī)則已經(jīng)明確地展現(xiàn)在所有人面前，從中每個(gè)人都可以發(fā)掘自己的流量密碼。

或許大家可以去關(guān)注一下我們機(jī)器之心的 ？