「人工智能全鏈滲透，不止于駕駛」

作者|甄 瑤

編輯|李國(guó)政

出品|幫寧工作室（gbngzs）

當(dāng)汽車產(chǎn)業(yè)的智能化變革進(jìn)入深水區(qū)，2026年被賦予了里程碑式的意義——AI（人工智能）不再是輔助配置，而是重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)則的核心變量。

從揮手召喚車輛的便捷交互，到組隊(duì)出行的實(shí)時(shí)對(duì)講，再到離車泊入時(shí)的主動(dòng)語(yǔ)音提示“我被擋住了，請(qǐng)讓一讓”，20余項(xiàng)功能迭代直指用戶真實(shí)場(chǎng)景痛點(diǎn)……近日，華為乾崑智駕ADS升級(jí)到4.1，正是AI重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)則的縮影之一。

車企動(dòng)作頻頻，競(jìng)速（參數(shù)丨圖片）AI賽道。華為常務(wù)董事、產(chǎn)品投資評(píng)審委員會(huì)主任、終端BG董事長(zhǎng)余承東馬不停蹄，密集打卡廣汽集團(tuán)、東風(fēng)汽車，推動(dòng)鴻蒙生態(tài)與車企深度綁定。其意也是以AI技術(shù)為紐帶，打通軟硬件一體化閉環(huán)。

1月8日，小鵬汽車“物理AI”落地，4款新車悉數(shù)搭載第二代VLA大模型。今年，小鵬將開(kāi)始運(yùn)營(yíng)Robotaxi，以及規(guī)模量產(chǎn)人形機(jī)器人和飛行汽車。

1月17日，奇瑞汽車將舉辦首屆AI之夜，標(biāo)志著奇瑞將AI置于戰(zhàn)略最前沿。

如果說(shuō)，過(guò)去10年汽車業(yè)的關(guān)鍵詞是電動(dòng)化，那么2026年及未來(lái)，重塑產(chǎn)業(yè)格局的“王炸”無(wú)疑是AI。

AI會(huì)給汽車行業(yè)帶來(lái)哪些重大影響？

“如今的AI，正在改變汽車行業(yè)?！碧旖虼髮W(xué)無(wú)人駕駛交叉研究中心負(fù)責(zé)人 謝輝教授在接受幫寧工作室采訪時(shí)表示，2025年，AI就從智能座艙、自動(dòng)駕駛等核心場(chǎng)景，滲透到汽車研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)的方方面面。

小米汽車銷售運(yùn)營(yíng)部副總經(jīng)理樊家麟同樣認(rèn)為：“AI，早就在改變著汽車行業(yè)?！?/p>

“記得2024年談及AI時(shí)，我用‘山雨欲來(lái)風(fēng)滿樓’來(lái)形容。彼時(shí)其聲勢(shì)雖大，但還沒(méi)有真正進(jìn)入落地階段。2025年再談AI時(shí)，我則用‘忽如一夜春風(fēng)來(lái)，千樹(shù)萬(wàn)樹(shù)梨花開(kāi)’來(lái)形容。更進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，AI將引發(fā)整個(gè)人類社會(huì)的顛覆性變革?！盕ISITA終身名譽(yù)主席，清華大學(xué)教授、汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)趙福全如是說(shuō)。

AI時(shí)代已然來(lái)臨，每個(gè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)乃至個(gè)人，都必須全力擁抱AI，才有可能形成面向未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，尤其是汽車行業(yè)。

▍01

無(wú)人駕駛，受影響最深遠(yuǎn)

2025年12月15日，中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車迎來(lái)歷史性突破：工業(yè)和信息化部批準(zhǔn)北汽新能源極狐阿爾法S（L3版）、長(zhǎng)安深藍(lán)SL03的L3級(jí)有條件自動(dòng)駕駛功能產(chǎn)品準(zhǔn)入。兩款車型即將在北京、重慶指定區(qū)域，開(kāi)展上路通行試點(diǎn)。

這紙公告，標(biāo)志著自動(dòng)駕駛徹底告別實(shí)驗(yàn)室演示與示范區(qū)路測(cè)特權(quán)，成為特定條件下由系統(tǒng)承擔(dān)駕駛主體責(zé)任的標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)產(chǎn)品。

