新年的節(jié)味剛剛散去，裁員的“第一刀”就砍了下來(lái)。

就在前幾天，亞馬遜宣布將在華盛頓州裁撤約2400個(gè)崗位。這次裁員是公司未來(lái)“十年內(nèi)約1000億美元用于人工智能技術(shù)研發(fā)和云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”的戰(zhàn)略計(jì)劃的一部分。

根據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計(jì)顯示：2025年全球科技行業(yè)裁員超過(guò)24.4萬(wàn)人，其中美國(guó)企業(yè)占比近七成，整個(gè)科技、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等多個(gè)行業(yè)都在被AI顛覆。

黃仁勛近日在CES接受采訪時(shí)直言：今年AI機(jī)器人的能力將接近“人類級(jí)別”。

當(dāng)AI和自動(dòng)化不只是改變工作方式，而開(kāi)始撼動(dòng)穩(wěn)定度相當(dāng)高的工程師和技術(shù)崗位時(shí)，那些動(dòng)輒數(shù)百萬(wàn)的留學(xué)教育投入，以及曾經(jīng)被視為“讀STEM→進(jìn)大廠→換穩(wěn)定人生”唯一正確的成功路線，真的還穩(wěn)妥嗎？

對(duì)仍然準(zhǔn)備投身留學(xué)這條路的家庭來(lái)說(shuō)，接下來(lái)該如何選擇，才能讓孩子在未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)不是被AI沖擊，而是借助AI扶我上青云？

送孩子學(xué)理工？父母安全感正在消失

在社交網(wǎng)絡(luò)上，花“留學(xué)幾百萬(wàn)打水漂”、“留學(xué)數(shù)百萬(wàn)月薪三五千”的新聞也不少見(jiàn)。

但這幾年，“留學(xué)不劃算”的風(fēng)還是吹到STEM專業(yè)。“四大天坑”專業(yè)不好找工作就算了；即使是讓家長(zhǎng)一直安心、就業(yè)保障的計(jì)算機(jī)專業(yè)，就業(yè)也是一言難盡。

無(wú)論你是剛畢業(yè)的新手、還是工作十年的“老手”，進(jìn)入失業(yè)的苦海，再難上岸。

毫不夸張的說(shuō)，過(guò)去，CS是一項(xiàng)傍身的硬核技能，在就業(yè)市場(chǎng)保值。但如今，對(duì)大多數(shù)普通人來(lái)說(shuō)，CS和外語(yǔ)一樣最終退化為一個(gè)工具、一項(xiàng)以技能，而再難撐起一個(gè)行業(yè)。

于是，父母?jìng)兗钡糜H自下場(chǎng)，開(kāi)始組建區(qū)域群，幫學(xué)理工的孩子找工作。

中國(guó)家長(zhǎng)向來(lái)信奉“學(xué)好數(shù)理化、走遍天下都不怕”，即使報(bào)考大學(xué)專業(yè)時(shí)沒(méi)有選計(jì)算機(jī)專業(yè)，很多家長(zhǎng)還是要求孩子學(xué)理工科、或者修個(gè)理工科的雙學(xué)位。

我認(rèn)識(shí)的留學(xué)生朋友求學(xué)路徑很類似：

要么是“根紅苗正”的計(jì)算機(jī)專業(yè)科班出身，來(lái)美國(guó)深造進(jìn)修，留美工作；

要么是國(guó)內(nèi)不錯(cuò)的理工科大學(xué)本科，然后去美國(guó)讀個(gè)碩士，轉(zhuǎn)碼，目標(biāo)是進(jìn)硅谷大廠。

但現(xiàn)在呢？這兩條無(wú)論哪一條路都有點(diǎn)走不通了。

最近，《大西洋月刊》刊登的一篇文章The Entry-Level Hiring Process Is Breaking Down對(duì)目前畢業(yè)生就業(yè)情況不佳進(jìn)行了更為全面和客觀的分析。

https://www.theatlantic.com/ideas/2025/12/grade-inflation-ai-hiring/685157/

概括下來(lái)就是：

首先，問(wèn)題并不是年輕人突然不行了，而是入門(mén)級(jí)崗位本身在悄悄消失。

面向大學(xué)生和應(yīng)屆畢業(yè)生的招聘平臺(tái)Handshake的數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去一年里，入門(mén)級(jí)崗位發(fā)布數(shù)量已經(jīng)下降了16%以上。

