機(jī)器之心編輯部

近日，X 知名博主、Hyperbolic 聯(lián)創(chuàng) & CEO Yuchen Jin 發(fā)帖稱，如果在他讀博士的時(shí)候就有 Claude Code、Gemini 和 ChatGPT 等各類 AI 工具出現(xiàn)，那么也許只要一年就能畢業(yè)，而不是用了 5.5 年。

而他之所以發(fā)出這個(gè)感慨，緣由是最近一些硅谷 AI 大廠工程師表示，在用了 AI 工具后，項(xiàng)目完成時(shí)長被大幅壓縮……

先是谷歌首席工程師、Gemini API 負(fù)責(zé)人 Jaana Dogan 在 X 上發(fā)文稱：「我不是在開玩笑，這也不好笑。從去年開始，我們就在谷歌內(nèi)部嘗試構(gòu)建分布式 Agent 編排器。有多種選擇，大家并沒有完全認(rèn)同……我只是向 Claude Code 描述了問題，它就在一小時(shí)內(nèi)生成了一個(gè)東西，而這幾乎就是我們?nèi)ツ暌荒晁龅臇|西?！?/strong>

隨后，她又發(fā)文補(bǔ)充，提示內(nèi)容不算詳細(xì)，也沒有具體細(xì)節(jié)，只是一段三段式的描述。但由于不能分享任何東西，也不好具體展示出來，總結(jié)來說就是在現(xiàn)有一些想法基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)玩具版本，用以評估 Claude Code。

帖子一經(jīng)發(fā)布，迅速引起網(wǎng)友討論，有人感慨沒想到當(dāng)前的 AI 編碼工具已經(jīng)發(fā)展到如此強(qiáng)大的地步，也有人驚嘆，原來即便是強(qiáng)大如谷歌這樣的 AI 大廠，也會使用 AI 編碼工具，更意外的是，居然允許員工使用其他公司產(chǎn)品，而非強(qiáng)制大家使用自家旗下的 Gemini、Gemini CLI 或 Antigravity……

其中，一位名為 Rohan Anil 的 X 網(wǎng)友評論道：自己以前也是谷歌工程師，在職期間一路晉升，但如果當(dāng)時(shí)就有 Agent coding 的話，尤其是 Opus，也許就能把前六年的工作壓縮在幾個(gè)月內(nèi)完成。

隨后此推文獲得了上百次的瀏覽，而該網(wǎng)友也發(fā)文認(rèn)真做起了自我介紹，原來 Rohan Anil 曾是前谷歌和 Meta 杰出工程師，在 Google Brain 期間從事基礎(chǔ)研究，重點(diǎn)包括訓(xùn)練算法和基礎(chǔ)設(shè)施方面的工作。例如谷歌 Google 內(nèi)部首個(gè) Transformer 推理系統(tǒng)，以及首批大規(guī)模 TPU 訓(xùn)練與推理系統(tǒng)的落地與上線。

之后他在 Google DeepMind 負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo) Gemini 模型相關(guān)工作，且因在 Gemini 預(yù)訓(xùn)練方面的貢獻(xiàn)，獲得杰出工程師稱號。去年一月，他從谷歌離職，目前在 Anthropic 工作。

而談及帖文中所說的「Opus 這項(xiàng)技術(shù)可以把我六年的工作壓縮到幾個(gè)月」時(shí)，他表示，這主要指的是工程層面：性能優(yōu)化、在真實(shí)約束條件下拼裝分布式系統(tǒng)等。

也正是這些內(nèi)容，讓 Yuchen Jin 有感而發(fā)：「這與我的親身經(jīng)歷完全一致?！?/p>

他認(rèn)為，當(dāng)前 AI 正在顯著壓縮學(xué)習(xí)曲線，并以驚人的速度把初級工程師「拉升」為高級工程師。在大型代碼庫中的新員工入職熟悉周期，已經(jīng)從過去的幾個(gè)月縮短到現(xiàn)在的幾天。曾經(jīng)需要花上數(shù)小時(shí)在 Google 和 Stack Overflow 上查資料的問題，如今往往只需要一個(gè) Prompt 就能解決。同時(shí)，AI 也正在成為一位優(yōu)秀的導(dǎo)師和結(jié)對編程伙伴。

