2026 年 美國消費(fèi)電子展CES上 ， 瀏覽 各大車企廠商的展臺，最大的感受就是：未來的汽車，已經(jīng)不單單是車，而未來的車企，也已經(jīng)不單單是制造企業(yè)。

AI正在推動自動駕駛、工業(yè)自動化等領(lǐng)域快速進(jìn)步，而AI驅(qū)動的解決方案以及交互體驗也正在重塑人們的生活和出行方式。而這對于新時代頭部車企來說，意味著制造，自動駕駛，AI模型，芯片，算力基建，機(jī)器人等等的龐大生態(tài)布局。

這篇文章來講講 2026年CES的現(xiàn)場，看看新能源車廠都在布局什么？未來將是怎樣的打法？以及作為消費(fèi)者的我們，體驗會有怎樣的變革呢？

01

探展CES新能源車廠都在布局什么

在今年的CES上，Physical AI是最重要的關(guān)鍵詞，而在Physical AI當(dāng)中，汽車是最直接的落地場景和產(chǎn)品。

經(jīng)過這么多年，隨著Waymo和特斯拉的成功，很明顯自動駕駛汽車終于來了。從“看見世界”，到“真正理解世界”，這一躍遷正在讓汽車成為新一代物理AI的里程碑技術(shù)突破。

英偉達(dá)在本屆CES上發(fā)布的全新自動駕駛平臺Alpamayo，正是黃仁勛在Physical AI上的押注。Alpamayo平臺的核心能力，在于多步推理：它不只是識別道路和目標(biāo)，而是能夠理解交通參與者之間的因果關(guān)系，在復(fù)雜場景中做出更接近人類駕駛邏輯的決策，從而推動輔助駕駛向更高智能形態(tài)進(jìn)化。

黃仁勛還披露，2025年款奔馳CLA將全線搭載英偉達(dá)完整的自動駕駛技術(shù)棧。按照技術(shù)圖，首批車輛將于今年第一季度率先在美國上路，第二季度進(jìn)入歐洲市場，亞洲市場則預(yù)計在下半年啟動部署。

此外，像高通這樣的芯片廠商同樣在CES上明顯加快了汽車與AI結(jié)合的生態(tài)布局節(jié)奏。高通與谷歌進(jìn)一步深化長期合作，將驍龍數(shù)字底盤與谷歌汽車軟件體系深度融合，通過語音、觸控、視覺等多模態(tài)交互，大幅降低下一代AI車載體驗的部署門檻。

而如果說Physical AI正在重塑“怎么開車”，那么在智能座艙領(lǐng)域，生成式AI則在重新定義“車是什么”：我們在CES看到，汽車正在從交通工具，演進(jìn)為真正的智能體。

今年CES期間，寶馬宣布與亞馬遜合作，將Alexa+生成式AI整合進(jìn)智能個人助理系統(tǒng)，首款落地車型為寶馬iX3。升級后的語音助手支持更自然的多輪對話，能夠理解包含多個操作意圖的復(fù)合指令：一句話，就能同時調(diào)節(jié)空調(diào)、規(guī)劃導(dǎo)航、播放音樂，甚至在特定場景下主動給出上下文相關(guān)建議。

博世展示了與英偉達(dá)、微軟聯(lián)合打造的新一代AI座艙方案，系統(tǒng)具備用戶行為學(xué)習(xí)能力，可基于歷史偏好提供個性化語音反饋；

LG在“AI in Action” 戰(zhàn)略下推出新一代智能座艙平臺，基于驍龍座艙至尊版芯片，將生成式AI深度嵌入車載信息娛樂系統(tǒng)（IAI）系統(tǒng)，實現(xiàn)界面與內(nèi)容隨時間、天氣、位置動態(tài)調(diào)整。

同樣值得關(guān)注的是，中國車企在AI領(lǐng)域的進(jìn)展，已經(jīng)成為CES上不可忽視的一股力量。

我們參加了吉利汽車在CES期間召開的發(fā)布會，它就宣布：基于其首發(fā)的WAM世界行為模型 ，全域AI技術(shù)體系正式邁入2.0階段，這意味著：汽車智能不再局限于單一功能的疊加，而是首次擁有了持續(xù)進(jìn)化的“世界觀”與“判斷力”。

同時，吉利還發(fā)布了千里浩瀚輔助駕駛系統(tǒng)的英文品牌及軟件版本名稱——千里浩瀚G-ASD，融合先進(jìn)AI算法、大規(guī)模真實駕駛數(shù)據(jù)與高性能傳感硬件，千里浩瀚G-ASD首版本已率先搭載于極氪9X、領(lǐng)克900等吉利旗下眾多車型。

