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滴滴給我發(fā)了個(gè)賽博助理,專(zhuān)管出行的那種

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一凡 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

2026,我們需要什么樣的Agent?

那要看日常使用的頭部應(yīng)用怎么做。

介紹一下,我最近的日常出行搭子小滴,這是滴滴上線的Agent。Agent加持,現(xiàn)在打車(chē)不用點(diǎn)來(lái)點(diǎn)去,只需要一句話,不光能選擇油電動(dòng)力、空氣清新和車(chē)型……連車(chē)色都能挑了。



甚至都不用明說(shuō)需求,比如我說(shuō)自己有大件行李,Agent就直接給我推薦后備箱大的車(chē)。我說(shuō)要和朋友約飯,小滴就能幫我推薦附近的餐館。

這也是今年Agent展現(xiàn)出的新趨勢(shì)。2025年被稱(chēng)為「Agent元年」,Agent重做App已不再是新鮮事了。2026年我開(kāi)始期待Agent能夠真的懂我,提供更細(xì)致周到的服務(wù),讓我的日常生活更省心。

Agent加持,叫車(chē)都這么個(gè)性了

傳統(tǒng)的打車(chē)方式,要先點(diǎn)進(jìn)輸入框,輸入地點(diǎn),挑選車(chē)型,發(fā)起叫車(chē)……一通點(diǎn)擊后,系統(tǒng)開(kāi)始隨機(jī)給咱分配車(chē)輛,打車(chē)就像“開(kāi)盲盒”,充滿著不確定性,打到的車(chē)不一定總是符合咱們的需求。

現(xiàn)在用AI叫車(chē)就不一樣了,叫什么車(chē)我來(lái)定,而且不需要?jiǎng)邮郑托〉握f(shuō)一句話就行。

比如我偶爾坐電車(chē)后排會(huì)暈車(chē),我就說(shuō)“我要去首都機(jī)場(chǎng)T3,坐電車(chē)頭暈”,然后小滴就給我挑了3個(gè)候選車(chē)輛,全都是油車(chē),還都帶有“駕駛平穩(wěn)”的標(biāo)簽。



我想要坐SUV,就跟小滴說(shuō)幫我叫一輛SUV,它就幫我匹配上了SUV車(chē)型,車(chē)?yán)锟臻g更寬敞一些。



這還不夠,還有更個(gè)性的,現(xiàn)在打車(chē)甚至連車(chē)色都能挑了。比如在重要的日子里,就想打一輛看著喜慶的車(chē),be like醬嬸兒:



當(dāng)然小滴也不會(huì)變戲法,這種情況下肯定需要附近有紅色車(chē),它才能幫我們匹配到。

用多了小滴以后,我現(xiàn)在打車(chē)習(xí)慣也變了,一次叫車(chē)不再限于單一條件,有時(shí)候還會(huì)試著將多項(xiàng)需求排列組合。

比如,讓小滴幫我叫一輛黑色油車(chē),我同時(shí)要求后備箱大。



再比如,我有一次想打黑色六座車(chē),希望車(chē)子新一點(diǎn),司機(jī)開(kāi)得穩(wěn),小滴也基本滿足了我的多樣需求。



除了選擇座位數(shù)量,車(chē)型選擇上也可以更具體,比如讓小滴幫我叫輛“后排寬敞的純電轎車(chē),車(chē)型新一些”,這一句話同時(shí)對(duì)空間、動(dòng)力、車(chē)型和新舊程度提出了要求,小滴也都滿足了。



不過(guò)考慮到一定范圍內(nèi),車(chē)的數(shù)量是有限的,如果我一口氣輸入太多需求,顯然小滴無(wú)法總是100%滿足。這種情況下,小滴就會(huì)按照需求匹配程度,給車(chē)輛打分然后排序。

此外,因?yàn)樾〉芜€在持續(xù)學(xué)習(xí)迭代中,也存在一些可以進(jìn)步的地方,比如當(dāng)我想打一輛SUV時(shí),推薦的候選車(chē)輛中偶爾會(huì)出現(xiàn)1輛轎車(chē)。



如果出現(xiàn)的車(chē)型都不能滿足我的要求,我就會(huì)點(diǎn)擊左下方的刷新鍵,小滴就會(huì)重新給我推薦車(chē)了。



用多了以后我還發(fā)現(xiàn),其實(shí)也沒(méi)必要老給小滴“打直球”,我不用像對(duì)待普通的ChatBot那樣得好好想prompt,心里怎么想的就怎么說(shuō),小滴連我的模糊需求也能識(shí)別。

真懂我的出行Agent,模糊意圖也能識(shí)別

小滴確實(shí)挺懂我,我說(shuō)清楚的他都知道,我沒(méi)明說(shuō)的,他也能get到。

先從我的高頻需求開(kāi)始說(shuō),日常通勤時(shí),咱們肯定經(jīng)常會(huì)想路上瞇一會(huì)兒,所以我現(xiàn)在工作日出門(mén)就告訴小滴,“我上班路上想瞇一會(huì)兒”,給我推薦的選項(xiàng)中,就有開(kāi)得穩(wěn)的司機(jī)。



周末我想和我的家人一起出游放松,只告訴小滴“我們?nèi)?口人想爬香山”,小滴就會(huì)推薦六座車(chē),而且都是“服務(wù)態(tài)度好”的那種。



