新年伊始，游戲產(chǎn)業(yè)的新聞不多，但事關(guān)AI的爭(zhēng)議事件卻在近兩年里甚囂塵上，一茬接著一茬，先是《Arc Raiders》與《33遠(yuǎn)征隊(duì)》等熱門游戲深陷使用AI協(xié)力開發(fā)的爭(zhēng)議之中，后是金亨泰的元旦賀圖被扒使用AI痕跡，引起外網(wǎng)網(wǎng)友的廣泛討論。

金亨泰的元旦賀圖

金亨泰對(duì)于AI輔助創(chuàng)作的辯解推文

玩家對(duì)于AI的爭(zhēng)議時(shí)至今日一直沒有中斷，哪怕是獨(dú)游圈子里，類似《逸劍風(fēng)云決》《大俠立志傳》這樣的武俠爆款也不免陷入AI爭(zhēng)議之中，但也正因?yàn)橛螒虻腁I事件層出不窮，或許對(duì)于游戲產(chǎn)業(yè)來說，AI技術(shù)的運(yùn)用其實(shí)早就不可避免。

比如金亨泰擔(dān)當(dāng)制作人的《NIKKE》，其角色立繪就有AI輔助創(chuàng)作的痕跡，甚至在2024年年底，游戲開發(fā)商SHIFT UP還曾在Youtube上發(fā)表AI開發(fā)的演講分享視頻（現(xiàn)在被官方私享隱藏），顯然團(tuán)隊(duì)對(duì)于AI的運(yùn)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，就像《Arc Raiders》開發(fā)公司Embark Studios母公司Nexon的CEO所表示的那樣，“業(yè)界很多開發(fā)者早就開始使用AI，只是外界沒有察覺而已�！�

《Arc Raiders》官方多次在海外媒體上為AI開發(fā)辯護(hù)

近日在互聯(lián)網(wǎng)爆紅的網(wǎng)頁AI游戲《互聯(lián)網(wǎng)大廠模擬器》，AI游戲在業(yè)界的滲透比預(yù)想中要快

只不過當(dāng)下的AI在游戲產(chǎn)業(yè)里的流行，其核心優(yōu)勢(shì)在筆者看來，并非是對(duì)傳統(tǒng)創(chuàng)作者開發(fā)的過程進(jìn)行取代，而是一種開發(fā)流程的優(yōu)化與減負(fù)，很多團(tuán)隊(duì)更多的是將其視為一種好用的輔助工具，它能以便捷和高效的優(yōu)勢(shì)，提高了游戲制作與在線服務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率，既對(duì)大集團(tuán)有利，也對(duì)小團(tuán)隊(duì)友好；同時(shí)AI未來的發(fā)展也在某些領(lǐng)域豐滿了游戲市場(chǎng)的想象空間，尤其是交互層面的嘗試，已經(jīng)成為當(dāng)下游戲AI研發(fā)前沿最關(guān)鍵的一環(huán)。

工具化AI，探討AI技術(shù)在游戲開發(fā)的不同用處

當(dāng)拋開AI背后的概念，純粹將其視作一個(gè)開發(fā)輔助工具時(shí)，AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)實(shí)際非常顯著。

在筆者看來主要有4點(diǎn)：

1. AI對(duì)信息處理與分析的能力優(yōu)于傳統(tǒng)檢索工具，能讓信息、資料的匯編與檢索效率更快，便捷性更高
2. 生成式AI依托對(duì)話和任務(wù)式生成程序的模式，本身就具備很強(qiáng)的腳本交互屬性
3. 對(duì)現(xiàn)有素材（美術(shù)、音樂、程序）具備快速生成，快速替換的能力
4. AI在吸納資源與素材之后，具備一定的自我學(xué)習(xí)能力與發(fā)散思維能力

