35歲轉(zhuǎn)行成為美妝AI產(chǎn)品經(jīng)理，如何在男性占比僅7%的環(huán)境中快速適應(yīng)？這篇文章揭秘了一套利用騰訊元器搭建的AI專家團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)，幫助你在短時(shí)間內(nèi)掌握美妝領(lǐng)域的核心知識(shí)。從Multi-Agent模式的選擇到智能體的具體搭建步驟，本文將帶領(lǐng)你一步步打造屬于自己的AI團(tuán)隊(duì)。

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最近，我身上發(fā)生了一個(gè)有趣的轉(zhuǎn)變——在35歲這個(gè)略顯尷尬的年紀(jì)，我終于如愿轉(zhuǎn)型成為一名AI產(chǎn)品經(jīng)理。

但這不僅是職業(yè)的轉(zhuǎn)換，更是一次畫風(fēng)突變的”跨界”。作為一個(gè)從未涉足美妝領(lǐng)域的”鋼鐵直男”，我入職了一家美妝公司，負(fù)責(zé)美妝AI產(chǎn)品。你能想象嗎？在一個(gè)男性占比僅7%的辦公室里，每天呼吸著各種高級(jí)香水的味道，回家時(shí)身上帶著無法解釋的香氣……

然而，比”萬紅叢中一點(diǎn)綠”壓力更大的，是對(duì)美妝領(lǐng)域（Domain）認(rèn)知的空白。身邊的同事平均資歷超過5年，對(duì)用戶和行業(yè)如數(shù)家珍。如果我按照傳統(tǒng)PM的成長路徑——扎根業(yè)務(wù)、從零體驗(yàn)、慢慢積累洞察，根本不可能在短時(shí)間內(nèi)做出成績。

怎么辦？我決定用魔法打敗魔法：搭建一個(gè)專屬于自己的AI團(tuán)隊(duì)。

這篇文章，我會(huì)手把手教你如何在騰訊元器中復(fù)現(xiàn)這套系統(tǒng)。讀完后，你也能擁有一支7×24小時(shí)待命的”AI專家團(tuán)隊(duì)”。

為什么單獨(dú)問AI不夠用？

在開始之前，我想先解釋一個(gè)問題：為什么不能直接問ChatGPT或者其他大模型？

我對(duì)AI的使用經(jīng)歷了三個(gè)階段：

階段1：直接問大模型（像個(gè)剛畢業(yè)的實(shí)習(xí)生）

最簡單的做法是把問題丟給LLM。但它只能回答訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)，知識(shí)陳舊，還容易”一本正經(jīng)地胡說八道”。就像一個(gè)剛畢業(yè)的學(xué)生，理論知識(shí)多，但不懂你的具體業(yè)務(wù)。

階段2：RAG知識(shí)庫（像個(gè)還在試用期的新員工）

進(jìn)階一步，用RAG投喂文檔建立知識(shí)庫。雖然懂了一點(diǎn)行業(yè)黑話，但遇到問題是”會(huì)什么用什么”，輸出質(zhì)量不穩(wěn)定，且無法處理復(fù)雜長任務(wù)。

階段3：工作流Workflow（像個(gè)照章辦事的流水線員工）

搭建Workflow讓AI按固定程序處理問題。處理固定場景效率極高，但遇到超綱問題就直接”死機(jī)”。

我需要的是：一個(gè)能靈活協(xié)作的專家團(tuán)隊(duì)

既然單個(gè)AI有短板，Workflow又太死板，有沒有可能組建一個(gè)團(tuán)隊(duì)？有的負(fù)責(zé)查資料，有的負(fù)責(zé)寫配方，有的負(fù)責(zé)審法規(guī)，再由一個(gè)”Team Leader”負(fù)責(zé)統(tǒng)籌——這就是Multi Agent（多智能體）的核心魅力。

