新智元報道

　　編輯：元宇 艾倫

　　【新智元導讀】圖靈獎大佬LeCun離職Meta后直接開懟：實錘Llama4造假傳聞，炮轟原上司Alexandr Wang「不懂科研」，稱Meta沖刺「超級智能」完全是被大模型洗腦。同時，他也透露自己的新公司即將在今年發(fā)布全新世界模型。

　　LeCun離開Meta后，直接掀桌了。

　　剛剛，這位圖靈獎得主、Meta前首席科學家一離職，便回頭投下了重磅炸彈！

　　圖靈獎得主、Meta前首席科學家Yann LeCun

　　先是曝出Meta的Llama 4刷榜黑料：

　　Llama 4測試「被做了點手腳」，團隊在不同基準上用不同模型，只為了拿到更好成績。

　　緊接著，他又把矛頭對準自己原上司：28歲的Alexandr Wang。

　　他是扎克伯格140億美元重點押注超級智能的核心人物。

　　Meta曾向Scale AI投資140億美元，并將其創(chuàng)始人Alexandr Wang挖來領(lǐng)導「超級智能實驗室」。

　　但LeCun對他的評價，幾乎相當于當眾拆臺：「他沒有研究經(jīng)驗，也不知道如何進行研究?！?/p>

　　他認為Alexandr Wang并不真正理解科研，不知道科研人員「喜歡什么、不喜歡什么」，因此預言Meta AI將會有更多員工離職。

　　炮轟28歲上司 ，預言新一輪離職潮

　　扎克伯格之所以重金引入Alexandr Wang等人組建「超級智能實驗室」，是因為被逼急了。

　　ChatGPT引爆浪潮后，也讓Meta陷入了一場手忙腳亂的應(yīng)對。

　　扎克伯格決定把籌碼押在Llama大模型上，并重組組織架構(gòu)，成立生成式 AI（GenAI）部門，要求加速把研究變?yōu)楫a(chǎn)品。

　　在這個過程中LeCun堅持開源，讓Llama 2以「開放權(quán)重」成為開源大模型的標桿，甚至被他稱為「分水嶺」。

　　扎克伯格決定給GenAI更大壓力，認為要加速AI的開發(fā)與部署，如果按照原有的方法搞，很可能就會落后。

　　特別是在去年4月，當Llama 4翻車，公司還被指控「刷榜」，扎克伯格的情緒徹底炸裂。

　　LeCun稱「馬克非常沮喪，基本上對所有參與此事的人都失去了信心……所以基本上把整個GenAI組織邊緣化了。」

　　Meta首席AI官、超級實驗室領(lǐng)導者Alexandr Wang

　　于是，Alexandr Wang被推到臺前，成了Meta新AI賭注的領(lǐng)軍者。

　　可LeCun對這位年輕上司的不足卻直言不諱：認為他年輕、缺乏經(jīng)驗。

　　他學得很快，知道自己不知道什么……但他沒有科研經(jīng)驗，不知道如何進行科研，也不知道科研人員會喜歡什么或不喜歡什么。

　　當被問起怎么會接受自己的上級突然變成一個28歲的人時，LeCun表示他習慣和年輕人共事。

　　當時Facebook的工程師平均年齡27歲，他的年齡是他們的兩倍。

　　但他同時也提到Alexandr Wang并沒有指揮自己做事：

　　你不能告訴研究人員該怎么做。你當然不能告訴像我這樣的研究人員該怎么做。

　　意思很明顯：研究這件事，不是組織架構(gòu)圖上的任命所能夠命令和約束的，而且外行不能指導內(nèi)行。

　　Llama 4風波

　　一次基準測試引爆組織內(nèi)斗

　　2025年4月發(fā)布的Llama 4翻車后，Meta被指控操縱基準測試成績。

　　這次是LeCun首次站出來實錘外界以往的猜測，他指出團隊為了美化數(shù)據(jù)，對基準測試結(jié)果進行了「捏造（Fudged）」，「篡改」了部分測試結(jié)果。