這4點(diǎn)優(yōu)勢(shì)在不同游戲，不同工具化的角度之中，各有不同的案例可以分享，比方說：

①利用AI的信息的收集與分析能力，對(duì)游戲的機(jī)制與想法進(jìn)行快速分析，實(shí)時(shí)糾錯(cuò)

AI最擅長(zhǎng)的方向就是對(duì)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)與信息進(jìn)行快速的歸納總結(jié)，創(chuàng)作者可以依賴這一點(diǎn)，讓它對(duì)自己的玩法想法，依靠現(xiàn)有信息量的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行可行性的分析，同時(shí)，創(chuàng)作者也能與AI程序?qū)崟r(shí)交流，讓AI繼續(xù)提供一個(gè)合理的解釋與反饋，進(jìn)而幫助創(chuàng)作者改善玩法，糾正機(jī)制設(shè)計(jì)的錯(cuò)誤。

這種能夠總結(jié)案例，匯編資料進(jìn)行分析的能力對(duì)經(jīng)驗(yàn)不足的初創(chuàng)開發(fā)者來說尤其適用，比方說的制作人藍(lán)桃游戲就以小女孩顧西西的“關(guān)卡”卡牌玩法設(shè)計(jì)撰寫了如何使用AI輔助開發(fā)的文章進(jìn)行分享。

他的這套玩法在預(yù)設(shè)上，既想要香草社戰(zhàn)略游戲《圣獸之王》的特點(diǎn)（組隊(duì)、布陣、人物裝備詞條、自動(dòng)化戰(zhàn)斗等），也想要《邪惡冥刻》Roguelike牌組的構(gòu)筑玩法，所以他將想要融合的特點(diǎn)進(jìn)行匯編，在確立方向之后與Claude聊天審核玩法想法上的問題，僅第一輪對(duì)話之中，AI程序就做出了幾個(gè)很好的修正反饋。

提出想法，讓AI進(jìn)行分析（來自原文截�。�

比方說在陣型這一需求標(biāo)簽的運(yùn)用上，藍(lán)桃游戲接受AI的批評(píng)，將陣型替代速度的做法改成陣型可以決定誰會(huì)被對(duì)方優(yōu)先攻擊的結(jié)果。又比方說，AI還建議創(chuàng)作者在卡牌設(shè)計(jì)上采用更多其他卡牌游戲的做法，這同樣得到藍(lán)桃游戲的認(rèn)可。

根據(jù)AI的建議，藍(lán)桃游戲?qū)⒈緛磲槍?duì)劍士設(shè)計(jì)的連擊技能挪去獨(dú)角獸卡牌上使用（來自原文截�。�

②用AI進(jìn)行草稿與效果圖生成，減輕游戲開發(fā)環(huán)節(jié)前期風(fēng)格預(yù)覽構(gòu)筑的周期

游戲美術(shù)與視覺呈現(xiàn)開發(fā)往往是一個(gè)需要反復(fù)糾錯(cuò)，重復(fù)作業(yè)的過程。

例如一個(gè)角色的形象塑造，往往是策劃/主美提供需求，執(zhí)行畫師需要根據(jù)提供的文字與圖片資料進(jìn)行草稿繪制、接著再?gòu)纳仙�、深化�?xì)節(jié)等多個(gè)步驟里進(jìn)行反復(fù)修改才能定稿，工期不僅會(huì)因?yàn)榇罅康闹貜?fù)修改作業(yè)而拖長(zhǎng)，其次從文字需求轉(zhuǎn)變成具體形象的過程往往也會(huì)因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱而出現(xiàn)溝通不暢的情況，再疊加外包、人員更迭等額外工序上的影響，很容易進(jìn)一步拖慢美術(shù)環(huán)節(jié)的作畫效率。

所以讓AI減少中間環(huán)節(jié)，改善溝通不暢問題就是一種很順理成章的結(jié)果。這里有兩個(gè)案例可以分享一下。比方說前文提及的《Nikke》AI開發(fā)的演講視頻里，金亨泰分享了他們AI協(xié)助作畫的步驟：

