編輯：定慧

　　【新智元導讀】ChatGPT發(fā)布三年后，第一批被AI「干掉」的打工人出現(xiàn)了！由于AI，整整一個行業(yè)正在原地消失，從年薪70萬跌至幾千塊，當入門級職位被系統(tǒng)性抹除，年輕人面臨畢業(yè)即失業(yè)，同時藍領工人卻正在崛起。2025年終盤點：AI是如何重寫人類就業(yè)規(guī)則的。

　　2025年，是AI從「思想實驗」全面走向「現(xiàn)實經(jīng)濟」的關鍵轉(zhuǎn)折點。

　　如果從ChatGPT誕生算起，3年來AI似乎真的開始誕生出「真正生產(chǎn)力」，并逐步在不同領域取代人類。

　　但在剝?nèi)ァ?/strong>AI解放人類」的華麗外衣后，現(xiàn)實卻揭示了一個殘酷的真相：

　　AI并沒有像烏托邦預言那樣將人類從繁瑣工作中解放出來去從事更有創(chuàng)造性的工作，反而：

　　將大量原本富有創(chuàng)造性的白領工作降格為服務于算法的「數(shù)字看門人」和「訓練師」職位。

　　AI到底如何影響了打工人？還會怎樣影響下去？

　　2025年之后的生存法則是什么？

　　基于2023至2025年的全球勞動力市場數(shù)據(jù)、行業(yè)深度訪談及宏觀經(jīng)濟指標，我們發(fā)現(xiàn)：

　　創(chuàng)造性工作薪資坍塌

　　文案、翻譯、初級插畫師等職業(yè)經(jīng)歷了收入的斷崖式下跌。案例顯示，部分資深從業(yè)者的年收入從70萬（約10萬美元）跌至不足1萬，且工作性質(zhì)從「創(chuàng)作」轉(zhuǎn)變?yōu)椤讣m正AI生成的垃圾內(nèi)容」。

　　職業(yè)階梯的斷裂

　　由于AI接管了入門級任務（如初級代碼編寫、文檔摘要），企業(yè)大幅縮減了初級職位的招聘，導致新人無法通過「干中學」積累經(jīng)驗，形成了嚴重的技能傳承危機。

　　藍領工作的價值回歸

　　與數(shù)字技能的貶值形成鮮明對比，藍領工作（如電工、護理、建筑）因其不可自動化的物理交互屬性，迎來了薪資與社會地位的雙重提升，引發(fā)了Z世代的職業(yè)大遷徙。

　　創(chuàng)造性崗位的黃昏

　　從「副駕駛」到「替代者」

　　在2023年ChatGPT最初爆發(fā)時，科技界的主流敘事是「AI是副駕駛」，旨在增強人類能力而非取代人類。

　　然而，到了2025年底，對于許多依靠認知技能謀生的白領而言，這位「副駕駛」已經(jīng)不僅接管了方向盤，甚至將人類司機「趕出了駕駛室」。

　　正好科技領域的作者Brian Merchant最近寫了一篇文章。

　　通過一線從業(yè)者的視角，揭示了技術狂歡的背后，第一批被算法徹底改變命運的普通人。

　　報告地址：https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t

　　文案與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的結構性崩塌

　　如果說每一次工業(yè)革命都有其標志性的受害者，如紡織機之于手織工，那么在AI革命中，文案撰稿人無疑成為了第一批被淘汰的角色。

　　根據(jù)作者的調(diào)查以及廣泛的行業(yè)反饋，這一群體的遭遇揭示了認知勞動價值被算法清零的殘酷過程。

　　收入曲線的K型斷裂

　　在2022年之前，一名經(jīng)驗豐富的自由撰稿人或代理商文案，憑借其對語言的駕馭能力和對市場的敏銳洞察，能夠獲得相對體面的中產(chǎn)階級收入。

　　數(shù)據(jù)顯示，當時資深文案的年薪普遍在6.5萬至10萬美元之間，部分頂級自由職業(yè)者甚至能達到20萬美元。

　　然而，2025年的現(xiàn)實是毀滅性的。

　　大量的證據(jù)表明，中低端內(nèi)容市場的價格體系已被徹底摧毀。

　　收入暴跌的現(xiàn)實

　　根據(jù)Reddit社區(qū)及行業(yè)論壇的反饋，許多曾在三年前年入10萬美元（約70萬人民幣）的資深寫手，在2025年面臨著收入跌至不足1萬美元的窘境。

