在這個(gè)圣誕節(jié)，英偉達(dá)聯(lián) Groq給芯片領(lǐng)域制造了一個(gè)大新聞。

曾領(lǐng)投 AI 芯片初創(chuàng) Groq 7.5億美元融資的美國(guó)投資機(jī)構(gòu) Disruptive 的 CEO 艾利克斯·戴維斯（Alex Davis）告訴媒體，英偉達(dá)已同意以200億美元現(xiàn)金收購(gòu) Groq 的資產(chǎn)。如若成交，這將是英偉達(dá)迄今為止的最大收購(gòu)。

Disruptive 于2025年9月領(lǐng)投了 Groq 的最新一輪融資。戴維斯表示，自 Groq 于2016年成立以來(lái)，他的公司已向該公司投資超過(guò)5億美元。三個(gè)月前，Groq 以約69億美元的估值融資7.5億美元。該輪融資的投資者包括貝萊德、紐伯格伯曼、三星、思科，以及 Altimeter 和1789 Capital，值得注意的是美國(guó)總統(tǒng)特朗普的兒子小唐納德·特朗普（Donald John Trump Jr.）是1789 Capital 的合伙人。

Groq 于2016年成立

作為 Groq 的創(chuàng)始人兼 CEO，喬納森·羅斯（Jonathan Ross）有著極具傳奇色彩的求學(xué)歷史與創(chuàng)業(yè)背景。他早年就讀于美國(guó)紐約大學(xué)庫(kù)朗數(shù)學(xué)科學(xué)研究院，主修數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。在校期間他展現(xiàn)出驚人天賦，大二時(shí)便成為首位獲準(zhǔn)修讀僅限博士生參加的課程的本科生，并曾師從圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆（Yann LeCun）。

喬納森·羅斯（Jonathan Ross）來(lái)源：領(lǐng)英

畢業(yè)后，羅斯加入谷歌。起初，他只是一名負(fù)責(zé)廣告軟件系統(tǒng)的工程師，但他敏銳地觀察到語(yǔ)音識(shí)別等 AI 任務(wù)對(duì)于算力的巨大渴求，于是利用谷歌著名的“20% 時(shí)間”理念啟動(dòng)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目（即谷歌允許員工每周拿出20% 的工作時(shí)間也就是每周一天來(lái)處理自己感興趣、但并非其日常工作職責(zé)的項(xiàng)目，以此激發(fā)內(nèi)部創(chuàng)新）。

這個(gè)項(xiàng)目最終演變成了讓谷歌得以改變行業(yè)的張量處理單元（TPU，Tensor Processing Unit）。作為 TPU 的核心設(shè)計(jì)者，羅斯參與設(shè)計(jì)的芯片一度支撐了谷歌在全球的50% 的算力需求。隨后，他加入谷歌母公司 Alphabet 旗下的 X 實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室的前身是 Google X。在那里，羅斯負(fù)責(zé)孵化谷歌著名的“登月計(jì)劃”。2016年，羅斯從谷歌離職創(chuàng)辦了 Groq。

Groq 在2016年底曾向美國(guó)證券交易委員會(huì)提交的首份文件中宣布籌集1030萬(wàn)美元資金，其中列出的負(fù)責(zé)人是羅斯和道格拉斯·威特曼（Douglas Wightman），后者是 Google X“登月工廠”的前工程師。根據(jù)威特曼的領(lǐng)英個(gè)人資料顯示，他于2019年離開了 Groq 。

作為一家此前旨在挑戰(zhàn)英偉達(dá)的 AI 芯片初創(chuàng)公司，Groq 的核心技術(shù)在于其自主研發(fā)的語(yǔ)言處理單元（LPU，Language Processing Unit）推理引擎。LPU 是專為快速、高效運(yùn)行大模型等推理任務(wù)而優(yōu)化的專用計(jì)算設(shè)備，其設(shè)計(jì)目標(biāo)直指大模型的兩個(gè)主要瓶頸：計(jì)算密度和內(nèi)存帶寬。

與依賴外部高帶寬內(nèi)存（HBM，High Bandwidth Memory）的傳統(tǒng) GPU 不同，Groq 的 LPU 采用了片上集成大容量靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（SRAM，Static Random-Access Memory）的方案，其230MB 的片上 SRAM 能提供高達(dá)80TB/s 的內(nèi)存帶寬，這使其數(shù)據(jù)處理速度遠(yuǎn)超 GPU 方案。

更重要的是，Groq 通過(guò)獨(dú)特的張量流處理器（TSP，Tensor Streaming Processor）微架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了硬件執(zhí)行的確定性，它摒棄了傳統(tǒng) CPU/GPU 中諸如亂序執(zhí)行、預(yù)測(cè)執(zhí)行等導(dǎo)致不確定性的復(fù)雜設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)而由一個(gè)功能強(qiáng)大的編譯器來(lái)精確調(diào)度每一個(gè)計(jì)算步驟和數(shù)據(jù)流。

這種軟件定義硬件的模式，使得編譯器能夠?qū)φ麄€(gè)系統(tǒng)中指令執(zhí)行和數(shù)據(jù)移動(dòng)的時(shí)序進(jìn)行周期級(jí)精準(zhǔn)控制，從而在由成百上千個(gè) TSP 芯片組成的分布式系統(tǒng)中也能實(shí)現(xiàn)高性能的確定性推理。