當(dāng)“第一份工作”數(shù)量本身越來(lái)越少，再優(yōu)秀的畢業(yè)生，也只能擠在一條越來(lái)越窄的入口前排隊(duì)。

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其次，即使企業(yè)愿意招新人，它們也越來(lái)越不知道該怎么判斷誰(shuí)值得被培養(yǎng)。

在沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)的前提下，公司過(guò)去主要依賴GPA、求職信、寫(xiě)作樣本和面試表現(xiàn)來(lái)判斷候選人的潛力。

但隨著成績(jī)通脹的普遍化，GPA已經(jīng)幾乎失去區(qū)分度。在許多名校，A的比例從少數(shù)精英變成了大多數(shù)學(xué)生的標(biāo)配。

當(dāng)成績(jī)無(wú)法再作為能力信號(hào)時(shí)，企業(yè)很難判斷誰(shuí)更值得培養(yǎng)。

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最后，AI的出現(xiàn)徹底讓求職材料已看不出真實(shí)水平。

求職信和寫(xiě)作一樣，原本是求職中最有人味的部分。你怎么講故事、怎么思考問(wèn)題、有沒(méi)有自己的表達(dá)，都會(huì)在字里行間露出來(lái)。

但現(xiàn)在，越來(lái)越多的材料出自同一類AI模板：措辭得體、邏輯完整、情緒正確，卻彼此高度相似。

于是，我們看到兩個(gè)讓人沮喪的現(xiàn)實(shí)：

一邊是年輕人瘋狂投簡(jiǎn)歷、拼命證明自己；另一邊是企業(yè)抱怨收到了成百上千份申請(qǐng)，卻找不到合適的人。現(xiàn)有的招聘體系跟不上AI進(jìn)化的速度，更像通過(guò)AI自動(dòng)拒絕應(yīng)聘者，而不是識(shí)別出真正優(yōu)秀的新人。

即便是明確標(biāo)注的入門(mén)級(jí)崗位，也常常被要求具備多年經(jīng)驗(yàn)或高級(jí)證書(shū)，大家卷到無(wú)路可卷。

越來(lái)越多家長(zhǎng)意識(shí)到：留學(xué)的真正考驗(yàn)，不是能不能進(jìn)藤校，而是能不能走出校門(mén)后站穩(wěn)腳跟。

EduKnow于1月17日在香港舉辦的線下活動(dòng)，將邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)專家聚焦如何從選校階段就為孩子的職業(yè)路徑打基礎(chǔ)：哪些國(guó)家/專業(yè)適合“畢業(yè)后留在當(dāng)?shù)毓ぷ鳌?？哪些學(xué)校在就業(yè)賦能上比名校更勝一籌？留學(xué)生的就業(yè)節(jié)點(diǎn)與簽證風(fēng)險(xiǎn)需如何提前布局？歡迎點(diǎn)擊小程序了解詳情，點(diǎn)進(jìn)小程序可預(yù)約入場(chǎng)

這些硅谷新崗位，正在重塑專業(yè)選擇

入門(mén)級(jí)崗位減少，中高級(jí)崗位則是大刀闊斧裁撤。

現(xiàn)在科技大廠的裁員，并不是人們想象中的低技能崗位，而是大量曾被視為體面、穩(wěn)定、有前途的技術(shù)職位。

在美國(guó)多家科技公司的大規(guī)模裁員中，工程師反而成了重災(zāi)區(qū)。

以亞馬遜為例，根據(jù)其公開(kāi)披露的裁員結(jié)構(gòu)，在2025年的裁員中，約40%涉及工程崗位。

其中不僅包括初級(jí)程序員，還涵蓋了中級(jí)的軟件工程師（如SDE II）、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工程師、系統(tǒng)集成和平臺(tái)相關(guān)技術(shù)崗位。

那些已經(jīng)在體系里工作多年、經(jīng)驗(yàn)成熟、原本被認(rèn)為最安全的一群人也難逃一裁。

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我認(rèn)識(shí)的一位朋友，在美國(guó)一家成立近20年的科技公司工作。

他透露，他所在的公司在西雅圖裁掉了106個(gè)崗位，直接影響的是高級(jí)工程師和部分管理層。

而他妻子所在的另一家成熟科技公司，情況更甚，整個(gè)工程團(tuán)隊(duì)被裁掉了75%。不是輔助崗位被優(yōu)化，而是核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)被成片削減。

當(dāng)連工程師、架構(gòu)師這樣曾被視為含金量高的穩(wěn)妥崗位都開(kāi)始變得不再穩(wěn)固時(shí)，足以說(shuō)明科技行業(yè)正在重新定義“安全感”本身。

