小睿發(fā)現(xiàn)，過(guò)去兩年，生成式AI的風(fēng)頭基本被OpenAI、Meta這些玩家占了去，谷歌反倒顯得有些落寞。

可到了2025年，這場(chǎng)AI爭(zhēng)霸賽的畫(huà)風(fēng)突然變了。

別家還在瘋狂砸錢(qián)搶新人、互相挖墻腳的時(shí)候，谷歌卻劍走偏鋒，把不少已經(jīng)離開(kāi)的老員工重新請(qǐng)了回來(lái)。

更讓人意外的是，今年谷歌新招的AI軟件工程師里，竟然有20%是這種“回流兵”。

這波反常規(guī)操作，到底藏著什么門(mén)道？

從人才“釋放”到定向召回的鋪墊

谷歌這波人才回流，可不是臨時(shí)起意，早有鋪墊。

2023年初，谷歌母公司Alphabet搞了史上最大規(guī)模的裁員，一下子裁掉1.2萬(wàn)人，占了總員工數(shù)的6%。

那會(huì)兒全球科技行業(yè)都不好過(guò)，高通脹、利率上漲，大廠們都在收縮戰(zhàn)線。

但和其他公司裁完就斷聯(lián)不一樣，谷歌沒(méi)把這些離職員工徹底推遠(yuǎn)，反而悄悄把他們變成了一個(gè)潛在的人才池。

等到2024年下半年，生成式AI競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū)，拼的不再是簡(jiǎn)單的模型演示，而是算力、大模型規(guī)模和系統(tǒng)工程能力，谷歌就開(kāi)始加快召回老員工的節(jié)奏了。

對(duì)于20%回流員工的比例，谷歌方面已經(jīng)正式確認(rèn)，還透露今年從頭部競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那邊挖來(lái)的AI研究人員，也比2024年多了不少。

老谷歌人愿意回來(lái)，核心就兩點(diǎn)：錢(qián)給到位了，算力管夠。

資源加持與內(nèi)部革新的雙重引力

谷歌薪酬負(fù)責(zé)人JohnCasey在內(nèi)部會(huì)議上也沒(méi)藏著掖著，直接點(diǎn)出了這兩個(gè)關(guān)鍵原因。

現(xiàn)在搞AI研發(fā)，個(gè)人能力再?gòu)?qiáng)也沒(méi)用，能不能長(zhǎng)期穩(wěn)定用得上大規(guī)模計(jì)算資源才是關(guān)鍵。

谷歌的自研TPU芯片、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，還有能支撐千億、萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練的系統(tǒng)工程能力，在全球都是頂尖的，這也是很多工程師在創(chuàng)業(yè)公司或中小實(shí)驗(yàn)室待過(guò)之后，又選擇回流的核心原因。

比起普通工程師，有位關(guān)鍵人物的回歸更有代表性，他就是NoamShazeer。

直到2024年8月，事情有了反轉(zhuǎn)，在一項(xiàng)技術(shù)授權(quán)協(xié)議的推動(dòng)下，NoamShazeer、DanielDeFreitas帶著部分Character.AI的研究團(tuán)隊(duì)，重新加入了谷歌DeepMind。

還有個(gè)細(xì)節(jié)值得說(shuō)，谷歌為了留住和召回人才，內(nèi)部確實(shí)變了不少。

2023年谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林復(fù)出后，不只是象征性站臺(tái)，還親自下場(chǎng)參與核心AI人才的招募。

公司還搞了去官僚化改革，裁掉了超過(guò)三分之一的小團(tuán)隊(duì)管理崗位，減少層級(jí)，就是為了壓縮內(nèi)部審批流程，讓技術(shù)想法能更快落地。

就像今年11月，谷歌一周內(nèi)連續(xù)發(fā)布了Gemini3.0Pro和NanoBananaPro兩個(gè)模型，這種提速的背后，和內(nèi)部流程的優(yōu)化分不開(kāi)。

其實(shí)谷歌的人才回流，也是整個(gè)科技行業(yè)的一個(gè)縮影。

人才回流背后的AI戰(zhàn)略突圍

根據(jù)ADPResearch的行業(yè)數(shù)據(jù)，2025年科技行業(yè)召回前員工的比例整體都在上升，其中信息產(chǎn)業(yè)的增幅最明顯。

現(xiàn)在行業(yè)里頻繁裁員、快速擴(kuò)張，技術(shù)周期又短，“離職—回歸”早就不是什么負(fù)面標(biāo)簽了，反而成了常見(jiàn)的職業(yè)路徑。

要知道，谷歌之前在生成式AI領(lǐng)域的處境并不樂(lè)觀。

2022年底ChatGPT橫空出世，OpenAI一下子占了先機(jī)；Meta搞開(kāi)源策略，還開(kāi)天價(jià)薪酬搶人；Anthropic也在資本和產(chǎn)品上不斷加碼。

反觀谷歌，雖然早就在Transformer時(shí)代奠定了大模型的技術(shù)基礎(chǔ)，但后續(xù)的產(chǎn)品節(jié)奏和決策都顯得偏保守，被外界貼上了“行動(dòng)遲緩”的標(biāo)簽。

那段時(shí)間，DeepMind、GoogleResearch的核心成員，不少都被微軟、OpenAI這些公司挖走了，光是2025年上半年，微軟就從DeepMind挖走了約24人，其中還包括負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)Gemini助手的工程副總裁阿馬爾·薩勃拉曼尼亞。

從2024年開(kāi)始，谷歌的打法明顯變了。

一方面持續(xù)加碼AI基礎(chǔ)設(shè)施投入，母公司Alphabet計(jì)劃2025年投入750億美元用于資本支出，主要就是擴(kuò)展AI產(chǎn)品和建設(shè)數(shù)據(jù)中心；另一方面，Gemini系列模型逐漸形成穩(wěn)定產(chǎn)品線，上個(gè)月發(fā)布的Gemini3，在多模態(tài)和通用能力上又有了新突破，基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī)也很亮眼。

資本市場(chǎng)也給出了積極反饋，Alphabet股價(jià)2025年累計(jì)上漲超過(guò)60%，在科技巨頭里表現(xiàn)很突出。

谷歌的“回流兵”策略，是其在AI賽道轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。

通過(guò)召回熟悉業(yè)務(wù)的老員工，搭配內(nèi)部改革和持續(xù)的技術(shù)投入，谷歌正在逐步找回競(jìng)爭(zhēng)力。

這種務(wù)實(shí)的人才策略和技術(shù)布局，也讓行業(yè)看到了大廠轉(zhuǎn)型的另一種可能，未來(lái)的AI競(jìng)爭(zhēng)，或許更考驗(yàn)企業(yè)整合人才與技術(shù)的綜合能力。