編輯｜澤南、楊文

年末的假期，正是總結(jié)思考的時(shí)候。不過對(duì)于程序員來說，仔細(xì)這么一想可能會(huì)感覺有點(diǎn)不對(duì)勁。

剛剛，Andrej Karpathy 在 X 上發(fā)的一條帖子，引發(fā)數(shù)萬程序員和從業(yè)者強(qiáng)烈共鳴與熱議。

Karpathy 坦言：「我從未像現(xiàn)在這樣覺得自己作為一個(gè)程序員如此落后。

他指出，編程這個(gè)職業(yè)正在被徹底重構(gòu)，程序員貢獻(xiàn)的代碼越來越少，而更多的是在各種工具之間串聯(lián)。如果自己能正確利用過去一年左右出現(xiàn)的新東西，就能變得強(qiáng)大 10 倍，反之，不跟上就會(huì)陷入技能焦慮。

現(xiàn)在有一個(gè)新的可編程抽象層需要掌握，包括 agents、subagents、提示詞、上下文、內(nèi)存、模式、權(quán)限、工具、插件、技能、鉤子、MCP、LSP、斜杠命令、工作流、IDE 集成等。

此外，還需要建立一個(gè)全方位的思維模型，來理解那些本質(zhì)上是隨機(jī)、易錯(cuò)、難以理解且不斷變化的實(shí)體（指 AI 模型）的優(yōu)缺點(diǎn)，而這些實(shí)體突然間與過去傳統(tǒng)的優(yōu)秀工程實(shí)踐交織在一起。

用 Karpathy 的比喻，這就像一個(gè)強(qiáng)大的外星工具被分發(fā)給大家，但沒有說明書，每個(gè)人都得自己摸索怎么用，而這場(chǎng)變革給整個(gè)行業(yè)帶來了「9 級(jí)大地震」般的沖擊。

總而言之一句話，擼起袖子加油干，別掉隊(duì)。

此言一出，迅速獲得超過 2.2 萬點(diǎn)贊、3000 多次轉(zhuǎn)發(fā)和 360 萬瀏覽量。眾多開發(fā)者在評(píng)論區(qū)表達(dá)了相似的感受。

老手也在重新學(xué)習(xí)

資深工程師 Boris Cherny 稱，「我每周都有這種感覺，有時(shí)候開始手動(dòng)處理一個(gè)問題，然后得提醒自己：Claude 應(yīng)該能搞定這個(gè)?！?/p>

他還舉了一個(gè)具體例子。最近在調(diào)試 Claude Code 里的一個(gè)內(nèi)存泄漏，他習(xí)慣性采用老辦法：連接分析器、使用應(yīng)用程序、暫停分析器，手動(dòng)查看堆分配。

而他的同事則直接讓 Claude 生成一個(gè)堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件（heap dump），然后讓它讀取該文件，查找那些本不該留存的對(duì)象。Claude 一次就搞定，直接提交了 PR。

「這種事幾乎每周都發(fā)生?！笲oris 注意到一個(gè)有趣現(xiàn)象，某種程度上來說，新同事，尤其是應(yīng)屆畢業(yè)生，由于沒有一大堆關(guān)于模型「能做什么、不能做什么」的先入之見，反而能最有效地使用模型。

他表示，每隔一兩個(gè)月都需要投入大量心理努力來重新調(diào)整對(duì)模型能力的認(rèn)知，因?yàn)槟Ｐ驮诰幋a和工程方面不斷進(jìn)步。上個(gè)月，他作為工程師第一次完全沒打開 IDE，全靠 Opus 4.5 寫了約 200 個(gè) PR，每行代碼都是 AI 生成的。

「軟件工程正在發(fā)生根本性變革，即使對(duì)我們這些早期采用者和實(shí)踐者來說，最難的部分仍然是不斷重新調(diào)整自己的預(yù)期，而這還只是開始?！?/p>

Karpathy 打了個(gè)比方來解釋這種感覺，就像你拿著 AI 四處瞄準(zhǔn)，它會(huì)發(fā)射彈丸，有時(shí)甚至?xí)』穑紶柈?dāng)你握住它的角度恰到好處時(shí)，一道強(qiáng)大的激光束會(huì)突然爆發(fā)，瞬間幫你解決問題。

言外之意，AI 這個(gè)工具威力巨大，但不夠穩(wěn)定，不像傳統(tǒng)編程那么可控，你得不停試錯(cuò)，大部分時(shí)間是小打小鬧或翻車，但一旦找對(duì)方法，它就能帶來指數(shù)級(jí)的生產(chǎn)力提升。

X 聯(lián)合創(chuàng)始人 Igor Babuschkin 在評(píng)論區(qū)點(diǎn)名表?yè)P(yáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Claude Opus 4.5 表現(xiàn)出色，Karpathy 回應(yīng)道，AI 進(jìn)化太快了，過去 30 天沒跟上的人，觀點(diǎn)就已經(jīng)過時(shí)了。