Groq 的產(chǎn)品策略并非單純銷售芯片硬件，而是作為推理引擎提供完整的解決方案，主要面向開發(fā)者和企業(yè)客戶提供兩種部署模式：云服務(wù)與本地硬件集群。

其云服務(wù)因驚人的推理速度而聞名，在運(yùn)行如 Mixtral、Llama 2等開源大模型時(shí)，每秒可輸出約500個(gè) tokens，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)服務(wù)的響應(yīng)速度，同時(shí)其每百萬(wàn) tokens 的價(jià)格也極具競(jìng)爭(zhēng)力。

Groq 希望通過(guò)這種高效低成本的推理能力，推動(dòng) AI 算力的民主化。為了實(shí)現(xiàn)規(guī)?；评?，Groq 設(shè)計(jì)了可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)，能夠?qū)?shù)千個(gè) LPU 芯片互聯(lián)，讓計(jì)算流持續(xù)在芯片間流動(dòng)，從而避免了傳統(tǒng)架構(gòu)因頻繁訪問(wèn)外部?jī)?nèi)存帶來(lái)的能耗與延遲。得益于其架構(gòu)優(yōu)化，LPU 的單位 token 能耗可降至 GPU 的三分之一左右。

當(dāng)然，這種追求極致速度和確定性的架構(gòu)也有其權(quán)衡，例如單卡內(nèi)存容量較小，在運(yùn)行大型模型時(shí)需要更多芯片協(xié)同工作，初期硬件成本較高。但 Groq 的愿景是明確的：在一個(gè) AI 推理需求即將遠(yuǎn)超訓(xùn)練需求的時(shí)代，通過(guò)其創(chuàng)新的 LPU 架構(gòu)，為市場(chǎng)提供一個(gè)高效、低成本且可規(guī)模化的推理基礎(chǔ)設(shè)施新選擇。

前文提到的戴維斯告訴媒體，在英偉達(dá)接洽之前，Groq 并沒(méi)有尋求出售。Groq 當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三在一篇博客文章中表示，已與英偉達(dá)就 Groq 的推理技術(shù)達(dá)成一項(xiàng)非獨(dú)家授權(quán)協(xié)議，但未透露具體價(jià)格。文章稱，根據(jù)協(xié)議，Groq 創(chuàng)始人兼 CEO 羅斯、公司總裁桑尼·馬德拉（Sunny Madra）及其他高管將“加入英偉達(dá)，共同推進(jìn)和擴(kuò)大這項(xiàng)授權(quán)技術(shù)的應(yīng)用”。 Groq 在文章中補(bǔ)充說(shuō)，它將繼續(xù)作為一家“獨(dú)立公司”運(yùn)營(yíng)，由首席財(cái)務(wù)官西蒙·愛(ài)德華茲（Simon Edwards）擔(dān)任 CEO。

戴維斯告訴媒體，英偉達(dá)將獲得 Groq 的所有資產(chǎn)，但其新興的云業(yè)務(wù) GroqCloud 不包含在此次交易中。Groq 也表示，“GroqCloud 將繼續(xù)運(yùn)營(yíng)，不會(huì)中斷?！?/p>

這筆交易或?qū)⒊蔀橛ミ_(dá)迄今為止規(guī)模最大的一筆收購(gòu)。英偉達(dá)此前最大的一筆收購(gòu)發(fā)生在2019年，當(dāng)時(shí)它以近70億美元的價(jià)格收購(gòu)了以色列芯片設(shè)計(jì)公司 Mellanox 。截至2025年10月底，英偉達(dá)擁有606億美元的現(xiàn)金和短期投資，高于2023年初的133億美元。

媒體獲得的一封英偉達(dá) CEO 黃仁勛在發(fā)給員工的電子郵件中表示，該協(xié)議將擴(kuò)大英偉達(dá)的能力。 黃仁勛寫道：“我們計(jì)劃將 Groq 的低延遲處理器集成到英偉達(dá) AI 工廠架構(gòu)中，擴(kuò)展該平臺(tái)以服務(wù)于更廣泛的 AI 推理和實(shí)時(shí)工作負(fù)載。”

2025年9月，英偉達(dá)促成了一筆類似但規(guī)模較小的交易，當(dāng)時(shí)該公司斥資超過(guò)9億美元聘請(qǐng)了 Enfabrica 的 CEO 羅漢·桑卡爾（Rochan Sankar）和這家 AI 硬件初創(chuàng)公司的其他員工，并獲得了該公司的技術(shù)許可。 隨著現(xiàn)金儲(chǔ)備的增加，英偉達(dá)加大了對(duì)芯片初創(chuàng)公司和更廣泛生態(tài)系統(tǒng)的投資。其也已投資 AI 和能源基礎(chǔ)設(shè)施公司 Crusoe、AI 模型開發(fā)商 Cohere，并增加了對(duì) CoreWeave 的投資。

2025年9月，英偉達(dá)宣布計(jì)劃向 OpenAI 投資高達(dá)1000億美元，OpenAI 承諾部署至少10吉瓦的英偉達(dá)產(chǎn)品。但是，兩家公司尚未正式宣布達(dá)成協(xié)議。同月，英偉達(dá)還宣布將向英特爾投資50億美元。除了收購(gòu)之外，英偉達(dá)也一直通過(guò)投資初創(chuàng)公司來(lái)加強(qiáng)自身護(hù)城河?？傊?，英偉達(dá)強(qiáng)者恒強(qiáng)的局面似乎正在形成。