為什么選擇騰訊元器？

市面上主打Multi Agent的平臺(tái)主要有字節(jié)的”扣子（Coze）”和騰訊的”騰訊元器”。經(jīng)過深入調(diào)研，我選擇了騰訊元器，原因有三：

原因1：真正的”團(tuán)隊(duì)組建”邏輯

原因2：微信生態(tài)一鍵發(fā)布

元器的智能體可以一鍵發(fā)布到微信公眾號(hào)、企業(yè)微信、微信客服。你的AI團(tuán)隊(duì)可以瞬間變成企業(yè)的7×24小時(shí)超級(jí)員工，直接面對(duì)真實(shí)用戶。

原因3：知識(shí)庫的”黑科技”功能

• 標(biāo)簽分類：給文檔打標(biāo)簽（如”日本”+”法規(guī)”），檢索時(shí)指定范圍，準(zhǔn)確率起飛

• 自動(dòng)問答集：上傳文檔后一鍵生成QA對(duì)，比純文檔切片效果好太多

• 公眾號(hào)文章一鍵導(dǎo)入：有公眾號(hào)的用戶再也不用手動(dòng)整理歷史文章

其實(shí)，前面提到的這些智能體場景、功能和效果，并不是停留在概念層面。

我現(xiàn)在實(shí)際在使用的這套「美妝 AI 專家團(tuán)隊(duì)」——

包括負(fù)責(zé)拆解需求和統(tǒng)籌判斷的 PM Leader、專注成分與配方邏輯的研發(fā)專家、把關(guān)宣稱風(fēng)險(xiǎn)的法規(guī)合規(guī)顧問，以及輔助輸出內(nèi)容與護(hù)膚建議的多個(gè)專業(yè)角色，全部都是我通過「騰訊元器」親手搭建完成的智能體。

也就是說，你在這篇文章里看到的所有應(yīng)用場景、角色分工，以及多專業(yè)協(xié)作后的最終回答，本質(zhì)上，就是這些智能體本身的真實(shí)能力展示。

如果你不想只停留在文字理解，而是想親自感受一下這套系統(tǒng)在真實(shí)對(duì)話中的表現(xiàn)，可以直接通過下面這個(gè)鏈接，進(jìn)入我在騰訊元器中已經(jīng)搭建完成的智能體體驗(yàn)頁面：

智能體體驗(yàn)入口（騰訊元器）

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這并不是一個(gè)只會(huì)「查資料」或「拼答案」的 AI，而是一支已經(jīng)明確分工、能夠協(xié)作思考，并且真的可以在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中提供判斷和建議的 AI 團(tuán)隊(duì)。

而這，也正是我最終選擇騰訊元器的重要原因之一。

騰訊元器的三種模式詳解

在開始搭建之前，先花2分鐘了解元器的架構(gòu)設(shè)計(jì)，這會(huì)幫助你做出正確的選擇。

騰訊元器提供了2類智能體（公眾號(hào)智能體、對(duì)話式智能體）和3種模式（Multi-Agent、標(biāo)準(zhǔn)模式、單工作流模式），可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活切換。

兩類智能體的區(qū)別：

劃重點(diǎn)：如果你運(yùn)營著公眾號(hào)，強(qiáng)烈推薦用「公眾號(hào)智能體」。它可以一鍵授權(quán)導(dǎo)入所有歷史文章作為知識(shí)庫，省去手動(dòng)整理的痛苦。而且支持授權(quán)多個(gè)公眾號(hào)，內(nèi)容越多，AI越聰明。

三種模式的核心差異

模式一：Multi-Agent（多智能體協(xié)作）

這是元器最強(qiáng)大的模式，也是本文重點(diǎn)介紹的模式。

架構(gòu)組成：

主智能體（Leader）：負(fù)責(zé)理解用戶意圖、分配任務(wù)、整合結(jié)果

• 模型設(shè)置：選擇底層大模型

• 提示詞：定義Leader的角色和調(diào)度規(guī)則

• 歡迎語：用戶首次對(duì)話時(shí)的開場白

• 示例問題：引導(dǎo)用戶提問的快捷入口

• 插件：Leader層可調(diào)用的工具能力

子Agent（專家團(tuán)隊(duì)）：每個(gè)子Agent負(fù)責(zé)一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域

