在AIGC狂飆突進的第三年，行業(yè)彌漫著一種“去偽存真”的集體焦慮。

一邊是曾經喧囂一時的底層“千模大戰(zhàn)”格局基本固化，參數的邊際效應遞減；另一邊是應用層的迷茫，大量調用基模的效率工具在短暫的流量爆發(fā)后，又迅速歸于沉寂。

投資人看過了太多像煙花一樣絢爛的產品，也開始回歸商業(yè)的本質。大家都在尋找同一個答案：除了賣算力和賣效率，2026年的AI到底還有沒有第三條商業(yè)化之路？

在“超級應用”形態(tài)的不確定中，一個名為海藝（SeaArt）的中國團隊破土而出。

這家剛剛成立了兩年半的公司，在沒有自研底層大模型的情況下，悄然攀升成為了全球AI創(chuàng)作社區(qū)領域的“當紅炸子雞”。最近的一組數據直觀說明其商業(yè)生態(tài)位的量級：年度經常性收入（ARR）超過5000萬美元，月活躍用戶（MAU）突破2500萬，用戶單日生成圖片超2000萬張、視頻超50萬個。

這組數據打破了業(yè)界“唯技術論”的迷思。因為當大多數團隊還在試探AI的辦公天花板時，SeaArt選擇了一條截然不同的路徑：用AI滿足人類的“情緒價值”與“表達欲”。

從這家公司的成長故事，我們會發(fā)現AI下半場的競爭邏輯正在發(fā)生質變：從單一的“算力軍備賽”，轉向了具有自我造血能力的“生態(tài)位爭奪”。

一、PUGC生態(tài)下的增長奇跡

要理解SeaArt的破局點，首先要理解AI應用層普遍存在的“效率陷阱”。

絕大多數AI應用的商業(yè)邏輯是工具，哪怕是在AIGC創(chuàng)作端，它們的賣點也在于更精準的文案生成、更低門檻的圖片和視頻生成。這類產品的本質是為用戶的想象力“省學習成本、省時間”。

但效率工具類產品的宿命往往是“用完即走”，而且護城河非常淺，當上游模型覆蓋了更強的能力之后，中間層的工具價值就會瞬間歸零。

SeaArt的創(chuàng)業(yè)起跑線也是競爭激烈的AIGC“中間層”：以一個超級調度者的身份向下兼容模型，向上提供極簡的創(chuàng)作體驗。但在跑通了生成側的產品體驗以后，他們堅定地選擇了一條截然不同的路徑：抓住AI內容對于人類情緒的滿足，從“省時間”變成“殺時間”。

基于此，在技術以外，SeaArt把另一個重心放在了構建一個去中心化的PUGC（專業(yè)用戶生產內容）生態(tài)。

在SeaArt社區(qū)里，底層復雜的模型參數、LoRA、ControlNet等技術細節(jié)，被封裝成了可復用的工作流與模版，鼓勵創(chuàng)作者售賣個人審美、調性與世界觀。這種模式解決了一個AIGC領域的“頑疾”，即“抽卡”的不確定性。對于普通用戶而言，Prompt（提示詞）是一門玄學，而“好看、好玩、對味的風格”則是直觀的消費品。

SeaArt的思考，實際上也代表了過去一年AIGC行業(yè)關于內容生產關系的“微觀重構”。在傳統(tǒng)的創(chuàng)作工具邏輯中，每一次生成都是一次獨立的算力與腦力消耗，用戶需要反復調試才能逼近理想的效果。而在SeaArt的生態(tài)里，被強調的不是Prompt與調試，而是被固化為可即時調用“數字資產”的經驗與智慧。

當一名普通用戶在社區(qū)中調用一個成熟的“賽博朋克光影”工作流，是在消費和復用一位資深創(chuàng)作者數百小時的調試經驗。經驗資產化極大地降低了優(yōu)質內容生產的邊際成本，也讓AI創(chuàng)作從“手搓作坊”的時期向“工業(yè)標準化”過渡。

