機(jī)器之心編輯部

我們常問(wèn)：AGI 什么時(shí)候到來(lái)？你有沒(méi)有想過(guò)，可能它已經(jīng)來(lái)了。

最近，紅杉資本合伙人 Pat Grady、Sonya Huang 聯(lián)合發(fā)表了一篇博客，指出 AGI 已經(jīng)到來(lái)，就在此刻。

在他們看來(lái)，AGI 不需要一個(gè)玄乎的技術(shù)定義 —— 它的本質(zhì)就是「能把事情搞清楚的能力」。而以 Claude Code 為代表的長(zhǎng)周期智能體，正是這種能力的第一批例證。

文中舉了一個(gè)例子：一位創(chuàng)始人讓智能體幫他找一個(gè)開(kāi)發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人。智能體先在 LinkedIn 上搜索，發(fā)現(xiàn)職位頭銜說(shuō)明不了問(wèn)題；于是轉(zhuǎn)向 YouTube 找技術(shù)演講，篩選出互動(dòng)數(shù)據(jù)亮眼的演講者；再與 Twitter 交叉比對(duì)，找出真正有品味、有粉絲的人；然后檢查誰(shuí)最近發(fā)帖變少了 —— 這往往意味著對(duì)現(xiàn)職的倦��；最后鎖定一位剛經(jīng)歷公司裁員、專(zhuān)業(yè)方向完全匹配的候選人，起草了一封精準(zhǔn)的挖角郵件。

全程 31 分鐘。 沒(méi)有人告訴它該怎么做，它自己形成假設(shè)、驗(yàn)證、碰壁、轉(zhuǎn)向，直到找到答案。這就是「把事情搞清楚」。而長(zhǎng)周期智能體已經(jīng)具備了這種能力。

更令人振奮的是，他們給出了一條清晰的指數(shù)曲線：長(zhǎng)周期智能體的能力每 7 個(gè)月翻一番。按此推算，2028 年智能體能完成人類(lèi)專(zhuān)家一天的工作，2034 年能完成一年的工作。

這意味著什么？你對(duì) 2030 年的夢(mèng)想，2026 年就能實(shí)現(xiàn)

這個(gè)博客得到了一些從業(yè)者的認(rèn)同。

但也有人認(rèn)為其中忽略了一些東西，對(duì)于未來(lái)的預(yù)測(cè)過(guò)于樂(lè)觀。

大家可以讀完原文自行判斷。

以下是博客內(nèi)容：

幾年前，一些頂尖研究者告訴我們，他們的目標(biāo)是 AGI。我們急切地想聽(tīng)到一個(gè)清晰的定義，天真地問(wèn)道：「你們?nèi)绾味x AGI？」他們頓了頓，彼此試探性地對(duì)視，然后給出了一個(gè)后來(lái)成為 AI 領(lǐng)域某種「箴言」的回答：「嗯，我們每個(gè)人都有自己的定義，但我們看到它的時(shí)候就會(huì)知道。

這段小插曲，正是我們追尋 AGI 具體定義之旅的縮影。這個(gè)定義始終難以捉摸。

然而，盡管定義難以捉摸，現(xiàn)實(shí)卻并非如此。AGI 已經(jīng)到來(lái)，就在此刻

編程智能體是第一個(gè)例證。更多案例正在涌現(xiàn)。

長(zhǎng)周期（long-horizon）智能體在功能上就是 AGI，而 2026 年將是它們的元年。

不受細(xì)節(jié)拖累

在繼續(xù)之前，有必要承認(rèn)：我們沒(méi)有資格提出 AGI 的技術(shù)定義。

我們是投資人。我們研究市場(chǎng)、創(chuàng)始人，以及兩者碰撞的產(chǎn)物：商業(yè)。

因此，我們給出的是一個(gè)功能性定義，而非技術(shù)性定義。新的技術(shù)能力引出了 Don Valentine（紅杉資本創(chuàng)始人、硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資之父）的經(jīng)典問(wèn)題：So what？那又怎樣？

