科技發(fā)展瞬息萬(wàn)變，要跟上時(shí)代就得掌握多項(xiàng)能力，正因如此，復(fù)合型人才當(dāng)?shù)馈?024-2025年，各大高校雙學(xué)士學(xué)位加速布局。“人工智能+X”已成為雙一流高校重點(diǎn)布局的領(lǐng)域，各高校都用“王牌學(xué)科+人工智能”搶先布局，雙學(xué)士學(xué)位背后，是各大高校對(duì)教學(xué)資源的創(chuàng)造性重組。南京信息工程大學(xué)的“大氣科學(xué)+人工智能”組合并非簡(jiǎn)單疊加，而是以王牌學(xué)科的行業(yè)根基嫁接新工科技術(shù)，精準(zhǔn)解決復(fù)合型人才短缺痛點(diǎn)。

當(dāng)前氣象行業(yè)深陷“數(shù)據(jù)爆炸與技術(shù)滯后”的矛盾：衛(wèi)星、雷達(dá)日均產(chǎn)生PB級(jí)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方法難以及時(shí)挖掘價(jià)值，而人工智能正是破局關(guān)鍵。

作為1960年新中國(guó)首所氣象本科院校（南京氣象學(xué)院）的核心學(xué)科，其兩次教育部A+評(píng)估、連續(xù)多年亞洲第一的成績(jī)，背后是支撐雙學(xué)位的完整生態(tài)：“本科 - 碩士 - 博士”培養(yǎng)鏈，契合氣象行業(yè)對(duì)“深耕型人才”的需求；161 人師資團(tuán)隊(duì)中 71 名教授、62 名博導(dǎo)，加上 50 歲以下教師 100% 博士化、近 90% 國(guó)際化經(jīng)歷，能將極端氣候模擬等前沿研究轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容；主持國(guó)家自然科學(xué)基金基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目、獲“羅斯貝獎(jiǎng)?wù)隆钡?40余項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)，更確保雙學(xué)位教學(xué)聚焦行業(yè)“真問(wèn)題”，而非空談理論。這種“權(quán)威+前瞻”的屬性，是雙學(xué)位的根基。

若說(shuō)大氣科學(xué)是“錨點(diǎn)”，新工科便是雙學(xué)位的“技術(shù)引擎”。南信大新工科建設(shè)始終緊扣氣象需求：數(shù)據(jù)處理需計(jì)算機(jī)科學(xué)、災(zāi)害預(yù)警靠電子信息工程，這種需求導(dǎo)向推動(dòng)其形成“氣象+工科”生態(tài)。如今10個(gè)ESI全球前1%學(xué)科中，工程學(xué)躋身前1‰、計(jì)算機(jī)科學(xué)穩(wěn)居前1%，意味著技術(shù)能力已能“精準(zhǔn)服務(wù)氣象”。

市場(chǎng)用分?jǐn)?shù)持續(xù)印證這一雙學(xué)位的核心價(jià)值，2024-2025年錄取數(shù)據(jù)形成清晰的熱度攀升趨勢(shì)：2024年其在江蘇錄取最低分達(dá)625分，2025年進(jìn)一步提升至627分。橫向?qū)Ρ葋?lái)看，2025年分?jǐn)?shù)雖仍略低于學(xué)校傳統(tǒng)王牌大氣科學(xué)（拔尖學(xué)生培養(yǎng)基地）的636分，但已遠(yuǎn)超計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、通信工程等熱門(mén)工科專業(yè)，穩(wěn)居學(xué)校物理類專業(yè)第一梯隊(duì)。放到全省雙一流高校中，這一分?jǐn)?shù)同樣具備競(jìng)爭(zhēng)力——高于河海大學(xué)新工科創(chuàng)新專業(yè)組分?jǐn)?shù)，接近211高校江南大學(xué)食品人工智能卓越創(chuàng)新班水平。值得注意的是，該雙學(xué)位2025年在河北物理類錄取最低分也達(dá)627分，跨省份熱度穩(wěn)定。在江蘇高考競(jìng)爭(zhēng)激烈的背景下，627分對(duì)應(yīng)的省排位次可匹配諸多雙一流高校熱門(mén)專業(yè)，充分證明考生及家長(zhǎng)對(duì)“氣象權(quán)威+AI技術(shù)”交叉價(jià)值的持續(xù)認(rèn)可。

南信大“人工智能+大氣科學(xué)”雙學(xué)位錄取分?jǐn)?shù)創(chuàng)學(xué)校同類專業(yè)新高——本質(zhì)是考生看到“氣象權(quán)威 + AI 技術(shù)”的就業(yè)優(yōu)勢(shì)：既能進(jìn)氣象系統(tǒng)，又能入科技大廠。對(duì)2026年考生而言，這一雙學(xué)位不是跟風(fēng)選項(xiàng)，而是“行業(yè)需求與學(xué)科實(shí)力匹配”的優(yōu)質(zhì)賽道，值得提前規(guī)劃方能把握機(jī)遇。