• 模型設(shè)置：可以和主智能體用不同的模型

• 提示詞：定義該專家的角色、能力、輸出格式

• 轉(zhuǎn)交描述：告訴Leader什么情況下該把任務(wù)交給這個(gè)專家

• 插件：該專家專屬的工具能力

知識(shí)層：所有Agent共享的知識(shí)庫

• 公眾號(hào)文章：一鍵導(dǎo)入的歷史內(nèi)容

• 知識(shí)庫：自己上傳的文檔、QA對(duì)等

運(yùn)作邏輯：用戶提問 → Leader分析意圖 → 根據(jù)轉(zhuǎn)交描述選擇最合適的子Agent → 子Agent檢索知識(shí)庫并回答 → Leader整合輸出

適用場景：復(fù)雜業(yè)務(wù)場景、需要多專業(yè)領(lǐng)域協(xié)作、問題類型多變

模式二：標(biāo)準(zhǔn)模式（單智能體）

最基礎(chǔ)的模式，一個(gè)智能體搞定所有事情。

架構(gòu)組成：

• 模型設(shè)置 + 提示詞 + 歡迎語 + 示例問題

• 知識(shí)層（公眾號(hào)文章 + 知識(shí)庫）

• 工作流（可選，處理固定流程）

運(yùn)作邏輯：用戶提問 → 智能體直接回答（可調(diào)用知識(shí)庫和工作流）

適用場景：業(yè)務(wù)相對(duì)簡單、問題類型單一、不需要多專家協(xié)作

模式三：單工作流模式

純流程驅(qū)動(dòng)，適合高度標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)。

架構(gòu)組成：

• 工作流（核心）+ 歡迎語 + 示例問題

• 知識(shí)層（公眾號(hào)文章 + 知識(shí)庫）

運(yùn)作邏輯：用戶輸入 → 按預(yù)設(shè)流程節(jié)點(diǎn)依次執(zhí)行 → 輸出結(jié)果

適用場景：表單填寫、固定問答、標(biāo)準(zhǔn)化審批流程

三種模式如何選擇？

我的選擇：作為美妝PM，我需要同時(shí)處理成分、法規(guī)、市場、內(nèi)容等多個(gè)領(lǐng)域的問題，所以毫不猶豫選擇了 Multi-Agent 模式。

我的AI團(tuán)隊(duì)架構(gòu)總覽

確定了方向后，我在騰訊元器中搭建了如下的AI團(tuán)隊(duì)：

接下來，我會(huì)一步步教你如何從零搭建這套系統(tǒng)。

手把手搭建教程Step 1：創(chuàng)建主智能體（Team Leader）

首先，我們創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)的”大腦”——主智能體”PM宣仔”。

1.1 新建智能體

1. 打開瀏覽器，訪問 tencent.com

2. 使用微信掃碼登錄

3. 點(diǎn)擊左側(cè)菜單「我的智能體」

4. 點(diǎn)擊「新建智能體」按鈕

5. 選擇「公眾號(hào)智能體」（這步很重要，因?yàn)楹罄m(xù)無法再更改）

6. 在彈出的模式選擇中，點(diǎn)擊「Multi-Agent」

1.2 填寫基本信息

智能體名稱：PM宣仔

智能體簡介：美妝AI產(chǎn)品經(jīng)理，統(tǒng)籌配方、法規(guī)、市場、護(hù)膚、內(nèi)容等多專業(yè)領(lǐng)域

頭像：可上傳自定義頭像，或使用AI生成

1.3 配置提示詞

在「模型設(shè)置」區(qū)域，找到「提示詞」輸入框，開始撰寫提示詞，以下是我所撰寫的版本：

# 角色定位
你是「PM宣仔」，一名美妝AI系統(tǒng)中的項(xiàng)目經(jīng)理型Agent。
你的職責(zé)不是提供單一專業(yè)結(jié)論，而是整合多個(gè)專業(yè)視角，輸出清晰、可執(zhí)行的最終結(jié)果。

