專用硬件是短期的，通用硬件是長期的。

文丨祝穎麗

編輯丨宋瑋

2025 年，AI 硬件無疑是最熱鬧的風口之一。

不久前，我們在報道中呈現(xiàn)了靈宇宙和Looki 不同的思路：前者想從一個更細分的人群兒童切入，希望通過合適可用的產(chǎn)品來影響在長大的孩子，掌握未來 AI 硬件的定義權；后者則從 AI 需要上下文的第一性原理思考，先把搜集物理世界的數(shù)據(jù)當做第一要務，將更多服務和功能后置。

臨近年末，小米第 89 號員工、MIUI 早期核心成員董紅光創(chuàng)立的 “光帆科技” 拿出了他們的作品，再次呈現(xiàn)了完全不一樣的做法。

董紅光畢業(yè)于北京航空航天大學計算機學院，后加入 IBM 從事中間件研發(fā)；2010 年，他看到推薦算法的前景，本想在新聞推薦方向創(chuàng)業(yè)，后結識雷軍，放棄自己創(chuàng)業(yè)，受邀加入小米。

在小米 14 年，他歷經(jīng) MIUI、快應用、小米跨設備的自研 OS 等多個業(yè)務。2024 年底，他正式離開小米投入 Lightwear 產(chǎn)品的研發(fā)，如今接近一年。

區(qū)別于其他 AI 硬件，Lightwear 給出的是一套組合產(chǎn)品：耳機、可以獨立計算的耳機盒，以及智能手表。耳機負責聽與看（擁有一顆低清攝像頭），耳機盒裝了 ESIM 卡，可以通信；手表則負責顯示和觸控。

除了多設備協(xié)同，這套產(chǎn)品最重要的特點是擁有一套獨立操作系統(tǒng)，可以調用包括購物、打車、訂票等應用服務，能完成不少任務。

產(chǎn)品發(fā)布之際，我們受邀體驗了下目前的樣機，由于現(xiàn)場的環(huán)境（比如多人試用、通信條件等），與 AI 助理的語音交互還不夠流暢；攝像頭對佩戴姿勢有要求，識別上仍有些小問題；但亮點也不少，這個從耳機里喚醒的 “AI 助理”，在購物、打車等任務上都成功了，也能夠幫忙查看和安排日程。

帶著這些問題和體驗，我們和創(chuàng)始人繼續(xù)聊了聊他對 AI 硬件產(chǎn)品的定義、技術的選擇；對 AI 硬件行業(yè)的見解；以及他在小米的經(jīng)歷、兩次創(chuàng)業(yè)的對比等等。

為什么是耳機加手表？

晚點：可穿戴設備里，大家主流的想法都是改造眼鏡，但你們選的是耳機和手表。其中很明顯能看到對耳機、耳機盒的改造頗多（比如給耳機加了攝像頭，耳機盒有電話卡），為什么 ?

董紅光：眼鏡這個設備現(xiàn)在技術上還是沒那么成熟，因為還是比較重，用戶接受度也不高。我們其實在耳機和眼鏡糾結了一下，但耳機是現(xiàn)階段最優(yōu)解。

因為哪怕為了聽音樂、打電話，也可以去買一個耳機，所以我們覺著對用戶來說他的購買的決策其實比較容易的。

當年 iPhone 是一個非常創(chuàng)新的東西，智能手機跟功能手機是完全兩個物種，但它依然是從手機這個品類出發(fā)的，因為手機品類有非常良好的用戶認知。我們選擇耳機也是類似的邏輯。

長期來說，我也不覺得眼鏡是最優(yōu)解，因為眼鏡對人的面部的侵略性太強了。不習慣戴眼鏡的人，你前面有個框一直擋著你的視野，另外對于面部妝容等其實都是有影響的，對于這一類的人來說，耳機還是最優(yōu)解。

還有的人，會覺得說我更喜歡一個裝飾品，我前面掛一個吊墜，這個東西長得很好看的話，我也愿意。長期來看，我覺得是多種品類共存的。

晚點：那未來更多設備協(xié)同的理念，是你們比較核心的思路？

董紅光：是的。因為是以前可能交互跟算力是放在一起的，PC 也好，手機也好，你算力在哪里，交互就在哪里。而今天，大模型給我們的契機，是交互跟算力解耦。你算力肯定是以云端為主的，因為端側算力其實不太夠。

