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亞馬遜為AI賦予實(shí)體形態(tài),AGI競(jìng)賽從算法轉(zhuǎn)向物理實(shí)現(xiàn)

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哈嘍,大家好,我是小方,今天,我們主要來(lái)看看,當(dāng)全球AI競(jìng)賽還在為“大模型”參數(shù)瘋狂內(nèi)卷時(shí),全球電商與云計(jì)算巨頭亞馬遜,卻悄悄把棋盤給換了。





最近,亞馬遜CEO安迪·賈西的一輪重磅組織調(diào)整,在科技圈投下深水炸彈,他罕見(jiàn)地將公司內(nèi)部的Nova大模型團(tuán)隊(duì)、自研芯片部門,乃至前沿的量子計(jì)算研究,整合進(jìn)了同一個(gè)作戰(zhàn)體系。



這還不算完,機(jī)器人與強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂尖學(xué)者彼得·阿比貝爾也宣布加入亞馬遜的AGI戰(zhàn)線,一套“芯片+模型+機(jī)器人”的組合拳,意圖再明顯不過(guò):他們不想只造一個(gè)“最聰明的聊天大腦”,而是要鍛造一個(gè)看得見(jiàn)、摸得著,能在真實(shí)物理世界里干活的“鋼鐵身軀”。



為什么亞馬遜要這么干?說(shuō)白了,這場(chǎng)AGI(通用人工智能)的長(zhǎng)跑,下半程比的可能不再是單純的“聰明”,而是“成本”和“可控”,業(yè)內(nèi)一個(gè)心照不宣的現(xiàn)實(shí)是,頂尖大模型算法的領(lǐng)先窗口期越來(lái)越短,可能就幾個(gè)月,而誰(shuí)能以更低的成本、更高效的能源,持續(xù)訓(xùn)練和運(yùn)行這些“吞金獸”模型,誰(shuí)才能修建起真正的護(hù)城河。



亞馬遜將這輪整合的重任,交給了有“工程沙皇”之稱的元老彼得·德桑蒂斯,他不僅是AWS云服務(wù)的核心奠基人之一,更是亞馬遜自研芯片計(jì)劃的關(guān)鍵推手,由他來(lái)坐鎮(zhèn),信號(hào)很明確:AGI不是純軟件研究,而是一項(xiàng)需要芯片、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心深度協(xié)同的超級(jí)系統(tǒng)工程,其目的,正是要從底層打破對(duì)英偉達(dá)等外部算力的絕對(duì)依賴,掌握“算力主權(quán)”。



他們的自研芯片Trainium和Inferentia,目標(biāo)就是讓自家的Nova大模型能在自己的“親兒子”芯片上跑得又省又快,這種深度綁定的軟硬一體優(yōu)化,類似于蘋果的M系列芯片生態(tài),被視作降本增效、擺脫產(chǎn)能焦慮的終極路徑,在亞馬遜看來(lái),未來(lái)的算力不是一種可采購(gòu)的“資源”,而是決定戰(zhàn)略邊界的核心“權(quán)力”。







亞馬遜的這一系列動(dòng)作,實(shí)際上勾勒出全球AGI競(jìng)賽中日益清晰的三大路徑分野:

第一種,是以微軟和OpenAI為代表的“云端智慧”派。它們追求極致的模型推理與對(duì)話能力,是虛擬世界的“最強(qiáng)大腦”,但如何讓這個(gè)“大腦”擁有靈活可靠的“雙手雙腳”去影響實(shí)體世界,仍是巨大挑戰(zhàn)。



第二種,是以谷歌為代表的“全能儲(chǔ)備”派。谷歌在算法(DeepMind)、模型(Gemini)、機(jī)器人(Everyday Robots)乃至芯片(TPU)上均有深厚布局,但如何將這些分散的頂尖技術(shù)擰成一股繩,形成高效的內(nèi)部閉環(huán),始終是其需要克服的組織難題。



第三種,就是亞馬遜正在全力沖刺的“場(chǎng)景閉環(huán)”派。它以自身海量的實(shí)體業(yè)務(wù)場(chǎng)景(電商物流、云計(jì)算、智能設(shè)備)為需求倒逼,試圖從自研芯片、基礎(chǔ)模型到機(jī)器人身體,打造一個(gè)從“比特世界”直達(dá)“原子世界”的完整閉環(huán),它的優(yōu)勢(shì)不在于某個(gè)單點(diǎn)技術(shù)絕對(duì)領(lǐng)先,而在于其全棧整合的深度與物理場(chǎng)景數(shù)據(jù)的“獨(dú)家性”。



AGI的終極形態(tài)或許還未塵埃落定,但競(jìng)賽的賽道已然拓寬,它不再只是屏幕后方那個(gè)與我們對(duì)話的“幽靈”,更是一個(gè)正在學(xué)習(xí)觀察、觸摸并改變我們物理世界的“實(shí)體”。



亞馬遜的這次“換道”,不僅是一次企業(yè)戰(zhàn)略的重注,也可能為我們理解人、機(jī)器與世界的未來(lái)關(guān)系,推開一扇新的大門,這場(chǎng)融合了硅與鋼的進(jìn)化,值得我們持續(xù)關(guān)注。

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