　　他還特意指出，在不同基準上用了不同模型，以獲得更好成績。

　　對扎克伯格來說，這比一次技術(shù)失敗更難接受。

　　這一丑聞也直接導致他對原AI團隊失去信心，轉(zhuǎn)而重金挖角，開始組建超級智能實驗室團隊。

　　Meta開始在人才爭奪戰(zhàn)里下重注，甚至還因為試圖用1億美元簽約獎金挖人上過頭條。

　　激進的人才戰(zhàn)略，也導致了整個GenAI組織被邊緣化，以及新舊團隊、研究與產(chǎn)品、開源與商業(yè)之間的結(jié)構(gòu)性摩擦。

　　由此，也帶來了Meta內(nèi)部一波波的離職潮和裁員潮。

　　路線之爭

　　LeCun堅持LLM 是條「死路」

　　真正讓LeCun最難忍受的，并不是他口中「不懂管理的上級」，或者是刷榜事件，而是他認為Meta正在集體沉迷于一條錯誤的方向！

　　LeCun直言，那批公司為了沖刺新一輪「超級智能」而招來的人「完全被大語言模型洗腦了（completely LLM-pilled）」。

　　雖然，扎克伯格仍然支持他對AI未來的看法，但公司的大規(guī)模招聘主要集中在LLM開發(fā)上。

　　但LeCun的立場是：LLM雖然有用，但從根源上受限，語言本身就是束縛。

　　要實現(xiàn)人類水平智能，必須理解物理世界的運作方式。

　　因此，他才會拋出那個讓所有大模型路線的追隨者們感到「刺耳」的觀點：

　　我確信Meta公司里很多人，包括Alex在內(nèi)，都不希望我告訴世人，LLM在超級智能領(lǐng)域基本上是一條死路。

　　然后他拒絕為此妥協(xié)：

　　我不會因為某些人認為我錯了就改變我的想法。我沒錯。作為一名科學家，我的職業(yè)操守不允許我這樣做。

　　在一家公司里，你可以跟同事、上司甚至老板爭論。

　　但如果公開挑戰(zhàn)組織方向，站出來說「這條路基本是死路」，你就會變成一個天然的異類。

　　這正像LeCun自己所承認的那樣：留下來在「政治上」變得很難。

　　他在Meta的位置，已經(jīng)不再適合繼續(xù)做他想做的研究。

　　離開是不可避免的結(jié)局。

　　世界模型

　　下一代新范式

　　LeCun的新公司叫AdvancedMachine IntelligenceLabs（AMI Labs），專注于用世界模型實現(xiàn)ASI。

　　V-JEPA世界模型

　　給AI裝個「腦內(nèi)物理沙盒」

　　LeCun想做的V-JEPA世界模型，可以理解為：讓AI不是只會「說得像」，而是能在腦子里搭一個粗粒度的世界模擬器——看見一段視頻后，知道哪些東西是物體、它們怎么動、接下來可能發(fā)生什么，甚至為行動做準備。

　　JEPA的關(guān)鍵

　　不摳像素細節(jié)，預測「抽象狀態(tài)」

　　傳統(tǒng)生成式訓練常逼模型還原每個像素/詞。

　　JEPA的思路更「務(wù)實」：把世界壓縮成一串表示（embedding），訓練目標是從可見的上下文去預測被遮住部分的表示，而不是把遮住的區(qū)域逐像素畫回去。

　　I-JEPA論文把這稱為non-generative的自監(jiān)督學習路徑。

　　V-JEPA

　　把JEPA從圖片升級到視頻 學「運動規(guī)律」

　　V-JEPA就是視頻版JEPA：把視頻切成時空塊，遮住一部分，讓模型用剩下的內(nèi)容去預測「被遮住那塊在表示空間里應(yīng)該長什么樣」。

　　直覺上，它更容易學到「誰在動、怎么動、動的規(guī)則」，而不是糾結(jié)紋理噪點。

　　V-JEPA 2

　　從「看懂」走向「能規(guī)劃」

　　V-JEPA 2的路線很明確：

　　先用超過100萬小時互聯(lián)網(wǎng)視頻做大規(guī)模自監(jiān)督預訓練；

　　再用少量機器人交互軌跡，讓模型學會「如果我這么做（動作），世界會怎么變」，從而更接近可用于預測與規(guī)劃的世界模型。

　　AMI Labs需攻堅的難點

　　想做好世界模型，有三大難點：

　　其一是長時程預測，越往后未來分叉越多。

　　其二是不確定性，同一個場景可能有多種合理下一步。

　　其三是從表征到行動，學到「狀態(tài)」還要能服務(wù)決策與控制。

　　而AMI Labs，正是LeCun為了攻克世界模型的難題而成立。

　　LeCun的新計劃

　　去年11月，當媒體曝出LeCun即將離職Meta，開啟新創(chuàng)業(yè)計劃的消息后，他的日程表就一直處在瘋狂狀態(tài)。

　　他直言，這個決定使自己的日程表被迫加速了，居于日程表核心位置的，就是去做他口中更接近下一代AI的東西：世界模型（world model）。

　　LeCun的新創(chuàng)公司AMI Labs總部位于巴黎。

　　據(jù)LeCun稱，馬克龍還向他發(fā)了一條WhatsApp，暗示對他的新創(chuàng)業(yè)計劃會與法國保持緊密聯(lián)系感到高興。

　　AMI Labs將由法國醫(yī)療AI初創(chuàng)公司Nabla的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Alex LeBrun領(lǐng)導，LeCun擔任執(zhí)行主席。