　　這種跌幅并非源于經(jīng)濟衰退，而是源于客戶預期的根本性轉(zhuǎn)變——客戶不再愿意為「人類的卓越」支付溢價，因為AI能以接近零的成本提供「足夠好」的替代品。

　　市場分層

　　就業(yè)市場呈現(xiàn)出極端的兩極分化。位于金字塔頂端極少數(shù)能夠提供深度戰(zhàn)略咨詢、品牌調(diào)性構建的創(chuàng)意總監(jiān)依然稀缺，但占據(jù)行業(yè)基座90%的基礎內(nèi)容生產(chǎn)者——包括SEO文章撰寫、產(chǎn)品描述、社交媒體短文案——幾乎被AI完全吞噬。

　　下表展示了2022年至2025年間內(nèi)容創(chuàng)作領域不同層級職位的薪酬變化趨勢（估算值基于多份行業(yè)報告綜合）：

　　工作性質(zhì)的異化：從創(chuàng)作到「數(shù)字保潔」

　　比收入下降更具破壞性的是工作內(nèi)容的異化。

　　Brian Merchant的報道敏銳地捕捉到了這一點：許多文案并沒有被直接解雇，而是經(jīng)歷了一個被稱為「被動訓練」的過渡期。

　　在這個階段，公司強制要求員工使用AI工具以提高效率。

　　原本需要數(shù)小時構思和打磨的創(chuàng)作過程，變成了幾秒鐘的生成過程。

　　人類員工的角色隨即轉(zhuǎn)變?yōu)椤讣m錯員」和「提示詞工程師」。

　　他們的日常工作不再是尋找完美的動詞或構建精妙的隱喻，而是閱讀成噸的、平庸的、有時充滿幻覺的AI生成文本，并進行修正和潤色，即所謂的「去AI味」。

　　這種工作轉(zhuǎn)變帶來了深層的心理危機：

　　技能的無用化：從業(yè)者發(fā)現(xiàn)自己積累多年的專業(yè)審美和寫作技巧，現(xiàn)在僅被用于訓練那個最終將取代自己的模型。每一處對AI輸出的修正，實際上都是在為算法提供免費的RLHF數(shù)據(jù)，加速自己的淘汰。

　　認知枯竭：編輯AI生成的劣質(zhì)內(nèi)容被描述為一種「靈魂磨損」的體驗。與從零開始創(chuàng)作帶來的心流體驗不同，糾正機器生成的邏輯混亂和陳詞濫調(diào)是一種高耗能低回報的勞動，導致從業(yè)者普遍出現(xiàn)職業(yè)倦怠。

　　翻譯行業(yè)的無聲消亡與重組

　　如果說文案行業(yè)還在進行最后的抵抗，翻譯行業(yè)在2025年則已基本完成了自動化的收割。

　　隨著大語言模型（LLM）在多語種語境理解上的突破，以及多模態(tài)AI配音技術的成熟，傳統(tǒng)翻譯市場發(fā)生了根本性的坍縮。

　　2025年的數(shù)據(jù)顯示，AI配音技術能夠?qū)⒁曨l本地化的成本降低90%，時間從數(shù)周縮短至數(shù)天。

　　這對于字幕組、商業(yè)文檔翻譯以及基礎視聽翻譯崗位構成了毀滅性打擊。

　　RWS和DeepL等公司的崛起標志著「人工翻譯」已成為一種奢侈品，僅保留在法律、文學等極少數(shù)對準確性和藝術性有極高要求的領域。

　　對于絕大多數(shù)譯員而言，他們要么接受低至地板價的「譯后編輯」工作，要么被迫轉(zhuǎn)型為跨文化顧問或數(shù)據(jù)標注員。

　　這種轉(zhuǎn)變不僅是經(jīng)濟上的，更是文化上的。

　　斷裂的階梯

　　初級職位的消亡與人才危機

　　AI對勞動市場的沖擊不僅在于取代了當下的工作，更在于它切斷了未來的職業(yè)發(fā)展路徑。

　　2025年，各行各業(yè)普遍出現(xiàn)了一種被稱為「斷裂的階梯」的現(xiàn)象，即入門級（Entry-level）職位的系統(tǒng)性消失。

　　報告地址：https://talent500.com/blog/entry-level-developer-jobs-2025/

　　消失的初級開發(fā)者

　　在軟件開發(fā)領域，這一趨勢尤為明顯。

　　過去，計算機科學（CS）畢業(yè)生通常通過初級開發(fā)者的職位進入行業(yè)，負責編寫簡單的單元測試、樣板代碼、API維護或基礎的前端頁面。

　　然而，2025年的數(shù)據(jù)顯示，這些任務正是AI最擅長的領域。

　　招聘凍結

　　主要科技公司（包括Microsoft、Amazon、Google等）在2025年進行了大規(guī)模的結構性裁員，總數(shù)超過18萬人，且這種裁員伴隨著招聘策略的根本轉(zhuǎn)變。

