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編輯：編輯部

【新智元導(dǎo)讀】智譜作為「大模型第一股」赴港上市前夕，直接掏出了旗艦?zāi)Ｐ虶LM-4.7并開源！

2025年底智譜壓軸了，還是一炮雙響！

一份招股書沖刺「大模型第一股」，緊跟著發(fā)布了最新一代開源大模型GLM-4.7！

經(jīng)過一年的狂飆突進后，智譜用一場資本和科技完美共振的盛宴收官了。

GLM-4.7這次以「Coding」能力提升為核心定位，直接對標(biāo)全球頂尖編程模型Claude Sonnet 4.5，在多個權(quán)威榜單上不僅拿下了開源第一，更實現(xiàn)了國產(chǎn)模型對硅谷頂尖閉源模型的貼身肉搏。

這一戰(zhàn)績在Vals Index上體現(xiàn)得淋漓盡致。

作為一個不僅考量代碼能力，還加權(quán)了金融、法律等高價值復(fù)雜任務(wù)的權(quán)威榜單，Vals Index向來被視為大模型「經(jīng)濟價值」的風(fēng)向標(biāo)。

GLM-4.7在這里出道即巔峰，直接空降開源模型第一名！

這意味著，在一個不論出身、只論實力的競技場里，它把一眾知名的歐美開源模型甩在了身后，證明了開源模型在處理高難度、高價值任務(wù)上，已經(jīng)具備了替代閉源巨頭的實力。

而在更能反映開發(fā)者真實體感的Design Arena中，GLM-4.7的表現(xiàn)則更具戲劇性。

由開發(fā)者盲測投票得出的勝率（Win Rate）和Elo評分中，GLM-4.7高居第二，緊緊咬住了谷歌的Gemini 3 Pro Preview，甚至超過了Claude Opus 4.5和GPT-5.2。