按照規(guī)劃，吉利將在2026年起，在法規(guī)允許的前提下，逐步落地高速L3、低速L4級自動駕駛能力，并啟動Robotaxi商業(yè)化運(yùn)營，使得高階自動駕駛正式進(jìn)入規(guī)�；A段。

說到這里，我們可以稍微深入聊聊吉利這個案例：我們上面說到新時代的車企需要去“多元布局”，意味著制造、自動駕駛、AI模型、芯片、算力基建、機(jī)器人甚至智能生態(tài)的龐大生態(tài)布局。

在國際上，我們能想到特斯拉，而在中國市場，可能有這樣生態(tài)布局的就是吉利了。接下來我們聊聊為什么這樣的生態(tài)非常重要，傳感器、算力、AI、衛(wèi)星…它們之間到底是怎么“勾搭”在一起的？

02

多元布局

在組什么“局”？

說白了，這些眼花繚亂的布局，為的就是在組一個“生態(tài)閉環(huán)局”，這個局的終極目標(biāo)，是讓車從“硬件產(chǎn)品”，變成一個有“生命力”、能自己“成長”的智能終端。我們來拆解下它的運(yùn)行邏輯。

第一步就是“感官”。車上的各種攝像頭、雷達(dá)、麥克風(fēng)等等，就是車的眼睛和耳朵，讓汽車能感知到世界，并整合成龐大的數(shù)據(jù)集。

但光是收集還不行，于是就來到了第二步——“端側(cè)算力”，也就是讓汽車“長出腦子”，依據(jù)外界的反饋，來不斷提升自己。

所以你會發(fā)現(xiàn)，有的車開了一年后，輔助駕駛好像更穩(wěn)了，語音助手好像更靈了，這就是它“長腦子”了。

但腦子再好，也會需要年輕的身體才能帶的動，這就是第三步——“架構(gòu)”。汽車的電氣架構(gòu)就像人的神經(jīng)系統(tǒng)，負(fù)責(zé)連通每個器官，這個架構(gòu)越高效，反應(yīng)速度也越快。

比如過去的燃油車采用的是分布式架構(gòu)，幾乎每個功能都得配備一個獨(dú)立的小芯片負(fù)責(zé)控制，各部件之間就像“數(shù)字孤島”難以互相通信，或者傳輸帶寬較低、計算性能不足，也無法做到智能化。

而現(xiàn)在新能源廠商布局的“架構(gòu)”、“平臺”，就是要給汽車換一副年輕的“數(shù)字骨架”。把原來幾十個分散的小電腦，集成到一兩個高性能大腦上，算力集中了，軟件才能跑得暢。

這就是智能化時代單臺車要做的事，但就像人類一樣，只有集中智慧才能辦大事。所以我們看到，一些汽車廠商會布局自己的AI數(shù)據(jù)中心，集中所有車的使用數(shù)據(jù)，來訓(xùn)練自己的大模型，再應(yīng)用到自動駕駛或者智能座艙中，最后通過OTA來不斷提升消費(fèi)者體驗。

既然要集中數(shù)據(jù)，通信當(dāng)然是必不可少的一環(huán)，在城市道路里基建都比較完善，但萬一到了偏遠(yuǎn)地區(qū)、甚至無人的沙漠那服務(wù)豈不是中斷了？這就得靠衛(wèi)星通信了。

靠這樣的布局，才能實現(xiàn)最終的艙駕融合，讓“開車”和“坐車”這兩件事，從割裂變成一盤棋。

而具身智能，則是這個局的“終極野望”。特斯拉為什么一定要做機(jī)器人？因為訓(xùn)練自動駕駛汽車，和訓(xùn)練一個能在物理世界自由行動的智能機(jī)器人，底層技術(shù)是相通的：都需要感知環(huán)境、理解世界、做出決策、控制身體。

車其實就是“輪式機(jī)器人”，今天在車上積累的所有AI能力，未來都可以復(fù)用到更通用的機(jī)器人身上；反過來，研究機(jī)器人獲得的對復(fù)雜環(huán)境的理解，又能讓自動駕駛開得更好。

所以布局機(jī)器人，是在為下一個時代買門票：車是當(dāng)下賺錢和收集數(shù)據(jù)的核心載體，而數(shù)據(jù)，是通向未來任何智能形態(tài)的石油。

這么看下來，這個閉環(huán)就很清楚了：

傳感器收集數(shù)據(jù)，車載芯片提升端側(cè)算力，平臺架構(gòu)提高效率，然后集中這些分散的數(shù)據(jù)，即使在偏遠(yuǎn)地區(qū)也能使用衛(wèi)星來通訊，數(shù)據(jù)中心再訓(xùn)練AI模型，反哺到自動駕駛、智能座艙上，通過OTA讓所有車變得更聰明，“順便”還能發(fā)展具身智能。

