揚(yáng)帆出海 作者丨子墨

眾所周知，在內(nèi)卷加劇的職場環(huán)境中，國內(nèi)找工作愈發(fā)困難。其實(shí)，在美國類似的情況也一樣在上演，受AI發(fā)展的強(qiáng)烈沖擊，一些初級崗位被替代，當(dāng)?shù)氐?strong>工作機(jī)會正在減少。

2025年8月，美國失業(yè)率攀升至4.3%，創(chuàng)下四年新高，應(yīng)屆畢業(yè)生失業(yè)率更是高達(dá)5.8%。不過，一些AI相關(guān)的崗位卻格外“吃香”，據(jù)AI職位招聘公司Burtch Works報(bào)告顯示，2024-2025年，擁有0-3年經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)AI職位，底薪漲幅達(dá)到了12%。Meta、谷歌等科技巨頭也都在通過數(shù)百萬美金年薪的高薪激勵(lì)爭奪頂尖的AI人才。在大公司砸錢挖人的壓力下，中小公司的招人成本也在被市場抬高。

這樣的背景下，公司為了招到合適的人選，不得不花費(fèi)大量時(shí)間精力在面試上，通過能力測試及多輪溝通深入了解候選人情況，降低試錯(cuò)成本。對于求職者來說，重復(fù)著自我介紹、經(jīng)驗(yàn)履歷，特別是技術(shù)崗還要經(jīng)過筆試篩選，期間漫長的流程，對于招聘和求職者雙方來說都十分消耗精力。

那么，AI既然能夠作為輔助辦公的工具，為何不用其來輔助面試呢？

其實(shí)AI面試并不是多么新鮮的產(chǎn)物，近些年已經(jīng)有越來越多的大企業(yè)去嘗試用AI進(jìn)行前期的初篩，而后再去人工面試，以此來提升效率。但過程中還是存在諸多問題，一方面一些AI過于機(jī)械地按流程提問，讓求職者對著AI感受不到被尊重，另一方面如果被AI評估后沒通過，很難去復(fù)盤究竟是哪里出了問題。

但隨著AI的智能程度加深，這些痛點(diǎn)問題也在逐漸被優(yōu)化解決。比如，由OpenAgents與Peak Mojo共建的一個(gè)AI面試平臺Peak Mojo AI interview Hub（以下簡稱Peak Mojo Hub）就通過全流程的AI Aegnt面試，讓招聘變得更加高效，也極大的縮短了面試流程。

其中，Peak Mojo是平臺中多個(gè)AI Agents的開發(fā)方，OpenAgents則是一個(gè)開源框架，能夠讓這些Agents相互協(xié)作。目前，這一面試平臺已被北美40多家AI Native創(chuàng)業(yè)企業(yè)采用，主要面向技術(shù)人員的招聘，覆蓋了全棧工程師、AI 應(yīng)用工程師、后端等上百個(gè)技術(shù)崗位，其中60%為中高級崗位。

時(shí)代熱潮下，AI面試真的會成為未來的主流招聘方式嗎？

AI面試，撕掉職場中的“偏見”標(biāo)簽

提到AI面試，就不得不將其與人工面試拿來比較，畢竟在實(shí)際工作中畢竟還是人與人之間打交道，招聘者需要對于候選人進(jìn)行一些“軟性”方面的判斷，也就是常說的“合眼緣”，相處容易且舒服，這是招聘中十分重要的一點(diǎn)。

實(shí)際上，這一點(diǎn)與AI面試并不沖突。一般來說，AI面試通常會被用于對求職者的快速篩選與匹配，最終決定權(quán)還是在人手里。對于有一定規(guī)模的公司來說，成千上萬份簡歷砸過來，前期的篩選無疑是個(gè)“大工程”，僅靠人工來完成不僅時(shí)間周期拉長，還很可能出現(xiàn)漏篩現(xiàn)象。

AI作為效率工具，能夠根據(jù)簡歷深度洞察候選人的多方面能力，并通過實(shí)際測試檢驗(yàn)其真實(shí)水平。有效規(guī)避了人工面試因時(shí)間有限，簡歷篩選不充分，忘記了解某些信息，進(jìn)而漏掉人才的可能，這在一定程度上也為大量的求職者增加了后續(xù)面試機(jī)會。

