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“在這些演講中，物理AI、混合AI、空間智能等幾大焦點，并非割裂，而是一個協(xié)同進(jìn)化的生態(tài)系統(tǒng)。”

文 /巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

拉斯維加斯，飛機(jī)已落地，開年第一周，許多人奔赴CES，一年一度的科技春晚拉開序幕。

這幾日的焦點，在人和他們說的話。

1月4日、5日，展會正式開始前兩天，是CES的媒體日，許多公司會選擇在此時發(fā)布新品。與往年一樣，這兩天幾乎變成了一場全球AI頭部公司的“掌門人峰會”：英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛、AMD董事長蘇姿豐、英特爾CEO陳立武、聯(lián)想集團(tuán)CEO楊元慶、高通CEO克里斯蒂亞諾·阿蒙……紛紛亮相并發(fā)表演講。

但這些演講并不止于新品發(fā)布，更像是一次對企業(yè)技術(shù)路徑和產(chǎn)業(yè)布局的表態(tài)，每一句判斷，都會被世界反復(fù)拆解、思考。

對此，資深科技自媒體人莊明浩表示，CES本來是消費電子展，但看英偉達(dá)和AMD，尤其是黃仁勛的演講，其實基本上已經(jīng)完全沒有針對“消費市場”的內(nèi)容描述，全部都是當(dāng)前AI敘事下，數(shù)據(jù)中心所需要的GPU，以及所謂“物理”世界極限這樣的宏大命題，我們?nèi)祟惖南M品似乎真的已經(jīng)不那么重要了。

而隨后四天，當(dāng)主舞臺的燈光逐漸暗下，展館的大門一扇扇打開，CES的正式展期才剛剛開始。據(jù)報道，超250萬平方英尺的展區(qū)，吸引了全球超過4000家參展企業(yè)和十幾萬參會者。機(jī)器人、AI PC、智能眼鏡等最熱門的科技產(chǎn)品，都將在此亮相。

CES 2026開幕

中國企業(yè)的身影同樣密集。既有聯(lián)想、海信、TCL等老牌廠商，也有宇樹科技、智元、云深處等機(jī)器人公司，在洗地機(jī)、割草機(jī)、爬樓機(jī)、泳池清潔機(jī)等細(xì)分領(lǐng)域，中國廠商的身影也不會缺席。

正如黃仁勛在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的那樣：“AI競賽已經(jīng)開始，所有人都在努力達(dá)到下一個水平?！?/p>

那么，在第一天的多場主題演講中，各大AI企業(yè)的掌門人都是如何解讀行業(yè)趨勢，又是如何描繪各自企業(yè)的未來藍(lán)圖？據(jù)未可知人工智能研究院院長杜雨所總結(jié)：

黃仁勛的核心邏輯是AI必須理解物理世界的常識，才能真正與現(xiàn)實世界互動。從商業(yè)邏輯來講，現(xiàn)實世界的天花板比線上世界更大。

黃仁勛這次穿上了鱷魚皮

英特爾強(qiáng)調(diào)混合AI和端側(cè)，本質(zhì)上是現(xiàn)實世界有很多場景是需要端側(cè)AI的，比如醫(yī)療、金融、工業(yè)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隱私、低延遲、零斷網(wǎng)。

AMD的蘇姿豐說未來幾年計算能力需要再提升100倍，本質(zhì)上是在解決“算力荒”的問題。AMD的戰(zhàn)略是用更高性價比的算力，搶奪英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心市場。

應(yīng)蘇姿豐邀請而來的“AI教母”李飛飛，則再次強(qiáng)調(diào)了“大語言模型終究受制于語言本身”這個天然的局限性，她認(rèn)為，語言是用來描述世界的工具，但不是世界本身。

從物理AI、混合AI、端側(cè)AI，到算力、空間智能、AI代理……在這些主題演講中，或新或舊的概念，共同勾勒出了未來AI發(fā)展的全景圖。我們整理了十四句與未來AI發(fā)展有關(guān)的金句，它們?yōu)檫@個飛速發(fā)展的AI時代留下了一個小小的時間標(biāo)記，留待未來驗證。同時，我們也邀請了相關(guān)領(lǐng)域的專家，對這些洞見發(fā)表了各自的看法。

十四句金句整理

1.“物理AI的ChatGPT時刻即將到來?！?/strong>

——黃仁勛

2.“物理AI的突破，讓AI從屏幕走向了我們的物理世界——這恰逢其時，因為世界正在建設(shè)各種各樣的工廠，用于芯片、計算機(jī)、救命藥物和AI。隨著全球勞動力短缺的加劇，我們比以往任何時候，都更需要由物理AI和機(jī)器人技術(shù)驅(qū)動的自動化?！?br/>

