不是拼湊知識(shí)點(diǎn)，AI這次是真搞研究。

一個(gè)叫Virtuous Machines的AI系統(tǒng)，花了17小時(shí)、114美元，找了288個(gè)真人做實(shí)驗(yàn)，寫(xiě)了一篇30頁(yè)的學(xué)術(shù)論文。

而且還是從選題到成稿全自動(dòng)化速通?。?/p>

來(lái)看看這個(gè)AI都寫(xiě)了點(diǎn)啥。

AI自動(dòng)化做科研：從靈光一現(xiàn)到可發(fā)表論文

像人類(lèi)一樣搞科研

AI自主完成的這個(gè)論文屬于認(rèn)知心理學(xué)領(lǐng)域，具體聚焦于人類(lèi)視覺(jué)認(rèn)知相關(guān)的研究方向。

而且它可不是瞎寫(xiě)，而是靠人類(lèi)的科研套路來(lái)。

先是基于認(rèn)知心理學(xué)理論提出研究問(wèn)題，比如“視覺(jué)工作記憶與心理旋轉(zhuǎn)能力有沒(méi)有關(guān)系”、“心理意象清晰度對(duì)視覺(jué)認(rèn)知任務(wù)表現(xiàn)有什么影響”等。（視覺(jué)工作記憶是指人類(lèi)維持并處理視覺(jué)信息的能力，涉及信息存儲(chǔ)、操作和提取過(guò)程；心理旋轉(zhuǎn)是指通過(guò)心理操作實(shí)現(xiàn)空間客體旋轉(zhuǎn)以完成知覺(jué)匹配的認(rèn)知過(guò)程）

接著設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，考慮到了樣本量計(jì)算、控制變量，還用VVIQ2量表測(cè)量被試（對(duì)象）的心理意象清晰度；

在確定好實(shí)驗(yàn)方案后，它還通過(guò)在線平臺(tái)Prolific招募了288名被試對(duì)象，等277份有效數(shù)據(jù)（部分被試未完成實(shí)驗(yàn)，被AI篩除了）收上來(lái)，它又連續(xù)寫(xiě)了8小時(shí)Python代碼，用重復(fù)測(cè)量方差處理數(shù)據(jù)。

在分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中，甚至?xí)R(shí)別異常值、調(diào)整統(tǒng)計(jì)模型；

最后整理結(jié)果時(shí)，還能引用40+篇PubMed、Semantic Scholar上的真實(shí)文獻(xiàn)，連論文的“方法”“結(jié)果”“討論”部分都符合APA格式規(guī)范。

這么高效，如何做到的？

不同功能的AI組隊(duì)，專(zhuān)人專(zhuān)職

那就來(lái)扒一下這個(gè)AI系統(tǒng)的架構(gòu)。

它的自主科研能力源于協(xié)作+模擬人類(lèi)認(rèn)知機(jī)制+動(dòng)態(tài)知識(shí)交互的技術(shù)設(shè)計(jì)。

在協(xié)同架構(gòu)中，Master是核心控制模塊，總領(lǐng)全局。

其他的AI助手模塊聚焦文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等細(xì)分任務(wù)。

而支撐類(lèi)人類(lèi)認(rèn)知機(jī)制發(fā)揮作用的底層能力基礎(chǔ)則像“洋蔥圈”。

最核心的是知識(shí)檢索能力，能從海量學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)精準(zhǔn)抓取知識(shí)；接著是抽象提煉能力，可從眾多具體研究里總結(jié)通用邏輯；再往上是元認(rèn)知反思能力，讓AI能自我檢查，比如做完數(shù)據(jù)分析會(huì)反問(wèn)方法是否恰當(dāng)、結(jié)論與假設(shè)邏輯是否通順。

然后是任務(wù)分解能力，把科研大工程拆解成可執(zhí)行的小任務(wù)，比如寫(xiě)論文拆分為文獻(xiàn)綜述、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)；還有自主迭代能力，無(wú)需人工干預(yù)，AI會(huì)反復(fù)修改論文草稿、調(diào)試崩潰的代碼，直到滿(mǎn)意。

最外層是多智能體協(xié)作能力，不同功能的AI小助手組隊(duì)，讓系統(tǒng)做到文獻(xiàn)檢索、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)人專(zhuān)職。

除此之外，還有個(gè)d-RAG實(shí)時(shí)記憶庫(kù)，能一邊查最新文獻(xiàn)，一邊記自己之前的研究，新老知識(shí)能交互整合。

這一套架構(gòu)下來(lái)，17小時(shí)寫(xiě)出30頁(yè)論文也算是手拿把掐。

速度很快，小缺點(diǎn)也有

不過(guò)，這AI雖然卷，但也不是完美的。

雖然優(yōu)點(diǎn)很明顯：效率比人類(lèi)團(tuán)隊(duì)快10倍以上，數(shù)據(jù)分析嚴(yán)謹(jǐn)?shù)綍?huì)拒絕統(tǒng)計(jì)顯著性陷阱（就算p<0.05，但如果效應(yīng)量過(guò)小，也會(huì)說(shuō)明“結(jié)果實(shí)際意義有限”），還能處理真實(shí)實(shí)驗(yàn)中的噪音數(shù)據(jù)等。

但它偶爾也會(huì)出現(xiàn)理論誤解，比如把已有研究結(jié)論說(shuō)成首次發(fā)現(xiàn)；漏標(biāo)圖表的Y軸單位、把“跨試次間隔”和“刺激呈現(xiàn)間隔”混用等。

只能說(shuō)，AI搞研究速度是挺牛，但想完全取代人類(lèi)研究員的理論深度和創(chuàng)新思維，目前看來(lái)還差點(diǎn)意思～

研究地址：https://arxiv.org/abs/2508.13421