目前，SeaArt已經擁有超過200萬個一級AI創(chuàng)作SKU，在將非標準化創(chuàng)意轉化為標準化“數字商品”的這條路上，逐漸立穩(wěn)身位。

不難看出，SeaArt的商業(yè)化思路是打開像Roblox一樣的“Create-to-Earn”商業(yè)模式，讓用戶和創(chuàng)作者忠誠于某種特定的“畫風”和社區(qū)氛圍，而非模型能力本身。

通過系統(tǒng)化的激勵與分成機制，SeaArt平臺上的頭部創(chuàng)作者已能獲得數千美元的月收入。經濟激勵能夠激發(fā)供給側的活躍與自驅式創(chuàng)新，這種“自下而上”的生態(tài)迭代速度，從生成效果和用戶需求上時常能夠“擊敗”前沿模型的迭代。

一個有趣的現象是，即便到了2026年初，平臺上仍有大量用戶在使用SD 1.5等“過時”的模型進行內容創(chuàng)作，他們并不在乎模型版本型號是不是前沿，反而更愿意消費自己在一個與創(chuàng)作者直接連接的“品位市場”中精心挑選的風格與情緒。

這也使得SeaArt成功在應用層建立了第一道護城河，通過圈層篩選和運營產生的高粘性，對抗底層模型的快速迭代。而更深層的護城河在于難以被技術參數量化的“文化審美壁壘”，基于用戶與創(chuàng)作者高頻互動生長出來的“審美共識”是無法被輕易復制的。

獨特的生態(tài)定位，幫助海藝在過去兩年里實現了用戶規(guī)模和收入倍增，也放大了AI產業(yè)鏈中的“連接與調度”價值。 然而，具有連接價值的AI社區(qū)不在少數，為什么SeaArt能突圍？用戶和市場需要的到底是什么？

二、 用“游戲邏輯”運營AI社區(qū)

PUGC生態(tài)讓SeaArt擁有了一條同時具備工業(yè)標準化能力和社區(qū)溫度的“內容供應鏈”，但擁有供應鏈只是第一步。

雖然作為“中間層”的技術護城河相對并不深，但這家公司很看重速度與成本結構。通過靈活調度全球算力和深耕本土化運營，SeaArt冷啟動和早期快速擴張的性價比高、速度快，當前的用戶規(guī)模與單日token調用體量已經形成了算力成本的規(guī)模效應，為商業(yè)化打下了健康的成本地基。

而在商業(yè)化的護城河上，AI內容社區(qū)考驗的不只是AIGC領域的Know-how，而是一個算力調度、全球化運營策略與用戶心理學的系統(tǒng)工程。

在AIGC內容“泛濫”的時代里，AI生成的邊際成本幾乎為零，社區(qū)內平庸的內容會迅速淹沒少數優(yōu)質內容，這也是導致大多數AI社區(qū)陷入“死寂”的根本原因之一。讓優(yōu)質的社區(qū)內容作為SKU在全球范圍內流動起來，并沒有那么簡單。此外，與其他垂直社區(qū)相比，AI社區(qū)本身就是一個具有“從生產、到分發(fā)、再到消費社交”的閉環(huán)賽道，每一個技術邏輯和運營細節(jié)都在決定成敗，只要有一個環(huán)節(jié)的體驗不好，就可能喪失大量核心創(chuàng)作者與用戶。

那么，為什么一家中國團隊能贏下這場全球“流量戰(zhàn)爭”？

在深挖SeaArt的團隊背景之后，我們發(fā)現了一個反直覺的邏輯：這并不是一個傳統(tǒng)的AI研發(fā)、社交產品或SaaS團隊，而是一群擁有20多年出海游戲和內容行業(yè)背景的“老兵”。

這種“非典型”基因，決定了SeaArt在運營邏輯上有底氣去“降維打擊”。

與AIGC社區(qū)類似，游戲同樣是一個技術邏輯決定下限、對人性的理解決定了上限的賽道。這家公司將運營SLG（策略類游戲）等高復雜度游戲領域的經驗移植到了AI社區(qū)中，體現為對用戶的成癮曲線與反饋機制進行深刻剖析，進而激發(fā)用戶完成個性化表達，在高競爭的環(huán)境下同時駕馭研發(fā)、長期運營和創(chuàng)作者生態(tài)管理。