它更深層次的意義在于，中國(guó)自動(dòng)駕駛邁入真上路階段，正加速全球AI競(jìng)爭(zhēng)格局重構(gòu)，推動(dòng)AI競(jìng)賽從虛擬比特世界，全面轉(zhuǎn)向與原子世界深度交互的新戰(zhàn)場(chǎng)。

多位業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，在AI對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的全鏈條滲透中，受影響最深遠(yuǎn)的，當(dāng)屬無(wú)人駕駛。

“無(wú)人駕駛一旦真正落地，帶來(lái)的顛覆將是巨大的?！?60集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎表示，過(guò)去，車是第二空間的說(shuō)法未能深入人心，核心在于駕駛本身辛苦，而當(dāng)無(wú)人駕駛普及，人們坐在車?yán)锬堋俺灾疱?、唱著歌”，通勤方式徹底改變，車才?huì)真正成為名副其實(shí)的第二空間。

如果說(shuō)智駕平權(quán)是AI在私家車領(lǐng)域的落地，那么Robotaxi（自動(dòng)駕駛出租車）的規(guī)?；七M(jìn)，則是AI重構(gòu)出行生態(tài)的重要嘗試。

2025年，隨著政策試點(diǎn)密集落地與技術(shù)成熟，Robotaxi駛?cè)肷虡I(yè)化快車道，從嘗鮮體驗(yàn)走向日常出行選項(xiàng)。

在上海，主駕無(wú)人的自動(dòng)駕駛出租車已成街頭常見(jiàn)風(fēng)景，市民通過(guò)手機(jī)叫車，5分鐘內(nèi)即可搭乘，平穩(wěn)穿梭于城市復(fù)雜路況。武漢則憑借3829公里的開(kāi)放測(cè)試道路、覆蓋770萬(wàn)人口的服務(wù)范圍，劍指“自動(dòng)駕駛第一城”。

截至2025年三季度，小馬智行、百度蘿卜快跑、文遠(yuǎn)知行等企業(yè)已在北京、重慶、廣州等多地，開(kāi)展商業(yè)化示范運(yùn)營(yíng)。政策與市場(chǎng)的雙向驅(qū)動(dòng)，讓這個(gè)行業(yè)加速邁入規(guī)?；A段。

未來(lái)，車輛在送主人上班后，還可自主外出接單、配送快遞，為用戶創(chuàng)造額外收益。汽車的定義將被徹底改寫(xiě)，迎來(lái)顛覆性變革。

中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授歐陽(yáng)明高預(yù)判，2026至2030年，自動(dòng)駕駛將成為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心主題。

這個(gè)變革的引爆點(diǎn)，可能是特斯拉FSD進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)——其依托人工智能大模型的端到端技術(shù)路線，憑借軟件邊際成本為零的特性，極易形成贏者通吃的格局，需要全行業(yè)高度重視、積極應(yīng)對(duì)。

“人工智能大模型革命，讓智能化技術(shù)變革，升級(jí)為技術(shù)革命級(jí)別的突破，必須全力把握?！睔W陽(yáng)明高直言。

如今，AI大模型正成為無(wú)人駕駛的核心驅(qū)動(dòng)力：華為、小鵬等企業(yè)通過(guò)大規(guī)模模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)突破，具備思維鏈推理能力的系統(tǒng)，能像人類一樣處理復(fù)雜長(zhǎng)尾場(chǎng)景；英偉達(dá)Alpamayo模型等推理型AI上車，讓車輛可預(yù)判路邊滾球背后可能出現(xiàn)的兒童，大幅提升安全性。

由AI引領(lǐng)的無(wú)人駕駛革命，正從技術(shù)、生活方式到商業(yè)模式，全方位重塑汽車行業(yè)。

▍02

全鏈滲透，AI不止于駕駛

除了改變出行方式，AI還以工具人的姿態(tài)，重構(gòu)汽車行業(yè)的全價(jià)值鏈——從研發(fā)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造，從營(yíng)銷服務(wù)到運(yùn)營(yíng)管理，處處都有AI的身影。