答案在于現(xiàn)實(shí)世界的影響。

AGI 的功能性定義

AGI 就是能把事情搞清楚的能力。就這么簡(jiǎn)單。

我們深知，如此不精確的定義無(wú)法平息任何哲學(xué)爭(zhēng)論。但從務(wù)實(shí)的角度來(lái)說(shuō)，當(dāng)你想完成某件事時(shí)，你想要什么？一個(gè)能把事情搞清楚的 AI。至于它是如何做到的，遠(yuǎn)不如它確實(shí)做到了來(lái)得重要。

一個(gè)能把事情搞清楚的人，擁有一定的基礎(chǔ)知識(shí)、基于這些知識(shí)進(jìn)行推理的能力，以及迭代找到答案的能力。

一個(gè)能把事情搞清楚的 AI，擁有一定的基礎(chǔ)知識(shí)（預(yù)訓(xùn)練）、基于這些知識(shí)進(jìn)行推理的能力（推理時(shí)計(jì)算），以及迭代找到答案的能力（長(zhǎng)周期智能體）。

第一個(gè)要素（知識(shí) / 預(yù)訓(xùn)練）推動(dòng)了 2022 年 ChatGPT 橫空出世的時(shí)刻。第二個(gè)要素（推理 / 推理時(shí)計(jì)算）隨著 2024 年底 o1 的發(fā)布而到來(lái)。第三個(gè)要素（迭代 / 長(zhǎng)周期智能體）則在過(guò)去幾周內(nèi)到來(lái) ——Claude Code 和其他編程智能體跨越了一個(gè)能力門(mén)檻。

具有通用智能的人可以連續(xù)自主工作數(shù)小時(shí)，發(fā)現(xiàn)和修正自己的錯(cuò)誤，無(wú)需被告知下一步該做什么就能自行判斷。具有通用智能的智能體也能做到同樣的事情。這是全新的。

「把事情搞清楚」意味著什么？

一位創(chuàng)始人給他的智能體發(fā)消息：「我需要一個(gè)開(kāi)發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人。技術(shù)能力要強(qiáng)到能贏得資深工程師的尊重，但又真正喜歡玩 Twitter。我們的客戶(hù)是平臺(tái)團(tuán)隊(duì)。去吧�！�

智能體從顯而易見(jiàn)的地方入手：在 LinkedIn 上搜索優(yōu)秀開(kāi)發(fā)者優(yōu)先公司的「Developer Advocate」和「DevRel（高級(jí)開(kāi)發(fā)者關(guān)系）」——Datadog、Temporal、Langchain。找到了數(shù)百份簡(jiǎn)歷。但職位頭銜無(wú)法揭示誰(shuí)真正擅長(zhǎng)這份工作。

它轉(zhuǎn)向?qū)ふ倚盘?hào)而非資歷。它在 YouTube 上搜索技術(shù)大會(huì)演講。找到了 50 多位演講者，然后篩選出演講互動(dòng)數(shù)據(jù)亮眼的那些。

它將這些演講者與 Twitter 進(jìn)行交叉比對(duì)。一半人的賬號(hào)不活躍，或者只是轉(zhuǎn)發(fā)公司博客。這不是我們要的。但有十幾個(gè)人擁有真正的粉絲群 —— 他們發(fā)表真實(shí)觀點(diǎn)，與人互動(dòng)，獲得開(kāi)發(fā)者的關(guān)注。而且他們的帖子很有品味。

智能體進(jìn)一步縮小范圍。它檢查誰(shuí)在過(guò)去三個(gè)月發(fā)帖頻率下降�；钴S度下降有時(shí)意味著對(duì)當(dāng)前工作的倦怠。三個(gè)名字浮出水面。

