技術(shù)不斷演進，媒體不斷升級，數(shù)字營銷產(chǎn)業(yè)生態(tài)也隨之變化。

七年以來，為了讓生態(tài)圖更能適應(yīng)市場的變化，體現(xiàn)新的趨勢，同時也保持每年內(nèi)容上的持續(xù)性，生態(tài)圖組委會每年會對賽道的設(shè)置，開展專家研論會，并收集提報公司的建議，最終確認(rèn)需要調(diào)整、增加、變化的賽道名稱。

中國數(shù)字營銷生態(tài)圖設(shè)置了“服務(wù)和管理、數(shù)據(jù)和工具、觸點和內(nèi)容”三大版塊。

數(shù)據(jù)和工具賽道2025年整體提報數(shù)量590個，相比2024年的513個增長了15%，是三個一級大類中增幅最高的。

在二級賽道的設(shè)置上，主要變化是，把“AI營銷”這個含義廣泛的賽道，更名為更清晰的“AI應(yīng)用”。并增加了獨立的AI技術(shù)。以區(qū)分市場中的技術(shù)供應(yīng)商和應(yīng)用供應(yīng)商。更名后的AI應(yīng)用，根據(jù)新趨勢，增補了“生成式引擎營銷GEO”、“AI內(nèi)容測評”兩個新三級賽道。

原有的AI洞察，更名為AI洞察與分析。新增的AI技術(shù)賽道中，包括智能體，數(shù)字人（從元宇宙賽道調(diào)整），知識庫和RAG，工作流，合成數(shù)據(jù)，算力平臺，數(shù)據(jù)標(biāo)注。

從提報數(shù)量來看，AI賽道仍為大熱，AI應(yīng)用302個是本大類所有二級賽道中最多數(shù)量的。其它賽道如“第一，二，三方業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全”的提報數(shù)量都為同比下降，說明在數(shù)字營銷市場中的各種數(shù)據(jù)和工具的服務(wù)商，都在向AI的領(lǐng)域集中和融合。

焦點賽道趨勢解讀lAI技術(shù)：從全球爆發(fā)到中國崛起

2025年的人工智能依然是營銷技術(shù)領(lǐng)域最耀眼的焦點。2023年ChatGPT的全球引爆只是一個開端。兩年多過去，站在2025年的節(jié)點回望，無論是投資市場、用戶增長、行業(yè)應(yīng)用還是產(chǎn)業(yè)生態(tài)和政策監(jiān)管，各方面表現(xiàn)都驗證了AI已從技術(shù)概念全面邁向產(chǎn)業(yè)化落地。

l全球AI發(fā)展態(tài)勢強勁

資本市場對AI的投入熱情持續(xù)高漲。IDC報告顯示，2024年全球AI總投資規(guī)模達3158億美元，預(yù)計2028年將增至8159億美元，五年復(fù)合增長率達32.9%。中國市場的增長更為迅猛，同期復(fù)合增長率達35.2%，預(yù)計2028年投資規(guī)模將突破1000億美元。2024年，AI初創(chuàng)企業(yè)融資額達1100億美元，較上年增長62%，創(chuàng)下歷史新高。

用戶規(guī)模方面，全球AI用戶數(shù)量和使用時長仍在高速增長。ChatGPT的用戶量和訂閱人數(shù)在2024-2025年間快速攀升，其App每日使用時長在近二十個月內(nèi)增長超過200%。中國市場中，DeepSeek、元包、豆包、KIMI、文心一言等應(yīng)用的推廣帶動AI原生App月活用戶突破2.7億。無論全球還是中國，AI用戶量遠未達天花板，增長空間依然巨大。

lAI能力實現(xiàn)質(zhì)的飛躍

大模型的綜合能力在2025年實現(xiàn)了顯著提升。以高考成績?yōu)槔?，主流大模型?025年6月的測試中表現(xiàn)驚艷，文科總分從495分躍升至645分，理科總分從418分提升到619分，達到頂尖高校錄取水平。這一年間，AI完成了從“初級大學(xué)生”到“985學(xué)霸”的跨越。