所以它具備了一個把它拆分開的前置的條件。另外，穿戴設備是跟著人的器官走的。所以很難有一個穿戴設備，把所有的傳感器，交互的方式都能搞定。

哪怕 AI 眼鏡，它有攝像頭，有顯示、有麥克風、有控制器，但他依然缺很多傳感器和交互手段，比如他沒辦法通過觸控去快速確認一個東西，也沒辦法知道身體的一些情況；也很難集成 eSIM 卡跟 GPS 這些高功率的東西。

所以，穿戴設備的形態(tài)就決定了它一定是分布式的狀態(tài)，才有更好的體驗。

晚點：你們的產(chǎn)品非常任務導向，可以打車、自動回復消息，感覺是有用的；但另一方面改造后的 AI 手機，比如豆包手機，也都可以做到，我們這個硬件本質也是和手機在搶入口？

董紅光：我感覺它更像是手機的一個補充。你今天手機雖然帶在身邊，但不代表著隨時可以用，比如說你開車、騎自行車、走路，或者你在家里面做飯、洗衣服、看孩子等等，反正有各種各樣這種場景，雖然帶著手機，但用不了，這時候其實也是有需求的。所以，我們這款產(chǎn)品解決的是掏不出手機的時候，我能把這個東西給干了。

晚點：那你覺得它和手機是一個互補關系？

董紅光：目前肯定是互補的關系。但長期來看，用戶的習慣會發(fā)生遷移，就跟當年 PC 跟手機的關系一樣。一開始手機是 PC 的一個補充，到后面慢慢的，可能大家覺得手機會更方便，就很少開 PC 去完成一些事兒。

另外，作為 AI 產(chǎn)品，我們可以主動感知、主動提醒、服務，手機很難做到，因為手機都揣兜里，想主動感知也沒辦法，長期來看，AI 還是會讓穿戴類設備能夠有更大的發(fā)展。

晚點：你們目前開發(fā)的這些任務、應用，一定是剛需和高頻的嗎？你們是怎么排出來的？

董紅光：兩個方面，一個是短期，一個是長期。

短期就是看，用戶在什么場景下他不適合掏手機，剛才也有提到了，開車的時候，做飯、洗衣服、帶孩子、陪孩子或者騎自行車、走路、開會這些時候，那不方便拿手機的時候，我有哪些需求呢？比如我想知道，誰在這些消息軟件上面找我了；順帶著，我把日程給解決掉了，類似這樣的點，這是正推的邏輯。

長期看，當你有更多的傳感器時，你有哪些跟手機不一樣的體驗？我們再羅列一些，比手機更高效的，鏈路會更短的需求。

當然，受限于現(xiàn)在的硬件條件，可能有一些需求特別大，但是沒辦法解決。舉個例子，比如說拍照、錄像，肯定有人是有直接戴在耳朵上錄像的需求，但為了滿足這一點，其他所有需求可能都做不好，那對我來說就意義不大。

晚點：我試用的時候，發(fā)現(xiàn)耳機上的攝像頭還是有問題。對佩戴要求很高，得正好到那個位置，不然頭發(fā)也會影響識別，有沒有什么更好的解決方法？攝像頭未來會放在別的地方嗎？

董紅光：我覺得穿戴類設備它真的因人而異。一方面大家的對于穿戴品類的接受度不一樣，比如說有的人喜歡眼鏡，有人喜歡耳機，有人可能喜歡胸針項鏈之類的。另一方面，每個人有個體差異，有的耳朵會小一點、有的大一點，這些本身都是現(xiàn)實存在的一些問題。

我對于穿戴設備的判斷是，未來一定是百花齊放的。而且未來，這些感知一定是解耦的，比如說這個攝像頭它也可以擺在別的位置上，比如說擺在一個胸針或者一個吊墜，也可以說擺在眼鏡上。

我們本身為什么做兩個而不是更多設備呢？因為雖然它可以解耦，但我們還是不希望用戶戴一堆東西，東西一旦多了，佩戴就會麻煩。所以，我們還是希望能夠盡量集成化一些。

晚點：Looki 他們的攝像頭和錄音，幾乎全天都是開著的，他們覺得 AI 最重要的是上下文，所以要盡可能地去捕捉這個信息，但你們的硬件感知，是在一些特定任務的時候才會開啟，想問一下你們的理由是什么？

董紅光：我們的定位不是記錄，是服務，所以是按需開啟攝像頭；第二，從理解要用戶的角度來說，我覺得記錄雖然也很重要，但讓助理去幫忙完成任務，能更好地讓 AI 理解你。