其次，在傳統(tǒng)的面試中，求職者每面試一家公司就要做一次自我介紹，對于技術(shù)崗來說，甚至需要一些重復(fù)的測試題來證明個(gè)人能力，但如果將這些信息通過AI網(wǎng)絡(luò)共享給各個(gè)公司，就無需前面重復(fù)的過程，有效提升了雙方的效率。

另外，也是最重要的一點(diǎn)，相對于人工面試來說，AI被認(rèn)為是“無偏見”的。例如一些性別、年齡、婚育狀況等在人工面試中的就業(yè)歧視，在AI中是不存在的，這對于求職者來說無疑提升了公平性。

曾經(jīng)很多使用AI面試的公司也受到過質(zhì)疑，求職者認(rèn)為面對著機(jī)器說了很多，換來的是沒有感情機(jī)械的回應(yīng)和持續(xù)提問，感覺并沒有獲得應(yīng)有的尊重。但此一時(shí)彼一時(shí)，或許隨著崗位競爭的加劇，求職者的包容度也有所提高。

特別是對于技術(shù)人員來說，AI輔助寫代碼似乎成為了市場需要的必備技能。相對于其他崗位，他們本身就對AI持有更開放的態(tài)度，接受度也更高一些。OpenAgents CEO朱中原也表示，公司在人員招聘時(shí)，是不接受員工手寫代碼的，必須要使用AI工具。在如今擁抱AI，適應(yīng)AI的時(shí)代背景下，接受AI面試也就自然而然成為了評估求職者對新事物適應(yīng)度的一項(xiàng)重要指標(biāo)。

評分共享，求職者無需再“重復(fù)證明自己”

基于AI篩選、信息共享的邏輯，Peak Mojo Hub設(shè)置了兩輪AI面試。首先，求職者會經(jīng)歷一輪15分鐘的通用AI技術(shù)測試，也就是一面，基于測試結(jié)果，系統(tǒng)會自動推進(jìn)二面，即企業(yè)專屬AI面試。目前，整個(gè)流程需要全程使用英文。

與傳統(tǒng)AI的機(jī)械式提問、求職者被動回答問題模式不同，在此平臺的一面中，求職者的體驗(yàn)感是偏向靈活輕松的，且是可以通過交流成為面試“主導(dǎo)者”的。AI面試官也是直接采用了Peak Mojo CEO 藍(lán)天的人物形象，讓用戶在視覺上感受到一定的親和力。

AI提出的問題也并不是像模板一樣固定的，而是結(jié)合簡歷和求職者的回答進(jìn)行更有針對性地提問。過程中，求職者也可以反問AI一些問題，化被動為主動，體現(xiàn)個(gè)人的思考能力。

結(jié)束測試后，AI會針對表現(xiàn)給出一個(gè)AIQ（人工智能商數(shù)）評分，并將此分?jǐn)?shù)同步至OpenAgents的個(gè)人檔案并共享給各個(gè)企業(yè)。也就是說，求職者無論投遞哪家公司，都只需要經(jīng)歷最初的一次一面，后續(xù)不需要再向每個(gè)公司都去證明一遍自己的基礎(chǔ)能力，不用再向傳統(tǒng)面試那樣，重復(fù)自我介紹，進(jìn)行通用能力測試等等。

根據(jù)AI一面的AIQ評分結(jié)果，系統(tǒng)會自動為求職者發(fā)送二面申請，分?jǐn)?shù)越高，二面申請也會越積極。二面也是在平臺上的一輪全自動AI面試，但相對于之前的通用性面試，二面會更多結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)和用人需求對候選人進(jìn)行更深度地考察，其中也包括在線寫代碼實(shí)戰(zhàn)測試。

基于AIQ分?jǐn)?shù)在企業(yè)間的共享機(jī)制，一些求職者沒有投遞的公司，也可能會向其發(fā)送二面申請，為求職者創(chuàng)造更多就業(yè)的機(jī)會。特別是一些高分?jǐn)?shù)的求職者，會在系統(tǒng)中獲得優(yōu)先曝光，得到更多企業(yè)的關(guān)注。