因此，對于新時代車企來說，下一階段的競爭，是生態(tài)閉環(huán)能力的競爭。

03

吉利的野心與布局

做中國的特斯拉

李傳海 吉利汽車集團(tuán)CTO： 如果吉利要在全球找一家比較像的企業(yè)的話，我覺得特斯拉是非常相像的。

我們試圖來拆解一下吉利的生態(tài)帝國，看看“全景式布局”能力怎么能支撐吉利未來的新能源汽車敘事。

Chapter 3.1造車能力

造車是所有能力的地基，也是最考驗經(jīng)驗的一環(huán)。眾所周知，吉利可是有著自己的賽車隊的，他們連續(xù)參加WTCR，多次取得冠軍。

我們也在現(xiàn)場由前專業(yè)賽車手當(dāng)司機(jī)，體驗了一把“速度與激情”，當(dāng)時駕駛的是吉利旗下的極氪7X車型，速度一度飆到170km/h。

前職業(yè)賽車手、Dream Racing俱樂部教練： 這輛車搭載了雙電動馬達(dá)，踩下油門你就能立刻感受到加速的推力。在運(yùn)動模式下，它的車身會稍微降了一點，這樣轉(zhuǎn)向和操控更精準(zhǔn)。雖然它不是為賽道設(shè)計的，但如果你在城市里開，比如說像LA這種交通總是很擁堵的地方，而且你需要加速的時候，就可以根據(jù)需要，調(diào)整懸掛高度和速度。

在激烈駕駛時，它也很穩(wěn)，你們可以感受到它的加速很快，轉(zhuǎn)彎也很精準(zhǔn)。感覺像坐過山車，我喜歡它的抓地力，我也很喜歡車內(nèi)的設(shè)計。它不僅性能強(qiáng)，而且舒適度很高，非常適合日常駕駛。

吉利的旗下品牌從主流大眾的銀河，到中高端及潮流的領(lǐng)克，再到豪華的極氪和沃爾沃，還有豪華超跑/高性能的蓮花等等，幾乎覆蓋了所有區(qū)間。

這樣完善的基本盤，意味著成本分?jǐn)偰芰Α⒐⿷?yīng)鏈話語權(quán)和無比豐富的研發(fā)數(shù)據(jù)，也造就了公司的機(jī)械工程力。

李傳海 吉利汽車集團(tuán)CTO： 因為吉利經(jīng)過多年和沃爾沃的協(xié)同，在架構(gòu)技術(shù)、底盤技術(shù)、空氣動力學(xué)、安全技術(shù)等方面，有了非常好的一套技術(shù)能力和體系，因為汽車這個產(chǎn)品除了智能化，它還是要保證這些基礎(chǔ)的，像安全、品質(zhì)、可靠這些是前提，再才能談智能、談體驗。

關(guān)于智能化，吉利選擇了“兩條腿走路”。

一條腿是“自下而上”的整合：它直接收購了一家手機(jī)公司——魅族。別小看這一步。Flyme Auto車機(jī)系統(tǒng)之所以一出來就好用，因為它就是一個成熟的、經(jīng)過眾多用戶考驗的手機(jī)OS團(tuán)隊打造的，這是從消費(fèi)電子領(lǐng)域降維打擊。

另一條腿是“自上而下”的研發(fā)：自研自動駕駛和AI大模型。

在這次CES上，吉利還正式發(fā)布了千里浩瀚輔助駕駛系統(tǒng)的英文品牌及軟件版本名稱——千里浩瀚G-ASD (Geely Afari Smart Driving)，這套系統(tǒng)不僅用到了主流的VLA，還融合了世界行為模型（WAM）。

關(guān)于模型我們下文再講，先來說說吉利做自動駕駛的一大優(yōu)勢，那就是數(shù)據(jù)量足。

就拿特斯拉來說，F(xiàn)SD的表現(xiàn)引來不少贊嘆，背后的原因之一就是，憑借著超高的銷量，特斯拉收集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也非常多。

光是2025年，特斯拉全年就交付了163.6萬輛車；而吉利這邊，2025年全年銷量302萬輛，其中新能源車銷量168.8萬輛，所以至少訓(xùn)練數(shù)據(jù)是不愁了。這也意味著，吉利不僅數(shù)據(jù)量大，而且種類還會非常豐富。

Chapter 3.3 AI能力

在此之前，吉利已經(jīng)有了自己聚焦汽車垂類領(lǐng)域的星睿AI大模型，以及通用的階躍星辰Step系列AI大模型，實現(xiàn)了全域AI。簡單來說，就是將AI融入到了汽車的架構(gòu)、動力、底盤、智能座艙、輔助駕駛等全鏈路。