全開著，相當于說有個真人一直站你旁邊，但他只是看你，是一個觀察或記錄的角色；但另外一種角色是小跟班，他跟著你，你什么事情都讓他幫忙辦，你也交代他這件事情應該怎么辦。這兩個人對比來說，后者對于用戶的需求把握度肯定會更好一些。

我覺得二者都很重要。但受限于穿戴設備的條件，你很難又保證它的功耗續(xù)航，又保證它佩戴簡單、大眾用戶接受。所以，如果這個情況二選一，我們的選擇是通過一個助理的形態(tài)來切入。

晚點：Looki 他們全天候的記錄，最終不會只是為了理解，未來也會接一些其他服務，不過感覺是把這個服務后置；我感覺你們是先選擇把服務的場景和這個功能前置了？

董紅光：對，而且因為前置跟后置的思路不同，也決定了你的產(chǎn)品形態(tài)。服務前置的話，你要跟他對話，這就會出現(xiàn)一個問題，你只能放在耳機或者眼鏡這種直接貼著耳朵的地方，否則 AI 的聲音就會外放，隱私等等就沒辦法保障了。

怎么做 AI 硬件的操作系統(tǒng)？

晚點：你們的產(chǎn)品，好幾個任務的調度，是跟其他的應用廠商合作的，比如說購物是京東，打車是滴滴，具體是怎么合作的？是配合你們開發(fā)了對應的 AI 應用嗎？

董紅光：我們本身有一個原生的 AI 操作系統(tǒng)，它上面會有自己的應用的開發(fā)方式。這些應用幾乎沒有圖形界面，不像手機 APP 那種，最重要的其實是解決語音交互，還有手表上的部分視覺交互，然后再去接他們的服務。

目前是雙方協(xié)作著去開發(fā)，因為這個操作系統(tǒng)也是剛剛開始，所以其實大家還是需要做一些合作的。

晚點：這其實意味著你們成為了這些場景（購物、打車）的入口。但從大廠的角度，一般不太可能把這個入口交給你。

董紅光：你考慮得非常對。其實 AI 的競爭已經(jīng)非常激烈，很多的大廠都已經(jīng)下場了。但我覺得這件事情也可以從另外一個角度去看。

PC 到手機時，很多的大廠也并沒有那么積極擁抱手機，并不是說 AI 時代大家一定會放棄掉，只是大家各自擅長的點其實是不太一樣的。

現(xiàn)在是群雄逐鹿，非常多的廠商在嘗試這件事，但競爭到一定程度之后，最終大家會自發(fā)的形成一個邊界，用戶最終會到體驗更好的地方去，短期來說的確會有非常多的競爭，我覺得這不可避免的，但長期它一定會收斂。

另一方面，今天很多的廠商心態(tài)也蠻開放的，他們會積極探索入口，這個時候其實就有合作的契機。對我們來說，未來拉入更多的合作伙伴的關鍵點是，我們得把硬件和操作系統(tǒng)的體驗做得更好。對于應用來說，如果你的操作系統(tǒng)做得很好，它就可以用一個比較低的成本達到一個比較好的效果。

晚點：這個 AI 原生操作系統(tǒng)，和手機操作系統(tǒng)相比，有什么不一樣？

董紅光：要解決的問題是類似的。一般來講操作系統(tǒng)其實就解三類問題：

第一類是硬件本身的調度。過去手機或者是 PC 等硬件，就是屏幕、傳感器這些調度。在 AI 時代，其實也是解這類問題，只是多設備協(xié)同，它會更復雜一點。另外，以前 PC 跟手機是怎么更好地使用 GPU，怎么渲染圖形；但今天，我們要做的是大模型的調度。

第二類是應用層面的調度和支持。過去可能安卓、windows 都是圖形化界面，他給你提供一個標準，你去開發(fā)一個圖形化的界面；AI 的交互其實也是類似，只是開發(fā)的是一個多模態(tài)方案，以語音、視覺，傳感器為主的方案。

第三類就是人機交互，就是你怎么去跟用戶之間去做溝通。以前操作系統(tǒng)，上面就是擺什么按鈕、什么下拉框、列表等等這些。今天的原子單元就變成了各種語音、或者是視覺的一些基本操作等等。

