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【新智元導(dǎo)讀】1900億美金的游戲帝國正迎來寒冬！《原神》式的重金堆砌已近極限，李飛飛攜「世界模型」暴力拆解行業(yè)規(guī)則。從4倍速開發(fā)到Genie 3瞬間造夢，AI正在終結(jié)搬磚時代。這場關(guān)于造物權(quán)的豪賭，你準(zhǔn)備好成為上帝了嗎？

在游戲界，我們似乎已經(jīng)習(xí)慣了用「生命」去等待。

米哈游的《原神》研發(fā)了4年，每年的運營成本超過2億美元；全球玩家翹首以盼的《GTA6》，距離前作發(fā)布已經(jīng)過去了整整十二年。

然而，在那個高聳的技術(shù)圍墻內(nèi)，頂級游戲卻也在成為開發(fā)者的重?fù)?dān)。

據(jù)Newzoo數(shù)據(jù)顯示，這個產(chǎn)值1900億美元的版圖，正陷入一種僵局：3A大作的研發(fā)成本動輒幾十億美金，開發(fā)者在無盡的加班中靈感枯竭。

就在這個節(jié)點，AI領(lǐng)軍人物李飛飛撕開了舊時代的裂縫。她直言不諱地指出：

這一切都將被顛覆，模擬引擎早該改進了。

李飛飛的World Labs展示的世界模型，正試圖賦予AI理解并重構(gòu)3D物理空間的能力。

Game Gears首席執(zhí)行官在實測中證實：AI已經(jīng)讓開發(fā)速度實打?qū)嵉胤?倍。

我們正站在奇點之上。原本屬于巨頭們的戰(zhàn)場，正向每個人敞開。

效率的「核裂變」

從千人團隊到4倍速革命

當(dāng)大多數(shù)人還在討論「AI能不能畫出一張好看的海報」時，游戲行業(yè)已經(jīng)拿到了讓傳統(tǒng)工作室汗顏的成績單。

Game Gears首席執(zhí)行官Alexander Vaschenko透露了：

在開發(fā)《Aliens vs Zombies: Invasion》等作品時，AI將開發(fā)速度提升了整整4倍。

這意味著，需要幾個月才能完成的建模和關(guān)卡設(shè)計，被壓縮到了以「周」甚至「天」為單位的生命周期。

AI自動生成的復(fù)雜3D場景。這種實時的生產(chǎn)力釋放，是過去任何引擎都無法比擬的。

那么，它究竟是怎么做到的？

以Google DeepMind發(fā)布的Genie 3為例。在傳統(tǒng)的游戲邏輯中，如果你想讓角色在森林里奔跑，你得先建出樹木的模型，寫好碰撞體積的代碼，再設(shè)置復(fù)雜的光影渲染。

