英偉達(dá)在CES 2026展會上推出名為Alpamayo的開源自動駕駛AI模型，CEO黃仁勛稱其為"世界上首款能思考、能推理的自動駕駛汽車AI"，直接挑戰(zhàn)特斯拉的FSD系統(tǒng)。

1月6日，電動汽車分析師Sawyer Merritt在X平臺發(fā)帖稱，英偉達(dá)宣布將于今年晚些時候在美國道路上推出Alpamayo。馬斯克對此回應(yīng)稱："好吧，這正是特斯拉在做的。他們會發(fā)現(xiàn)，達(dá)到99%很容易，但要解決分布的長尾問題卻非常困難。"

當(dāng)有網(wǎng)友表示擔(dān)心Alpamayo成為FSD的首個真正競爭對手，并指出英偉達(dá)可以在沒有任何車隊的情況下達(dá)到接近99%的水平，證明大規(guī)模車隊數(shù)據(jù)已不再重要時，馬斯克再次回應(yīng)："我才不會因?yàn)檫@個失眠呢。我真心希望他們能成功。"

英偉達(dá)的"推理式"自動駕駛

英偉達(dá)將Alpamayo稱為"物理AI的ChatGPT時刻"。這一開源AI模型家族旨在解決自動駕駛的"長尾問題"，即那些導(dǎo)致自動駕駛系統(tǒng)脫離或失敗的罕見邊緣案例。

旗艦產(chǎn)品Alpamayo 1是一個擁有100億參數(shù)的視覺-語言-行動（VLA）模型。與傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)僅檢測物體和規(guī)劃路徑不同，Alpamayo采用"鏈?zhǔn)酵评?方式。它處理視頻輸入并生成行駛軌跡，但更關(guān)鍵的是，它還會輸出決策背后的邏輯。

黃仁勛表示：“這不僅僅是一個駕駛模型，而是一個能解釋自己思考過程的模型?！?/strong>展會上黃仁勛播放了一段演示視頻，Alpamayo不僅能駕駛汽車，還能用自然語言解釋自己的決策邏輯，例如“前方車輛剎車燈亮起，它可能減速，所以我應(yīng)該保持距離”。

開源策略對抗特斯拉封閉系統(tǒng)

英偉達(dá)正通過全面的開源策略切入自動駕駛領(lǐng)域，其最新發(fā)布的Alpamayo 1模型權(quán)重已在Hugging Face平臺開放獲取，同步推出的還包括端到端仿真框架AlpaSim以及涵蓋1700小時復(fù)雜駕駛場景的物理AI開放數(shù)據(jù)集。

此舉標(biāo)志著英偉達(dá)正以“自動駕駛領(lǐng)域的安卓系統(tǒng)”為定位，構(gòu)建開放生態(tài)，與特斯拉完全封閉的FSD系統(tǒng)形成差異化競爭路徑。英偉達(dá)同時宣布，該項(xiàng)技術(shù)將自今年第一季度起搭載于梅賽德斯-奔馳CLA車型上，邁出商業(yè)化落地的重要一步。

馬斯克的"長尾問題"論

馬斯克的回應(yīng)直指自動駕駛行業(yè)的核心瓶頸：模型性能的“長尾困境”。他指出，實(shí)現(xiàn)99%場景的高準(zhǔn)確率相對可行，但攻克剩余1%的罕見卻至關(guān)重要的“邊緣案例”，才是真正決定技術(shù)能否安全落地的關(guān)鍵。

即便英偉達(dá)發(fā)布了推理能力更強(qiáng)的開源模型，在應(yīng)對現(xiàn)實(shí)道路的極端復(fù)雜性和不確定性時，仍難以繞過特斯拉通過大規(guī)模部署所建立的數(shù)據(jù)與工程壁壘。

目前，特斯拉FSD系統(tǒng)已在全球數(shù)百萬輛車上持續(xù)運(yùn)行，積累了涵蓋海量場景、尤其是“長尾問題”的真實(shí)道路數(shù)據(jù)與閉環(huán)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，這正是其在迭代效率和場景覆蓋深度上的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。