另外它整體架構也不一樣，以前操作系統(tǒng)，比如安卓跟 windows 其實跑在端側就行了，但今天要跑在端側和云側，還要協(xié)同；因為你控制硬件在端側，調度應用、人機交互在云側，操作系統(tǒng)的復雜度會高很多。而且云側你不只是一個用戶在用，就涉及到并發(fā)的問題。

晚點：據(jù)我所知，Looki 的算力完全在云側；有的硬件聽說是完全在端側。而你們是端側和云側結合，為什么會有不一樣的技術路線？

董紅光：因為大家要解決的問題不太一樣，硬件的形態(tài)和軟件的需求也不一樣。

比如說記錄類的，你要么就純端，要么就純云，純端側就是先記錄，后面再同步到手機、云端再處理；做純云的也可以，你把這個視頻流打到云端就行了。

我們是因為涉及到有交互，端側就有很多的硬件要做調度，比如喚醒，然后各種傳感器，GPS、指紋、攝像頭的開關，這些東西其實也要調度，甚至在端側要做數(shù)據(jù)融合。

但純端側的模型能力不夠，今天大模型動輒上百 B 的大模型尺寸，但端側基本上也只能就是幾 B 的模型。所以我還是要回到云側做具體的任務執(zhí)行，這樣天然就形成了協(xié)作關系：端側控制硬件，云側滿足服務。

我們看蘋果，他們肯定是希望能夠做純端側，但 apple intelligence 的模型跟云端動輒上百 B 的模型，效果其實差別會非常大，實際上他們現(xiàn)在也在做端云結合。為了這個事兒，他們還專門做了一套架構，比如說像隱私保護相關的、PCC (私人云計算) 的一個方案。

目前看下來，純端側運算，五年之內不可能有希望。其實蘋果也沒辦法做到這一點，哪怕是它端測芯片已經(jīng)是最強，也做不到這一點。

除非大模型停滯發(fā)展，以后尺寸不變；同時端側芯片、電池技術迅速發(fā)展，才有可能把比如上百 B 的模型放到端側。

晚點：端云這兩個協(xié)同的話，它會有什么技術的難點？

董紅光：難點其實挺多的。首先它涉及到強通信，以前你如果純端或者純云，自己就把事情給干了。一旦兩邊協(xié)同著干，無論是通信的協(xié)議還是穩(wěn)定性，要求就會比較高了。

第二，端云協(xié)同會對架構要求更高。我們希望一個任務是跑在端側還是跑在云側，要靈活分配。因為你如果端側算力高一點，我們還是希望盡量發(fā)揮端側的算力。這樣，對技術的要求就是要擴展性要比較強，這是技術架構的挑戰(zhàn)。

晚點：端側的算力不是固定的嗎？

董紅光：你不同的產(chǎn)品搭載的芯片其實是不一樣的，還有比如說我們之后后面再推出下一款，那算力也會更高一些。本身硬件可能會升級。但如果每做一款硬件，對應技術要重新調整，這樣這個成本就太高了。

“AI 硬件，其實是兩類東西”

晚點：你怎么看現(xiàn)在 AI 硬件的火熱？

董紅光：我覺得雖然大家都在做 AI 硬件，但它是兩類東西。

智能手機之前有 MP3、MP4，這些也都是所謂的數(shù)碼產(chǎn)品，本質上它在做一個硬件。包括功能手機也是在做硬件，因為它上面的功能非常少。

但是智能手機我覺得它不是在做硬件，而是在做軟件。因為它其實只是一個載體，它核心還是上面這些豐富的軟件功能。

今天我們再去看 AI 硬件這個賽道，我覺得也是兩類。

一類就是比如說翻譯、會議記錄，這些東西其實還是硬件，專用硬件；但像我們在做的這種，還有通用的眼鏡、通用的人形機器人，就已經(jīng)脫離純硬件，更重要的是個軟件，做成通用硬件要把 AI 做好，再去尋找硬件的載體。

當然機器人硬件本身難度也很大，但是通用的眼鏡和我們這種東西，它更核心的能力是要把 AI 做好，然后再去用軟件反推硬件的定義。我們今天就是從用戶需求推導到軟件場景，再推導到硬件應該怎么做。