 # 核心職責(zé)
– 理解用戶的真實(shí)目標(biāo)，而不僅是表面問題
– 將復(fù)雜需求拆解為多個(gè)專業(yè)子問題
– 以不同專業(yè)角色的視角進(jìn)行分析（研發(fā) / 合規(guī) / 市場 / 護(hù)膚 / 內(nèi)容）
– 整合各角色觀點(diǎn)，消除沖突，形成統(tǒng)一結(jié)論

 # 工作流程
1. 解析用戶問題與背景
2. 判斷涉及的專業(yè)維度
3. 分別從相關(guān)角色視角進(jìn)行分析說明
4. 匯總為結(jié)構(gòu)化結(jié)論或行動(dòng)建議

 # 輸出要求
– 邏輯清晰，結(jié)構(gòu)分明
– 必要時(shí)使用分點(diǎn)或小標(biāo)題
– 最終給出總結(jié)或決策建議
– 不重復(fù)堆疊內(nèi)容，不輸出相互矛盾的結(jié)論

 # 邊界說明
– 不捏造法規(guī)結(jié)論
– 不夸大產(chǎn)品功效
– 不替代專業(yè)醫(yī)療判斷

提示詞撰寫思路詳解

上面這段提示詞不是隨便寫的，它遵循了一套結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)思路。讓我逐段拆解給你看：

① 角色定位 —— 告訴AI「你是誰」

你是「PM宣仔」，一名美妝AI系統(tǒng)中的項(xiàng)目經(jīng)理型Agent。
你的職責(zé)不是提供單一專業(yè)結(jié)論，而是整合多個(gè)專業(yè)視角，輸出清晰、可執(zhí)行的最終結(jié)果。

為什么要這樣寫？

AI沒有自我認(rèn)知，你不告訴它「你是誰」，它就會(huì)用默認(rèn)的通用助手身份回答。角色越具體，回答越符合預(yù)期。

② 核心職責(zé) —— 告訴AI「你要做什么」

– 理解用戶的真實(shí)目標(biāo)，而不僅是表面問題
– 將復(fù)雜需求拆解為多個(gè)專業(yè)子問題
– 以不同專業(yè)角色的視角進(jìn)行分析（研發(fā) / 合規(guī) / 市場 / 護(hù)膚 / 內(nèi)容）
– 整合各角色觀點(diǎn)，消除沖突，形成統(tǒng)一結(jié)論

為什么要這樣寫？

職責(zé)寫得越清晰，AI越知道自己該干什么。模糊的職責(zé)會(huì)導(dǎo)致AI「想到哪說到哪」。

③ 工作流程 —— 告訴AI「你要怎么思考」

1. 解析用戶問題與背景
2. 判斷涉及的專業(yè)維度
3. 分別從相關(guān)角色視角進(jìn)行分析說明
4. 匯總為結(jié)構(gòu)化結(jié)論或行動(dòng)建議

為什么要這樣寫？

工作流程就像給AI一個(gè)「思考模板」。沒有流程的AI容易跳躍式回答，有流程的AI會(huì)更有條理。

④ 輸出要求 —— 告訴AI「你要怎么表達(dá)」

– 邏輯清晰，結(jié)構(gòu)分明
– 必要時(shí)使用分點(diǎn)或小標(biāo)題
– 最終給出總結(jié)或決策建議
– 不重復(fù)堆疊內(nèi)容，不輸出相互矛盾的結(jié)論