——黃仁勛

3.“今天我想要談一點AIpamayo，這是我們在自動駕駛汽車方面所做的工作——我們不僅開源了模型，還開源了我們用來訓(xùn)練這些模型的數(shù)據(jù)。因為只有這樣，你才能真正信任模型的來源。我們開源所有模型，我們幫助你們從中制作衍生品?！?/strong>

——黃仁勛

4.“如果你看世界的模型，OpenAI生成的Token比其他任何模型都多，而第二大群體，可能是開源模型。我的猜測是，隨著時間的推移，開源模型可能會成為第一名?！?/strong>

——黃仁勛

5.“我們相信，隨著人工智能能力的不斷提升，本地化計算只會變得越來越重要，第一，本地化程度越高，延遲就越低，因此性能也越好；第二，AI越本地化，就越安全，也越真正“屬于你”；第三，AI推理每一次都要花錢，云端集中計算存在成本與帶寬瓶頸，而本地化計算通過減少傳輸和基礎(chǔ)設(shè)施依賴，能顯著降低整體成本；第四，對企業(yè)而言，本地計算的核心價值不在性能，而在于讓數(shù)據(jù)、智能與控制權(quán)重新回到自己手中?！?/strong>

——Perplexity CEO斯里尼瓦斯

6.“混合人工智能時代開啟……本地AI安全地執(zhí)行任務(wù)，將數(shù)據(jù)保留在機(jī)器上，而云端AI則負(fù)責(zé)全局推理、規(guī)劃和多智能體編排?！?/strong>

——英特爾戶端計算事業(yè)部高級副總裁吉姆

7.“你將在智慧城市、工廠、醫(yī)療保健和各種自動化系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域中，看到數(shù)百種不同外形尺寸的邊緣設(shè)備，它們需求巨大且不斷增長?！?/strong>

——英特爾戶端計算事業(yè)部高級副總裁吉姆

8.“AI的用戶數(shù)量，已經(jīng)從最初的100萬人，躍升至如今超過10億活躍用戶……我們預(yù)計，AI的活躍用戶數(shù)量將增長到超過50億人，AI將真正融入我們生活的方方面面，就像今天的手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣?！?/strong>

——蘇姿豐

9.“我們現(xiàn)在擁有的算力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以支撐AI能做到的一切……為了讓AI無處不在，我們需要在未來幾年內(nèi)將全球算力提升一百倍，或者在未來五年內(nèi)提升超過十倍?！?br/>

——蘇姿豐

10.“未來，一個國家的GDP增長，很大程度上將由其可用算力決定?！?/strong>

——OpenAI總裁格雷格

11.“讓我興奮的是，現(xiàn)在出現(xiàn)了新一代人工智能技術(shù)，包括具身人工智能和生成式人工智能，我們終于可以賦予機(jī)器更接近人類水平的能力——空間智能?！?/strong>

——李飛飛

12.“我們正在從‘被動理解世界的系統(tǒng)’，走向‘幫助我們與世界互動的系統(tǒng)’?！?/strong>

——李飛飛

13.“如今大多數(shù)AI助手都是反應(yīng)式智能體，你打開一個應(yīng)用程序，然后提問以獲得回應(yīng)，但是當(dāng)AI在設(shè)備上快速運行且始終處于開啟狀態(tài)時，它就可以主動為你執(zhí)行任務(wù)。”

——Luma AI CEO阿米特

14.“2026年將是AI代理元年，AI將能夠幫助你完成更多任務(wù)，甚至有望完成整個任務(wù)的端到端，而不是僅僅做一些零碎的工作。”

——Luma AI CEO阿米特

大頭有話說

胡延平

上海大學(xué)特聘教授

智能科技產(chǎn)業(yè)與智能經(jīng)濟(jì)研究學(xué)者

黃仁勛所言“物理AI的ChatGPT時刻到來”，如果更具體地定位，2026年可能是物理AI的GPT3—GPT3.5時刻，也就是進(jìn)步顯著，但還不能給予過高的預(yù)期，尤其機(jī)器人的“大腦發(fā)育”。不過，自動駕駛的L3量產(chǎn)時刻今年到來，這一點是比較確定和樂觀的。