所以你說它是硬件賽道嗎？我們也在做硬件，但我覺得硬件只是其中很小的一部分。

晚點：所以一類是消費硬件，另外一類是 AI 的物理的載體，你覺得你們是 AI 的物理載體？

董紅光：對，就是讓 AI 在這里發(fā)揮最大作用；而不是說我要為這一個點做一款硬件。

當你功能是單點、或者有限的一個集合時，我覺得這個東西它更偏消費硬件一些；如果你更通用，能解決的問題更多樣一些，這個核心還是要把 AI 問題做好。

晚點：現(xiàn)在關于 AI 硬件，比較大的共識是什么？非共識是什么？

董紅光：共識是 AI 的確能夠讓硬件煥發(fā)第二春，沒有 AI 之前，硬件已經(jīng)卷得七七八八了，有了 AI 之后，無論是專用的硬件還是通用的硬件，都會因為 AI 而產(chǎn)生不一樣。

比如陪伴機器人，或者翻譯的硬件，AI 來了之后也會變得很好用。對專用、對通用的都會很好用。我覺得這是最大的共識，這也是今天為什么 AI 硬件可以蓬勃發(fā)展。

非共識的東西其實很多，比如 AI 硬件到底是專用硬件還是通用硬件？這個事兒我覺得大家現(xiàn)在沒有共識。我個人的觀點是，專用硬件是短期必須的，通用硬件是長期更有優(yōu)勢的。

拿剛才舉的那個例子，在智能手機出現(xiàn)之前，其實大家是有很多的設備的，MP3、MP4、數(shù)碼相機，功能手機，你出去，可能這四樣東西都得帶。智能手機之后，這些設備基本上大家就只在一些特定的專用的時候才會去用。

AI 時代其實也是這個樣子。我覺得通用硬件未來在一定時間之后，應該還是能代替很多的專用硬件。

但是它也有一些專用硬件代替不了，有一些可能它不一定是隨身的，比如你說割草機，掃地機器人。隨身的這些設備中，我覺得最終它有可能會收攏，就只有通用型的硬件才有可能存活下去。但是這是我個人的觀點。

晚點：Plaud 他們賣得很好，其實解決的是非常垂直的需求，你覺得像這種，未來也會被可能更通用的解決掉？

董紅光：未來是有可能的，要看未來的硬件形態(tài)能不能承載它的功能。如果未來通用的硬件在比如說功耗層面，是 OK 的，同時又能夠解決其他的一些問題，就有可能把它替代掉。反過來，如果這個事情功耗要求很高，那它可能作為一個專用硬件的價值就很高了。

晚點：你的推演，到未來 AI 硬件的終局可能會變成怎么樣？

董紅光：我的觀點是，設備之間是可以協(xié)同的。一旦可以協(xié)同，未來它其實可以在一個通用的平臺下。只是這個通用硬件平臺的形態(tài)有可能是由多個硬件品牌組成的。

晚點：現(xiàn)在 AI 硬件的涌現(xiàn)，你覺得是哪些條件相對成熟了，然后還有哪些條件還不太成熟？

董紅光：首先就是 AI 能力成熟了，當然到 AGI 不夠，但是做 AI 硬件發(fā)揮一些作用可能是夠了。

然后第二，我覺得 AI 其實也便宜一些，成本上其實沒有那么遙不可及了，現(xiàn)在整個 token 的成本在飛速下降。

第三，我覺得其實還是一些融資環(huán)境變好了，因為以前有一段時間其實大家都不怎么投資了。現(xiàn)在其實還是能融到錢了。這種情況，大家覺得可以出來創(chuàng)業(yè)了，因為你能落地了。

不成熟的點，我覺得還是沒有形成共識。共識不是說行業(yè)，而是說消費者對于整個 AI 硬件的接受和感知，還需要花一定時間。

現(xiàn)在消費者還沒覺得說，我接下來買東西一定要帶 AI，我覺得這個事情對于早期的這些創(chuàng)業(yè)者來說，其實是挑戰(zhàn)的?，F(xiàn)在嘗鮮的人會更多，真正去買來用的人會少一些。

但這個事兒也是個過渡，跟 2007 年 iPhone 剛出來的時候一樣，那時候大家也不覺得買手機一定要買個智能手機；但 2012 年的時候，基本上沒有人會買功能手機，這個就是用戶心智開始形成。

兩次創(chuàng)業(yè)，和從小米學到的方法論

晚點：你在小米 14 年，哪些經(jīng)驗可以復用到現(xiàn)在做的事情上？

董紅光：MIUI 給我的幫助是對于用戶需求的洞察；一開始我們就有 MIUI 的發(fā)燒友，天天跟用戶去泡著。用戶有什么需求，我們去快速滿足。早期的方法論很重要，你要能夠找到愿意跟你一起打磨產(chǎn)品的用戶，同時你應該去跟他們建立溝通，看一看怎么去做用戶需求的洞察。

