當(dāng)自動駕駛行業(yè)從“野蠻生長”邁入“精耕細(xì)作”的深水區(qū)，每一家玩家都在面臨“進(jìn)化或淘汰”的生死抉擇。曾誕生于現(xiàn)代汽車與安波福40億美元合資項目的Motional，在經(jīng)歷股權(quán)更迭、裁員收縮的陣痛后，終于在2026年初拋出了最后的籌碼——以AI基礎(chǔ)模型重構(gòu)自動駕駛系統(tǒng)，重啟Robotaxi商業(yè)化進(jìn)程，并立下“年底在拉斯維加斯落地全無人商業(yè)服務(wù)”的軍令狀。

這不僅是一家頭部自動駕駛公司的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，更折射出AI浪潮下，全球L4級自動駕駛技術(shù)路線的集體重構(gòu)。

高光到困境：合資巨頭的生死十字路口

時間回到2020年，Motional的誕生自帶光環(huán)。現(xiàn)代汽車集團與安波福各持50%股權(quán)，前者注入雄厚資本，后者輸出成熟的自動駕駛技術(shù)與研發(fā)團隊，目標(biāo)直指SAE Level 4完全自動駕駛的商業(yè)化。成立初期，Motional確實交出過亮眼成績單：完成首次橫跨美國的自動駕駛，落地全球首個Robotaxi試點項目，在拉斯維加斯與Lyft合作的服務(wù)累計完成超10萬次公共乘坐，成為行業(yè)公認(rèn)的Robotaxi領(lǐng)域領(lǐng)軍者。

但光環(huán)之下，行業(yè)共性的成本壓力與技術(shù)瓶頸逐漸顯現(xiàn)。2022年底，Motional首次啟動裁員調(diào)整資源分配；2024年，因錯過與Lyft的無人服務(wù) deadlines，安波福退出財務(wù)支持，現(xiàn)代汽車不得不追加10億美元投資，將持股比例提升至66.8%成為控股方。更嚴(yán)峻的是，截至2024年5月，經(jīng)過多輪裁員，公司員工規(guī)模從巔峰時期的1400人銳減至不足600人，較2022年的1500人規(guī)模近乎“腰斬”。

彼時的Motional站在了十字路口：是繼續(xù)堅守傳統(tǒng)規(guī)則驅(qū)動的技術(shù)路線，在成本與場景適配的死循環(huán)中消耗；還是擁抱AI革命，重構(gòu)技術(shù)底座？Motional選擇了后者——暫停所有商業(yè)活動，以退為進(jìn)開啟技術(shù)重構(gòu)。正如公司總裁兼CEO勞拉·梅杰所言：“放慢步伐，是為了更快地前進(jìn)。”

“碎片化模型”到“端到端架構(gòu)”的變化

Motional的轉(zhuǎn)型并非從零開始，而是對現(xiàn)有技術(shù)體系的顛覆性重構(gòu)。在此之前，其自動駕駛系統(tǒng)采用的是行業(yè)主流的“碎片化”方案：用獨立的機器學(xué)習(xí)模型處理感知、追蹤、語義推理等單一任務(wù)，其余操作則依賴規(guī)則驅(qū)動程序。這種架構(gòu)雖能保證基礎(chǔ)安全，但形成的復(fù)雜網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致系統(tǒng)在應(yīng)對新城市、新場景時適配成本極高，也難以實現(xiàn)規(guī)�；絻r部署。

而AI基礎(chǔ)模型的爆發(fā)，為這一困境提供了破局思路。原本為自然語言處理設(shè)計的Transformer架構(gòu)，開始向機器人、自動駕駛等實體AI系統(tǒng)滲透，其強大的泛化能力與推理能力，讓自動駕駛的“端到端”解決方案成為可能。Motional的轉(zhuǎn)型核心，正是將這些碎片化的小模型整合進(jìn)單一主干網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建端到端的AI驅(qū)動架構(gòu)，同時保留部分小模型的靈活性，實現(xiàn)“兼顧泛化能力與場景適配效率”的雙重優(yōu)勢。

