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突發(fā)!Meta砸數(shù)百億收購Manus,肖弘將出任 Meta 副總裁

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作者 | 冬梅

北京時間 12 月 30 日清晨,美國科技巨頭 Meta 正式宣布與新加坡 AI 初創(chuàng)公司 Manus 達(dá)成全資收購協(xié)議。

據(jù)接近交易的知情人士透露,此次收購金額高達(dá)數(shù)十億美元,成為 Meta 成立以來僅次于 WhatsApp(190 億美元)和 Scale AI(未披露具體金額)的第三大收購案。

Manus 創(chuàng)始人肖弘將出任 Meta 副總裁,其核心技術(shù)團(tuán)隊將整體并入 Meta AI 部門,公司將繼續(xù)在新加坡獨立運營,現(xiàn)有訂閱服務(wù)保持不變。

肖弘在社交媒體上發(fā)文感慨過去一年的經(jīng)歷時表示,今天是他一生中難忘的時刻。原帖如下:

今天是我一生都難以忘卻的時刻。 當(dāng)我們開始開發(fā) Manus 時,很少有人相信通用人工智能代理能夠工作。我們被告知為時過早、過于雄心勃勃、太難了。但我們?nèi)栽诶^續(xù)建設(shè)。在懷疑、挫折和無盡夜晚的思考中,我們是否在追逐不可能。 我們并沒有。 這不僅僅是一筆收購。這是對我們所努力建設(shè)的未來的驗證,它正在以比任何人預(yù)期的更快的速度到來。 但這并非終點。一個不僅能夠交流,還能行動、創(chuàng)造和交付的 AI 時代才剛剛開始。而現(xiàn)在,我們得以在從未想象過的規(guī)模上構(gòu)建它。 對所有在我們尚不明顯時相信我們的人:謝謝。最好的還在后面。


這一突發(fā)交易不僅震動全球 AI 行業(yè),更揭開了 Meta 首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格豪賭人工智能的野心 —— 在承諾未來三年投入 6000 億美元建設(shè) AI 基礎(chǔ)設(shè)施的背景下,通過收購擁有成熟商業(yè)化能力的智能體公司,Meta 正試圖縮短 AI 投資回報周期,在與 OpenAI、谷歌、微軟的技術(shù)競速中實現(xiàn)彎道超車。

從中國初創(chuàng)到新加坡獨角獸:Manus 的逆襲與爭議

Manus 的崛起堪稱 AI 行業(yè)的 “現(xiàn)象級事件”。

這家由中國連續(xù)創(chuàng)業(yè)者肖弘、“少年極客” 季逸超及前字節(jié)跳動高管張濤聯(lián)合創(chuàng)辦的公司,其母公司北京蝴蝶效應(yīng)科技有限公司成立于 2023 年 7 月,最初聚焦 AI 瀏覽器插件開發(fā)。

2025 年 3 月,Manus 通用型 AI 智能體產(chǎn)品一經(jīng)發(fā)布便引爆全球輿論,其獨創(chuàng)的 Multiple Agent 架構(gòu)和云端虛擬機運行模式,能夠通過調(diào)用代碼、瀏覽網(wǎng)頁、操作應(yīng)用等工具,獨立完成篩選簡歷、生成旅行行程、股票數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù),被華泰證券稱為 “Agent 的 ChatGPT 時刻”。

產(chǎn)品爆火后,Manus 迅速完成 7500 萬美元 B 輪融資,由硅谷頂級風(fēng)投 Benchmark 領(lǐng)投,公司估值飆升至 5 億美元。

但這場融資也為其埋下爭議伏筆:由于 Manus 核心團(tuán)隊源于中國,Benchmark 的投資被美國強硬派議員指責(zé)為 “向中國輸送 AI 資產(chǎn)”,面臨美國財政部 “對外投資安全計劃” 的嚴(yán)格審查。在此背景下,Manus 于 2025 年 6 月宣布將總部遷至新加坡,同期裁撤國內(nèi) 80 余名非核心員工,僅保留 40 人核心研發(fā)團(tuán)隊。

盡管經(jīng)歷了 “逃離中國” 的輿論風(fēng)波,Manus 的商業(yè)化進(jìn)展依然亮眼。

數(shù)據(jù)顯示,截至 2025 年三季度,該產(chǎn)品已處理超過 147 萬億個 token,創(chuàng)建 8000 萬臺虛擬計算機,年化收入達(dá) 1.25 億美元,其面向企業(yè)的訂閱服務(wù)模式(Pro 版每月 199 美元)已形成穩(wěn)定現(xiàn)金流。在 GAIA 基準(zhǔn)測試中,Manus 的廣度研究功能表現(xiàn)超越 OpenAI 的 Deep Research,成為首個在通用智能體領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化突破的初創(chuàng)公司。