能力進步的背后是大模型深度思考能力和多模態(tài)能力的全面提升。數(shù)學(xué)成績的進步尤為突出，從去年的平均47分飆升至138分，顯示其邏輯推理能力大幅增強。同時，隨著多模態(tài)能力的發(fā)展，大模型在物理、化學(xué)、生物等傳統(tǒng)弱項上也取得長足進步，成功彌補了圖像識別和理解方面的短板。

更令人驚嘆的是，AI正從“學(xué)習(xí)人類”向“模擬人類”進化。斯坦福大學(xué)與Google DeepMind的研究顯示，AI對人類行為的模擬準(zhǔn)確率高達85%，在社會科學(xué)實驗中與人類表現(xiàn)的相關(guān)系數(shù)達0.98。這意味著AI可以高度真實地模擬不同背景的人類個體，為市場調(diào)研、用戶洞察等任務(wù)提供全新解決方案。

l中國力量改寫全球格局

2025年，中國AI企業(yè)的突破性進展改寫了全球技術(shù)格局。1月，深度求索(DeepSeek)完全開源旗艦大模型R1，以“技術(shù)平權(quán)”為理念引發(fā)全球關(guān)注。96小時內(nèi)登頂Arena全球榜單第三，創(chuàng)下GitHub中文開源項目歷史紀(jì)錄。DeepSeek以僅557.6萬美元的訓(xùn)練成本（行業(yè)平均的5%）實現(xiàn)了卓越性能，其API成本僅為GPT-4o的1/50，展現(xiàn)了驚人的成本效益。

宇樹科技則將具身智能與中國制造完美結(jié)合。2025年春晚上，16臺Unitree H1人形機器人組成的“秧Bot”方陣驚艷全場。該公司憑借全棧自研的“靈樞”動力關(guān)節(jié)模組和UnifoLM機器人大模型，在2024年占據(jù)全球四足機器人市場69.75%的份額。其推出的全球首款具備自我學(xué)習(xí)能力的雙足商用機器人G1，定價9.9萬元且銷量已破千臺，展示了中國制造的精密工藝與AI技術(shù)的深度融合。

3月，中國AI初創(chuàng)公司Monica團隊推出全球首款通用型AI代理MANUS，創(chuàng)新性地采用Multiple Agent System架構(gòu)，實現(xiàn)了從任務(wù)理解到成果交付的完整閉環(huán)。

盡管后續(xù)面臨用戶流失等挑戰(zhàn)，但其推動的“工具鏈整合>模型性能”新競爭邏輯，標(biāo)志著AI應(yīng)用進入新階段。

這些中國企業(yè)的崛起打破了美國的技術(shù)壟斷。斯坦福大學(xué)評估顯示，中美AI模型性能差距已大幅縮小。同時，中國消費者對AI產(chǎn)品持更積極態(tài)度，為本土企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間。

l挑戰(zhàn)與應(yīng)對之道

AI的快速發(fā)展也帶來了新的挑戰(zhàn)。AI幻覺成為企業(yè)應(yīng)用面臨的首要問題。清華大學(xué)研究顯示，多個熱門大模型的幻覺率超過20%，在營銷環(huán)境中可能造成嚴(yán)重的信息污染和決策錯誤。

應(yīng)對AI幻覺需要多方共同努力。大模型企業(yè)需研發(fā)新的訓(xùn)練機制，幫助模型鑒別優(yōu)質(zhì)信息源；消費者需要接受AI知識普及，提高信息識別能力；企業(yè)則應(yīng)采購專業(yè)垂直模型或開發(fā)自有模型，通過RAG技術(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控和審核機制確保輸出可靠性。

