AI接下來會(huì)如何發(fā)展？未來十年，人與機(jī)器將如何重新分工？英偉達(dá)CEO黃仁勛給出了最新答案。

在拉斯維加斯的2026年CES展會(huì)上，黃仁勛用一場90分鐘的演講，為全球科技界指出了一個(gè)新方向。

在這位“黃衣教主”看來，人工智能已經(jīng)正式邁入全新階段——從理解語言進(jìn)化到理解物理世界，他將這個(gè)轉(zhuǎn)變稱為“物理AI”的 “ChatGPT時(shí)刻”。

黃仁勛自信地預(yù)測，2026年，將有望看到能力達(dá)到“人類級(jí)別”的機(jī)器人。

諸多業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，這意味著，人工智能將從處理文本和圖像的虛擬領(lǐng)域，邁向一個(gè)能理解重力、摩擦、材質(zhì)，并與物理世界進(jìn)行實(shí)時(shí)、合理交互的全新紀(jì)元。

在AI從業(yè)人士馬哥看來，“物理AI”的概念，并不難以解讀。實(shí)際上，從國內(nèi)諸多相關(guān)企業(yè)的動(dòng)作來看，“物理AI”已經(jīng)初見端倪，“當(dāng)然，面臨的挑戰(zhàn)依然不小�！�

“可以預(yù)見的是，2026年，必定是‘物理AI’爆發(fā)的一年�！瘪R哥篤定地指出，在這個(gè)賽道的每一位玩家，要做的，便是盡可能地更快地?fù)屨几叩�，“雖然這并不容易，但動(dòng)作慢了，便要挨打，這是毋庸置疑的�！�

“物理AI”迎來

“ChatGPT時(shí)刻”

2025年7月，黃仁勛曾與之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)對(duì)話時(shí)首次明確提出，“人工智能的下個(gè)浪潮是‘物理AI’”。

半年后，在CES 2026展會(huì)上，這一概念已演變?yōu)榫唧w的產(chǎn)品路線圖。黃仁勛用長達(dá)90分鐘的演講，宣告人工智能正式進(jìn)入新階段。

“‘物理AI’的‘ChatGPT時(shí)刻’，即將到來�！痹谧钚碌难葜v中，黃仁勛明確地拋出這一核心觀點(diǎn)。在會(huì)上，他宣告，人工智能正從理解語言進(jìn)化到理解物理世界。

黃仁勛這樣解讀“物理AI”，“即能夠理解自然定律的AI”。他指出，物理AI涉及AI與世界交互。在物理AI的語境下，大眾有與物理世界交互的AI，也有理解物理定律的物理AI。

黃仁勛認(rèn)為，“物理AI”的問題在于，如何將計(jì)算機(jī)內(nèi)通過屏幕和揚(yáng)聲器與你交互的智能體，變成能與世界交互的智能體？這意味著它能理解世界運(yùn)作的常識(shí)：物體恒存性（我移開視線再回來，物體還在那里）、因果關(guān)系（我推它，它會(huì)倒下）。

在“物理AI”這個(gè)概念里，單一模型已經(jīng)不夠用，要建立一整套能調(diào)用多個(gè)模型、會(huì)拆解問題、會(huì)用工具的工作智能體。

因此，黃仁勛的核心并非展示某個(gè)單一芯片的算力突破，而是描繪了一幅名為 “AI工業(yè)化” 的完整藍(lán)圖。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，“計(jì)算行業(yè)的每一層，都要被重寫一次�！边@指向一個(gè)根本性轉(zhuǎn)變：AI的真正躍遷不再依賴單點(diǎn)模型突破，而依賴可復(fù)制、可部署、可驗(yàn)收、可規(guī)模化的完整工業(yè)能力。

黃仁勛的邏輯很明確，要讓機(jī)器人理解物理世界，需要的不只是算法和算力。它并非簡單的“能動(dòng)的機(jī)器人”，而是能理解重力、摩擦、慣性、材質(zhì)和因果關(guān)系，并據(jù)此做出合理決策與行動(dòng)的智能系統(tǒng)。

因此，這次英偉達(dá)發(fā)布的不再是單純的芯片升級(jí)，而是一整套面向 “物理AI” 的開放模型、框架和基礎(chǔ)設(shè)施，并展示了全球合作伙伴為各行業(yè)打造的多款機(jī)器人。

這些模型可以幫助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)基于物理原理的合成數(shù)據(jù)生成、策略評(píng)估，使機(jī)器能夠像人類一樣看見、理解物理世界并采取行動(dòng)。

“不僅是機(jī)器人能動(dòng)，更是能理解重力、摩擦、慣性和因果關(guān)系的智能系統(tǒng)，能夠在虛擬世界中先進(jìn)行數(shù)十億次訓(xùn)練�！秉S仁勛認(rèn)為，這是人工智能從虛擬數(shù)字世界走向?qū)嶓w物理世界的關(guān)鍵一步。

黃仁勛指出，通過數(shù)字孿生與模擬訓(xùn)練，機(jī)器人的學(xué)習(xí)可以在虛擬世界完成，進(jìn)而快速部署到現(xiàn)實(shí)場景。

在黃仁勛看來，人形機(jī)器人不再只是實(shí)驗(yàn)室展示品，而是具備實(shí)際商業(yè)潛力的產(chǎn)品。

“機(jī)器人開發(fā)的ChatGPT時(shí)刻已然到來�！锢鞟I’領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，這類模型具備理解現(xiàn)實(shí)世界、推理和行動(dòng)規(guī)劃的能力，持續(xù)催生全新的應(yīng)用場景�！�

黃仁勛曾感嘆，“過去12年左右，AI發(fā)展極為迅猛，基本上每3-5年就會(huì)出現(xiàn)一次重大突破。”

或許，黃仁勛所認(rèn)為的，3-5年出現(xiàn)一次的重大突破，來得更快了。

如何影響產(chǎn)業(yè)？

“你可以理解，過去你看過的科幻片，將離你越來越近。”對(duì)黃仁勛的最新演講，馬哥試圖以更形象的方式這樣解讀。

“如果說，過去機(jī)器人只是展示品，離普通大眾的生活還很遠(yuǎn)。那么在黃仁勛的這次演講，思路已經(jīng)很清晰。”馬哥笑言，“你在科幻片里看到的諸多景象，都將有可能很快走進(jìn)現(xiàn)實(shí)�！�

“當(dāng)然，黃仁勛也明確了，工業(yè)化，是‘物理AI’從實(shí)驗(yàn)室和演示視頻走向大規(guī)模商業(yè)化的第一步。”馬哥指出，黃仁勛的意思已經(jīng)很明顯，機(jī)器人，將成為AI工業(yè)化的第一批量產(chǎn)成品。

實(shí)際上，在此次的CES展會(huì)上，波士頓動(dòng)力公司也發(fā)布了量產(chǎn)版的雙足人形機(jī)器人Atlas，其規(guī)格參數(shù)達(dá)到全新高度，可實(shí)現(xiàn)高精度操作。

業(yè)內(nèi)分析指出，此次展示的Atlas向外界證明了，人形機(jī)器人已經(jīng)開始為真實(shí)世界而設(shè)計(jì)。

馬哥便明確指出，從展示的Atlas性能上來看，“你看到的，不再是像人一樣走路，或者表演的機(jī)器人，而是有可能實(shí)現(xiàn)‘高效、實(shí)用、針對(duì)場景的功能化’的機(jī)器人�！�

在馬哥看來，這將是機(jī)器人接下來重點(diǎn)發(fā)展的方向，更是在這個(gè)賽道上的企業(yè)需要攻克的“高地”。

不過，馬哥還認(rèn)為，盡管接下來的AI發(fā)展路徑已經(jīng)清晰，但“物理AI”的全面落地之路依然布滿荊棘，“尤其是對(duì)于那些志在參與這場革命的企業(yè)而言，必須清醒地認(rèn)識(shí)到橫亙在前的核心挑戰(zhàn)�！�

馬哥指出，“物理AI”的核心是數(shù)據(jù)。很明顯，目前諸多企業(yè)所采用的傳統(tǒng)“大數(shù)據(jù)”范式已無法滿足需求，“如諸多專家學(xué)者所言，‘物理AI’需要的是滿足‘物理真實(shí)性、語義可理解性、場景泛化性’三大標(biāo)準(zhǔn)的‘好數(shù)據(jù)’�！�

例如，要教會(huì)機(jī)器人“開門”，數(shù)據(jù)不僅要包含門的圖像，還需精準(zhǔn)刻畫合頁的轉(zhuǎn)動(dòng)軌跡、把手的力學(xué)特性，并讓AI理解“打開”這一指令的語義。

馬哥直言，就目前的情況來看，不管是國內(nèi)，還是國外，僅從這一方面而言，便仍存在較大的差距，“構(gòu)建這樣的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，工程浩大且成本高昂�！�

在馬哥看來，另一個(gè)挑戰(zhàn)在于，模擬到現(xiàn)實(shí)的鴻溝，“目前諸多機(jī)器人，更多的是‘模擬’，與‘實(shí)際操作’，相距甚遠(yuǎn)�！�

“在真正的商業(yè)應(yīng)用中，在仿真環(huán)境中訓(xùn)練出的完美動(dòng)作，可能因現(xiàn)實(shí)世界中種種因素影響，完全失效�！瘪R哥指出，尤其是一些特殊場景，目前的技術(shù)顯然難以解決，“必須理解的是，不是通過遙控器讓機(jī)器人開門，而是機(jī)器人自己學(xué)會(huì)開門�！�

第三重挑戰(zhàn)，則在于技術(shù)整合與生態(tài)壁壘。

“你可以看到，目前很多企業(yè)是各自為陣，這實(shí)際上很大程度上制約了技術(shù)的發(fā)展，也可能對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)產(chǎn)生影響�！瘪R哥直言，或許，在當(dāng)前環(huán)境下，“協(xié)同發(fā)展，是最好、也是最快的途徑，雖然這不太現(xiàn)實(shí)�！�

“在這種情況下，企業(yè)若想在競爭中保持主動(dòng)，必須在某些關(guān)鍵環(huán)節(jié)形成不可替代的差異化能力。”馬哥指出。

更有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，從發(fā)展路徑來看，國內(nèi)的企業(yè)通常更擅長從本地生活、物流、制造等具體的應(yīng)用場景出發(fā)，解決實(shí)際問題，在過程中迭代技術(shù)，錘煉模型。

“于企業(yè)而言，無論是哪條路徑，一旦走通，護(hù)城河將同樣深厚，就看企業(yè)怎樣權(quán)衡和選擇�！瘪R哥坦言，“物理世界的AI革命沒有統(tǒng)一的終點(diǎn)，但很顯然，比賽已經(jīng)開始。”

責(zé)任編輯丨汪鵬