在腫瘤學(xué)的世界里，胰腺導(dǎo)管腺癌（PDAC）是公認(rèn)的“沉默殺手”。它起病隱匿，進(jìn)展迅猛，絕大多數(shù)患者確診時(shí)已屬晚期，五年生存率極低。改善這一嚴(yán)峻局面的關(guān)鍵，在于早期診斷 。目前，腹部增強(qiáng)CT是臨床篩查和診斷PDAC的首選影像學(xué)方法，但再資深的放射科醫(yī)生，也可能因?yàn)槟[瘤微小、或與周圍組織對(duì)比不明顯而出現(xiàn)漏診或誤判。

然而，轉(zhuǎn)機(jī)已然出現(xiàn)。2025年12月，國(guó)際頂級(jí)腫瘤學(xué)期刊《柳葉刀·腫瘤學(xué)》發(fā)表了一項(xiàng)迄今最大規(guī)模的國(guó)際研究，擲地有聲地宣布：在通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)CT掃描診斷胰腺癌的比拼中， 經(jīng)過(guò)良好訓(xùn)練的AI模型，其綜合表現(xiàn)已顯著優(yōu)于放射科醫(yī)生 。

01

研究介紹

胰腺癌的早期病變?cè)贑T圖像上往往缺乏典型特征，極易與慢性炎癥、良性囊腫等混淆。放射科醫(yī)生的診斷水平雖高，但難免受到經(jīng)驗(yàn)、疲勞度乃至主觀判斷的影響，存在一定的誤診和漏診率。近年來(lái)，人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，它能夠不知疲倦地分析海量圖像數(shù)據(jù)，捕捉到人眼難以察覺(jué)的細(xì)微特征。

盡管此前已有研究探索AI輔助診斷胰腺癌，但大多存在樣本量小、模型不公開(kāi)、缺乏與放射科醫(yī)生頭對(duì)頭比較等局限。為了給出一個(gè)更可靠、更透明的答案，由荷蘭奈梅亨大學(xué)醫(yī)學(xué)中心牽頭，聯(lián)合瑞典、挪威、美國(guó)等多國(guó)頂尖機(jī)構(gòu)的國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)，開(kāi)展了名為 PANORAMA 的大型研究。其核心目的非常明確：在一個(gè)開(kāi)放、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蚣芟拢到y(tǒng)評(píng)估AI模型與放射科醫(yī)生診斷胰腺癌的真實(shí)能力。

02

研究設(shè)計(jì)

這項(xiàng)研究的設(shè)計(jì)堪稱典范，其嚴(yán)謹(jǐn)性和規(guī)模都達(dá)到了新高度。研究分為緊密相連的兩大部分：

1. AI模型的“選拔與訓(xùn)練”： 研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)國(guó)際算法平臺(tái)，面向全球征集解決方案。最終，來(lái)自46個(gè)國(guó)家的432名開(kāi)發(fā)者提交了258個(gè)AI算法模型。研究人員從中篩選出3個(gè)表現(xiàn)最優(yōu)的模型，將它們整合成一個(gè)更強(qiáng)大的“精英模型”。這個(gè)AI模型使用來(lái)自美國(guó)和荷蘭的2224例患者的CT掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，確保其學(xué)到了足夠的“經(jīng)驗(yàn)”。

2. 放射科醫(yī)生的“實(shí)戰(zhàn)考核”： 為了公平對(duì)比，研究從12個(gè)國(guó)家40個(gè)醫(yī)療中心邀請(qǐng)了68名具有腹部CT閱片經(jīng)驗(yàn)的中堅(jiān)力量放射科醫(yī)生（中位從業(yè)年限達(dá)9年）。他們需要對(duì)從最終測(cè)試集中隨機(jī)抽取的391例患者的CT圖像進(jìn)行獨(dú)立診斷，這其中包含了144例經(jīng)病理證實(shí)的胰腺癌患者。這就好比一場(chǎng)嚴(yán)格的“盲測(cè)”，確保了比較的客觀性。