Meta 的 AI 焦慮只能靠花錢解決了

對于 Meta 而言,此次收購是其 AI 戰(zhàn)略的關(guān)鍵落子。因為扎克伯格真是太焦慮了,而這種焦慮,似乎只能靠花錢解決了。

自 2024 年起便將人工智能列為公司 “最高優(yōu)先級”,承諾在 2028 年前投入 6000 億美元用于 AI 數(shù)據(jù)中心建設(shè)、人才招募和模型研發(fā) —— 這一數(shù)字的誕生頗具戲劇性,據(jù)稱是扎克伯格在白宮與特朗普會面時臨時報出,事后雖澄清 “實際投入可能更高”,卻已凸顯 Meta 在 AI 領(lǐng)域的孤注一擲。

公開信息顯示,Meta 正加速構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施:在得克薩斯州、阿拉巴馬州等地建設(shè)超大型數(shù)據(jù)中心,已為美國電網(wǎng)新增 15 吉瓦能源供應(yīng),計劃 2030 年前實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心 “水資源凈正貢獻(xiàn)”;同時組建高薪 AI 研究團(tuán)隊,全力推進(jìn)計劃于 2026 年春季發(fā)布的新一代尖端大模型。

但資本市場對此持懷疑態(tài)度,Meta 2024 年財報顯示,公司全年資本支出達(dá) 700-720 億美元,股價從 751 美元跌至 600 美元區(qū)間,投資者擔(dān)憂其巨額投入難以在短期內(nèi)轉(zhuǎn)化為收益。

收購 Manus 恰好能緩解這一焦慮。Manus 成熟的商業(yè)化能力與 Meta 的生態(tài)流量形成互補:一方面,Manus 的企業(yè)級訂閱服務(wù)可快速為 Meta 帶來現(xiàn)金流,彌補其 AI 業(yè)務(wù)的盈利空白;另一方面,Meta 可借助 Facebook、Instagram、WhatsApp 的 20 億 + 月活用戶,以及 AI 眼鏡等硬件產(chǎn)品,為 Manus 智能體提供廣闊應(yīng)用場景。

更重要的是,Manus 的 Multiple Agent 架構(gòu)與 Meta AI 形成技術(shù)協(xié)同 —— 后者目前主要聚焦聊天交互,而前者的工具調(diào)用和任務(wù)執(zhí)行能力,將助力 Meta 打造 “能思考、會干活” 的全棧 AI 生態(tài)。

值得注意的是,此次收購延續(xù)了 Meta“人才 + 技術(shù)” 的并購邏輯。今年早些時候,Meta 通過高額投資將 Scale AI 創(chuàng)始人 Alexandr Wang 招致麾下?lián)问紫斯ぶ悄芄?,如今又?Manus 核心團(tuán)隊納入體系,形成了覆蓋大模型研發(fā)、智能體應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)的完整人才矩陣。肖弘在收購聲明中強調(diào):“攜手 Meta 使我們能夠在不改變 Manus 運作方式的前提下,獲得更強大的算力和生態(tài)支持。”

智能體進(jìn)入 “巨頭收割時代”

Meta 收購 Manus 的消息,標(biāo)志著 AI 智能體賽道正式進(jìn)入 “巨頭收割期”。

2025 年被視為 “AI Agent 元年”,通用型智能體被認(rèn)為是繼大語言模型后的下一個千億級市場,但初創(chuàng)公司的生存空間正被快速擠壓:一方面,OpenAI、谷歌等巨頭憑借自研大模型優(yōu)勢,持續(xù)強化智能體能力;另一方面,缺乏核心技術(shù)的初創(chuàng)公司面臨產(chǎn)品同質(zhì)化、盈利困難等問題。

此次交易或?qū)⒁l(fā)連鎖反應(yīng)。有消息稱,谷歌正洽談收購另一家智能體初創(chuàng)公司 CrewAI,微軟則計劃將智能體功能深度整合進(jìn) Office 365 生態(tài)。對于中小型 AI 創(chuàng)業(yè)公司而言,要么被巨頭收購,要么聚焦垂直領(lǐng)域深耕,成為僅剩的兩條出路。

扎克伯格在內(nèi)部備忘錄中寫道:“收購 Manus 是 Meta AI 戰(zhàn)略的重要里程碑,我們將加速構(gòu)建能為人類創(chuàng)造真正價值的通用人工智能。” 但挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻:如何整合 Manus 團(tuán)隊與現(xiàn)有 AI 部門?如何平衡商業(yè)化與技術(shù)研發(fā)的資源分配?如何應(yīng)對日益復(fù)雜的地緣政治風(fēng)險?這些問題將考驗 Meta 的整合能力。

截至發(fā)稿,Meta 股價在盤前交易中上漲 1.2%,投資者對此次收購反應(yīng)謹(jǐn)慎樂觀。業(yè)內(nèi)預(yù)計,隨著 Manus 技術(shù)與 Meta 生態(tài)的深度融合,2026 年將成為 AI 智能體規(guī)?;瘧?yīng)用的關(guān)鍵一年,而這場由 Meta 主導(dǎo)的收購案,或?qū)⒏膶懭?AI 行業(yè)的競爭格局。

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