1. 收集大量圖片來積累并構(gòu)筑素材庫(kù)
2. 用自己AI訓(xùn)練的美學(xué)模型對(duì)素材進(jìn)行打分與過濾，提高素材質(zhì)量
3. 提出需求，讓美學(xué)模型生成草稿
4. 用官方畫風(fēng)的lora模型（元素與標(biāo)簽的生成效果更細(xì)致與精準(zhǔn)）將其轉(zhuǎn)換成官方畫風(fēng)
5. 畫師修正、在原有基礎(chǔ)上加筆/改圖

圍繞小紅帽的細(xì)節(jié)標(biāo)簽構(gòu)筑的數(shù)據(jù)池（截取自B站用戶青龍圣者翻譯的視頻）

將粗糙畫風(fēng)的AI圖進(jìn)一步生成官方畫風(fēng)的圖，并以這個(gè)基礎(chǔ)進(jìn)行深化（截取自B站用戶青龍圣者翻譯的視頻）

借用這一套流程，需求方可以以很具體的圖像去表述需求，讓畫師快速理解，并大部分縮短前期大量的改圖與修圖的流程。

③用AI彌補(bǔ)人力不足的情況

游戲的開發(fā)與運(yùn)營(yíng)是一個(gè)長(zhǎng)期且復(fù)雜的狀態(tài)。

對(duì)于一個(gè)長(zhǎng)線運(yùn)營(yíng)的大項(xiàng)目而言，能夠?qū)⒉淮_定性的各種問題盡可能壓縮，讓項(xiàng)目更多的時(shí)候不犯錯(cuò)，穩(wěn)步地進(jìn)行版本迭代就是一個(gè)很重要的需求�！禔rc Raiders》的AI配音事件實(shí)質(zhì)上就是這種思維下的運(yùn)用，將商用配音演員的聲音商品化、以此作為原生素材來生成大量語言內(nèi)容來應(yīng)付各種突發(fā)狀況，比如一些配音演員無法完全配合項(xiàng)目進(jìn)度的時(shí)候，對(duì)于一些不太重要的部分進(jìn)行同一音色的加工與生成，讓游戲的開發(fā)與運(yùn)營(yíng)進(jìn)度不用因?yàn)橥獍鼏栴}而停滯，這也是其官方提到的AI能提升在線服務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率的緣由。

而對(duì)于獨(dú)立游戲、同人游戲等小項(xiàng)目來說，人力不足導(dǎo)致的海量問題大多能靠AI得到緩解。

比方說，AI目前做的最好的方向是解決翻譯問題。各種不同使用場(chǎng)景下的翻譯軟件層出不窮。不僅AI實(shí)時(shí)翻譯的游戲翻譯軟件有AiNiee、Translator++與ParaTranzr等產(chǎn)品，它們?cè)陂_發(fā)與用戶兩端之間都有著不錯(cuò)的效果，除了游戲行業(yè)之外，諸如需要大量翻譯文本的漫畫行業(yè)也在引用MANTRA ENGINE AI等AI翻譯。

ParaTranzr漢化網(wǎng)站

又比方說：在傳統(tǒng)同人游戲與AVG市場(chǎng)里，美術(shù)的再加工，例如立繪與CG的動(dòng)態(tài)效果就是一個(gè)很大很重要的需求，在AI技術(shù)的發(fā)展下，許多開發(fā)者都可以借用AI的生成技術(shù)將圖畫動(dòng)起來，以此減輕一些美術(shù)資產(chǎn)的加工成本。