這也是為什么，在“省時間”的工具和“殺時間”的娛樂消費中，SeaArt明確選擇了后者。數據顯示，該平臺的用戶平均在線時長為同類競品的3倍以上。這個數據也讓SeaArt表現得更像一個高粘性的在線游戲，而非創(chuàng)作工具。

在全球化策略方面，SeaArt同樣展現出了“游戲出海”最擅長的精妙戰(zhàn)術。

利用“全球化洼地”理論，團隊率先切入巴西等高需求、低競爭的非英語市場，以“簡單易上手”為核心賣點引爆口碑；在建立規(guī)模效應和數據飛輪后，再反攻歐美等高價值市場。

“游戲化運營+全球算力套利”的打法，在消費級AI應用的全球開荒期，誕生了一種極具生命力的原生AI文化。算力提升、全模態(tài)生成的體驗固然重要，但這些更像出海過程中的“參數內卷”，而在此基礎上，將技術轉化為“可玩性”和“沉浸感”的手段，則是更加稀缺的團隊內在能力。

三、未來，從“畫廊”到“全模態(tài)游樂場”

如果說海藝的1.0階段是一個基于創(chuàng)作與消費的AI畫廊，那么其2.0階段以及即將推出的SeaVerse，則正在野心勃勃地構建一個AIGC時代的數字游樂場。

短視頻時代，多模態(tài)AI生成一直是一個用戶需求遠遠跑在技術成熟度前面的賽道。2025年，AI視頻生成已經到達了“可用、可調試、可負擔”的水平，用戶日益膨脹的想象力和表達欲已經到達了轉動下一個“飛輪”的臨界點。2026年，多模態(tài)領域將會迎來新的成熟與爆發(fā)，完成傳統(tǒng)AIGC從單點工具到全模態(tài)生成的輸出蛻變，同時讓生成內容變得可傳播、可消費。

在2.0時期，如今已經把AI Art、AI音頻、AI視頻、AI Agent等品類全面“商品化”的SeaArt，將會致力于成為一個全模態(tài)“成品化”創(chuàng)作的消費內容平臺。從創(chuàng)作、消費到變現的完整閉環(huán)，也將讓每個普通人有機會成為獨立內容發(fā)行商。

在SeaVerse的構想中，創(chuàng)作的邊界將被徹底打破：通過引入多Agent協同交付，SeaVerse會將影視、游戲制作等領域Agency的內容Know-how拆解成可復用的AI工作流。用戶不需要像操作專業(yè)軟件一樣操作多模態(tài)AI，而是在自然語言交互中直接調度AI編劇、AI分鏡師、AI剪輯師、AI配樂師等角色，創(chuàng)作具備消費力和產品傳播力的全模態(tài)可編輯內容。

這意味著，“個人導演”“零成本電影”“AI原生IP”的夢想也不會太遠。

在SeaVerse里，創(chuàng)作過程本身就是一種游戲體驗。用戶不僅是在生產內容，也是在經歷一場實時交互的娛樂互動。這也揭示了SeaArt這家公司的長期主義方向：它想做的不是全模態(tài)創(chuàng)作的Photoshop，而是AI時代的Bilibili、Steam和Roblox。

因為本質來說，這些平臺的共同特征都是在用游戲基因在理解人性和運營社區(qū)。在一個不確定性的賽道中強化人與內容的連接、人與人的連接，來抓住情緒這個最大的“不可變量”。 而未來，隨著AI原生內容資產的進一步規(guī)?；脩魰訌娏业馗惺艿揭粋€“基于內容形成強社交關系的平臺生態(tài)”的價值。

在AI行業(yè)從算力大爆炸轉向應用大繁榮的漫長中場，SeaArt正在驗證一條通往AI消費時代的全新路徑，也在“AI如何讓人類快樂”的命題下，不遺余力地打造著他們的“全模態(tài)游樂場”。