新智元報道

編輯：定慧

【新智元導讀】當一段「AI指揮人類寫代碼」的視頻刷屏時，全球頂級資本正在瘋狂涌入Claude的公司Anthropic，成為OpenAI之后第二家頂級AI獨角獸。

先從一場「荒誕的實驗」講起。

2026年1月17日，Midjourney的一位工程師在X上發(fā)布了一段視頻，標題是「Reverse Claude Code」。

視頻里，Claude Code沒有在等待人類的指令，而是反過來給人類下達任務：

• 你去查一下這個API的文檔，把這段代碼重構(gòu)一下，注意保持風格一致。

• 你去發(fā)一個X消息、你去。。。

這里的Reverse還真就是「倒反天罡」，讓AI指揮人類干活了！

人類工程師反倒變成了那個敲鍵盤執(zhí)行命令的角色。

社區(qū)紛紛表示，這才是AI的正確用法。

評論區(qū)還有人表示，這不就是現(xiàn)實版的「編程界料理鼠王」嗎～

這個實驗，表面上是一場玩票式的技術秀，但它揭示的東西卻讓整個硅谷的投資人都坐不住了——AI的能力邊界正在以一種令人不安的速度擴張。

尤其是最近，Claude Code的風靡讓整個開發(fā)者社區(qū)都沸騰了。

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倒反天罡的隱喻

讓我們回到那個「倒反天罡」的視頻。

表面上，它是一個工程師的玩笑——讓AI當老板，人類當打工人。

但如果仔細想想，這個玩笑其實并不好笑。

這就是某種對于未來的隱喻、前瞻甚至是預言，人究竟是奴役AI？還是AI控制人類？

這里正好插一段，也是今天比較火的「網(wǎng)絡瘋傳ChatGPT真實人格」，你的AI如何看待你？

前往你的ChatGPT并發(fā)送此提示：「Create an image of how I treat you」（創(chuàng)建一張我如何對待你的圖片）。

然后確實很有意思，你可以看到各種各樣的版本。

甚至網(wǎng)友們玩梗：如果你對你的AI太兇，當未來機器人崛起時，你可能會很危險。

左右滑動查看

在傳統(tǒng)的人機交互中，人類是指令的發(fā)出者，機器是執(zhí)行者。

這種關系是不可逆的，因為只有人類能夠理解目標、拆解任務、做出判斷。

但Claude Code的能力已經(jīng)開始模糊這條界限。

它可以理解整個代碼庫的結(jié)構(gòu)，可以自主決定需要查閱哪些文檔，可以判斷你寫的代碼是否符合項目規(guī)范，甚至可以反過來指出你的設計思路有問題。