　　針對應屆畢業(yè)生的初級職位招聘量較2020年下降了50%以上。

　　在英國，初級開發(fā)者的職位空缺自2023年以來減少了近三分之一。

　　成本邏輯

　　Cursor、GitHubCopilot和各類AI編程助手能夠以極高的效率完成初級代碼的編寫。

　　對于企業(yè)而言，雇傭一名年薪10萬美元的初級工程師來做AI幾秒鐘就能完成的工作，在經(jīng)濟賬上已不再合理。

　　企業(yè)現(xiàn)在傾向于只招聘能直接駕馭AI、具備復雜系統(tǒng)設計能力的高級工程師（SeniorDeveloper）。

　　報告地址：https://www.hackerrank.com/reports/developer-skills-report-2025

　　學徒制的終結與長期隱憂

　　這種現(xiàn)象引發(fā)了深遠的行業(yè)危機：如果不再招聘初級員工，未來的高級員工從何而來？

　　經(jīng)驗悖論：高級工程師的直覺和判斷力，往往是在無數(shù)次處理初級任務、犯錯和調(diào)試中積累起來的。AI切斷了人類通過低風險任務積累隱性知識的路徑。

　　人才斷層：許多資深技術專家警告，這種短視的招聘策略將在未來3-5年內(nèi)導致嚴重的人才斷層。當當前一代高級工程師退休后，行業(yè)將面臨既缺乏人類專家、又缺乏能夠有效監(jiān)督AI的「中間層」的窘境。

　　教育回報率的崩塌

　　這一趨勢直接沖擊了高等教育的價值體系。

　　2025年，Z世代（GenZ）開始大規(guī)模質(zhì)疑昂貴的大學學位的必要性。

　　甚至，有公司直接開始招聘高中生。

　　比如AI明星公司」Palantir認為大學教育無用，招聘了22名高中生，開啟「洗腦式培訓」。

　　Peter Thiel創(chuàng)立的Thiel Fellowship，該fellowship鼓勵年輕人（包括一些高中或大學未完成學業(yè)者）放棄傳統(tǒng)大學路徑，拿資助去創(chuàng)業(yè)。

　　該項目規(guī)定獲獎者必須輟學或休學，全身心投入創(chuàng)業(yè)，有時拿到幾十萬美金的資金支持。

　　既然大學畢業(yè)后的入門級工作已被AI壟斷，而通往高級職位的橋梁又被拆除，那么投入四年時間和巨額學費攻讀計算機、文學或基礎商科的投資回報率（ROI）變得極低。

　　這導致了下一章所述的「藍領復興」現(xiàn)象，即年輕人開始拋棄傳統(tǒng)的白領晉升路徑，轉(zhuǎn)而投身于更具安全感的實體技能學習。

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　　經(jīng)濟大分化：效率的「暴政」

　　從宏觀經(jīng)濟視角來看，2025年的AI浪潮加劇了財富的集中和勞動階層的分化，形成了一種鮮明的「K型」走勢。

　　對于資本方而言，2025年是效率的勝利年。

　　企業(yè)財報顯示，科技巨頭正在實現(xiàn)一種令投資者興奮但令勞動者膽寒的成就：無就業(yè)復蘇。

　　以Meta為例，2025年的員工總數(shù)控制在7.8萬人左右，仍低于2022年峰值時的8.6萬人，但其營收和自由現(xiàn)金流卻分別增長了62%和180%。

