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當(dāng)一張AI卡片扎進(jìn)企業(yè)數(shù)智化

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文|魏琳華

編|王一粟

創(chuàng)業(yè)公司老板何總最近遇到了一堆“煩心事”:

處在公司需要招人的擴(kuò)張期,他每天需要面試四五名候選者。把每個人的對話用錄音筆錄下來以后,就變成了“燙手山芋”——幾十條錄音堆在手機(jī)里,完全分不清誰是誰。

除了他個人外,團(tuán)隊的經(jīng)驗(yàn)復(fù)用上也發(fā)現(xiàn)了新問題:銷售團(tuán)隊的客戶拜訪紀(jì)要總是散亂放置,有的在釘釘文檔,有的在本地硬盤。這導(dǎo)致,入職的新人想要參考團(tuán)隊經(jīng)驗(yàn),了解客戶檔案,不僅要到處找資料,還要從大量文件中摘取有效信息。

“我們不是沒有數(shù)據(jù)和知識,而是數(shù)據(jù)和知識都像‘散養(yǎng)’的羊,東一只西一只,既沒法管,更沒法用?!币晃黄髽I(yè)家的吐槽,戳中了無數(shù)企業(yè)的痛點(diǎn)。

在智能化轉(zhuǎn)型加速的今天,作為企業(yè)的核心資產(chǎn),數(shù)據(jù)和知識管理卻還沒跟上腳步。

IDC《中國數(shù)據(jù)管理和數(shù)字化市場調(diào)研報告(2025年)》指出,超過半數(shù)企業(yè)(52%)尚未啟動“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”,主要?dú)w因于估值模型缺失、成本歸集困難以及數(shù)據(jù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)等問題。

如何獲得數(shù)據(jù),并將分散的數(shù)據(jù)整合進(jìn)企業(yè)內(nèi)部變成知識,讓知識發(fā)揮應(yīng)有的價值?一枚小小的AI硬件DingTalk A1,正好解決了這個難題。

這款用于AI記錄的釘釘首款A(yù)I硬件,上線即爆火,拿下品類品牌成交榜Top 1。



DingTalk A1是釘釘推出的首款A(yù)I錄音卡片,它打通了錄音、數(shù)據(jù)整理分類、再到AI分析的閉環(huán),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了從“獲取數(shù)據(jù)-管理知識-AI分析數(shù)據(jù)-賦能業(yè)務(wù)”的完整閉環(huán)。在12月23日釘釘舉辦的AI釘釘1.1發(fā)布會上,DingTalk A1面向企業(yè)場景繼續(xù)升級。

“這次升級,DingTalk A1逐漸從一個‘個人助理’成長為‘團(tuán)隊AI助理’,它會把團(tuán)隊中相關(guān)所有人的溝通、協(xié)同、會議所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合?!?/strong>釘釘CEO無招說,“以AI銷售場景為例,所有的一線銷售人員的信息聚合、個人機(jī)會的洞察、組織機(jī)會的洞察,都會通過全面數(shù)據(jù)整合之后形成組織的智能?!?/p>

以DingTalk A1為錨點(diǎn),釘釘試圖以“輕量化入口+AI智能化”的組合,獲取散落的企業(yè)數(shù)據(jù),變成知識,并將其重新煉化為能夠多次復(fù)用的價值。

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,需要線下的數(shù)據(jù)入口

對于需要完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說,他們的第一步往往就卡在“收集信息”上。

房車出口公司總經(jīng)理張振漢對此深有體會。作為老板,他無法分身參加每一場客戶溝通會。過去,他了解一線動態(tài)的方式只有兩種:看員工寫的文字簡報,或者聽口頭匯報。但他發(fā)現(xiàn),這中間存在著巨大的信息黑洞。

“人腦記的東西,兩天就模糊了;讓別人去記錄,你還要擔(dān)心他有沒有理解對、有沒有加入自己的主觀臆斷?!睆堈駶h說。

但在傳統(tǒng)的辦公流程中,這些信息因?yàn)闆]有統(tǒng)一的記錄和存儲入口,要么流失在口口相傳的過程中,要么被員工隨手丟在各種儲存設(shè)備中,導(dǎo)致間隔一段時間后無從找起。

數(shù)據(jù)的分散放置,最終造成了管理的常見困局——信息像一條傳送帶,經(jīng)過每個人時都被失真一次、改變一次。到了需要的人手里,已經(jīng)是改過多次的版本。