“我們團(tuán)隊(duì)核心工作，是為汽車及動(dòng)力行業(yè)企業(yè)，開(kāi)發(fā)覆蓋全業(yè)務(wù)流程的專業(yè)智能體?！敝x輝介紹，包括零部件設(shè)計(jì)、仿真建模、優(yōu)化、控制器調(diào)參標(biāo)定、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)報(bào)告生產(chǎn)、售后服務(wù)等類型，這類智能體是行業(yè)大模型結(jié)合具體場(chǎng)景的落地載體，應(yīng)用進(jìn)程正在全面加速。

智能體規(guī)?；瘧?yīng)用，精準(zhǔn)破解了行業(yè)兩大核心痛點(diǎn)：一是以“數(shù)字員工”，彌補(bǔ)人口下降、專業(yè)人才緊缺帶來(lái)的崗位缺口；二是大幅提升研發(fā)設(shè)計(jì)效率，縮短項(xiàng)目周期。

在此趨勢(shì)下，汽車產(chǎn)業(yè)迎來(lái)雙向智能化升級(jí)：在產(chǎn)品端，自動(dòng)駕駛、智能座艙持續(xù)進(jìn)階；在研發(fā)端，則實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到售后的全生命周期效率飛躍。

謝輝表示，團(tuán)隊(duì)正推動(dòng)企業(yè)打造“數(shù)字員工”矩陣，計(jì)劃一年內(nèi)助力企業(yè)新增千余名“數(shù)字員工”——它們沉淀企業(yè)核心知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，有望重塑行業(yè)生產(chǎn)組織、研發(fā)設(shè)計(jì)與營(yíng)銷服務(wù)模式。

變革浪潮中，早擁抱AI智能體的企業(yè)將率先受益。

在研發(fā)端，生成式AI將車型效果圖設(shè)計(jì)周期，從一兩天壓縮至分鐘級(jí)；在仿真測(cè)試中，AI讓計(jì)算流體力學(xué)分析速度提升上百倍，減少物理樣車試制成本。

在生產(chǎn)車間，AI賦能“燈塔工廠”。比如有車企車輪壓鑄工藝經(jīng)AI優(yōu)化參數(shù)，異常處理效率提升40%、廢品率降低43%。再如，有企業(yè)用AI視覺(jué)檢測(cè)替代人工，電池托盤檢測(cè)速度提10倍以上，減少13名檢測(cè)工人。

在物流環(huán)節(jié)，AI算法規(guī)劃AGV小車路徑，能保障零部件精準(zhǔn)出庫(kù)與柔性生產(chǎn)。

在營(yíng)銷服務(wù)領(lǐng)域，智能工牌分析客戶需求，能助力車企銷量同比增22%；AI直播機(jī)器人能獨(dú)立處理檢索互動(dòng)留資，實(shí)現(xiàn)低成本線上運(yùn)營(yíng)。

而在售后端，AI通過(guò)分析車輛全生命周期數(shù)據(jù)，可預(yù)測(cè)零部件故障趨勢(shì)，成功預(yù)警并遏制多起質(zhì)量問(wèn)題蔓延，平均能節(jié)省3000小時(shí)管理成本。

思略特相關(guān)報(bào)告指出，全面推行AI轉(zhuǎn)型的車企，運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率有望提升40%-60%。

這個(gè)數(shù)據(jù)的背后，是AI深度重構(gòu)汽車行業(yè)——從產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式到價(jià)值鏈。汽車不再是單純的交通工具，而是融合了AI能力的智能終端。由此，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從硬件參數(shù)比拼，轉(zhuǎn)向軟件算法與數(shù)據(jù)生態(tài)的較量。

當(dāng)然，AI變革并非一蹴而就，技術(shù)落地仍需理性。正如專家所言，全民智駕的推進(jìn)得益于技術(shù)紅利，而避免夸大宣傳、合規(guī)發(fā)展才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

未來(lái)，隨著具身智能、車路云一體化等技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，AI與汽車行業(yè)的融合將更深入?？梢钥隙ǖ氖?，AI不僅能改變汽車行業(yè)，更將通過(guò)重塑出行生態(tài)，深刻影響人們的生活方式。

這場(chǎng)變革，才剛剛拉開(kāi)序幕。