另一個挑戰(zhàn)是AI在專業(yè)場景的應(yīng)用效果不及預(yù)期。資深專業(yè)人士常感覺AI在其熟悉領(lǐng)域表現(xiàn)欠佳，這源于企業(yè)特有的“上下文信息”與通用大模型間的脫節(jié)。解決方案是構(gòu)建企業(yè)級專業(yè)智能體，整合內(nèi)部數(shù)據(jù)源、外部專業(yè)數(shù)據(jù)源與大模型能力，實現(xiàn)信息聯(lián)動。

面對AI驅(qū)動的營銷新時代，企業(yè)組織架構(gòu)面臨重構(gòu)。現(xiàn)有的營銷組織基于數(shù)字營銷時代的生產(chǎn)關(guān)系建立，而AI作為強大新要素，必將改變營銷生產(chǎn)力并重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系。

這一變革過程中，平臺設(shè)計師、研究洞察、軟件工程師等多個崗位將受到?jīng)_擊。管理者與員工共同的困惑是：5-10年后的營銷會變成什么樣子？答案雖不確定，但可以肯定的是，數(shù)字營銷的舊組織形態(tài)必將被打破。

建立“AI時代的領(lǐng)導(dǎo)力”成為當(dāng)務(wù)之急。高層和中層需要關(guān)注如何構(gòu)建和管理“人+AI的新型團隊”，基層人員則需學(xué)習(xí)“如何帶領(lǐng)不同的AI高效完成工作”。

企業(yè)管理者必須明確，AI營銷大勢不可逆轉(zhuǎn)，組織變革不可避免。AI不會替代能領(lǐng)導(dǎo)它、協(xié)作它的人，但會清除阻礙它的人。

在新的營銷組織中，要求管理者將經(jīng)典領(lǐng)導(dǎo)力理論放在AI新環(huán)境下重新思考，構(gòu)建適應(yīng)時代的“新AI領(lǐng)導(dǎo)力”標(biāo)準(zhǔn)。

2025年的AI技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出全球化、實用化的鮮明特征。從資本投入到用戶增長，從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，AI正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)。

中國力量的崛起為全球技術(shù)格局注入新活力，而挑戰(zhàn)與機遇并存的時代背景下，擁抱變革、構(gòu)建新型領(lǐng)導(dǎo)力將成為制勝關(guān)鍵。人工智能不再只是技術(shù)概念，而是驅(qū)動未來發(fā)展的核心引擎，其演進之路才剛剛開始。

lAI應(yīng)用：從AIGC到AIGD，AI應(yīng)用從供給拓展到?jīng)Q策

AI營銷賽道2025年改名為AI應(yīng)用，提報數(shù)量增長了102，是增長數(shù)量最大的二級賽道，充份說明了AI應(yīng)用的火爆程度。

從數(shù)據(jù)來看，AI內(nèi)容生成，AI大模型工具，AI洞察與分析，AI內(nèi)容拍攝與制作的提報企業(yè)數(shù)量都超過30家，值得關(guān)注的是生成式引擎優(yōu)化GEO，和AI內(nèi)容測評兩個新增賽道。

lAI應(yīng)用的進一步深化：AIGC到AIGD，從生成到?jīng)Q策

AI內(nèi)容生成是AI應(yīng)用中提報數(shù)量最多的三級賽道，AIGC一詞也早已深入人心。AI在營銷行業(yè)廣泛應(yīng)用后，營銷生產(chǎn)力大幅提升，AI支持的創(chuàng)意、內(nèi)容、方案、創(chuàng)新數(shù)量巨大且依托的是效率工具。當(dāng)效率不再成為障礙，意味著供給量巨大時，如何決策成為企業(yè)新的挑戰(zhàn)，企業(yè)必須構(gòu)建營銷決策體系。

營銷決策是把經(jīng)典營銷方法理論，與新AI技術(shù)工具融合的過程，包括經(jīng)典方法（AI決策可匹配的思維鏈），提升決策的效率工具（或智能體），以及驗證方法（如從大量內(nèi)容供給中選擇出最優(yōu)解）。