與此同時，在代碼競技場WebDev中，GLM-4.7更是直接斬獲開源第一，躋身全球第六。

高聳的柱狀圖不只是數(shù)字，它是全球開發(fā)者用腳投票的結(jié)果：在高強度的實戰(zhàn)對比中，人們更愿意使用GLM-4.7。

這標(biāo)志著國產(chǎn)模型終于跨越了從「能用」到「好用」、從「參數(shù)對齊」到「體驗對齊」的那道天塹。

在2025年的大部分時間里，Anthropic的Claude系列，特別是Claude Opus 4.5，一直被全球開發(fā)者奉為「編程之神」。

但是GLM-4.7的發(fā)布，選擇了正面硬剛Claude，對這波操作最開心的，莫過于大洋彼岸的硅谷程序員們了。

他們一覺醒來驚喜地發(fā)現(xiàn)：中國開源界又「送溫暖」了！ 這次不僅有現(xiàn)成的新模型可以「套殼」，性能還強得離譜。

這大概就是2025年AI圈魔幻的樂子：美國的編程工具，都等著中國發(fā)模型。

被老外套殼的中國大模型

又更新了~

GLM上次火出圈，還是因為Cursor、Windsurf的「自研模型」被發(fā)現(xiàn)其實是套的GLM的殼。

要知道，Cursor的市值加起來比兩個智譜都高，結(jié)果基座模型還是用的咱們國產(chǎn)的。

這一次，GLM-4.7更新，大洋彼岸的美國明星科技企業(yè)直接不藏了！

備受海外用戶歡迎的Cline、Kilo、Vercel等一眾主流AI平臺，紛紛在第一時間官宣接入，并對其取得的巨大進步高度評價。

估值40億美元的Fireworks同樣發(fā)電Day0支持——美國人民有更好的模型可以用了！

為何老外偏愛「中國開源模型」

硅谷的精明，在于「不看廣告看療效」。

他們選擇GLM等開源模型，無非是因為它不僅便宜，而且真的好用。

畢竟，相比于昂貴的GPT和Claude系列，GLM提供了幾乎同等的Coding能力，但成本極低。

對于需要大量消耗Token的Agent工具來說，GLM是極佳的「降本增效」引擎。

不止于美國，智譜目前已在海外擁有超過15萬用戶，因而每次發(fā)布新模型，都備受海外開發(fā)者關(guān)注。

智譜Coding Plan的全球化人群分布

而且老外對于GLM的熱情不僅僅是開源免費，能打才是核心因素。

「體感」拉滿，歪果網(wǎng)友又玩瘋了

AI Coding因為涉及到「抽卡」（通過多次重復(fù)來得到滿意的輸出），所以很多展示出來Demo到底是對話幾輪以后的結(jié)果，很難說清楚。

因而，開發(fā)者的使用「體感」很能說明問題。

GLM每次一發(fā)布，國外的論壇就集體高潮，有贊揚的，有質(zhì)疑的，但都表現(xiàn)出極大的熱情。

比如有人認為上一個版本GLM-4.6就已經(jīng)接近Claude的4.5，而且要比4.0更好。

甚至還有外國老哥認為GLM-5會直接問鼎SOTA！

國外的著名KOL們也開始自來水的推薦。

甚至有老哥看了GLM的價格，直接決定先買1年的服務(wù)！

讓我們來看看，一向腦洞大開的國外網(wǎng)友能用GLM-4.7玩出什么花吧。

做個小游戲，不在話下。

Agentic能力的核心「工具調(diào)用」，完成得非常出色。

做個看起來酷炫的網(wǎng)頁，也是信手拈來。

「理綜」考試（多任務(wù)集合），順利通過！

官方搓出來的「植物大戰(zhàn)僵尸」更是驚艷。

小測一下

正如前文所說，目前主流的編程工具，如Claude Code、Cursor、Cline等等，都能完美支持GLM-4.7的部署。

以最火熱的Claude Code為例，智譜在官方文檔中給出了特別詳細的逐步教程（https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude）。

進入命令行界面，執(zhí)行如下運行Coding Tool Helper：

npx @z_ai/coding-helper

一鍵式配齊API等環(huán)境參數(shù)后，重啟Terminal，輸入claude，即可在Claude Code中使用GLM-4.7開啟你愉快的vibe coding了！

直接給出提示詞：

設(shè)計一個細節(jié)豐富的體素風(fēng)格（voxel-art）場景，核心要是在一座生機勃勃的花園里放一座華麗的寶塔。植物種類要多——特別是櫻花樹，一定要多來點——確保整體畫面看起來生動活潑、色彩鮮艷，而且視覺沖擊力要強。隨便你用什么體素或者WebGL庫都行，但最后給我的必須是一個獨立的HTML文件，讓我能直接粘貼代碼然后在Chrome瀏覽器里打開看。

很快，Gemini 3 Pro就交卷了。

除了寶塔有點歪之外，效果還不錯。

GLM-4.7給出的效果，有點子驚喜。

除了寶塔、小溪、草地，以及一大片櫻花樹之外，還有滿天飛舞的花瓣。

更有意思的是，它還自己設(shè)計了一鍵自動旋轉(zhuǎn)畫面的功能，沉浸感直接拉滿。

而且，網(wǎng)頁版還能實時渲染代碼，非常方便。

第二段提示詞：

1幫我做一個技能五子棋的游戲網(wǎng)頁，要求是在普通的五子棋規(guī)則上，玩家可以使用技能，其中包括飛沙走石，靜如止水，力拔山兮。「飛沙走石」，是把對手的棋子直接扔進什（石）剎海，2技能點；「靜如止水」是凝結(jié)時間，把對方「速凍」，4技能點；「力拔山兮」是摔壞棋盤,8技能點，直接獲勝。黑棋和白棋的技能點要分開算，并且每走一步都可以累加。直接給我HTML文件，畫面要美觀。需要設(shè)計一個電腦對手，讓我可以直接和它對戰(zhàn)。

GLM-4.7設(shè)計的這個「AI」簡直絕了，主打一個「五五開」。

首場慘敗之后瞬間上頭，反手就是三連局，根本停不下來……

再來一個更厲害的！

首先，輸入如下提示詞：

請用HTML、CSS和JS做一個瀏覽器操作系統(tǒng)，要求包含下面這些功能：

- 至少有5個App；

- 這5個App里，必須有兩個是真的能玩的游戲；

- 支持更換壁紙；

- 再加一個你自己定的「特殊」功能，你得說明白這個功能是啥，以及它特別在哪里。

然后，直接看效果：

想當(dāng)初，讓AI寫個能玩的貪吃蛇都費勁。

現(xiàn)在，只需要一小段Prompt，不僅能一口氣生成5個能玩的應(yīng)用，甚至還能搞出一個「操作系統(tǒng)」。

歸根結(jié)底，AGI是一場長跑，跑分只是評估性能的一種方式。

雖然指標(biāo)提供了必要的參考，但最重要的始終是「體感」。

真正的智能，不僅僅在于考試拿滿分或數(shù)據(jù)處理得更快，還在于它能否無縫地融入我們的工作流與生活。

而這一次，它融入的是「編程」。

參考資料：

GLM-4.7上線并開源：更強的編碼

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