「現(xiàn)在真正稀缺的，只剩下主動(dòng)性。」

更進(jìn)一步地，他認(rèn)為不僅是在工作中，如果再早一些，在讀博期間就會各種 AI 工具出現(xiàn)的話，那么，可能畢業(yè)時(shí)間也會大大縮短，也就是在文章開頭所發(fā)的帖子。

在他看來，「當(dāng)前的教育模式還處于人工智能出現(xiàn)之前，需要根本性的更新?！?/strong>

不過，不同于對 AI 工具在工作中所帶來影響的積極認(rèn)可，關(guān)于 AI 工具在教育中的作用，大家開始出現(xiàn)了分歧。

有網(wǎng)友認(rèn)為，就像 Yuchen Jin 所言，博士期間約有 25% 的時(shí)間是用來閱讀大量論文的，但 AI 的出現(xiàn)讓這一部分變得不一樣了。「我以前需要花幾個(gè)小時(shí)來解析晦澀的論文，而現(xiàn)在只要請 Claude 幫忙解釋關(guān)鍵見解，并對照實(shí)際論文進(jìn)行驗(yàn)證就可以了?！?/p>

當(dāng)然，他也坦言，雖然現(xiàn)在還不能算是完美，但這只是時(shí)間的問題。

網(wǎng)友 Thierry Laurent 也持相似看法，他說自己目前正在攻讀遙感碩士學(xué)位，以往需要幾個(gè)月才能積累的腳本素材，現(xiàn)在在 Codex/CC 里只需要幾天時(shí)間就可以了?！肝覀兡壳罢幱谝粋€(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但大學(xué)尚未準(zhǔn)備好?！?/p>

但一位名為 alyxya 的網(wǎng)友并不這樣認(rèn)為。在他看來，對于學(xué)生來說，仍然需要花費(fèi)時(shí)間來學(xué)習(xí)批判性思維、推理行業(yè)理解能力?！窤I 就像個(gè)人導(dǎo)師一樣，我可以不斷地向他提問，但 TA 不能強(qiáng)迫我立刻內(nèi)化這些知識。」

網(wǎng)友 Palmi 也有類似的看法，他認(rèn)為，也許 AI 工具的接入會讓畢業(yè)時(shí)間加快，但是，「你會像現(xiàn)在這樣優(yōu)秀嗎？」AI 確實(shí)加快了工作、學(xué)習(xí)進(jìn)程，但對于個(gè)人來說，并不會獲得任何（處理過程中）的知識。

網(wǎng)友 Burhan 甚至覺得那些曾經(jīng)「浪費(fèi)」的時(shí)間讓自己成長了。他內(nèi)心深處開始思考一個(gè)問題：這「5 年半的掙扎」是否真的在我們身上構(gòu)建了一些「1 年沖刺」所無法帶來的東西。換句話說，這種用「笨辦法」死磕硬磨所帶來的阻力，是否反而鍛造出了一種更深層的專業(yè)造詣？

還有網(wǎng)友調(diào)侃稱，「兄弟，不過別忘了，你不是唯一有AI工具的人，也許你的導(dǎo)師很快就會把研究生要求定為：需要50篇第一作者論文?！?/strong>

最新信息是，Yuchen Jin 又發(fā)了一個(gè)案例，說他一位從事 AI 研究的朋友正在教自己 8 歲的孩子用 Claude Code 寫 PyTorch 代碼。

他表示，自己對這種虎媽式的做法感到震驚。但真正的信號是：當(dāng)一個(gè) 8 歲的孩子能建造出需要多年學(xué)校和訓(xùn)練的東西時(shí)，「高等教育」就變得過時(shí)了。

「經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗蕃F(xiàn)在遠(yuǎn)不如品味、好奇心、主動(dòng)性，以及與人工智能合作的能力重要?！?/strong>

目前，關(guān)于這一觀點(diǎn)的爭論還在繼續(xù)，各路網(wǎng)友都在基于自身的經(jīng)驗(yàn)或認(rèn)知來闡述自己的立場，帖子熱度也在繼續(xù)高漲。

那么你呢，你如何看待持續(xù)快速發(fā)展的 AI 對教育帶來的影響？

https://x.com/QuanquanGu/status/2007947084608246188

https://x.com/Yuchenj_UW/status/2007512853625090095