明略科技集團與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合出品的《2025生成式營銷產(chǎn)業(yè)報告，AIGC-AIGD》報告中，對AIGD進行了定義：AIGD（AI-Generated Decision） ，即AI生成決策，指將經(jīng)典營銷方法（思維鏈）及理論與新AI技術(shù)工具融合，從大量營銷供給（如產(chǎn)品、內(nèi)容或其組合）中選擇最優(yōu)解，并基于AI虛擬樣本進行實時智能仿真模擬來提升決策效率和效果的過程。

當(dāng)前，AIGC不僅存在于營銷業(yè)務(wù)流中，用AI進行策略決策，也存在消費者端的決策中，并由于消費者使用AI決策的普及，衍生了GEO的新概念和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

l媒體AI化和消費者AI決策，帶動GEO發(fā)展

以往企業(yè)營銷的對像是消費者，而隨著媒介生態(tài)中“AI濃度”的提升，消費者購買決策越來越多受到AI影響，營銷對像也開始發(fā)生變化。媒介生態(tài)AI化驅(qū)動消費者決策權(quán)向AI轉(zhuǎn)移

AI帶來最直接的媒介變化是搜索生態(tài)，零點擊搜索正成為新的用戶搜索習(xí)慣。以百度為例，在原有的鏈接搜索結(jié)果展示上方，出現(xiàn)的是百度AI+的綜合搜索結(jié)果，此結(jié)果不僅包含核心搜索詞，還增加了對“意圖理解”的額外內(nèi)容，提供給用戶全面的回答。

試問，這樣的界面下，還有人會去主動點擊搜索出來的其他內(nèi)容呢？有研究預(yù)測，2024年，美國和歐洲市場的谷歌搜索中，將有近60%的用戶搜索后不再進一步點擊網(wǎng)站，原因是AI的Overview功能可直接抓取網(wǎng)頁內(nèi)容，給出提煉后的答案。因為這種轉(zhuǎn)變，可以預(yù)判，搜索引擎自身以及相關(guān)從業(yè)者的生意將下降60%甚至更多。一類新的優(yōu)化策略也因此被越來越多的提及——生成式引擎優(yōu)化（GEO）。

作為針對生成式AI搜索引擎的搜索優(yōu)化策略，GEO正在改變傳統(tǒng)SEO的商業(yè)模式，它的目的，是通過優(yōu)化網(wǎng)頁內(nèi)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)、語義邏輯與數(shù)據(jù)可信度等，使AI算法能識別和理解內(nèi)容邏輯，從而提高網(wǎng)站或發(fā)布內(nèi)容被生成式AI引擎引用并推薦的概率?。

隨著AI接管搜索，媒體內(nèi)容的呈現(xiàn)方式，也從競價展示或按熱度推薦，轉(zhuǎn)變?yōu)椤盁o排名綜合索引”，這對平臺、內(nèi)容創(chuàng)作者和企業(yè)營銷都提出了新挑戰(zhàn)。

圖表：搜索引擎與生成引擎對比（來源：《GEO: Generative Engine Optimization》）

媒體基于AI的問答邏輯，按照“無排名內(nèi)容改寫（而非羅列）”方式呈現(xiàn)內(nèi)容，改變包括：

內(nèi)容綜合：AI模型將基于推理，重新組織語言輸出整體內(nèi)容。

內(nèi)容改寫：AI會重新改寫抓取或?qū)W習(xí)的內(nèi)容，標(biāo)題、摘要變的不可控。

沒有排名：所有的來源都會通過索引的方式呈現(xiàn)（但你會去查看索引嗎？）

沒有廣告位：媒體廣告位數(shù)量將大幅降低，目前（2025年中）尚無插入廣告的合適位置。

在新的“無排名內(nèi)容改寫”模式下，消費者閱讀和決策的速度大幅加速，將決策思考過程外包給媒介（AI工具）。對于媒體以及企業(yè)營銷部門而言，這是一個雙刃劍，一方面：媒體+AI可能有更強的影響力。另一方面，因為決策加速，如何開發(fā)可售賣的廣告位、如何測量品牌內(nèi)容對于AI大模型的可見性，以及如何提升可見性成為亟待解決的難題。