它調(diào)研這三個(gè)人。一個(gè)剛宣布了新職位 —— 來(lái)晚了。一個(gè)是剛剛完成融資的公司創(chuàng)始人 —— 不會(huì)離開(kāi)。第三位是一家 D 輪融資公司的 DevRel 人員，該公司剛剛在營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)進(jìn)行了裁員。她最近的演講正好是關(guān)于這家創(chuàng)業(yè)公司所瞄準(zhǔn)的平臺(tái)工程領(lǐng)域。她有 1.4 萬(wàn) Twitter 粉絲，發(fā)的梗圖能讓真正的工程師互動(dòng)。她的 LinkedIn 兩個(gè)月沒(méi)更新了。

智能體起草了一封郵件，提到了她最近的演講、與創(chuàng)業(yè)公司理想客戶(hù)畫(huà)像的重合度，以及關(guān)于小團(tuán)隊(duì)能提供的創(chuàng)作自由的具體說(shuō)明。建議先隨便聊聊，不是推銷(xiāo)。

總耗時(shí)：31 分鐘。創(chuàng)始人得到的不是掛在招聘網(wǎng)站上的一份 JD，而是一份只有一個(gè)人的候選名單。

這就是「把事情搞清楚」的含義。在模糊中導(dǎo)航以達(dá)成目標(biāo) —— 形成假設(shè)，驗(yàn)證假設(shè)，走進(jìn)死胡同，然后轉(zhuǎn)向，直到某些東西奏效。智能體沒(méi)有遵循腳本。它運(yùn)行的是一位優(yōu)秀招聘者腦中同樣的循環(huán)，只不過(guò)它不知疲倦，31 分鐘就完成了，且無(wú)需被告知如何做。

需要說(shuō)明的是：智能體仍然會(huì)失敗。它們會(huì)產(chǎn)生幻覺(jué)，丟失上下文，有時(shí)會(huì)信心滿(mǎn)滿(mǎn)地沖向完全錯(cuò)誤的方向。但趨勢(shì)是明確的，而且這些失敗越來(lái)越可以被修復(fù)。

我們是如何走到這一步的？從推理模型到長(zhǎng)周期智能體

在去年的文章中，我們將推理模型描述為 AI 最重要的新前沿。長(zhǎng)周期智能體將這一范式推進(jìn)得更遠(yuǎn)，讓模型能夠采取行動(dòng)并隨時(shí)間迭代。

讓模型思考更長(zhǎng)時(shí)間并非易事�；A(chǔ)推理模型可以思考幾秒或幾分鐘。

兩種不同的技術(shù)路徑似乎都在奏效并能良好擴(kuò)展：強(qiáng)化學(xué)習(xí)和智能體框架。前者通過(guò)訓(xùn)練過(guò)程中的不斷調(diào)整，從本質(zhì)上教會(huì)模型保持更長(zhǎng)時(shí)間的專(zhuān)注。后者則圍繞模型的已知局限（記憶交接、壓縮等）設(shè)計(jì)特定的腳手架。

擴(kuò)展強(qiáng)化學(xué)習(xí)是研究實(shí)驗(yàn)室的領(lǐng)域。他們?cè)谶@方面取得了非凡進(jìn)展，從多智能體系統(tǒng)到可靠的工具使用。

設(shè)計(jì)優(yōu)秀的智能體框架是應(yīng)用層的領(lǐng)域。當(dāng)今市場(chǎng)上一些最受歡迎的產(chǎn)品正是以其精心設(shè)計(jì)的智能體框架而聞名：Manus、Claude Code、Factory 的 Droids 等。

如果要押注一條指數(shù)曲線，那就是長(zhǎng)周期智能體的性能曲線。METR 一直在細(xì)致追蹤 AI 完成長(zhǎng)周期任務(wù)的能力。進(jìn)步速度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大約每 7 個(gè)月翻一番。如果我們沿著這條指數(shù)曲線推算，到 2028 年，智能體應(yīng)該能夠可靠地完成人類(lèi)專(zhuān)家需要一整天的任務(wù)；到 2034 年完成一整年的任務(wù)；到 2037 年完成一個(gè)世紀(jì)的任務(wù)。