每一個(gè)仍在押注“理工科/計(jì)算機(jī)專業(yè)=穩(wěn)妥未來(lái)”的家庭，都必須重新評(píng)估等號(hào)兩邊的變量了。

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AI發(fā)展迅速，對(duì)人才的需求也很大，但行業(yè)本身掌握著強(qiáng)大的算力和資源，因此真正需要的都是頂尖人才。像Alexandr Wang、Lucy Guo、梁文鋒這樣的技術(shù)與商業(yè)兼?zhèn)涞念I(lǐng)軍人物，就足以說(shuō)明這一點(diǎn)。

對(duì)普通家庭而言，要么孩子必須具備過(guò)硬的技術(shù)能力，要么具備創(chuàng)業(yè)頭腦同時(shí)還能懂技術(shù)。

也就是說(shuō)，除非孩子真的非常出色，否則在發(fā)展迅猛的AI面前，任何知識(shí)和技術(shù)上面的“卷”終將是無(wú)用功。

但另一方面，AI的核心技術(shù)集中在極少數(shù)公司手里，但它的應(yīng)用卻在滲透到各行各業(yè)。

也許孩子很難長(zhǎng)成為下一個(gè)山姆.奧特曼、梁文鋒，但在一個(gè)AI深度參與的社會(huì)里，我們?nèi)钥梢詭秃⒆右?guī)劃出一條可持續(xù)的發(fā)展路徑，找到屬于他們的職業(yè)可能性。

比如，這兩年，硅谷冒出了一個(gè)有趣的新崗位首席故事官（Head of Storytelling）。

在AI可以瞬間生成海量文案、PPT和營(yíng)銷話術(shù)的時(shí)代，信息前所未有地多，卻也前所未有地雷同。

產(chǎn)品越來(lái)越復(fù)雜、技術(shù)越來(lái)越抽象，但用戶、投資人甚至員工，卻越來(lái)越難理解一家公司的靈魂。

于是，一些公司意識(shí)到，他們需要一個(gè)能把冷冰冰的功能、數(shù)據(jù)和路線圖，講成普通人愿意聽(tīng)、愿意信的故事的人。

數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去一年，美國(guó)招聘平臺(tái)上帶有storytelling字樣的職位增長(zhǎng)了約兩倍，涵蓋產(chǎn)品、市場(chǎng)、品牌傳播等方向。

一些成長(zhǎng)期公司給這個(gè)崗位的年薪開(kāi)到二、三十萬(wàn)美元。

大公司對(duì)這方面人才也很有需求，Google Cloud去年底公開(kāi)招募“客戶敘事主管（Customer Storytelling Manager）”。

這份工作不是傳統(tǒng)公關(guān)和營(yíng)銷，更像企業(yè)里“敘事者”和“解讀者”。在機(jī)器越來(lái)越擅長(zhǎng)生成內(nèi)容的今天，人類反而因?yàn)槔斫?、判斷和講述意義的能力，而重新被需要。

還有，科技公司對(duì)“倫理與責(zé)任創(chuàng)新負(fù)責(zé)人（Ethics & Responsible Innovation Lead）”這個(gè)崗位的需求量也很大，Meta、Salesforce、Microsoft都在招這樣的崗位。

這個(gè)崗位不只是做合規(guī)檢查，而是要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)的每一步都思考“這樣做合適嗎？會(huì)不會(huì)傷害用戶或社會(huì)？”

工程師只想著怎么給產(chǎn)品加功能、怎么跑得快，而倫理負(fù)責(zé)人的職責(zé)則是提醒他們這個(gè)算法會(huì)不會(huì)讓某些人被忽略？會(huì)不會(huì)泄露隱私？

他們需要和工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、法律顧問(wèn)、甚至CEO一起把抽象的道德原則轉(zhuǎn)化成具體的產(chǎn)品決定。

薪資也很吸引人，平均年薪大概在15萬(wàn)到25萬(wàn)美元。

可見(jiàn)，未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)不會(huì)簡(jiǎn)單地屬于那些精通編程和算法的人，而是屬于那些能夠在AI技術(shù)深度嵌入各行各業(yè)時(shí)，找到自己獨(dú)特位置的人。

換句話說(shuō)，AI并不是要取代所有工作，而是能將技術(shù)與人、商業(yè)、文化甚至倫理相結(jié)合的人，才能在新的職場(chǎng)生態(tài)里游刃有余。