還有特殊情況,就有一天早上我起晚了,那天我恰好要出差,著急忙慌就跟小滴說(shuō),“我現(xiàn)在著急去北京西站,帶了大件行李”。

然后小滴給我推薦的車(chē)輛標(biāo)簽都是“SUV”“后備箱大”,正好對(duì)應(yīng)上我當(dāng)時(shí)“帶大件行李”的需求。



在給我找車(chē)的過(guò)程中,小滴還會(huì)根據(jù)我話里的意思,推測(cè)哪些需求最該被優(yōu)先滿足,整出來(lái)個(gè)迷你需求池,有「必要」、「優(yōu)先安排」、「最好能有」、「盡量滿足」等多個(gè)等級(jí),優(yōu)先滿足排序靠前的需求,嚯,初步具備了產(chǎn)品經(jīng)理的思維(doge)。

比如有次和朋友一起去電影博物館,他坐電車(chē)容易暈,所以我要求一定是油車(chē),我們還希望車(chē)子寬敞點(diǎn),所以我就告訴小滴“一定是油車(chē)”,“最好是SUV”,“希望開(kāi)得穩(wěn)”,然后我就看到小滴在思考過(guò)程中給我的需求排了不同等級(jí):

油車(chē)是“必要”,寬敞是“盡量滿足”,平穩(wěn)是“能有最好”。



那天運(yùn)氣不錯(cuò),推薦的車(chē)輛基本覆蓋了我的需求。



小滴不僅能猜出我對(duì)車(chē)輛的模糊需求,還能識(shí)別我說(shuō)的模糊目的地。

比如我預(yù)約了國(guó)家博物館周六下午一點(diǎn)半場(chǎng)次,就跟小滴說(shuō)“我要去國(guó)博”,它就會(huì)按照距離,算好叫車(chē)時(shí)間。



甚至有時(shí)候連地點(diǎn)都不需要說(shuō),直接告訴小滴“到飯點(diǎn)了我想吃烤鴨”,小滴就會(huì)推薦附近合適的地點(diǎn),選好地點(diǎn)然后點(diǎn)擊打車(chē)就好了。這讓我感覺(jué)小滴現(xiàn)在不僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的打車(chē)助手,更是一個(gè)出行助手,和我的日常綁定更緊密了。



打完車(chē)結(jié)賬還會(huì)出現(xiàn)一個(gè)小彩蛋,我有次付車(chē)費(fèi)用了打車(chē)券,其實(shí)就是和「逗逗小滴」對(duì)話時(shí)給我的。



從我最近的實(shí)際使用來(lái)看,Agent加持確實(shí)讓打車(chē)出行不一樣了。過(guò)去是用戶手動(dòng)叫車(chē),現(xiàn)在Agent匹配車(chē)、用戶個(gè)性化選擇需求,我感覺(jué)自己像是被一個(gè)「叫車(chē)管家」服務(wù),滿足了很多過(guò)去無(wú)法滿足的需求。這也難怪上線以來(lái),小滴被廣大用戶評(píng)價(jià)為出行領(lǐng)域好用、實(shí)用的Agent

為什么是滴滴先把這事兒辦成了?

為什么是滴滴?

用Agent重塑App已經(jīng)成為行業(yè)趨勢(shì),此前滴滴率先洞察潮流,上線小滴為用戶提供了個(gè)性化服務(wù),經(jīng)過(guò)3個(gè)多月的迭代,用AI進(jìn)一步滿足了細(xì)化的需求?,F(xiàn)在,不管我輸入的需求清楚還是模糊,小滴都能聽(tīng)得懂、拆得透,先把我的一句話轉(zhuǎn)成可執(zhí)行的標(biāo)簽,最后進(jìn)行匹配,實(shí)時(shí)滿足我的需求。

在整個(gè)過(guò)程中,AI激活了滴滴過(guò)往的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)積累,技術(shù)和運(yùn)營(yíng)的壁壘,現(xiàn)在已轉(zhuǎn)化為用戶體驗(yàn)的壁壘。

從小滴的迭代過(guò)程中,我們也能看到行業(yè)正在展現(xiàn)出新的趨勢(shì)——轉(zhuǎn)向Agent不是終點(diǎn),而是新的起點(diǎn),Agent提供的服務(wù)正越來(lái)越細(xì)致和全面,甚至突破了原有的業(yè)務(wù)局限。

日積月累之下,Agent已經(jīng)成為普通人細(xì)分場(chǎng)景下的賽博助理,比App更加深入地融入了我的日常生活。比如小滴,它就能根據(jù)過(guò)去的對(duì)話,記住我的習(xí)慣,我之前跟小滴提過(guò)我暈車(chē),后面它就會(huì)主動(dòng)推薦油車(chē)。

2025年被稱(chēng)為Agent元年,2026開(kāi)年頭部玩家的最新動(dòng)作,也讓行業(yè)看到新的一年,Agent帶來(lái)了更大的想象力。

在上一個(gè)時(shí)代領(lǐng)先的玩家,率先站在新的起跑線上,用新技術(shù)賦能過(guò)往經(jīng)驗(yàn),已在新的階段再次實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑。

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