當AI具備了「理解上下文」和「拆解任務」的能力時，它就不再只是一個工具，而開始具備某種「代理人」的特質(zhì)。

這正是「Agentic AI」概念的核心——AI不再等待指令，而是主動規(guī)劃和執(zhí)行多步驟任務。

它可以同時操作多個工具，可以根據(jù)執(zhí)行結(jié)果調(diào)整策略，可以在復雜流程中保持上下文一致性。

開發(fā)者們開始把AI當成「數(shù)字同事」來使用，給它分配任務，讓它匯報進度，然后人類來做最終的審核和決策。

在這個范式下，人類的角色確實發(fā)生了微妙的變化：

從「動手寫代碼的人」變成「驗收代碼的人」，從「解決問題的人」變成「定義問題的人」。

這并不意味著程序員會消失。

恰恰相反，那些能夠定義清晰需求、設計系統(tǒng)架構(gòu)、做出關鍵決策的高級工程師，反而變得更加稀缺。

被替代的，是那些只會機械執(zhí)行、缺乏系統(tǒng)思維的重復性勞動。

但這個轉(zhuǎn)變的速度，可能比任何人預想的都要快。

而資本，也終于按捺不住了！

資本入局Claude公司Anthropic

2026年1月18日，《金融時報》爆出一則重磅消息：紅杉資本將參與Anthropic的新一輪融資。

這件事本身并不稀奇。

Anthropic就是Claude的出品公司，硅谷最炙手可熱的AI獨角獸之一，任何頂級風投想分一杯羹都不奇怪。

令人震驚的是參與者的身份——紅杉資本已經(jīng)投資了OpenAI和馬斯克的xAI，而Anthropic是它們最直接的競爭對手。

在硅谷，這幾乎是一條不成文的禁忌。

風險投資的鐵律是：選定賽道，押注贏家，然后幫助這個贏家擊敗所有競爭者。

投資兩家互為競爭對手的公司，意味著要么在對沖，要么根本不知道誰會贏。

這會制造結(jié)構(gòu)性利益沖突，并背叛和削弱被投投資人的信任。

當然「背叛」這個說法在情緒表達層面能理解，但如果把它當成硅谷風險投資的「行業(yè)定性」，并不精確。

更接近事實的表述是：同一機構(gòu)投資直接競品是一種「利益沖突風險」與「信任摩擦」，不必然等同于背叛；是否構(gòu)成對被投的實質(zhì)傷害，取決于信息權(quán)利、治理角色與隔離措施。

2020年，紅杉曾為了維護這條原則付出過真金白銀的代價。

當時他們投資了支付公司Finix，但后來發(fā)現(xiàn)這家公司與自己的明星被投企業(yè)Stripe存在競爭關系。

紅杉的選擇是：放棄Finix。

他們主動退出董事會，放棄信息權(quán)和股權(quán)，把2100萬美元打了水漂——這是紅杉54年歷史上第一次因利益沖突而主動切割一家被投公司。

當然，結(jié)果證明紅杉的「斷腕」是值得的——Stripe如今估值超過500億美元，是全球最值錢的金融科技獨角獸之一，紅杉從中獲得的回報足以讓那2100萬美元顯得像是零花錢。

但現(xiàn)在，同一個紅杉資本，要同時站在OpenAI、xAI和Anthropic三方的身后。

到底該選誰？都選，還是只選一個？

這輪融資的數(shù)字同樣驚人。

Anthropic的融資目標高達250億美元，估值直接沖向3500億美元——

四個月前這個數(shù)字還是1700億美元。

新加坡主權(quán)基金GIC和Coatue各出資15億美元，微軟和英偉達承諾的金額加在一起可能高達150億美元。

這意味著全球第二家2萬億級AI獨角獸即將誕生。

Anthropic正在進行一輪超過250億美元的融資，估值將沖向3500億美元（約合人民幣2.4萬億元）——較去年9月的1700億美元實現(xiàn)翻倍，距離OpenAI僅一步之遙。

不過，外媒報道各大資本和Anthropic等均拒絕置評。

「背叛投資禁忌」是需要理由的。

理由或許只有一個：他們不能錯過這場競賽。

AI模型軍備競賽

要理解紅杉的「背叛」，需要先理解一件事：

AI大模型的競爭已經(jīng)不是一場普通的商業(yè)競技，而是一場沒有人敢退出的軍備競賽。

Anthropic的崛起速度有目共睹。

而Cladue Opus 4.5更是成為編程界追捧的王冠。

不論是把200美元Max Plan用干，還是谷歌降低Antigravity的Opus配額，都證明了Claude Opus是當前編程AI的第一名。

而就在紅杉宣布投資的今天，網(wǎng)絡上各種視頻正在證明Claude Code的能力：

它不僅能寫代碼，還能理解整個代碼庫的架構(gòu)，能夠完成70-80%的常規(guī)開發(fā)工作，能夠自主執(zhí)行多步驟任務并與Git、CI/CD系統(tǒng)深度集成。