此外，AMD和英偉達(dá)都在強(qiáng)調(diào)從芯片到主機(jī)和集群的全棧AI能力，產(chǎn)品從芯片算力、開發(fā)環(huán)境到垂直應(yīng)用，面向多個垂直場景全線布局而非單點突破。尤其AMD后起直追，在已經(jīng)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到個人設(shè)備的完整AI布局的基礎(chǔ)上，產(chǎn)品性能又有顯著提升。

李飛飛展示了World Labs旗下首款商用世界模型Marble，目標(biāo)是生成持久存在、可導(dǎo)航且一致的三維世界，助力人類的創(chuàng)造力而不是替代人，也和她過去提出的“以人類為中心”的AI發(fā)展理念相契合。

李飛飛發(fā)表演講

接下來，這屆CES 2026我會關(guān)注五個重點：一是機(jī)器人等具身智能，二是智能眼鏡等智能設(shè)備，三是智能駕駛L3產(chǎn)業(yè)鏈，四是訓(xùn)練與推理計算架構(gòu)以及終端與邊緣AI算力變化，五是在傳感算法基礎(chǔ)上模型能力的注入給智慧健康領(lǐng)域帶來的變化。

AI產(chǎn)業(yè)鏈意義上的“AI中國鏈”已經(jīng)成型，AI技術(shù)與應(yīng)用意義上的“AI中國環(huán)”也已經(jīng)閉環(huán)，中國企業(yè)在推出琳瑯滿目的創(chuàng)新產(chǎn)品的同時，有希望為世界提供更多解決方案。

杜雨

未可知人工智能研究院院長

中國社會科學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士

幾場演講聽下來，我的感受是，“算力軍備競賽”已經(jīng)白熱化。三家巨頭都在強(qiáng)調(diào)算力，但路徑完全不同：英偉達(dá)追求絕對性能，AMD追求性價比，英特爾追求邊緣普及。這讓我想到近期扎堆上市的國產(chǎn)GPU四小龍，也是各有千秋。這也意味著未來2—3年，芯片價格戰(zhàn)、性能戰(zhàn)會非常激烈，對創(chuàng)業(yè)公司和企業(yè)客戶是重大利好——算力成本將大幅下降。

中國在芯片制造上短期追不上，但在AI應(yīng)用硬件上很猛。CES展會現(xiàn)場的機(jī)器人企業(yè)中，中國企業(yè)占到一半以上，宇樹人形機(jī)器人、智元機(jī)器人、追覓掃地機(jī)器人，全是中國的。機(jī)器人還只是典型代表之一。這是因為中國市場大、場景多、迭代快。因此，我對中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)的建議是：錯位競爭、長期主義。

張孝榮

深度科技研究院院長

演講中，黃仁勛的觀點不僅是技術(shù)升級，更是范式轉(zhuǎn)移。以前的AI是“鍵鼠交互”，現(xiàn)在的AI是“視覺和語言交互”，而黃仁勛定義的“物理AI”是“行動交互”。他通過Cosmos模型（看視頻學(xué)物理規(guī)律）和Newton引擎（實時物理計算），試圖解決AI的“幻覺”問題——讓機(jī)器明白“水是流體、玻璃是脆的”。這是為了讓AI能在工廠和家庭中安全地干活，而不僅僅是寫詩畫畫。

AMD和英特爾兩家都回避了與英偉達(dá)GPU的直接競爭，各自另辟蹊徑：

蘇姿豐展示了AMD在AI產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。她強(qiáng)調(diào)的Helios系統(tǒng)和針對PC的Ryzen AI 400系列，傳遞出一個明確信號：算力競爭是持久戰(zhàn)，AMD已經(jīng)準(zhǔn)備好接招，且更注重端側(cè)和成本效益。AMD的策略更像是“務(wù)實的理想主義者”，強(qiáng)調(diào)的“突破算力瓶頸”，本質(zhì)上是降低AI的使用門檻。如果算力成本降不下來，中小企業(yè)玩不起，AI生態(tài)就會枯萎。

蘇姿豐介紹AMD Instinct MI455X GPU

英特爾強(qiáng)調(diào)的“本地計算”，其實是在英偉達(dá)強(qiáng)大的云端壟斷下，尋找一條讓AI落地到普通用戶手中的差異化生存之路。英特爾確實是在打一場“防御戰(zhàn)”，但也是一場“必贏之戰(zhàn)”——它們看到了一個痛點：并非所有AI任務(wù)都需要去云端。隱私問題（如家庭監(jiān)控）、延遲問題（如游戲響應(yīng)）、成本問題，都要求算力下沉。英特爾通過在PC和邊緣設(shè)備部署NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元），是在構(gòu)建AI時代的“毛細(xì)血管”。如果AI只存在于云端巨頭手里，那是不健康的；英特爾在試圖讓AI真正“無處不在”。