分析AI媒介環(huán)境和消費者決策的影響后，我們看到AI時代最大挑戰(zhàn)不僅是SEO（搜索引擎優(yōu)化SearchEngine Optimization）簡單改名為GEO（生成式引擎優(yōu)化Generative Engine Optimization），而是正確認(rèn)識到AI對消費者的改變，對媒體的改變，AI已經(jīng)成為消費者使用媒體，獲得品牌信息最重要的工具之一，未來的品牌要影響消費者，就要先從影響AI開始。對AI的營銷（Marketing To AI）至關(guān)重要。

對于企業(yè)來說，AI認(rèn)知的機遇和挑戰(zhàn)并存。機遇在于，對于AI這個新觸點，每個品牌都站在同樣的起跑線上。挑戰(zhàn)在于，當(dāng)下AI并非付費高就能直接獲得排名提升或改變推薦，AI最終給消費者程度的結(jié)果，是基于訓(xùn)練語料的知識積累，聯(lián)網(wǎng)搜索的信息引用，對消費者問題的意圖判斷，和推理模型的底層邏輯多方作用而來，傳統(tǒng)模式的SEO經(jīng)驗并不能簡單復(fù)制，如何做AI認(rèn)知的營銷，每個品牌都需要重新探索。

對AI進行營銷，GEO需要研究的問題包括：AI如何與人類互動？AI的認(rèn)知風(fēng)格是什么（它喜歡什么樣的內(nèi)容）？AI的信息來源有哪些？

基于對生成式AI的研究總結(jié)出以下結(jié)論：人類消費者和AI喜好的認(rèn)知風(fēng)格存在較大的差異，人類消費者則喜歡個體的、相關(guān)的、情緒化的、有趣的、社交媒體平臺的內(nèi)容。

而AI則是一個理工男，喜歡權(quán)威的、客觀的、理性的、新穎的、文本的內(nèi)容。營銷人員需要學(xué)習(xí)以與理工男對話的方式，策劃并生成對AI友好的內(nèi)容。

企業(yè)的AI認(rèn)知優(yōu)化不只是GEO一個動作，而是持續(xù)的過程，客觀的評估是基礎(chǔ)，根據(jù)評估表現(xiàn)，制定優(yōu)化策略，再根據(jù)AI的信息源和內(nèi)容特征進行優(yōu)化，優(yōu)化后再評估效果。這一過程中，不同參與方的角色不同：

品牌方：依據(jù)品牌定位和競爭策略，確定優(yōu)化目標(biāo)和方向，提供品牌內(nèi)容為優(yōu)化物料的基礎(chǔ)。

第三方：客觀中立，提供評估產(chǎn)品、持續(xù)監(jiān)測，支持品牌方設(shè)定KPI和執(zhí)行方優(yōu)化策略

優(yōu)化執(zhí)行方：根據(jù)現(xiàn)狀評估和目標(biāo)KPI，完成內(nèi)容生產(chǎn)，匹配目標(biāo)模型的信源研究進行媒體發(fā)布。

圖：企業(yè)AI認(rèn)知與優(yōu)化的工作流

任何營銷新行動的基礎(chǔ)是科學(xué)的測量體系，為幫助品牌了解自己在AI中的“被認(rèn)知”“被推薦”程度，明略科技構(gòu)建了一套科學(xué)全面的針對AI評估品牌認(rèn)知和推薦程度的方法和標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，并從2025年4月開始按行業(yè)發(fā)布“品牌AI認(rèn)知榜單”。為營銷行業(yè)提供“AI認(rèn)知表現(xiàn)評估”的標(biāo)準(zhǔn)尺子。