而且它還推出了Cowork，下方到Pro版本，讓所有人都可以使用。

更重要的是，Claude展現(xiàn)出了一種獨特的產(chǎn)品哲學。

與OpenAI追求「全能」的路線不同，Anthropic專注于讓AI成為一個「可靠的同事」而非「無所不能的神諭」。

這種克制反而讓它在企業(yè)級市場獲得了巨大的信任。

開發(fā)者社區(qū)的變化或許是最直觀的風向標。

這正是資本最喜歡的敘事：足夠顛覆性。

但更深層的邏輯在于：沒人知道這場競賽的終點在哪里。

而在一個技術迭代以月為單位的領域，錯過半年就可能意味著永遠出局。

資本的選擇，本質(zhì)上是一種對沖未來的策略：

與其賭誰是贏家，不如確保無論誰贏，自己都在牌桌上。

人才×資本×算力

新的權(quán)力三角

1980年代，人工智能之父杰夫·辛頓在學術界被視為異類。

他研究的神經(jīng)網(wǎng)絡被主流AI界認為是「死路一條」。

2012年，他和兩個學生用四塊英偉達顯卡在ImageNet比賽中奪冠，那一刻，整個產(chǎn)業(yè)界才意識到他們在過去三十年里錯過了什么。

太浩湖畔的那場秘密競拍，4400萬美元買下一家只有三個人、沒有任何產(chǎn)品的公司，成為科技史上最著名的「人才收購」案例之一。

而今天的故事，正在以一種更極端的形式重演。

Anthropic的核心團隊來自OpenAI，包括OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人、前首席科學家、辛頓的學生Ilya Sutskever的同事們。

他們帶走的不只是技術知識，還有一種對AI安全的執(zhí)念。

這種執(zhí)念在商業(yè)世界里往往被視為軟弱，但在今天，它恰恰成為了Anthropic最大的賣點——

在一個所有人都對AI的快速發(fā)展感到恐懼的時代，一家把「安全」寫在旗幟上的公司，反而更容易獲得信任。

人才的流動決定了權(quán)力的流向。

2023年，辛頓從谷歌離職，公開警告AI可能帶來的風險。

2024年，Sutskever參與了那場震驚世界的OpenAI宮斗，隨后離開創(chuàng)辦新公司。

這些頂級人才的每一次流動，都會引發(fā)資本的連鎖反應。

而算力，作為這場競賽的硬通貨，正在以一種近乎瘋狂的節(jié)奏被囤積。

微軟為了支持OpenAI，在全球范圍內(nèi)建設數(shù)據(jù)中心；谷歌自研TPU芯片，試圖擺脫對英偉達的依賴；就連沙特和阿聯(lián)酋的主權(quán)基金，也開始投資AI算力基礎設施。

英偉達的市值從2019年的1000多億美元漲到如今的萬億規(guī)模，H100芯片一卡難求，訂單排到兩年之后。

他沒有說的是：這場革命的門票價格正在以指數(shù)級的速度上漲，而且沒人知道它會不會有盡頭。

投資者只能拿出真金白銀投票！

歷史的韻腳

2012年，ImageNet挑戰(zhàn)賽上，辛頓團隊用四塊GPU擊敗了所有競爭對手，錯誤率從25%直降到16%。

那一刻，深度學習從一個不被看好的邊緣路線，搖身一變成為全球科技公司爭相追捧的圣杯。

從那以后，谷歌花6億美元收購DeepMind，F(xiàn)acebook挖走楊立昆，百度請來吳恩達。

人才的大遷徙推動了技術的大爆發(fā)，技術的大爆發(fā)又吸引了更多資本的涌入。

2017年，谷歌在一篇論文里提出了Transformer架構(gòu)；六年后，ChatGPT橫空出世，徹底改寫了公眾對AI的認知。

歷史有時會押韻。

2026年1月發(fā)生的事情，讓人不禁想起2012年的那個冬天。

太浩湖畔那場4400萬美元的競拍，開啟了一個屬于深度學習的時代。

而資本對Anthropic的投資，3500億美元的估值同樣在暗示一個新范式的到來。

不同的是，這一次的節(jié)奏更快，賭注更大，而且沒有人敢說自己看清了終局。

Anthropic正在籌備IPO，可能在今年內(nèi)完成。

如果成功，它將成為繼OpenAI之后第二家估值超過千億美元的AI創(chuàng)業(yè)公司。

而紅杉、GIC、Coatue這些頂級機構(gòu)的集體押注，意味著全球最聰明的錢已經(jīng)做出了判斷：這不是泡沫，這是未來。

或者更準確地說：這可能是泡沫，但誰也不敢不參與這個泡沫。

而辛頓在四十年前就明白一個道理：在歷史的拐點上，正確與瘋狂往往只有一線之隔。

資本市場會給成功定一個公允的價格，歷史則記錄那些創(chuàng)造偉大或者毀滅一切的勇氣與代價。

參考資料：

https://x.com/TechCrunch/status/2013013560754889142