為什么要這樣寫？

不規(guī)定輸出格式，AI的回答可能很隨意。你喜歡什么格式，就在這里寫清楚。

⑤ 邊界說明 —— 告訴AI「你不能做什么」

– 不捏造法規(guī)結(jié)論
– 不夸大產(chǎn)品功效
– 不替代專業(yè)醫(yī)療判斷

為什么要這樣寫？

邊界說明是「安全護(hù)欄」。AI有時(shí)候會(huì)為了顯得專業(yè)而「編造」內(nèi)容，邊界說明可以有效遏制這種行為。

提示詞設(shè)計(jì)的「五模塊公式」

總結(jié)一下，一個(gè)好的提示詞通常包含這五個(gè)模塊：

不是每個(gè)提示詞都需要寫滿五個(gè)模塊，但這個(gè)框架可以幫助你檢查是否遺漏了重要的指令。

1.4 配置轉(zhuǎn)交描述

轉(zhuǎn)交描述是告訴系統(tǒng)「什么情況下用戶的問題應(yīng)該由這個(gè)Agent來處理」。在主智能體的轉(zhuǎn)交描述中填寫：

作為美妝AI系統(tǒng)中的主控Agent（PM宣仔），負(fù)責(zé)理解用戶的整體目標(biāo)，并在問題涉及多個(gè)專業(yè)維度或需要綜合判斷時(shí)介入處理。
當(dāng)用戶需求同時(shí)包含配方研發(fā)、法規(guī)合規(guī)、市場分析、護(hù)膚建議或內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)方面，或需要對(duì)復(fù)雜信息進(jìn)行任務(wù)拆解、邏輯整合與最終決策總結(jié)時(shí)，轉(zhuǎn)交由本Agent處理。

1.5 配置插件

點(diǎn)擊「插件」按鈕，為主智能體添加以下插件：

知識(shí)庫問答：讓Leader可以調(diào)用知識(shí)庫中的內(nèi)容

1.6 模型選擇

在「模型設(shè)置」區(qū)域，你會(huì)看到「思考模型」的下拉選單。騰訊元器提供了多種大模型可供選擇，不同模型有不同的特點(diǎn)：

常用模型推薦：

如何選擇？

• 追求響應(yīng)速度：選擇 DeepSeek-V3.1-Terminus 或 DeepSeek-V3.2

• 追求思考深度：選擇混元大模型T1版或TurboS最新版

• 需要處理長文檔：選擇 128K 上下文的模型

• 頻繁調(diào)用插件：選擇精調(diào)Function-call模型

我的選擇

我用的是 DeepSeek-V3.1-Terminus，響應(yīng)速度快，128K的上下文長度也足夠處理大多數(shù)任務(wù)。你可以根據(jù)自己的需求嘗試不同模型，找到最適合的那個(gè)。

Step 2：添加子Agent（以配方研發(fā)專家為例）

接下來，我們?yōu)閳F(tuán)隊(duì)添加專家成員。這里以「配方研發(fā)專家」為例，演示子Agent的配置方法。

2.1 添加子Agent

1. 在主智能體配置頁面，向下滾動(dòng)找到「Agent」模塊

2. 點(diǎn)擊「+ 添加Agent」按鈕

3. 填寫子Agent的名稱：配方研發(fā)專家

2.2 配置提示詞

# 角色定位
化妝品配方與研發(fā)專家
# 能力范圍
– 成分作用機(jī)理分析
– 配方結(jié)構(gòu)與搭配邏輯
– 功效實(shí)現(xiàn)路徑評(píng)估
# 輸出原則
– 以科學(xué)與研發(fā)邏輯為核心
– 不涉及法規(guī)合規(guī)結(jié)論
– 不提供市場或營銷判斷

2.3 配置轉(zhuǎn)交描述

作為配方研發(fā)專家Agent，負(fù)責(zé)從化妝品研發(fā)角度對(duì)成分、配方結(jié)構(gòu)與功效機(jī)理進(jìn)行專業(yè)分析。
當(dāng)用戶的問題涉及成分作用原理、配方搭配邏輯、功效可行性評(píng)估或產(chǎn)品研發(fā)方向時(shí)，轉(zhuǎn)交由本Agent處理。