但此前最大的問題就是，各個模型之間相對獨(dú)立，無法共同協(xié)作。

李傳海 吉利汽車集團(tuán)CTO： （全域AI 1.0的時候）座艙它知道乘客暈車，卻無法讓駕駛變得更平順；底盤感知到顛簸，智駕系統(tǒng)也無法聯(lián)動調(diào)整動力輸出等等。 因此，全域AI 2.0 升級的核心就是從單點智能的交互，到整體智能的涌現(xiàn)。

而這次在CES上，全域AI升級到了2.0，升級的核心就是打通了所有環(huán)節(jié)的AI，讓車輛擁有了一個統(tǒng)一的“大腦”，這個大腦的核心就是世界行為模型WAM（World Action Model）。

李傳海 吉利汽車集團(tuán)CTO： 我們WAM這個模型的核心特點的話，它在感知層面融合了更多的感知的數(shù)據(jù)，不光是視覺、語言，還有世界模型里頭的一些知識，以及怎么融合到對于世界的感知的概念。同時我們在動作層面，把整車全域的智駕、座艙、底盤、動力各個領(lǐng)域形成了一個協(xié)同的模型，讓動作協(xié)調(diào)一致、效率更高、響應(yīng)更快、體驗更好。同時我們也大量融入了沃爾沃安全的事故數(shù)據(jù)，讓它的安全性能夠得到保障，能夠（安全性）更高。

有了WAM后，在開啟輔助駕駛時，車就不光是感知外部的車流、道路環(huán)境，還能通過座艙內(nèi)的乘客狀態(tài)來判斷該如何開車。

比如知道你比較趕時間后，AI會在保證安全的情況下，讓超車更激進(jìn)一些。而如果感知到車上乘客較多，而且大家比較疲憊想休息，那就調(diào)整駕駛風(fēng)格、動力輸出、底盤軟硬度等等，保證乘客在車上能好好休息。

除了輔助駕駛外，被動安全也在WAM的加持下得到了提升。

淦家閱 吉利汽車集團(tuán)CEO： 在WAM模型的統(tǒng)一調(diào)度下，智駕域和底盤域與動力域?qū)崿F(xiàn)了深度的聯(lián)動。當(dāng)系統(tǒng)感知到側(cè)面碰撞風(fēng)險時，底盤它會自動抬升，以車身最堅固的門檻梁來抵御外來的撞擊。

另外，在全域AI 2.0的賦能下，吉利去年推出的Eva超擬人智能體也開始加速進(jìn)化，主要針對的就是智能座艙。

這就像特斯拉將Grok放到車上一樣，Eva作為高情商、具備人類常識的智能體，會讓智能座艙更像一位真人助理，更好的理解乘客的模糊需求。

比如我周末想出去露營，Eva可以為我規(guī)劃好路線，沿途到哪吃飯，甚至了解到我露營時用電量比較高、而且車的電量不太夠用，還會在規(guī)劃吃飯地點時，選擇能充電的場所，就像有個靠譜的伙伴為我安排好了一切。

吉利汽車員工 我們在M9上面首發(fā)了端到端的語音大模型，它有更多的知識，也支持更多的技能，它也具有一定的情感，可以做一些角色扮演，非常有趣。 比如作為我的女朋友，說一些甜言蜜語；或者作為行程助手，給我一些游玩的推薦。類似這樣的一些互動，提供一些圖文并茂的展示。因為我們這個大模型，它已經(jīng)熟悉和了解了整車的所有的功能、所有的使用手冊，可以結(jié)合我們的問題，給出一些圖文的解釋。

而在吉利未來的構(gòu)想中，汽車將會擁有自己獨(dú)立的思考，比如暴雨天車輛泡水的問題。

李傳海 吉利汽車集團(tuán)CTO： 它會自動檢測到你車輛是不是涉水的情況。比方說下暴雨，水倒灌到地下車庫里面去了，那如果是車停在那里的話，按照我們現(xiàn)在的技術(shù)，未來它會自動把車開出來，離開這個危險區(qū)域，這些都是AI賦能產(chǎn)品的一些好的東西。

總的來說，WAM構(gòu)建了一個統(tǒng)一的“整車通用大腦”，其技術(shù)內(nèi)核由四個關(guān)鍵角色協(xié)同構(gòu)成：多模態(tài)模型（MLLM）擔(dān)任“決策大腦”，負(fù)責(zé)理解復(fù)雜指令并規(guī)劃宏觀任務(wù)；動作專家（Action Expert）作為“執(zhí)行小腦”，將意圖轉(zhuǎn)化為具體控制指令；世界模型（World Model）則充當(dāng)“預(yù)測模擬器”，對行動序列進(jìn)行毫秒級物理推演；最終，由人類駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練的價值函數(shù)作為“體驗評價官”，選出最優(yōu)解，完成端到端的自我修正。