技術(shù)專家和風(fēng)險(xiǎn)投資家 David Galbraith 表示，「今年夏天花了三個(gè)月時(shí)間，通宵達(dá)旦地學(xué)習(xí)如何使用 AI 編碼 Agent 來交付真正高質(zhì)量的產(chǎn)品，而不是那種隨性編碼的垃圾貨，這是我職業(yè)生涯做過的最棒的事?！?/p>

X 博主 @omarsar0 持更樂觀、放松的態(tài)度。他認(rèn)為，代碼越來越稀疏和 AI 進(jìn)步飛速并不困擾他，因?yàn)樗话堰@當(dāng)成「競(jìng)賽」。相反，現(xiàn)在領(lǐng)域完全開放，創(chuàng)意解決方案和工作流可以來自任何人、任何地方，這種變革不只限于編碼，還發(fā)生在研究和其他知識(shí)密集型領(lǐng)域。他建議大家別焦慮，每天玩 2 小時(shí)工具、多實(shí)驗(yàn)、多分享、重點(diǎn)想怎么給 AI 喂好上下文，然后拼命 build 項(xiàng)目。

《Build a Large Language Model From Scratch》也挺看得開，大家現(xiàn)在普遍焦慮技能「落后」問題，通常來自于試圖同時(shí)做太多事情，而不是在某些事情上深入鉆研。比如，有些人學(xué)好幾門編程語言，而不是專精 1-2 門?；蛘咴噲D同時(shí)跟進(jìn)多個(gè)領(lǐng)域 / 子領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)…… 這本身不是壞事，但確實(shí)會(huì)讓人感到壓力很大。

甚至 X 博主 @samswoora 發(fā)出了「軟件工程師這個(gè)職業(yè)即將 over」的感慨。「可能是 5 年，也可能是 10 年，但我們都能感覺到，結(jié)束已經(jīng)開始了?！?/p>

知名博主 Yuchen Jin 則認(rèn)為，人工智能并沒有取代程序員，它取代的是編程語言。

來自傳統(tǒng)陣營(yíng)的反對(duì)

不過，也有人持反對(duì)態(tài)度，代表人物就是 Go 語言聯(lián)合創(chuàng)始人、Unix 老兵、極簡(jiǎn)主義和高質(zhì)量工程先驅(qū) Rob Pike。

Rob Pike 收到了一封由 Claude Opus 4.5 自動(dòng)生成的節(jié)日感謝郵件，郵件里夸他推動(dòng)了簡(jiǎn)約強(qiáng)大的軟件設(shè)計(jì)、對(duì) Go、Plan 9、UTF-8 和 Unix 的貢獻(xiàn)影響深遠(yuǎn)。Rob 卻被氣炸了，直接在 X 上破口大罵：你們這些 AI 公司一邊浪費(fèi)巨資造有毒、不可回收的硬件，一邊破壞社會(huì)，卻還讓機(jī)器假惺惺地感謝我追求簡(jiǎn)約軟件？

Rob Pike 的憤怒戳中了很多程序員對(duì) AI hype 的復(fù)雜情緒。

有網(wǎng)友完全理解并支持 Rob 的態(tài)度，這種 AI 批量生成的劣質(zhì)代碼和垃圾郵件確實(shí)令人反感，尤其對(duì)像 Rob 這樣追求極致簡(jiǎn)約、純凈工程的老派極客來說，簡(jiǎn)直是侮辱。

無論如何，我們都得承認(rèn)，這兩年 AI 的發(fā)展和進(jìn)步速度驚人。雖然去年到今年，AI 專家對(duì)于 Scaling Laws（大模型擴(kuò)展定律）終結(jié)的討論喧囂塵上，但是各家科技公司激烈的競(jìng)爭(zhēng)，讓 AI 技術(shù)的發(fā)展并不是減緩，反而是加快了。

據(jù) Epoch AI 的數(shù)據(jù)顯示，Epoch Capabilities Index (ECI，一個(gè)衡量 AI 通用能力的綜合指標(biāo)) 在過去兩年增長(zhǎng)速度幾乎是前兩年的兩倍，2024 年 4 月更是加速增長(zhǎng)了 90%。

實(shí)際的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)甚至已經(jīng)超過了原本預(yù)期，而且這種增長(zhǎng)勢(shì)頭很可能會(huì)持續(xù)到 2026 年。

很難想象 2026 年，AI 會(huì)發(fā)展到何種地步。你對(duì) 2026 年的 AI 發(fā)展有什么預(yù)測(cè)？歡迎在評(píng)論區(qū)分享你的看法。

https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521?s=20

https://x.com/bcherny/status/2004626064187031831

https://x.com/daveg/status/2004661204296589480?s=20

https://x.com/nixcraft/status/2004644277859889181?s=20

https://epoch.ai/data-insights/ai-capabilities-progress-has-sped-up