　　這種「收入增長與人力投入脫鉤」的現(xiàn)象證明，AI確實大幅提升了人效。

　　企業(yè)不再需要龐大的中層管理團隊和執(zhí)行人員，只需保留少數(shù)核心精英指揮AI智能體群即可維持業(yè)務的高速運轉(zhuǎn)。

　　但對于個體勞動者，尤其是自由職業(yè)者，市場已變成了一個殘酷的修羅場。

　　低端市場的消失：Upwork和Fiverr等平臺上，基礎技能服務的需求暴跌?？蛻舭l(fā)現(xiàn)，訂閱20美元/月的AI工具比雇傭自由職業(yè)者更劃算。基礎翻譯、簡單插畫、通用文案的訂單量和價格雙雙跳水。

　　高端市場的「半人馬」模式：幸存下來的自由職業(yè)者是那些成功轉(zhuǎn)型為「AI操作員」的人。他們利用AI將自己的產(chǎn)能提升了5倍甚至10倍，從而在價格競爭中生存下來。這意味著，雖然總產(chǎn)出增加了，但市場所需的總人數(shù)絕對減少了。數(shù)據(jù)模型顯示，每增加1%的AI使用率，自由職業(yè)者的月收入平均下降1.7%。

　　藍領復興：物理世界的避風港

　　在數(shù)字技能迅速貶值的背景下，物理世界的勞動價值迎來了報復性反彈。

　　這正好驗證了莫拉維克悖論。

　　2025年的現(xiàn)實再次印證了這一人工智能領域的經(jīng)典悖論——讓計算機在智力測試或下棋中擊敗人類相對容易，但讓機器具備一歲兒童般的感知和行動能力卻極其困難。

　　「薪資倒掛」于是出現(xiàn)。

　　因此，需要復雜手眼協(xié)調(diào)、在非結構化環(huán)境中工作的藍領職位（如電工、水管工、暖通空調(diào)技師、護士）成為了AI無法觸及的堡壘。

　　報告地址:https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2025/09/29/as-ai-sweeps-the-white-collar-world-blue-collar-work-sees-a-renaissance/

　　數(shù)據(jù)顯示，熟練電工和建筑工人的薪資漲幅在2025年顯著超過了許多初級白領職位，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)了藍領年薪超過初級程序員的「體腦倒掛」現(xiàn)象。

　　Z世代的選擇：面對白領工作的內(nèi)卷和不確定性，60%的Z世代表示傾向于選擇藍領工作。職業(yè)技術學校的入學率激增，年輕人開始視「手藝」為對抗AI焦慮的終極護城河。

　　2025年之后的生存法則

　　站在2025年的終點回望，我們看到是一場更為靜默、更具腐蝕性但同時也蘊含著重構機會的社會變革。

　　工作的碎片化與下沉化

　　AI并沒有完全「消滅」工作，而是將原本完整、具有自主性的職業(yè)（如文案、程序員）拆解為無數(shù)微小的任務。高端的整合與決策工作由少數(shù)精英+AI完成，而大量的中間環(huán)節(jié)被自動化，剩余的低端環(huán)節(jié)則淪為廉價的數(shù)字流水線工作。

　　中間階層的塌陷

　　傳統(tǒng)的「中產(chǎn)階級白領」，那些依靠標準化技能、按部就班工作的人是最危險的群體。社會結構正加速向兩極分化：一端是掌握資本和算法的極少數(shù)人，另一端是龐大的、不穩(wěn)定的服務型和標注型勞動力。

　　物理世界的最終防線

　　在比特（Bits）的世界被AI統(tǒng)治后，原子（Atoms）的世界變得前所未有的珍貴?；貧w物理世界、掌握不可被數(shù)字化的手藝和人際連接能力，成為了普通人對抗AI焦慮的最有效手段。

　　最后，一點對未來的建議

　　對于個體

　　必須放棄「我可以通過學習一項技能吃一輩子」的幻想。

　　生存的關鍵在于成為AI的指揮官（學會利用AI倍增產(chǎn)出）或者成為AI無法觸及的工匠（深耕物理世界或極度依賴深層情感連接的領域）。

　　警惕那些主要內(nèi)容是「糾正AI錯誤」的工作，因為那通常是自動化完成前的最后一步。

　　對于企業(yè)與政策制定者

　　必須正視「斷裂的階梯」問題。如果企業(yè)繼續(xù)通過AI替代所有初級崗位，整個社會的人才造血功能將衰竭。

　　需要探索新的學徒制模式，或者通過政策（如機器人稅、縮短工作周）來重新分配AI帶來的生產(chǎn)力紅利，防止社會撕裂的進一步加劇。

　　參考資料：

　　https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t

　　https://x.com/kimmonismus/status/2000247308840214755