對于企業(yè)來說,要想做好數(shù)智化轉(zhuǎn)型,關(guān)鍵就在于搭建好數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口,從而沉淀出專屬于自身的知識庫。

知識沉淀的前提是“能及時捕獲”,DingTalk A1的輕量化設(shè)計徹底解決了傳統(tǒng)知識采集“門檻高、操作繁”的問題。

作為卡片大小的硬件,DingTalk A1可磁吸在手機(jī)背后,便于隨身攜帶的同時,能夠一鍵錄音并實(shí)時完成轉(zhuǎn)寫。對于企業(yè)來說,這些內(nèi)容還能同步上傳到企業(yè)的知識庫中,讓決策人員及時接收到信息,支撐洞察決策。



“我非常欣喜的兩點(diǎn):首先,它可以支持在會議中的一些實(shí)時翻譯,”友成控股執(zhí)行董事許笑迎說,“其次,會議結(jié)束之后,信息都可以同步到國內(nèi)知識庫中,我就可以第一時間了解到他們和客戶的溝通情況,得到客戶的真實(shí)反饋。”

許笑迎還分享了一件令她印象深刻的事:董事長去墨西哥出差時,她特地給配了一個DingTalk A1。第二天結(jié)束會議后,董事長碰到客戶講西班牙語溝通時,不僅能用A1實(shí)時看翻譯,還能根據(jù)結(jié)果,指出轉(zhuǎn)譯人員翻譯遺漏的內(nèi)容。

“回來之后,立即拍板,我們趕緊給所有的外派人員和我們的高管都人均配上一個A1?!痹S笑迎說。

更深層次的變革在于管理邏輯的轉(zhuǎn)變。DingTalk A1這次從“個人效率助手”升級為“組織工作助理”,這意味著數(shù)據(jù)權(quán)屬從個人回歸到了組織。

DingTalk A1支持企業(yè)統(tǒng)一采購與統(tǒng)一配置,將所有錄音數(shù)據(jù)直接同步至統(tǒng)一管理后臺。統(tǒng)一入口的打造,讓散落的數(shù)據(jù)變成了能夠集中整合的資產(chǎn)。



通過DingTalk A1這個小小的“入口”,搭載企業(yè)后臺管理,釘釘想做的,就是幫企業(yè)終結(jié)知識的“散養(yǎng)時代”,為后續(xù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定根基。

怎么管理這些數(shù)據(jù),才能發(fā)揮價值?

不過,有了數(shù)據(jù)入口,“存而不理”的知識庫,往往讓企業(yè)陷入“堆砌式管理”的困境。

“單次工具,沒有數(shù)據(jù)沉淀。一天面試四五個人,十幾二十條錄音,時間長了就對不上號。所有文件就是一條長列表,沒分類,沒索引,更沒辦法分析。”頭疼面試的何總說。

在他的復(fù)盤中,他認(rèn)為,如果能把面試數(shù)據(jù)留下來,一年后就能看出很多問題——什么樣的人在公司長期表現(xiàn)最好?什么樣的表述代表真實(shí)能力?招聘標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該怎么調(diào)整?

其次,在社工、高校等特定工作場景中,往往還涉及大量手寫內(nèi)容和冗長的錄音文件,這讓文件內(nèi)容的整理和關(guān)鍵信息的提取費(fèi)時費(fèi)力。

面對雜亂的知識庫,后續(xù)信息的查找更變成了“大海撈針”的低效工作。

在傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索中,檢索往往只能匹配字面意思,無法理解語境和邏輯關(guān)聯(lián)。比如,想查找“客戶對產(chǎn)品節(jié)能的需求”,可能因?yàn)殇浺艮D(zhuǎn)寫中表述為“能耗降低30%”而無法精準(zhǔn)匹配。

采集后的知識如何從“雜亂信息”變成“可用資產(chǎn)”?關(guān)鍵在于結(jié)構(gòu)化整理。

而這正是DingTalk A1的核心優(yōu)勢之一——依托釘釘AI聽記的升級,A1不再是機(jī)械地轉(zhuǎn)寫文字,而是像一個具備專業(yè)背景的“助理”,自動完成知識的分類、標(biāo)準(zhǔn)化和提煉。



在發(fā)布會現(xiàn)場,釘釘表示,他們和通義團(tuán)隊花了約超過10億元來訓(xùn)練ASR(自動語音識別)大模型。模型能力提升帶來最直觀的優(yōu)勢,就是在轉(zhuǎn)寫精準(zhǔn)度上。