這一閉環(huán)，首次讓汽車智能具備了基于理解的自主判斷與進(jìn)化能力。

Chapter 3.4 基建：算力、衛(wèi)星

在基建方面，吉利可以說是“上天入地”，這也是最像特斯拉的地方。

要做到我們前面說的那些，離不開大量的算力，而吉利布局了自己的數(shù)據(jù)中心。

淦家閱 吉利汽車集團(tuán)CEO： 在大算力方面，吉利建立的算力大聯(lián)盟綜合算力達(dá)到了23.5 EFlops，位居中國車企的第一位。

在通信方面，吉利旗下的時空道宇正在部署低軌衛(wèi)星“吉利星座”，目前在軌衛(wèi)星已達(dá)64顆，順利完成一期組網(wǎng)，所有衛(wèi)星在軌可靠性100%、網(wǎng)絡(luò)可靠性100%，成為中國首個完成組網(wǎng)并具備規(guī)�；瘧�(yīng)用能力的低軌衛(wèi)星星座。除南北極外，吉利星座已實現(xiàn)全球地表任一地點實時通信覆蓋，為后續(xù)推進(jìn)全球商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程，奠定下堅實基礎(chǔ)。

目前，吉利旗下已有吉利銀河星耀8、吉利銀河E8、領(lǐng)克900、極氪001等車型搭載了衛(wèi)星通信技術(shù)。

這些衛(wèi)星不光是為家庭用車服務(wù)，未來還能應(yīng)用到海洋海事、物流運(yùn)輸、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測，甚至低空出行。最后我們來看看吉利的其他生態(tài)。

Chapter 3.5 未來算力：Robotaxi、低空經(jīng)濟(jì)與具身智能

經(jīng)常在國內(nèi)打車的觀眾應(yīng)該知道“曹操出行”，沒錯，也是吉利旗下的，這將是自動駕駛最好的應(yīng)用場景。

李傳海 吉利汽車集團(tuán)CTO： 因為我們吉利是有曹操（出行），我們也在推進(jìn)Robotaxi相關(guān)的一些技術(shù)和業(yè)務(wù)，在小范圍的試行做Robotaxi相關(guān)的運(yùn)營工作，隨著國家政策的逐步落地，我相信2026年應(yīng)該會看到一些新的狀態(tài)。

吉利告訴我們，他們今年將開始布局高速L3、低速L4，而Robotaxi業(yè)務(wù)又將成為新的閉環(huán)：

Robotaxi將成為7x24小時不停歇運(yùn)行的“數(shù)據(jù)采集機(jī)器人”；通過自營或合作的Robotaxi車隊，吉利可以直接驗證“自動駕駛出行服務(wù)”的商業(yè)模式；而且可以利用其規(guī)模制造優(yōu)勢，打造專用的Robotaxi車型，進(jìn)一步降低成本。

除了地上跑的，吉利還有天上飛的。2025年9月，吉利旗下的沃飛長空AE200-100的首架機(jī)已正式下線，標(biāo)志著中國大型載人eVTOL迎來了新里程碑。

因為當(dāng)?shù)孛鎿矶聼o解，城市空間向上延伸是必然。飛行汽車不是汽車的替代，而是對城市立體交通網(wǎng)絡(luò)的重要補(bǔ)充，尤其適用于點對點快速通勤、緊急醫(yī)療、高端商務(wù)等場景。

既然自動駕駛都做到這地步了，那發(fā)展具身智能也就順理成章了。吉利五大AI科技伙伴之一的“千里科技”，是國內(nèi)首個在機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測試平臺RLBench測試中，平均成功率達(dá)90%的團(tuán)隊。

而吉利汽車集團(tuán)CTO李傳海也在2025年的WAIC上表示，“吉利有望從車企轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊酥寥蜃畲蟮臋C(jī)器人公司”。

李傳海 吉利汽車集團(tuán)CTO： 我們想象的未來的汽車形態(tài)，叫“出行智慧生命體”，它就相當(dāng)于是一個四足的機(jī)器人，雖然它現(xiàn)在還沒完全做到，但我們已經(jīng)看到了希望。

吉利汽車員工： 這塊展示的是我們最底層的芯片SOC的能力，吉利自己也有這樣“龍鷹一號”的自研芯片，它是7nm制程的，可以最多支持4K的一塊大屏幕，或者3塊到4塊分辨率沒那么高的屏幕。相當(dāng)于吉利就具備了從芯片到軟件，再到包括硬件很多的全棧自研的能力。 同時你可以看到這個芯片其實很小，這塊是我們的整個座艙的大腦，那個系統(tǒng)的一個大腦。這個成本更低的話，我們就可以把Flyme Auto 2.0那些好的產(chǎn)品，給到可能更平民的一些車型，讓那些車型的用戶也能享受到越級的體驗。這個是我們一個很大的使命。