你可能不需要成為頂尖算法專家，但你必須懂得如何讓AI為你的創(chuàng)意和判斷力服務(wù)，讓機(jī)器做重復(fù)勞動(dòng)，讓人類去做那些機(jī)器無(wú)法理解、無(wú)法衡量的意義與價(jià)值。

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教育托舉，要從這兩方面規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

未來(lái)的職場(chǎng)，不再只是考驗(yàn)孩子掌握某一項(xiàng)技能或某幾項(xiàng)能力，而是要具備職業(yè)彈性。

職業(yè)彈性，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一個(gè)人在快速變化的職場(chǎng)環(huán)境中持續(xù)生存和發(fā)展的能力。

它不是單純的專業(yè)技能，而是一種可遷移的能力：能把已有經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到不同領(lǐng)域，能快速學(xué)習(xí)新知識(shí)、掌握新工具，并能在不同系統(tǒng)、崗位甚至行業(yè)之間自如切換。

在這個(gè)時(shí)代，比起死守某個(gè)崗位、公司或頭銜，更重要的是孩子是否在技術(shù)變革中找到自己的位置，不被時(shí)代淘汰。

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MalikAfegbua是一位來(lái)自尼日利亞的藝術(shù)家、電影制片人和視覺(jué)創(chuàng)意者。他不是編程或者AI專家，但他利用AI圖像生成工具創(chuàng)作了The Elder Series。

在作品中，老年人被呈現(xiàn)為時(shí)尚舞臺(tái)上的模特。這個(gè)系列在全球社交媒體上廣泛傳播，并被BBC、CNN、路透社等主流媒體報(bào)道。

可見(jiàn)，AI并非只有技術(shù)背景的人才能玩出花樣。創(chuàng)意、審美和表達(dá)力加上AI的力量，同樣能在業(yè)內(nèi)產(chǎn)生影響力、帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。

回到家長(zhǎng)在現(xiàn)實(shí)層面的操作，有兩方面建議可以借鑒：

一方面，與其糾結(jié)孩子該學(xué)文還是理，不如關(guān)注一個(gè)更核心的問(wèn)題：孩子在技術(shù)飛速迭代的時(shí)代，是否有好奇心和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。

他們是否會(huì)關(guān)注科技新聞，嘗試新技術(shù)，主動(dòng)探索未知世界。

就在上周，B站發(fā)布了獎(jiǎng)金總額高達(dá)300萬(wàn)元的“AI創(chuàng)作大賽”，B站對(duì)AI視頻給出了明確的判斷標(biāo)準(zhǔn)：故事性第一，技術(shù)服務(wù)于敘事。

“故事性”要求參賽作品具備完整的情節(jié)、精巧的結(jié)構(gòu)以及鮮明的風(fēng)格；“技術(shù)性”則考量創(chuàng)作者對(duì)AI工具的熟練掌握程度，以及能否通過(guò)技術(shù)準(zhǔn)確呈現(xiàn)畫(huà)面、音樂(lè)及剪輯效果。

這也意味著，單純依賴畫(huà)面堆砌的作品將難以脫穎而出，真正能夠利用AI講好故事、引發(fā)情感共鳴的創(chuàng)作者，才有機(jī)會(huì)摘得百萬(wàn)大獎(jiǎng)。

所以，未來(lái)不再是“學(xué)理工科就絕對(duì)安全，學(xué)文科就毫無(wú)前途”的時(shí)代。

真正值錢(qián)的，是對(duì)新技術(shù)的持續(xù)好奇，對(duì)人性和復(fù)雜動(dòng)機(jī)的洞察，以及對(duì)情境和意義的理解。

這些能力，任何時(shí)代都稀缺而昂貴，而孩子能否擁有這些，才決定了他們?cè)谖磥?lái)世界的生存力。

另一方面，在這個(gè)不再承諾“穩(wěn)定回報(bào)”的時(shí)代，教育的托舉不再是“投入越多越安全”，而在于“投入得更分散、更理性”。

與其把大額籌碼壓在一次性的留學(xué)決策上，不如為孩子留出更多彈性和空間：允許他們?cè)诔砷L(zhǎng)中調(diào)整方向，允許階段性試錯(cuò)，允許不按既定腳本前進(jìn)。

這樣，當(dāng)外部環(huán)境快速變化時(shí)，孩子不會(huì)被一條固定路線束縛，而是可以靈活應(yīng)對(duì)、主動(dòng)選擇適合自己的機(jī)會(huì)。

教育的真正價(jià)值，不在于一次投入多少，而在于為孩子的未來(lái)保留多條可能的道路，讓每條路都能握有通行證。