“我們在通用模型基礎(chǔ)上,針對方言(如溫州話)和垂直場景進(jìn)行了重投入。 行業(yè)平均精準(zhǔn)度可能只有60%-70%,但我們要求在特定時間內(nèi)精準(zhǔn)度必須達(dá)到98%以上,要把根基扎牢。”釘釘產(chǎn)品經(jīng)理說。

轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確度提升的基礎(chǔ)上,針對不同行業(yè)的專業(yè)需求,DingTalk A1通過打造行業(yè)場景模板,能夠給出針對性的優(yōu)化和建議。

以法律場景為例,釘釘在發(fā)布會上表示,其發(fā)布的“法律版”是與行業(yè)機(jī)構(gòu)合作,引入其行業(yè)專有詞庫共同訓(xùn)練模型。同時,他們還開發(fā)了專屬行業(yè)方案,包括文檔檢索、案件洞察分析等專業(yè)場景。這種基于特定行業(yè)邏輯的洞察,是個人版工具無法觸達(dá)的深度。



借助大模型的能力,它不僅能對記錄的過程進(jìn)行分析,還能從兩個角度賦能:在員工端,AI會給客戶拜訪打分,指出不足并提供提升建議;在管理端,它可以把“銷冠”的能力沉淀為標(biāo)準(zhǔn),賦能給全體銷售;老板能洞察產(chǎn)品的一線反饋,讓數(shù)據(jù)變成可供決策的結(jié)構(gòu)化資產(chǎn)。

經(jīng)過企業(yè)后臺的梳理和整合,沉默的數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)化重塑及AI的理解中產(chǎn)生了“化學(xué)反應(yīng)”,真正實(shí)現(xiàn)了從“記錄一切”到“洞察一切”的質(zhì)變 。

讓語音智能無縫,嵌入企業(yè)系統(tǒng)

知識的終極價值在于“復(fù)用并創(chuàng)造價值”,結(jié)合釘釘在B端生態(tài)的沉淀,語音數(shù)據(jù)的價值進(jìn)一步被放大,幫助企業(yè)提效增收。

最直觀也最讓人印象深刻的是,在銷售場景,DingTalk A1通過開放接口的方式,聯(lián)合銷幫幫、勵銷、有成、帆軟等生態(tài)伙伴,打通了CRM(客戶關(guān)系管理)系統(tǒng),讓數(shù)據(jù)真正融入業(yè)務(wù)流程。

這樣做的好處是,DingTalk A1能夠直接把客戶拜訪錄音中的信息用AI完成自動提取,把關(guān)鍵信息填入CRM系統(tǒng),減少銷售人員手工錄入的負(fù)擔(dān),同時,確??蛻魯?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

“原來的CRM是過程管理工具,數(shù)據(jù)不夠客觀。現(xiàn)在接入了DingTalk A1客觀的錄音數(shù)據(jù)和AI能力,對企業(yè)非常有價值,所以這些生態(tài)伙伴也愿意和我們一起推薦這個產(chǎn)品?!盌ingTalk A1產(chǎn)品負(fù)責(zé)人說。

這種業(yè)務(wù)流程的深度融合,不僅讓管理變得透明,也降低了技術(shù)落地的門檻。

步入數(shù)智化時代,數(shù)據(jù)獲取與知識管理的價值就在于為企業(yè)“降本增效”。但對于中國數(shù)千萬中小企業(yè)來說,想要完成轉(zhuǎn)型,往往面臨“高門檻、高成本”的制約。

釘釘DingTalk A1與AI聽記結(jié)合,實(shí)際上提供了一種“輕量化轉(zhuǎn)型”的樣本:無需大額投入,無需專業(yè)人才,通過AI實(shí)現(xiàn)軟硬結(jié)合,讓中小企業(yè)以最低成本享受AI紅利。

在這個“數(shù)據(jù)就是競爭力”的時代,企業(yè)的核心競爭力不再是擁有多少資源,而是能否高效管理和復(fù)用知識。

DingTalk A1用一張小小的卡片,終結(jié)了企業(yè)數(shù)據(jù)獲取和知識管理的“散養(yǎng)時代”,基于釘釘基因的“場景化思維”,釘釘用DingTalk A1,切入會議溝通、知識積累等高頻場景,最終打造了一個入口統(tǒng)一、高質(zhì)量整合的知識庫及實(shí)時智能“AI大腦”,用語音智能幫助企業(yè)進(jìn)一步數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

這正是組織效率從量變走向質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

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