魅族也是現(xiàn)在吉利的一部分，是我們整個生態(tài)的非常重要的一環(huán)。首先是手機(jī)里面運(yùn)行的系統(tǒng)，跟我們的車機(jī)一樣，也是Flyme的系統(tǒng)，所以它整體的設(shè)計，包括一些交互的習(xí)慣，是完全一致的。它可以跟手機(jī)互聯(lián)，可以當(dāng)車鑰匙，如果我們拿著手機(jī)在聽歌，或者在步行導(dǎo)航，那上車以后，也可以自動地接著用車機(jī)聽歌、或用車機(jī)做導(dǎo)航，是非常連貫的，不會打斷您的體驗。在連接以后，車機(jī)上面也可以使用手機(jī)上的APP。

我們這次還帶來兩款眼鏡，現(xiàn)在我們其實已經(jīng)構(gòu)建了手機(jī)和車的連接，眼鏡和手機(jī)也是有連接的。后面其實都是一整個生態(tài)系統(tǒng)，整個的外設(shè)，包括現(xiàn)在的AI，其實也都是存在于各個設(shè)備上面的，我們都會把它打通。但目前這個還在研發(fā)和規(guī)劃的過程中。

我們再來完整的看看吉利的閉環(huán)生態(tài)：汽車、軟件、AI、數(shù)據(jù)中心、衛(wèi)星、Robotaxi、低空經(jīng)濟(jì)、具身智能，確實和馬斯克的布局高度一致。其內(nèi)核都是掌握核心基礎(chǔ)設(shè)施，打通軟硬件閉環(huán)，在多維度構(gòu)建協(xié)同生態(tài)。

李傳海 吉利汽車集團(tuán)CTO： 因為這個行業(yè)發(fā)展變化也很快，未來就是往生態(tài)化方向去發(fā)展。 比方衛(wèi)星的話，我們未來打造就是說永不失聯(lián)的汽車，我們要通過衛(wèi)星技術(shù)給用戶提供更好的安全保障。 我們布局的手機(jī)和芯片的話，更多的是基于怎么能夠把我們座艙的產(chǎn)品體驗做的更好，給用戶帶來更好的體驗。 那算力的話，那就是為了智能駕駛、AI的技術(shù)，我們怎么能夠做更好的模型的訓(xùn)練？最終還是要產(chǎn)品化，這些布局的話都是有它的內(nèi)在邏輯的。

我們拆解了吉利如何通過“上天入地”的全鏈路布局，將自己對標(biāo)成“中國的特斯拉”，那么我們同時也來看看，看看全球車企們都在發(fā)生什么。

04

全球車企生態(tài)優(yōu)勢梳理

如今，全球汽車生態(tài)，正分裂為兩個具有截然不同代謝速率，工程哲學(xué)和競爭邏輯的“平行世界”：一個是以中國為核心的“速度與智能化”陣營，另一個是以歐美傳統(tǒng)巨頭為核心的“品牌與工程深度”陣營。

中國汽車生態(tài)已經(jīng)完成了從“跟隨者”到“規(guī)則制定者”的蛻變。這里的核心競爭力，是通過極度的垂直整合，帶來的成本控制力；以及將汽車視為智能生態(tài)節(jié)點的全新價值定義。

比如說，比亞迪被認(rèn)為很像是電動化時代的“豐田”，其核心護(hù)城河在于垂直整合能力；華為在生態(tài)中的定位極其獨(dú)特：它通過鴻蒙智行模式，反復(fù)強(qiáng)調(diào)“不造車”，但它更像是一個“Tier 0.5”供應(yīng)商，強(qiáng)調(diào)“座艙與智駕方案”的生態(tài)協(xié)同。

蔚小理一直是代表了中國汽車工業(yè)中最具硅谷氣質(zhì)的力量，它們是“軟件定義汽車”的先行者，當(dāng)然各自也正面臨不同的組織與規(guī)模挑戰(zhàn)。

小米SU7的橫空出世，展示了消費(fèi)電子巨頭入局造車的優(yōu)勢，包括供應(yīng)鏈話語權(quán)，線下門店的渠道能力等等。

還有就是我們前面提到的吉利了，作為極具全球化野心的操盤手，吉利走的路徑比上述任何一家都復(fù)雜。它通過收購沃爾沃、蓮花，入股戴姆勒、阿斯頓馬丁，孵化極氪與領(lǐng)克，構(gòu)建了一個龐大的品牌矩陣。

而吉利的優(yōu)勢在于“全域AI布局”與“全球資源協(xié)同”。吉利不僅有SEA浩瀚架構(gòu)這種頂級的“物理底座”，還有自研芯片、星紀(jì)魅族的車機(jī)OS、甚至自建的低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)。這種“上天入地”的整合能力，使它在應(yīng)對全球不同市場的需求時，擁有極強(qiáng)的彈性。