幾場演講的核心概念，物理AI、本地計算、突破瓶頸、空間……勾勒出了AI從“云端大腦”走向“實體世界”的完整路徑。

結(jié)合CES 2026的風(fēng)向，我對未來的感受可以用三個詞概括：“智能體、具身智能、技術(shù)方案”。

1.AI將從“對話框”里走出來：未來不再只是Copilot（副駕駛），而是Co-worker（同事）。我們期待看到AI智能體（Agent）能幫我們訂票、操作軟件，甚至通過機(jī)器人幫我們打掃房間。

2.硬件形態(tài)的爆發(fā)：2026年將是人形機(jī)器人和AI定義汽車大爆發(fā)的一年。我們將在工廠和道路上看到更多形態(tài)的AI物理實體。

3.成本的下降：隨著英偉達(dá)Rubin架構(gòu)和AMD/Intel方案的推出，AI推理成本將大幅下降。這意味著我們將看到更多便宜好用的AI應(yīng)用，而不僅僅是昂貴的奢侈品。

劉興亮

知名數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)者

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員

在這些演講中，物理AI、混合AI、空間智能等幾大焦點，并非割裂，而是一個協(xié)同進(jìn)化的生態(tài)系統(tǒng)。AMD和英偉達(dá)在云端提供近乎無限的算力，驅(qū)動模型變得無比強(qiáng)大，然后，這些能力通過英特爾的混合架構(gòu)和李飛飛所展望的多模態(tài)模型，分發(fā)到我們身邊的設(shè)備上，最終通過英偉達(dá)倡導(dǎo)的物理AI和機(jī)器人技術(shù)，在現(xiàn)實世界中產(chǎn)生價值。

在這個宏大的圖景中，中國企業(yè)絕非旁觀者，而是至關(guān)重要的參與者，并有望在以下幾個領(lǐng)域扮演關(guān)鍵角色：

應(yīng)用創(chuàng)新的主戰(zhàn)場：中國擁有世界上最龐大、最多元的應(yīng)用場景和市場需求。在電商、社交、移動支付、智慧城市、制造業(yè)等領(lǐng)域，中國企業(yè)可以將全球領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)模型和硬件，與本土化的深刻洞察相結(jié)合，催生出世界級的AI應(yīng)用創(chuàng)新。例如，在AI賦能供應(yīng)鏈、個性化推薦、工業(yè)自動化等方面，中國有巨大優(yōu)勢。

硬件產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵一環(huán)： 中國在全球電子制造和供應(yīng)鏈中占據(jù)核心地位。從服務(wù)器制造、AI終端設(shè)備（PC、手機(jī)、機(jī)器人）到數(shù)據(jù)中心建設(shè)，中國企業(yè)是將先進(jìn)AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實體產(chǎn)品并實現(xiàn)大規(guī)模交付不可或缺的力量。

特定領(lǐng)域的技術(shù)突破者： 在AI芯片設(shè)計（如華為昇騰、寒武紀(jì)等）、自動駕駛（如百度Apollo、小鵬、華為Inside模式）、機(jī)器人等領(lǐng)域，中國企業(yè)已經(jīng)積累了深厚的技術(shù)實力。面對國際競爭，他們有望通過聚焦特定垂直領(lǐng)域，實現(xiàn)差異化的技術(shù)突破，并依托國內(nèi)市場形成規(guī)模效應(yīng)。

開源生態(tài)的積極貢獻(xiàn)者： 越來越多的中國科技公司擁抱開源，向全球貢獻(xiàn)代碼、模型（如DeepSeek）和數(shù)據(jù)集。這有助于提升中國在全球技術(shù)社區(qū)的影響力，并從協(xié)作中獲益。

CES 2026描繪的未來是清晰而激動人心的。中國企業(yè)需要發(fā)揮自身在市場、供應(yīng)鏈和應(yīng)用創(chuàng)新上的優(yōu)勢，一方面積極融入全球技術(shù)生態(tài)，另一方面勇于在核心技術(shù)上攻堅克難。未來的AI世界，必將是一個多極、協(xié)作、充滿競爭的精彩舞臺，中國企業(yè)注定是臺上的主角之一。

本篇作者|蔣紫涵|責(zé)任編輯|何夢飛

主編|何夢飛|圖源|VCG、網(wǎng)絡(luò)

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