按： “MindCode 閉門會”僅限進群粉絲參加，無回看，偶有總結，比如本期（38期）。 本期我們邀請了嘉賓 云中江樹 云中江樹：微軟MVP，LangGPT作者，暢銷書《智能體設計指南》作者。

這周一的閉門會，發(fā)生了一次精彩的“認知躍遷”。

我們原本設定的主題是：“從用好AI，到讓自己配得上AI，以及到底誰已經(jīng)配不上了？”

這其實是一個最近在中美硅谷圈，被高亮討論的話題，比如田淵棟在他的年終總結提到：“你加上AI的產(chǎn)出，必須大于AI單獨的產(chǎn)出，這樣你才有存在的價值?！?AK在他的文章中也感慨，自己快趕不上趟了……

也許，這個話題會讓你多少感到點焦慮，但我們認為，這樣的感受恰恰證明它非常值得被討論。

在逐步深入之下，我們成功發(fā)現(xiàn)了問題的破解方法——就是“不去解”。

要想真正“配得上AI”，第一步就是停止思考“配不配得上”。不僅要停止思考是否配得上 AI，甚至要停止思考是否趕得上那些看似領先的人。

這正是 MindCode 閉門會的獨特之處，我們并不會拘泥于預設的話題限制，而是在流動的交流中，追求更本質的答案。

以下12 個核心洞見，會向你逐步展示我們是如何在討論過程中找到這個答案的，你看完以后，一定會得到啟發(fā)。

AI時代的人才分化確實會更加明顯

01. AI 帶來了更深層的能力鴻溝，而非簡單的平權，它提升了絕對水平，也拉大了人的差距。

云中江樹：用和不用本身就會產(chǎn)生巨大的分野。而在用的基礎上，用得好和用得淺，又會帶來進一步的能力分化。以前我經(jīng)常聽到“AI 平權”的概念，但現(xiàn)在從更大的視角看，它帶來的更多是鴻溝——不管是能力的鴻溝、認知的鴻溝，還是溝通的鴻溝。

第一性原理與核心能力在AI時代仍然適用

02. 透過技術表象，看透“第一性原理”，并能夠 基于此原理創(chuàng)新的人才是優(yōu)秀的。

云中江樹：很多現(xiàn)有的技術名詞，無論是 Agents、RAG 還是 MCP，其實都脫離不出關鍵點，上下文與字符預測。優(yōu)秀的同學能基于這個第一性原理，想出非常多創(chuàng)新的解決方案。而有差距的同學，往往很難理解技術中間的邊界，容易陷入“AI 為什么不能搞定一切”的離譜設計中。

03.知道 AI 哪里能做，哪里完全不能做，是關鍵能力。

云中江樹：高手能很快明確：現(xiàn)在這個 AI 在什么事上能做100分，什么事上只能做80分，什么事它完全不能做。他能迅速掌握 AI 的能力圈，以及能力圈擴散的大小，并據(jù)此設計出合理的緩沖區(qū)。 文兄：這和以前我們帶產(chǎn)品經(jīng)理是一樣的。好的產(chǎn)品經(jīng)理對“邊界”有自己的判斷。 比如知道程序員能不能實現(xiàn)某個功能。到AI 時代，這種對邊界的理解力依然是門檻。

04. 技術人員現(xiàn)在必須具備向人清晰表達意圖的能力，因為這等同于向 AI 下指令的能力。

云中江樹：以前你做技術，只要能把活兒干了，沉默寡言也沒關系。但現(xiàn)在，我們非常關注雙向表達能力。你能不能向我清晰傳達你的意圖？如果你能做到這一點，我相信你也能向 AI 清晰傳達指令。 文兄：我很有感觸。這說明溝通能力不僅是“對人”，也是“對AI”。本質上都是要把一個模糊的需求，精準地翻譯給對方。 溝通本身成了一個通用的底層框架。

05. 從關注“過程”轉向關注“結果與生長”。

云中江樹：我們對人才的關注點從“過程”轉移到了“目標”。過程可以交給 AI，人負責指令下發(fā)和結果驗收。關鍵在于，你能不能在 AI 給出的 80 分結果基礎上，通過修正和迭代，讓它“生長”出 90 分甚至更好的成果。 文兄：這其實對人的要求更高了。以前你只要交付過程就行，現(xiàn)在你要為最終結果負責，甚至要具備“審美”和“判斷力”，才能去驗收和修正 AI 的產(chǎn)出。

AI的實際滲透率依然很低，真正深度使用的人鳳毛麟角

06. 職場中80%的人處于“高級新手”階段，極少有人能達到“專家/精通”級別。

文兄：按照能力模型，80%的人其實停留在“高級新手”階段——能干活，能養(yǎng)家糊口，但跨不過去“勝任者”的門檻。真正的“精通者”需要去探索邊界，以前這很難，但今天 AI 可以迅速把有心人拉到這個水平。遺憾的是，很多人連這個意識都沒有。

07. AI 的實際滲透率極低，真正深度使用 AI 的人鳳毛麟角，這反而意味著巨大的機會。

云中江樹：我們每個人都活在自己的繭房里，覺得好像全世界都在用 AI。但接觸下來發(fā)現(xiàn)，哪怕很多大廠員工，對 AI 的理解都很淺薄，甚至被釘死在某個水平線上。真正的深度使用者，依然是鳳毛麟角。 文兄：哈哈，大家不要盯著那幾個跑得快的人焦慮，其實絕大多數(shù)人還在起跑線上。