我們再來簡單盤點一下歐美陣營：西方的車企陣營，依然掌握著全球豪華車的定義權(quán)和巔峰的機(jī)械工程力，但在“軟件定義汽車”的浪潮下，它們正遭遇嚴(yán)重的組織架構(gòu)阻力。

德國雙雄（寶馬和奔馳）正面臨“康威定律”的挑戰(zhàn)，康威定律是一個企業(yè)管理領(lǐng)域的概念，主要是說"系統(tǒng)設(shè)計，本質(zhì)上反映了企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，往往也受制于此“。這正是奔馳、寶馬們面臨的困境，冗余、船大難掉頭的內(nèi)部組織，導(dǎo)致了它們不盡如人意的軟件體驗。

奔馳自研了MB.OS，試圖通過Hyperscreen超級屏幕，來重新定義數(shù)字時代的”豪華”。但它的弱點在于迭代速度慢，用戶對原廠車機(jī)的滿意度，往往不如Apple CarPlay。

奔馳的挑戰(zhàn)在于如何在維持“機(jī)械皇冠”的同時，在算法層面建立核心優(yōu)勢，而不是淪為Apple或Google的昂貴載體，以及在面對新勢力車企智能化的進(jìn)攻時，如何有新的創(chuàng)新，而不是在吃品牌歷史的“老本”。

而寶馬押注于2025年登場的“Neue Klasse”（新世代）平臺。寶馬在操控感和800V技術(shù)上，依然領(lǐng)先，但在輔助駕駛的感知算法上，顯得過于穩(wěn)重。在歐洲嚴(yán)苛的法規(guī)框架下，寶馬的智能化步履蹣跚，缺乏競爭對手的“快速試錯”迭代速度。

大眾、通用、福特這三家巨頭面臨著最深重的“歷史包袱”。

大眾在經(jīng)歷了Cariad軟件部門的全面潰敗后，選擇了務(wù)實的“外購”策略，投資小鵬、注資Rivian。大眾的規(guī)模是優(yōu)勢，但層級森嚴(yán)的組織流程，與敏捷軟件開發(fā)天然對立。

通用（GM）與福特（Ford），它們在北美依靠利潤豐厚的皮卡，支撐電動化轉(zhuǎn)型。通用的Ultium平臺曾被寄予厚望，但頻繁的軟件故障，暴露出系統(tǒng)集成能力的短板。

福特則更顯敏捷，通過建立內(nèi)部代號為“臭鼬工廠”的計劃，來開發(fā)平價電動汽車，試圖繞過內(nèi)部體制的阻礙，但面對新能源車企的成本攻勢，這種轉(zhuǎn)型仍顯遲緩。

現(xiàn)代和起亞是傳統(tǒng)巨頭中轉(zhuǎn)型最穩(wěn)健的玩家，他們執(zhí)行力強(qiáng)、供應(yīng)鏈反應(yīng)快，E-GMP平臺的800V高壓快充技術(shù)，甚至領(lǐng)先于大多數(shù)歐美競品。它沒有太大的“軟件定義汽車”的包袱，而是通過穩(wěn)扎穩(wěn)打的產(chǎn)品節(jié)奏，在西方市場占據(jù)了挺高的電動車份額。它是全球范圍內(nèi)，最可能穩(wěn)定追上“電動化+智能化體驗”的傳統(tǒng)巨頭之一。

在美國市場，Rivian曾經(jīng)被公認(rèn)為，除了特斯拉之外，最具產(chǎn)品創(chuàng)新力的美國電動車公司，它的R1T/R1S，在設(shè)計感與電動平臺性能上被高度評價。然而，Rivian弱點也顯而易見：極高的制造復(fù)雜度，導(dǎo)致了沉重的成本壓力和現(xiàn)金流危機(jī)。

近期大眾汽車對Rivian 50億美元的注資，本質(zhì)上是一場“各取所需”的聯(lián)姻：大眾需要Rivian成熟的電子電氣架構(gòu)，來彌補(bǔ)自身軟件部門Cariad的無能，而Rivian則需要這筆錢跨越“規(guī)模地獄”。

當(dāng)然，特斯拉作為全球新能源車的標(biāo)桿公司，已經(jīng)有很多分析了，我們這次就不展開了，優(yōu)勢也是馬斯克旗下的廣闊生態(tài)布局，包括AI，算力，商業(yè)太空，未來還有the boring company以及腦機(jī)接口等等未來科技，來形成全生態(tài)的護(hù)城河。也難怪吉利汽車集團(tuán)CTO李傳海也在我們采訪中說，在生態(tài)布局上，吉利想要做中國的特斯拉。