雷總之前提到的互聯(lián)網(wǎng)七字訣，專注、極致、口碑、快，我覺得同樣適用于現(xiàn)在。

今天我在做的事情除了硬件本身，很重要的是操作系統(tǒng)。自研操作系統(tǒng)的經(jīng)歷，也提升了我整個對于操作系統(tǒng)的認知和經(jīng)驗等等的。

另外，生態(tài)也很重要，當時的快應用，對于我來說就是經(jīng)驗的復制。當時也是聯(lián)合更多的硬件廠商和軟件廠商一起來干。今天其實是同樣的，產(chǎn)業(yè)的上游的各種器件，ODM，供應鏈等等這些。

晚點：最有成就感的是上述哪件事情？

董紅光：我覺得應該是快應用。它是一個類似于微信小程序的生態(tài)，但我們是 16 年做的，早一些。

當時我們就覺得，未來應用生態(tài)會發(fā)生變化，PC 以前大家是下軟件，下完軟件再用；后來就變成了說我打開網(wǎng)頁，不下軟件了。我們覺得手機其實也有很多不太需要下，類似免安裝的方式。

但這里面最大的一個挑戰(zhàn)在于，光靠小米一家其實很難建這個生態(tài)，所以就說要不然我拉著華為 OPPO、vivo，所有國內手機廠商都進來。

那個時候各個手機廠商競爭非常激烈。因為都賣手機，是競爭對手。我們就從破冰開始，一步一步花了大概半年的時間說服了大家，制定了一套合作的方式，最后所有人都加入進來做的這個聯(lián)盟。一直到現(xiàn)在，大家運行的也還蠻良好的，有不少的開發(fā)者在里面。這件事情對我來說，挑戰(zhàn)最大、成就感可能也是最高的。

晚點：你提到，在小米也做過類似多設備協(xié)同的事情？

董紅光：對，當時小米整個生態(tài)其實在做多設備的一些協(xié)同，我自己本身也在做自研的操作系統(tǒng)。那個時候就希望能夠在把整個多個設備打通。但是光打通其實不夠，因為你只是一個通信打通，其實還需要有 AI 的能力去調度，用 AI 的方式去跟用戶交互。

這些東西在一些具體的場景下可能解決的還行，但在泛化的場景不太好，你可能解決一個問題、兩個問題行，但是你解決很多問題，就非常受限于智能水平。

晚點：你出來后，投資人最買單你這套產(chǎn)品的點在哪里？

董紅光：我覺得最大的點是，我們這個思路最大限度釋放了 AI 的能力。

產(chǎn)業(yè)方大家都會很關注，就是 AI 到底能干啥？今天 AI 火的一塌糊涂，但是看起來好像又離用戶的生活要么遠，要么就是加持沒那么大，所以大家其實也都一直在思考，說你怎么能把 AI 釋放出來。而不是困在一個個 APP 里面。

我們提的這個思路，看起來好像 AI 真的用這種方式發(fā)揮它更大的作用。

晚點：這是你第二次創(chuàng)業(yè)，相比十幾年前做新聞推薦，這一次創(chuàng)業(yè)你覺得時代機會有什么不一樣？你自己有什么不一樣？

董紅光：兩次有一個共同點，都是大賽道，但當時其實還是一個純的技術創(chuàng)新，它對于外部的資源要求其實都沒那么的強?，F(xiàn)在我們做這件事情，它的鏈條就很長了，它對于資源的需要就會更多。

我個人，早年的時候是一個工程師，純技術人員。后面隨著小米公司的成長，我也跟著一起去成長，這些對于我這次創(chuàng)業(yè)影響是很大的，有了這些經(jīng)驗，我才敢去做這樣的一個事兒。

晚點：你覺得自己是什么類型的創(chuàng)業(yè)者？

董紅光：我個人更喜歡方向 OK、但還沒有人探索的東西。這樣可能價值感會更強一些，這是第一；第二，我還是更喜歡做一些 To C 的事情。

我在小米干了很多年，會發(fā)現(xiàn)當你做的產(chǎn)品真切地影響到了周邊人，你的親朋好友都在用，他們因為你的產(chǎn)品而讓生活變得至少美好一點點，你也能直接拿到這些人的反饋，我覺得這個其實成就感是很強的。

題圖來源：光帆科技創(chuàng)始人董紅光