那又怎樣？

很快你就能「雇傭」一個(gè)智能體了。這是 AGI 的一個(gè)試金石。

你今天就可以「雇傭」GPT-5.2、Claude、Grok 或 Gemini。更多例子正在涌現(xiàn)：

• 醫(yī)療：OpenEvidence 的 Deep Consult 扮演專(zhuān)科醫(yī)生
• 法律：Harvey 的智能體扮演律師助理
• 網(wǎng)絡(luò)安全：XBOW 扮演滲透測(cè)試員
• 運(yùn)維：Traversal 的智能體扮演 SRE
• 銷(xiāo)售：Day AI 扮演業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)代表、售前工程師和收入運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人
• 招聘：Juicebox 扮演招聘官
• 數(shù)學(xué)：Harmonic 的 Aristotle 扮演數(shù)學(xué)家
• 芯片設(shè)計(jì)：Ricursive 的智能體扮演芯片設(shè)計(jì)師
• AI 研究：GPT-5.2 和 Claude 扮演 AI 研究員

從「說(shuō)話者」到「行動(dòng)者」：對(duì)創(chuàng)始人的啟示

這對(duì)創(chuàng)始人有著深遠(yuǎn)的影響。

2023 和 2024 年的 AI 應(yīng)用是「說(shuō)話者」。有些是非常老練的對(duì)話者！但它們的影響力是有限的。

2026 和 2027 年的 AI 應(yīng)用將是「行動(dòng)者」。它們會(huì)給人同事的感覺(jué)。使用頻率將從每天幾次變成全天候、每一天，同時(shí)運(yùn)行多個(gè)實(shí)例。用戶(hù)不是這里省幾個(gè)小時(shí)、那里省幾個(gè)小時(shí) —— 而是從作為個(gè)人貢獻(xiàn)者工作，變成管理一個(gè)智能體團(tuán)隊(duì)。

還記得那些關(guān)于「出售工作成果」的討論嗎？現(xiàn)在這成為可能了。

你能完成什么工作？長(zhǎng)周期智能體的能力與模型的單次前向傳播截然不同。在你的領(lǐng)域，長(zhǎng)周期智能體能解鎖哪些新能力？哪些任務(wù)需要持久性，哪些任務(wù)的瓶頸是持續(xù)的注意力？

你將如何把這些工作產(chǎn)品化？當(dāng)工作的用戶(hù)界面從聊天機(jī)器人演進(jìn)到智能體委派時(shí)，你所在領(lǐng)域的應(yīng)用界面將如何演變？

你能可靠地完成這些工作嗎？你是否在癡迷地改進(jìn)你的智能體框架？你是否有強(qiáng)大的反饋循環(huán)？

你如何銷(xiāo)售這些工作？你能否根據(jù)價(jià)值和成果來(lái)定價(jià)和打包？

揚(yáng)鞭策馬！

是時(shí)候駕馭長(zhǎng)周期智能體的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)了。

今天，你的智能體大概可以可靠地工作約 30 分鐘。但它們很快就能完成一天的工作量 —— 最終是一個(gè)世紀(jì)的工作量。

當(dāng)你的計(jì)劃以世紀(jì)為單位衡量時(shí)，你能實(shí)現(xiàn)什么？一個(gè)世紀(jì)，是 20 萬(wàn)項(xiàng)從未被交叉引用的臨床試驗(yàn)。一個(gè)世紀(jì)，是所有客戶(hù)支持工單，終于被挖掘出信號(hào)。一個(gè)世紀(jì)，是整部美國(guó)稅法，被重構(gòu)得條理清晰。

你路線圖上那個(gè)雄心勃勃的版本，剛剛變成了現(xiàn)實(shí)可行的版本。

原文鏈接：https://x.com/HungamaHeadline/status/2011533578279272652