總結(jié)一下，如今的全球汽車市場，早就不再是簡單的馬力對比，而是“代碼速度”與“新型制造”的對撞。

中國陣營正憑借“摩爾定律”般的速度，試圖重寫百年汽車工業(yè)，利用本土智能化的先發(fā)優(yōu)勢構(gòu)建壁壘。而歐美陣營，則依賴百年的品牌積淀和工程底蘊(yùn)，試圖在軟件浪潮中守住陣地，并通過“外科手術(shù)”般的外部合作來彌補(bǔ)數(shù)字短板。

在這些新變化中，吉利的特殊性在于，它既擁有中國陣營的速度與全閉環(huán)生態(tài)，又通過對沃爾沃等國際品牌的整合，深度吸收了歐美陣營的工程底蘊(yùn)。這種“雙棲”特質(zhì)，或許正是它在這場全球大分流中的最大籌碼。

05

中國汽車出海藍(lán)圖與未來行業(yè)發(fā)展

中國新能源車企正在擁抱全球化的機(jī)會，2025年從數(shù)據(jù)上來看，全年出口量超過700萬輛，最重要的俄羅斯市場因為對本土產(chǎn)業(yè)的政策原因?qū)е率袌鼋禍�，但歐洲、東南亞到拉美、中東市場都在加速發(fā)展，贏得了當(dāng)?shù)夭簧兕櫩偷男摹?/p>

我們在CES現(xiàn)場就遇到一位墨西哥的車主，他就跟我們說，他家買的全部是中國新能源車。

吉利墨西哥車主1： 我從Zeekr開始駕駛中國的汽車，它真得很不錯，它的技術(shù)和團(tuán)隊都很棒，它是我買的第一款產(chǎn)品，也是我買的第二款來自中國的產(chǎn)品。我還有一輛中國的車，功能很多，不過我已經(jīng)開了兩年了。我也一直在用中國的產(chǎn)品。

吉利墨西哥車主2： 是的，我們有三個孩子，他們都已經(jīng)長大了，而且這輛車非常寬敞，所以我們大家坐在里面都很舒服。對家庭來說，我覺得它非常棒。 我有很多朋友覺得中國產(chǎn)的東西不好，我也跟他們說，我現(xiàn)在開的這輛車真的非常好。我甚至還挑戰(zhàn)他們來試一試，或者拿他們的車來跟我的車比一比。我也一直在強(qiáng)烈推薦這輛車。其實在墨西哥人的觀念里，還有很多想法需要慢慢改變，因為他們認(rèn)為中國產(chǎn)的東西不夠好，但這種看法是錯誤的。我跟他們說：車就在這兒，你們來試試，就會知道這是一輛多好的車。

就拿上面我們提到的吉利來說，新能源汽車的銷量增長在過去幾年非常強(qiáng)勁。2025年全年累計銷量超過168萬輛，同比增長90%，而公司預(yù)計2026年新能源車銷量能達(dá)到222萬輛，實現(xiàn)32%的增長。

毫無疑問的是，吉利在接下來將進(jìn)一步加速全球化布局，這也是中國車企出海的標(biāo)桿市場趨勢。

而在試駕現(xiàn)場，駕駛過無數(shù)汽車品牌的賽車教練跟我們舉例說，在北美市場，車主們，特別是喜歡SUV車型的家庭場景，駕駛體驗和安全性能格外重要之外，每個人的體驗都能被照顧都是消費(fèi)者們做選擇的重要因素。

前職業(yè)賽車手、Dream Racing俱樂部教練： 我注意到，特別是包括領(lǐng)克的這幾個品牌，跟市面上相同配置的其他車型來看，它的價格要實惠得多。我并不是說其他品牌沒有這些功能，畢竟有些品牌也有，但通常只有一、兩項，并不是全部都有。而且這輛車音響系統(tǒng)非常棒，內(nèi)飾也很贊，適合不同審美的人群；再加上價格實惠、空間寬敞。 它不僅僅是看起來像輛非常實用的車，它也像一輛優(yōu)秀的SUV，運(yùn)動感十足；又很有趣，還是一輛適合家庭使用的車。這些特點都被完美地結(jié)合在了一輛車?yán)铩?/blockquote>

以上就是我在CES現(xiàn)場對于車企的一些探展和觀察，就像我們在文章中提到的，今年的關(guān)鍵詞就是Physical AI，而汽車被認(rèn)為是最先落地的機(jī)器人和物理AI，這是市場充滿了尚待驗證的新可能性，無論是設(shè)計，還是研發(fā)，還是體驗，背后是一整套新生態(tài)鏈的支持與跟進(jìn)。

而我非常期待的是，“出行”這件事情，會在未來幾年的時間中，發(fā)生一些顛覆性的進(jìn)化，而中國車企將會是其中的重要力量，我們也拭目以待。

注：部分圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

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撰稿 ｜陳茜 王梓沁 劉一鳴

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