　　提到這樣的安排，LeCun坦誠表示自己當不了CEO：

　　我是科學家，我挺擅長判斷什么技術(shù)行得通、什么行不通。但我當不了CEO，一方面我太不擅長組織管理了，另一方面我也太老了！

　　這種安排可以讓他像在Meta時那樣，保有做研究的自由。

　　在LeCun對技術(shù)的描述中，有一個特別的觀點：

　　他認為模型依賴「情緒」，也就是過往經(jīng)歷與評價來引導預測，這非常像是把「人的本能」裝進機器：

　　如果我掐你一下，你會感覺到疼……下一次當我把胳膊靠近你時，你會往后縮。這就是你的預測，而它喚起的情緒是恐懼，或者說對疼痛的回避。

　　LeCun還給出了他所計劃打造的「世界模型」的時間表：

　　預計12個月內(nèi)將推出具備初步物理直覺的「嬰兒級」模型。幾年內(nèi)會在更大規(guī)模上出現(xiàn)。

　　LeCun認為它還不是超級智能，也許還存在沒看到的障礙，但它至少還有希望是一條通往超級智能的路徑。

　　提到對未來的愿景，LeCun直言希望為世界留下更多智能。

　　「這才是我們應(yīng)該擁有更多的東西……我們飽受愚蠢之苦。」

　　LeCun的智能之路

　　生于1960的LeCun自幼在巴黎郊區(qū)長大。

　　從小的他就著迷于一個問題：人類智能到底是怎么出現(xiàn)的。

　　在他八九歲的時候，看了電影《2001：太空漫游》，整個人被深深震撼，這促使他走上了探索人工智能之路。

　　LeCun的「頓悟時刻」發(fā)生在1980年代。

　　他在一本書中讀到了語言學家Noam Chomsky與心理學家Jean Piaget之間關(guān)于「先天與后天」的爭論。

　　其中，Chomsky認為人類有天生的語言能力，而Piaget則認為確實存在某種結(jié)構(gòu)，但大部分是后天學來的。

　　LeCun并不認同Chomsky的說法，在他看來，我們什么都是學來的，而且他認為所謂智能主要就是關(guān)于學習。

　　當時關(guān)于AI和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural networks）的研究幾乎是一片空白，但LeCun還是去找同樣在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人，并與當時擔任卡內(nèi)基梅隆大學的教員Geoffrey Hinton成為智識上的「靈魂伴侶」。

　　后來，LeCun去多倫多大學加入Hinton的團隊做博士后研究。

　　兩人再加上Yoshua Bengio，共同為深度學習和現(xiàn)代AI奠定了基礎(chǔ)，并于2018年獲得計算機科學界最負盛名的圖靈獎。

　　Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun被稱作「深度學習」三巨頭

　　LeCun是許多重要早期AI技術(shù)背后的大腦。

　　20世紀80年代末到90年代，他在新澤西的AT&T貝爾實驗室（Bell Labs）做研究，并在那里開發(fā)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural networks），這種架構(gòu)用于圖像識別技術(shù)。

　　他還把它做進一個系統(tǒng)里，銀行曾廣泛用它來識別支票。

　　這項研究的想法他在多倫多時就已經(jīng)有了，但之所以能在現(xiàn)實世界落地，是因為貝爾實驗室有近乎無限的資金，以及最前沿的技術(shù)條件。

　　LeCun講起他剛加入時老板Larry Jackel對他說過的話：

　　在貝爾實驗室，你不會因為省錢而出名。

　　結(jié)束了貝爾實驗室的狂歡后，LeCun回到學界，在紐約大學（NYU）啟動了一個研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新項目。

　　到2013 年，深度學習已經(jīng)明顯會成功，谷歌剛剛啟動Google Brain，一年后又收購了英國AI實驗室DeepMind。

　　正是那個時候，扎克伯格打來電話，他想在Facebook建一個AI團隊，為了挖LeCun，甚至邀請他去加州家里吃晚飯。

　　LeCun同意加入，但提出了三個條件：他不必辭掉NYU的工作，不搬去加州，新實驗室的研究成果必須對外公開發(fā)布。

　　扎克伯格都答應(yīng)了，于是LeCun加入了Facebook，建立一個專注基礎(chǔ)研究的全新AI研究實驗室Facebook Artificial Intelligence Research（FAIR）。

　　小彩蛋

　　《金融時報》也公布了和Yann LeCun本次訪談的菜單。

　　這家位于巴黎香榭麗舍大街的米其林一星餐廳Pavyllon Paris，是Yann LeCun這位老法國人的心頭好。

　　在采訪中，LeCun對這家餐廳的菜品贊不絕口。

　　圖靈獎得主青睞的米其林餐廳，路過巴黎值得一嘗。

　　參考資料：

　　https://www.ft.com/content/e3c4c2f6-4ea7-4adf-b945-e58495f836c2