但在世界模型面前，這一切都消失了。你只需給它一張森林的照片，它就能「明白」什么是樹，什么是路。

正如Shlomi Fruchter所說：

這種模型正在賦予開發(fā)者一種從未有過的超能力。它不再是幫你修剪枝葉的剪刀，而是直接生成整片森林的土壤。

更讓人驚艷的是出自李飛飛之手World Labs，及其推出的Marble模型。

它生成的3D環(huán)境不僅具有視覺上的深度，更擁有內(nèi)在的邏輯——知道重力如何作用，也懂光線如何折射。

這種基于「物理直覺」的生成方式，讓原本需要算力維持的模擬，變得像呼吸一樣自然。

當(dāng)一個團隊能夠通過AI達到千人工作室的產(chǎn)出水平時，游戲行業(yè)的「重工業(yè)時代」也將落下帷幕。

引擎已老

邏輯的「降維打擊」

傳統(tǒng)的游戲引擎（如 Unreal/Unity），本質(zhì)上是一套依賴「預(yù)設(shè)規(guī)則」的執(zhí)行器。

它并不真正理解物理，它只是在執(zhí)行人類寫的代碼。

如果你想在游戲里推倒一堵墻，需要程序員寫下復(fù)雜的碰撞檢測代碼，需要美術(shù)師精修碎裂的紋理。

傳統(tǒng)引擎依賴極其復(fù)雜的邏輯節(jié)點來模擬現(xiàn)實，每一個動作背后都是海量的參數(shù)堆砌。

而李飛飛所倡導(dǎo)的「世界模型」，推行的是一套「自上而下」的視覺智能。

它不需要人類去定義什么是重力，什么是摩擦力。

通過學(xué)習(xí)數(shù)以億計的視頻數(shù)據(jù)，AI自己通過觀察就能學(xué)會「物理直覺」。

它「知道」玻璃碎裂的軌跡，也「懂得」水流如何繞過巖石。

原本需要成千上萬行代碼才能模擬的物理世界，現(xiàn)在已經(jīng)成了AI的基礎(chǔ)設(shè)置。

正如李飛飛所言，現(xiàn)有的模擬引擎早已到了改進的關(guān)口。

當(dāng)世界模型成熟后，游戲引擎不再是一個需要開發(fā)者去苦苦鉆研、考取證書的復(fù)雜軟件，而是一個能夠聽懂人類意圖的「數(shù)字容器」。

這正是DeepMind的專家們所期待的「解脫」。

當(dāng)繁瑣的、重復(fù)性的模擬工作被AI取代，開發(fā)者們終于能從中抽身，重新把精力投入到那份久違的、關(guān)于「尋找樂趣」的冒險中去。

人人都是造物主

從「看電影」到「造夢境」

當(dāng)技術(shù)的圍墻被世界模型被推倒，最興奮的是每一個普通人。

如果說去年的Genie 2還是一個「視頻生成器」，那么今年的 Genie 3則徹底打破了屏幕的第四面墻，是真正的「構(gòu)建者」。

Genie 3，它生成的不再是平面的畫面，而是一個擁有實時物理交互能力的3D環(huán)境。

Genie 3相比Genie 2提升了一致性和真實性。

長期以來，游戲是開發(fā)商寫給我們玩的作品；但在未來，游戲?qū)⒊蔀槲覀冹`魂的延伸。

通過 AI 驅(qū)動的世界模型，個性化游戲的生產(chǎn)正變得異常簡單。

你甚至不需要學(xué)習(xí)枯燥的C++或復(fù)雜的3D建模，你唯一的「開發(fā)工具」就是你的想象力。

在《堡壘之夜》中，開發(fā)團隊利用AI讓Darth Vader跨越熒幕。

這種「造物權(quán)」的下放，不僅是效率的提升，更是情感的彌補。

未來，我們或許能利用世界模型，在3D空間里復(fù)刻童年的模糊記憶，或者與記憶中的故人，在AI編織的世界中重逢。

技術(shù)的盡頭

是繭房，還是靈感？

正如任何一場偉大的革命都會伴隨懷疑，「造物權(quán)」移交也不例外。

在本月，六個歐洲視頻游戲工會發(fā)出了集體譴責(zé)。他們擔(dān)心這些工具正在「強加于人」，不僅威脅到藝術(shù)家的生計，更可能讓游戲世界被平庸的、低質(zhì)量的「AI廢料」淹沒。

這種擔(dān)憂并非空穴來風(fēng)。當(dāng)生成一個世界的成本趨近于零，我們是否會像被困在信息繭房里一樣，被困在由算法編織的、失去靈魂的數(shù)字化垃圾場里？

這正是李飛飛所預(yù)言的顛覆中，最隱秘也最沉重的代價。

然而，Alexandre Moufarek提供了一個視角。

這位曾任職于Ubisoft的資深制片人深知，傳統(tǒng)游戲開發(fā)的末期往往是一場靈感的屠殺——為了追趕圣誕節(jié)的發(fā)行窗口，開發(fā)者們不得不放棄打磨、放棄冒險，陷入無盡的調(diào)試與查錯中。

AI的意義，是給開發(fā)者空間去「尋找樂趣」。

我們正站在舊時代的黃昏與新紀(jì)元的黎明之間。未來的游戲，可能不再是標(biāo)準(zhǔn)化的商品，而是一個隨心生長、具備物理靈魂的生命體。

當(dāng)$1900億美金的重工業(yè)圍墻轟然倒塌，我們最終會發(fā)現(xiàn)，技術(shù)的盡頭不是機器取代了人，而是讓每個人都能像兒時一樣，在想象力的曠野里，重新找回那份最純粹、最毫無顧忌的快樂。

參考資料：

https://www.ft.com/content/9b1b1bc3-6573-451d-892b-e6abb819a112?utm_social_post_id=633473265&utm_social_handle_id=18949452

https://deepmind.google/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/

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