圖：明略科技2025年 品牌AI認(rèn)知榜

l營銷的AI決策，從海量生產(chǎn)到測評決策的內(nèi)容閉環(huán)

AI支持決策的另一個表現(xiàn)是中營銷中，實現(xiàn)了生成到評估的閉環(huán)，我們知道，多模態(tài)內(nèi)容的發(fā)展標(biāo)志著品牌與消費者的交互從單一感知向多元化感官體驗轉(zhuǎn)變。

人工智能已經(jīng)成為藝術(shù)家、設(shè)計師、作家和創(chuàng)意工作者的強大伙伴，AI生成的能力不僅極大地擴展創(chuàng)意范疇，還向前衍生到內(nèi)容的洞察助力內(nèi)容策略，向后衍生到內(nèi)容測評以評估質(zhì)量。

如下圖所示，在AI支持下，營銷內(nèi)容已經(jīng)突破了時間，數(shù)量，成本的限制，生產(chǎn)力獲得巨大提升，原有工作流程也在新技術(shù)下升級重構(gòu)為人智協(xié)作的新范式，形成了全鏈的智能閉環(huán)。

圖：人與AI協(xié)作的內(nèi)容工作新范式

中國市場涌現(xiàn)出許多支持營銷內(nèi)容洞察與生成的工具產(chǎn)品，明略科技集團在2025年發(fā)布了幫助廣告主快速復(fù)制爆款短視頻素材的生產(chǎn)系統(tǒng)“妙啊”，針對內(nèi)容電商的場景痛點，提供優(yōu)質(zhì)高效的素材支持。

在內(nèi)容電商的日常運營中，素材創(chuàng)意枯竭、制作腳本及素材耗人耗時、品牌內(nèi)容資產(chǎn)浪費是普遍性痛點。短視頻平臺投流需要持續(xù)產(chǎn)出?量素材用于測試跑量，依賴人工完成難免會陷?創(chuàng)意枯竭狀態(tài)，導(dǎo)致內(nèi)容效果下滑。

一旦發(fā)現(xiàn)爆款內(nèi)容，需對可復(fù)用的?法論進?沉淀、裂變，這個過程依賴專業(yè)編導(dǎo)、拍攝、剪輯，人?成為瓶頸。

品牌方的歷史素材利用率低，企業(yè)往往需要重復(fù)拍攝類似場景，導(dǎo)致資源浪費，無法形成有效的內(nèi)容資產(chǎn)積累。這些都是企業(yè)的內(nèi)容痛點。

妙啊AI系統(tǒng)，從找靈感到生成海量爆款素材，全部一站式完成。爆款分析模塊中提供每天內(nèi)容電商跑量指標(biāo)最好的數(shù)千條商品素材，分門別類讓用戶快速查看獲得靈感。以AI技術(shù)針對每條素材進行多模態(tài)解析，自動拆解畫面、文案、素材結(jié)構(gòu)，提煉可復(fù)用的爆款內(nèi)容框架，由AI根據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵信息，結(jié)合爆款內(nèi)容框架生成腳本，速度快，質(zhì)量高。

之后系統(tǒng)通過分析腳本內(nèi)容，從素材庫中匹配最合適的素材鏡頭，自動拼接組合形成初步視頻框架，對于素材庫中不存在的鏡頭素材，隨時調(diào)用AI生成填補空缺，確保視頻連貫完整，還支持自動生成配音和字幕，支持多種語音風(fēng)格，用戶只需簡單調(diào)整即可完成最終成片。

圖：明略科技“妙啊”爆款素材生成系統(tǒng)界面

當(dāng)內(nèi)容生產(chǎn)力因AI而爆發(fā)，品牌可以輕易生成海量內(nèi)容，同時要管理好無數(shù)觸點和來源的內(nèi)容，此時，內(nèi)容質(zhì)量評估、好內(nèi)容篩選成為新的企業(yè)競爭力要求。