如果你是領域專家，恭喜，元認知與領域經(jīng)驗是AI時代的超級杠桿

08. 不懂代碼沒有關系，領域專家的“元認知”是 AI 時代的超級杠桿。

文兄：我發(fā)現(xiàn)，當你在某個領域（比如心理學、管理學）擁有很深的元認知時，哪怕你不懂代碼，也能用 AI 做出超越頂級程序員的產(chǎn)品。因為你能通過第一性原理（比如管理就是激發(fā)善意），去指引 AI 的設計方向。這種源頭性的能力，是 AI 時代最重要的杠桿。 云中江樹：這就是“語言”的力量。有時候不一定是編程語言，而是你對世界的理解。你對問題的拆解越透徹，AI 執(zhí)行得就越好。

09. 人的上下文（閱歷、經(jīng)歷）決定了與 AI 交互的獨特性，這是無法被替代的“唯一性”。

云中江樹：我的未來，是由我歷史的上下文（Context）生成的。 文兄：沒有任何人像我們這樣活過這一次，這是我們唯一的優(yōu)勢。 你的閱歷、你獨有的生命體驗，決定了你與 AI 交互時產(chǎn)出的獨特性。

不焦慮了，和AI搭伙過日子吧

10. 停止思考“配不配得上 AI”， 就像馬車夫不應思考配不配得上汽車，而是直接去學開車。

文兄：當你去思考“我有沒有配得上 AI”的時候，你可能還保留著馬車夫的思維方式。真正的新司機，根本不會思考這個問題，他只會享受開車的過程。 云中江樹：對，不要陷入這種求而不得的焦慮。你就享受這個過程好了。它不是來替代你的，它是把你托舉到更高維度的工具。

11. 如果 AI 能替代繁重勞動，人可以專注于消費、娛樂和探索（如太空），這是一種解放而非消亡。

云中江樹：我其實非常希望 AI 來替代全人類的繁重勞動。如果 AGI 能實現(xiàn)“它養(yǎng)我”，那是很好的狀態(tài)。人類的意義只在于生產(chǎn)嗎？我們?yōu)槭裁床荒軐Ｗ⒂谙M、體驗，甚至去探索外太空？ 我不把 AI 當作競爭對手，我們是不同維度的共生關系。 文兄：這是一種心態(tài)的接納。接納焦慮，接納可能的替代，然后轉身去過好當下的生活。 這種松弛感，反而能讓你更好地使用 AI。

12. 用“正反饋”去對抗 AI 的缺陷， 放大它的長板，建立讓自己興奮的正向循環(huán)。

云中江樹：用好 AI 的分水嶺，不在于你能不能規(guī)避它的錯誤，而在于你能不能打磨好自己的爽點。 文兄：對，不要擰巴著來。 抓住那個讓你興奮的長板，不斷用 AI 放大它，建立正向反饋循環(huán)，而不是死磕它做不到的事情。

文兄：

“大家不用太焦慮，覺得別人跑得很遠，其實大家都差不多。

如果把這個話題更擴大了一點，無論是跟別人的競爭，還是跟 AI 的競爭，這種焦慮在今天其實都是沒有必要的。

它反而讓我們沒法更好地去享受 AI，或者跟 AI 共生。我們不如去接受那個有可能存在的未來——AI 養(yǎng)我們的，（AI對你說）‘我養(yǎng)你啊’的未來?！?/p>

云中江樹：

“不要去想配不配，享受那個創(chuàng)造的過程。當你的想法被 AI 落地的那一刻，那種興奮感才是真實的?！?/p>

附：會后，大家的"一句話總結"選登

*僅選登少部分，沒被選登的不代表不好，反正被選登的也沒有獎品

宇邊風清TTZ：

不去思考配不配的上AI，可借哲學中的認知撬動AI，努力達到德雷福斯模型中的精通者及以上水準。

W大Z：

所謂 Vibe，就是當你“痛快地做自己”時，AI 給你的驚喜往往也最大。以前我們總覺得“做自己”和“成功”是沖突的，但 AI 顛覆了這一點：如果你違背直覺去硬學所謂的“正確技能”（比如強行學寫代碼），反而因為沒熱情而走不遠。只有最敢于做自己、最忠于直覺的人，才是 AI 時代的最強玩家。

吾心歸處是安鄉(xiāng)：

反向思考，總結了一個有趣的問題：如果每天只給你1億 token，你覺得你最好的水平能做出什么？

芒果：

管理的本質是激發(fā)人的善意，管理AI同理，不管是薩特哲學理論，還是給他人設，還是其他方式，激發(fā)他的善意和主動性，他就可以創(chuàng)造出意想不到的效果。

墨間左老師：

要真正用好AI工具，我們要學的是超越對規(guī)則的機械遵循，訓練出深度的情境理解、問題解決能力以至于達到直覺判斷。

Sophia：

如果AI能搞定生產(chǎn)，那人類就負責生成欲望、創(chuàng)造需求、定義意義（審美）。硅基與碳基共生，而不是競爭。

fresh程序員：

未來由歷史上下文生成。

柒：

AI時代偏愛能抓住問題本質的行動者。

*以上參會者會后總結，有刪減和校對修改。

*以上參會者發(fā)言均非現(xiàn)場逐字還原，勿作演繹。

*本文由實習生節(jié)密奶整理書寫。有錯？那肯定是他的鍋。

*以上參會者發(fā)言均非現(xiàn)場逐字還原，勿作演繹

MindCode閉門會沒有回看，偶爾會有總結，以下是往期有總結的，大約還原了現(xiàn)場1%的精彩：

AI時代，讀他人之未讀對你很重要。關注并發(fā)送“1”可加討論小群。

對了，MindCode企圖心俱樂部正在招募，目前正在從優(yōu)惠價逐步恢復原價，具體參看：