將圖片生成/改造成視頻也是近一年以來，AI發(fā)展的一個(gè)主要賽道

④AI游戲化的未來：腳本交互的新進(jìn)化

曾經(jīng)Monolith Productions的《中土世界》有一套系統(tǒng)名喚復(fù)仇女神系統(tǒng)，它具有一套機(jī)制可以使NPC與敵人根據(jù)主角的動(dòng)態(tài)而成長(zhǎng)，只是最終因?yàn)榧夹g(shù)限制，實(shí)際的落地的效果不好，顯得十分坐牢。但隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，或許能將這種基于主角這一變量而自動(dòng)化成長(zhǎng)的機(jī)制逐步完善成型。

上圖為復(fù)仇女神的專利示意圖，幾年前，華納兄弟將這個(gè)系統(tǒng)專利化，專利期維持到2035年

而這一想法實(shí)際上也是如今游戲AI技術(shù)最前沿的方向，很多大廠都在朝著AI交互的學(xué)習(xí)性與應(yīng)對(duì)能力去努力，希望以此補(bǔ)足游戲人物交互與任務(wù)腳本的撰寫能力，提升交互的多樣性。

在這個(gè)思路的指導(dǎo)下，最常見的做法就是AI型NPC在游戲的植入，例如《和平精英》看板娘吉莉接入DeepSeek后化身AI隊(duì)友，網(wǎng)易《逆水寒》的AI門客,《燕云十六聲》與中手游的《仙劍世界》的聊天機(jī)器人與NPC的AI對(duì)話功能等等。

AI隊(duì)友是當(dāng)下最常見的一種AI型NPC的運(yùn)用

而在這之上，一些團(tuán)隊(duì)則押寶AI的語言指令的可塑性，使其具備視覺辨識(shí)與一定的自然語言理解能力，這包括米哈游聯(lián)合創(chuàng)始人蔡浩宇成立的AI企業(yè)Anuttacon與《群星物語》的AI對(duì)話交互項(xiàng)目。也包括育碧近日公開的名為Teammatesde 的AI隊(duì)友。

育碧的AI隊(duì)友也引起海外不小的議論

而隨著虛擬偶像主播Neuro-Sama在2025年的爆火，它的成功起碼用直播實(shí)時(shí)交互的形式展示了AI對(duì)話交互如今可以做到的上限，曾經(jīng)玩家期許的千人千面的NPC與故事性發(fā)展也許在不久的將來可以得到實(shí)現(xiàn)。

由英國(guó)創(chuàng)造者Vedal開發(fā)的虛擬偶像主播Neuro-Sama，是完全的AI運(yùn)行

總結(jié)

雖然運(yùn)用AI工具，一直備受質(zhì)疑，完全使用AI構(gòu)成的商品也離成熟也有著很大的差距，但如果將其工具化，并投放使用在部分游戲的開發(fā)類別之上，AI的可行性與便攜性無疑作用非凡，尤其再開發(fā)難度越來越大的現(xiàn)在，它的作用會(huì)越來越明顯，直至創(chuàng)作者離不開它。

尤其近兩年資本化的進(jìn)一步加大投入，AI的技術(shù)進(jìn)步也是越來越快，甚至許多曾經(jīng)好的創(chuàng)意也有可能借助AI的技術(shù)成長(zhǎng)而復(fù)活。也許當(dāng)下許多大廠的先鋒嘗試將在不久以后成為現(xiàn)實(shí)，而曾經(jīng)被程序限制的虛擬空間，將在不遠(yuǎn)的未來里實(shí)現(xiàn)真正的”開放世界“。（文/丸子）

參考資料：

AI輔助游戲開發(fā)極簡(jiǎn)案例：一個(gè)解謎卡牌對(duì)戰(zhàn)小游戲

https://indienova.com/indie-game-development/ai-assisted-game-development-minimal-case-study/

NIKKE勝利女神、天命之子、劍星游戲開發(fā)公司AI使用演講：stablediffusion開發(fā)與局限性

https://www.bilibili.com/video/BV1iz421q7hd/?spm_id_from=333.1391.0.0&vd_source=4d33fe977344618c76ddda8e8695906d