人工智能技術(shù)為“什么是好廣告創(chuàng)意”這一問題提供了新的解決方案。是否能讓AI模擬消費者完成內(nèi)容測評的任務(wù)呢？明略科技在這方向做出了引領(lǐng)性的探索，2025年，基于神經(jīng)科學(xué)與AI深度融合，明略推出廣告創(chuàng)意智能評估系統(tǒng)AdEff（Advertising Effectiveness evaluation system，以下簡稱AdEff）。

AdEff依托于明略自研超圖多模態(tài)大語言模型（HMLLM），整合腦電（受眾的情緒波動與認(rèn)知激活程度）、眼動信號（受眾的注意力集中程度）、眼動熱點圖（視覺焦點分布）等多種非標(biāo)模態(tài)，構(gòu)建了全新的多模態(tài)大語言模型范式，彌合了豐富模態(tài)間的語義差距，增強了其邏輯推理和語義分析的能力，在機器理解和模擬人類主觀感受的研究方向，邁出了重要一步。讓企業(yè)能夠以實驗室級的精度和互聯(lián)網(wǎng)級的速度，完成創(chuàng)意的全維度診斷與優(yōu)化。

Adeff的核心能力包括全維度創(chuàng)意解碼、智能診斷體系和決策體系賦能。

全維度創(chuàng)意解碼通過AI技術(shù)模擬消費者神經(jīng)認(rèn)知機制，實現(xiàn)每秒級的創(chuàng)意效果監(jiān)測。精準(zhǔn)識別每一幀畫面的視覺吸引力峰值與流失點，通過仿生腦電信號分析，量化廣告引發(fā)的正向情緒強度及波動曲線，評估監(jiān)測關(guān)鍵賣點的即時解碼效率與認(rèn)知加工效果。

智能診斷體系是指系統(tǒng)自動生成具備實操價值的深度分析，包括創(chuàng)意分秒級的主觀反應(yīng)——注意指數(shù)、情緒指數(shù)和認(rèn)知指數(shù)，以及關(guān)鍵關(guān)鍵時刻診斷——黃金3秒、信息時刻、品牌時刻、興趣時刻、結(jié)尾3秒等時刻，綜合以上指標(biāo)進行跨維度關(guān)聯(lián)，最終形成廣告效果指數(shù)。

廣告效果指數(shù)與數(shù)據(jù)庫中的基準(zhǔn)值作對比，反應(yīng)測試的創(chuàng)意在數(shù)據(jù)庫中所處的位置。在智能分析階段，結(jié)合各維度指標(biāo)分析視覺符號、文案節(jié)奏、場景切換與認(rèn)知效率的動態(tài)關(guān)聯(lián)，進而生成可落地方案。

決策體系賦能是指相比傳統(tǒng)方式具備顯著效率優(yōu)勢，15分鐘完成全流程分析，預(yù)測結(jié)果與真人測試結(jié)果相關(guān)性達0.89，支持未完成版本的"預(yù)檢"優(yōu)化，顯著降低試錯成本。

圖：明略科技AdEff 內(nèi)容測試結(jié)果與真人樣驗證一致性

AI主導(dǎo)的內(nèi)容測評與傳統(tǒng)廣告或創(chuàng)意測試相比優(yōu)勢非常顯著：時間短、費用少、數(shù)據(jù)顆粒度細、偏差小、靈活性高、反饋維度多、自動化報告等等。

廣告主和品牌方已經(jīng)開始把此類工具應(yīng)用于內(nèi)容實時優(yōu)化、內(nèi)容策略沉淀和內(nèi)容資產(chǎn)管控等場景中，在AIGC之后，讓AIGD內(nèi)容決策成為可能。

◎ 責(zé)編：劉照龍、主編：楊猛。

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