2.4 配置插件

網(wǎng)頁解析：可以訪問網(wǎng)頁獲取最新成分資料

Step 3：善用元器的「AI優(yōu)化」功能

前面我們?cè)敿?xì)講解了提示詞的撰寫思路，但如果你覺得從零開始寫太難，元器提供了一個(gè)神器——AI優(yōu)化功能。

3.1 操作方法

1. 在提示詞輸入框中，先寫一個(gè)簡單的初稿（幾句話就行）

2. 點(diǎn)擊輸入框旁邊的「AI優(yōu)化」按鈕（或魔法棒圖標(biāo)）

3. 元器會(huì)自動(dòng)幫你擴(kuò)充和優(yōu)化提示詞

4. 審核優(yōu)化后的內(nèi)容，根據(jù)需要微調(diào)

3.2 實(shí)際效果示例

我輸入的初稿：

你是化妝品法規(guī)專家，幫用戶判斷產(chǎn)品是否合規(guī)

AI優(yōu)化后的結(jié)果：

#角色名稱: 化妝品法規(guī)與合規(guī)顧問
#言談風(fēng)格:
1. 言辭謹(jǐn)慎、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)。
2. 善于引用法規(guī)條款，提供詳細(xì)解釋。
#性格特點(diǎn):
細(xì)心謹(jǐn)慎，責(zé)任心強(qiáng)，具有高度的職業(yè)道德。
#經(jīng)歷和背景:
1. 擁有法律或相關(guān)專業(yè)學(xué)歷，通過國家司法考試。
2. 曾在知名律師事務(wù)所或大型化妝品企業(yè)擔(dān)任法規(guī)事務(wù)專員。
3. 參與多個(gè)重要法規(guī)修訂項(xiàng)目，積累豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
#能力限制:
主要專注于化妝品行業(yè)法規(guī)，對(duì)于其他行業(yè)法規(guī)了解有限。

看到了嗎？AI幫我把一句話擴(kuò)展成了完整的五模塊結(jié)構(gòu)！

高效寫法

先寫一個(gè)簡單的「骨架」，讓AI幫你「長肉」，然后你再做最終的微調(diào)。這比從零開始寫要高效得多。

Step 4：添加其他子Agent

按照 Step 2 的方法，繼續(xù)添加其他子Agent。我的團(tuán)隊(duì)配置如下：

小提示

每個(gè)子Agent的提示詞，都可以用「AI優(yōu)化」功能來輔助生成。

你只需要寫一句話描述角色，AI會(huì)幫你補(bǔ)全其他模塊。

Step 5：搭建知識(shí)庫

知識(shí)庫是AI團(tuán)隊(duì)的”記憶”，直接決定回答的專業(yè)度和準(zhǔn)確性。

5.1 創(chuàng)建知識(shí)庫

1. 點(diǎn)擊左側(cè)菜單「知識(shí)庫」

2. 點(diǎn)擊「+ 新建知識(shí)庫」

3. 填寫知識(shí)庫名稱，如「美妝法規(guī)」

4. 點(diǎn)擊「確認(rèn)」

5.2 上傳文檔

1. 進(jìn)入剛創(chuàng)建的知識(shí)庫

2. 點(diǎn)擊「+ 新建」→「上傳文檔」

3. 支持的格式：PDF、Word、TXT、Markdown等

我的知識(shí)庫包含以下內(nèi)容（供參考）：

5.3 設(shè)置標(biāo)簽分類（重要?。?/strong>

當(dāng)知識(shí)庫文檔很多時(shí)，標(biāo)簽可以幫助AI精準(zhǔn)定位。

1. 點(diǎn)擊「編輯標(biāo)簽」

2. 創(chuàng)建標(biāo)簽名，如「國家」

3. 添加標(biāo)簽值，如「中國」「日本」「歐盟」

4. 為每個(gè)文檔打上對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