2026年的AI行業(yè)徹底變天了，之前三年的狂歡徹底結(jié)束，現(xiàn)在全行業(yè)都在低頭算賬。

曾經(jīng)那些堆參數(shù)、拼融資的熱鬧場面不見了，取而代之的是董事會追問AI能不能省錢、能不能賺錢的冰冷問題。

硅谷的AI玩法早就不是之前那套了。

本來想覺得他們還會接著比誰的模型參數(shù)多，后來發(fā)現(xiàn)完全不是這么回事。

現(xiàn)在硅谷的大廠都在琢磨怎么把AI變成企業(yè)的第二套操作系統(tǒng)，重新定義公司該怎么運行。

他們不再把AI當(dāng)工具賣，而是打包成一套組織運行的新邏輯。

比如OpenAI搞的Workflows，Google的AgenticWorkspace，本質(zhì)都是把AI的智能拆成一個個能用的能力模塊，精準(zhǔn)嵌進(jìn)客戶的業(yè)務(wù)里。

更關(guān)鍵的是，AI開始被當(dāng)成數(shù)字員工，企業(yè)買AI不再是IT采購，而是算進(jìn)人力成本里。

這種變化挺顛覆的，相當(dāng)于把整個商業(yè)邏輯都換了一遍。

和硅谷比，中國的AI行業(yè)更務(wù)實，也更殘酷。

前幾年到處都是AI工具、演示視頻，看著熱鬧，其實沒多少能落地的真東西。

2026年這股風(fēng)徹底剎住了，企業(yè)終于明白，堆再多工具也是白搭，反而會搞亂流程。

現(xiàn)在中國企業(yè)找AI，要的是能統(tǒng)御全局的智能中樞，不是零散的小工具。

國央企在這方面反而走得靠前，因為他們的流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高，AI能直接當(dāng)成標(biāo)準(zhǔn)崗位用。

還有個新變化，懂行業(yè)、懂技術(shù)、懂產(chǎn)品的AI商業(yè)化顧問成了香餑餑，這些人不搞調(diào)參寫Demo，專門幫企業(yè)梳理價值流，用AI重構(gòu)業(yè)務(wù)。

AI行業(yè)的洗牌已經(jīng)開始，有些公司注定要被清出局。

比如那些只追概念沒實際價值的，把AI做成淺層功能的，還有那些想靠堆人頭賺錢的外包公司，怕是都扛不過這一輪。

現(xiàn)在AI成本越來越低，不能替代人力、不能創(chuàng)造收入的應(yīng)用，都是企業(yè)的負(fù)資產(chǎn)。

能活下來的公司，大概就三種樣子。

一種是做標(biāo)準(zhǔn)化能力包的，把AI能力做成可復(fù)用的模塊，按使用量收費。

另一種是做編排的，把不同的模型、工具和人串起來，形成自動化的價值鏈。

最高級的是自治型組織，讓AI自己跑完整個業(yè)務(wù)鏈，按最終結(jié)果收費。

這一輪AI行業(yè)的變化，本質(zhì)上是價值鏈的重寫。不是技術(shù)不行了，而是大家終于清醒了，AI不是用來炫技的，是用來提升組織效率、創(chuàng)造實際價值的。

未來能站穩(wěn)腳跟的，肯定不是那些喊著顛覆世界的人，而是愿意沉下心把數(shù)據(jù)洗干凈、把流程接起來的實干家。

世界的運行規(guī)則正在被AI改寫，希望我們都能成為那個執(zhí)筆人。