這一架構(gòu)的優(yōu)勢在實際場景中已初現(xiàn)端倪。TechCrunch記者在拉斯維加斯的30分鐘實測中發(fā)現(xiàn)，搭載新系統(tǒng)的現(xiàn)代Ioniq 5 Robotaxi，已能自主應(yīng)對拉斯維加斯大道至阿里亞酒店上下車區(qū)的復(fù)雜場景——在人流、車輛混雜的區(qū)域靈活變道、避讓停車出租車，而這些區(qū)域在過去需要人類安全操作員接管。盡管系統(tǒng)仍有不足，比如繞開雙排停放貨車時耗時較長，車內(nèi)乘客交互圖形尚在開發(fā)中，但相較于此前無法覆蓋停車場、酒店接送點的舊系統(tǒng)，已是質(zhì)的飛躍。

行業(yè)浪潮中的2026年生死競速

Motional的AI轉(zhuǎn)型，恰逢全球自動駕駛行業(yè)的“范式轉(zhuǎn)換期”。2026年初的CES展上，芯片巨頭英偉達(dá)推出Alpamayo系列AI模型與Rubin平臺，通過100億參數(shù)的視覺語言行動模型賦予自動駕駛車輛“邏輯推理能力”，并聯(lián)合優(yōu)步等伙伴推進(jìn)2027年L4 Robotaxi測試，直接將行業(yè)競爭推向高階。

在這樣的背景下，Motional的2026年商業(yè)化目標(biāo)顯得尤為關(guān)鍵。按照規(guī)劃，公司已向內(nèi)部員工開放帶安全操作員的Robotaxi服務(wù)，計劃2026年晚些時候聯(lián)合某網(wǎng)約車合作伙伴（其與Lyft、Uber均有既有合作）向公眾開放，年底前實現(xiàn)人類操作員撤出，正式啟動全無人商業(yè)服務(wù)。這一時間表背后，離不開控股方現(xiàn)代汽車的持續(xù)加碼——不僅累計投入超20億美元，還在2025年與俄羅斯Avride合作投放Ioniq 5自動駕駛網(wǎng)約車，并洽談與小鵬汽車的合作，構(gòu)建全球自動駕駛技術(shù)網(wǎng)絡(luò)。

對Motional而言，拉斯維加斯的商業(yè)落地不僅是技術(shù)驗證，更是生存之戰(zhàn)。若能如期實現(xiàn)全無人服務(wù)，將成為其吸引更多合作伙伴、攤薄研發(fā)成本的關(guān)鍵籌碼；而從長遠(yuǎn)來看，正如梅杰所言，Robotaxi只是第一步，其最終目標(biāo)是將L4系統(tǒng)集成到個人汽車中，成為整車廠的核心技術(shù)供應(yīng)商——這也是所有自動駕駛企業(yè)的終極競技場。

AI能否改寫終局？

從合資巨頭到AI轉(zhuǎn)型的“孤勇者”，Motional的歷程濃縮了自動駕駛行業(yè)的十年沉浮。在技術(shù)路線從“規(guī)則驅(qū)動”全面轉(zhuǎn)向“AI驅(qū)動”的今天，Motional的端到端架構(gòu)能否跑通商業(yè)化，2026年底的拉斯維加斯將給出關(guān)鍵答案。

值得注意的是，AI并非萬能解藥。如何平衡模型泛化能力與落地安全性，如何控制AI大模型的算力成本，如何應(yīng)對不同城市的監(jiān)管與場景差異，仍是Motional需要跨越的鴻溝。但可以肯定的是，在自動駕駛的“終局之戰(zhàn)”中，只有真正掌握AI核心能力、實現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)平衡的玩家，才能笑到最后。而Motional的每一步嘗試，都在為行業(yè)探索著可行的方向。

2026年的拉斯維加斯，將不僅是賭城，更是自動駕駛行業(yè)的“試煉場”。Motional的AI重構(gòu)之路，才剛剛開始。