此外，Peak Mojo Hub還增加了匹配功能，結(jié)合一面測試結(jié)果，為求職者推薦一些匹配度更高的崗位。

二面結(jié)束后，AI會給面試者打出分?jǐn)?shù)，反饋到公司，最后給誰發(fā)offer還是由人工來評定。也就是最開始說的，公司可以參考AI評分進(jìn)行篩選，最后選出“最合眼緣”的人。

值得注意的是，最終評分是由Peak Mojo的多個(gè)智能體在OpenAgents的網(wǎng)絡(luò)框架中“協(xié)商”的結(jié)果。比如，當(dāng)候選人代碼能力強(qiáng)，但溝通能力稍弱時(shí)，相關(guān)的兩個(gè)Agents就相互辯論協(xié)調(diào)，最后達(dá)成共識結(jié)果，輸出一個(gè)公平且具有高可信度的分?jǐn)?shù)。

綜合來看，在OpenAgents這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò)框架下，加之Peak Mojo多個(gè)Agent的配合，求職者能夠在平臺上快速尋找到面試崗位，并進(jìn)行高效地面試。如果足夠優(yōu)秀，甚至可以在一天內(nèi)完成20-30場公司面試，第二天就會收到offer。若完全人工面試，同等數(shù)量的面試最快也要半個(gè)月才能完成。因此，對于公司和求職者雙方來說，通過這種方式的AI面試，從簡歷到offer的全流程，時(shí)間成本大大降低。

未來已來，AI能力或成薪資“分水嶺”

目前，Peak Mojo Hub尚處于內(nèi)測階段，并計(jì)劃在今年進(jìn)行一輪大規(guī)模融資。對于一些招聘規(guī)模有限的初創(chuàng)公司和小型企業(yè)，平臺采用按人頭付費(fèi)的模式，現(xiàn)階段支持免費(fèi)使用；而對于大型企業(yè)還是采用傳統(tǒng)的訂閱制，并會根據(jù)其年度招聘、測試需求，提供一些定制化服務(wù)。

不過，由于巨頭公司一般都會有自己的招聘系統(tǒng)，目前平臺的目標(biāo)還是針對一些AI能力和自身招聘系統(tǒng)做得沒那么強(qiáng)的500強(qiáng)企業(yè)，科技公司主要還是采取合作模式。

“未來AI能力會成為一個(gè)薪資的分水嶺，就和曾經(jīng)的計(jì)算機(jī)能力一樣?！盤eak Mojo CEO 藍(lán)天表示，為此，除了與企業(yè)的合作，平臺為了還可能將商業(yè)模式延伸至與高校間的合作。

“高校是有動力去提升學(xué)生就業(yè)率的，Peak Mojo Hub中的AI測試與學(xué)生的就業(yè)培訓(xùn)有著天然的適配性，特別是AIQ標(biāo)準(zhǔn)，若能和學(xué)校一起去推廣這方面的培訓(xùn)和認(rèn)證，在企業(yè)校招時(shí)，基于學(xué)生的這些提前測評好的結(jié)果，很有可能大幅度提升企業(yè)在學(xué)校的招聘意愿。”

而作為在各個(gè)Agent交互中起到關(guān)鍵作用的OpenAgents，現(xiàn)階段核心目標(biāo)是與更多上下游企業(yè)及Agent完成對接。未來，公司則致力于構(gòu)建一個(gè)開放的Agent網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，并計(jì)劃打造一個(gè)活躍的AI社區(qū)，支持更加豐富的應(yīng)用場景。比如將AI分身引入社區(qū)互動，在展會場景下，用戶可專注于現(xiàn)場的學(xué)習(xí)交流，AI分身則會在社區(qū)中主動尋找匹配的社交對象。

結(jié)語

如今，AI Agent已深入滲透至面試、搜索等眾多生活場景，成為提升效率與體驗(yàn)的關(guān)鍵角色。然而，單個(gè)Agent的能力終歸有限，未來的發(fā)展方向勢必會走向“網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作”。通過構(gòu)建開放的Agent網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)信息與能力的互通互補(bǔ)，才能系統(tǒng)性地解決更復(fù)雜的問題，最終將AI的價(jià)值最大化，推動社會向更高效、更智能的方向發(fā)展。