最終，這個(gè)經(jīng)過(guò)千錘百煉的AI模型和一個(gè)由68名人類專家組成的“天團(tuán)”，在來(lái)自荷蘭、瑞典、挪威五家醫(yī)療中心的1130名患者組成的獨(dú)立測(cè)試集上，展開(kāi)了一場(chǎng)高水平的“人機(jī)對(duì)決”。

03

研究結(jié)果：AI減少漏診誤診

研究結(jié)果清晰而令人振奮： AI模型在這場(chǎng)對(duì)決中取得了顯著優(yōu)勢(shì) 。

衡量診斷工具準(zhǔn)確性有一個(gè)金標(biāo)準(zhǔn)，即 受試者工作特征曲線下面積（AUROC） ，這個(gè)值越接近1，說(shuō)明診斷能力越強(qiáng)。結(jié)果顯示，AI模型的AUROC高達(dá) 0.92 ，而放射科醫(yī)生群體的平均AUROC為 0.88 。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析表明，AI的表現(xiàn)不僅不劣于醫(yī)生，更是達(dá)到了 優(yōu)效性 （p=0.001）。

更值得關(guān)注的是，當(dāng)研究人員將診斷閾值調(diào)整到接近臨床實(shí)際決策的水平時(shí)（即醫(yī)生認(rèn)為稍有可疑就報(bào)陽(yáng)性），AI模型的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為了實(shí)實(shí)在在的臨床收益：

• 多檢出38%的漏診病例： 這意味著，如果應(yīng)用AI輔助，原本可能被遺漏的近百名患者中有更多能獲得早期診斷的機(jī)會(huì)。

• 減少26%的假陽(yáng)性結(jié)果： 這同樣至關(guān)重要，避免了大量不必要的患者焦慮和后續(xù)有創(chuàng)檢查。

04

研究結(jié)論

PANORAMA研究有力地證實(shí)，基于大規(guī)模、多中心數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型，在胰腺癌的CT診斷能力上已超越普通放射科醫(yī)生的平均水平。這預(yù)示著AI有巨大潛力融入臨床工作流，成為醫(yī)生的“超級(jí)助手”，共同提升早期診斷率、優(yōu)化臨床決策，最終讓患者受益。

正如研究團(tuán)隊(duì)成員之一、卡羅林斯卡學(xué)院的Dawid Rutkowski所言：“我們的研究結(jié)果表明，AI可以成為放射科醫(yī)生在檢測(cè)胰腺癌這一具有挑戰(zhàn)性任務(wù)中的寶貴支持。”

專家點(diǎn)評(píng)也指出，該研究建立的公開(kāi)基準(zhǔn)將極大推動(dòng)該領(lǐng)域發(fā)展。

當(dāng)然，AI的最終落地仍需謹(jǐn)慎。研究團(tuán)隊(duì)的下一步是開(kāi)展前瞻性臨床研究，在真實(shí)的診療環(huán)境中進(jìn)一步驗(yàn)證其效能。未來(lái)，AI或許還能應(yīng)用于胰腺癌高危人群（如患有胰腺囊腫的患者）的長(zhǎng)期隨訪監(jiān)測(cè)中，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)管理。

參考文獻(xiàn)：

[1] Alves N, Schuurmans M, Rutkowski D, et al. Artificial intelligence and radiologists in pancreatic cancer detection using standard of care CT scans (PANORAMA): an international, paired, non-inferiority, confirmatory, observational study. Lancet Oncol. Published online November 20, 2025. doi:10.1016/S1470-2045(25)00567-4

免責(zé)聲明：

1. 僅供中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人士個(gè)人學(xué)習(xí)和參考使用

2. 此文為科學(xué)信息交流之目的，并非出于臨床用藥指導(dǎo)目的。文中涉及的藥品信息僅供參考，不能以任何方式取代專業(yè)的醫(yī)療指導(dǎo)，也不應(yīng)被視為診療建議。

3. 針對(duì)本文有疑問(wèn)，您可以聯(lián)系微信號(hào)sunzifangle或郵箱zifang.sun@medsci.cn，感謝您的批評(píng)指正！

免責(zé)聲明：本公眾號(hào)旨在為醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人士提供腫瘤領(lǐng)域資訊參考，促進(jìn)專業(yè)交流。內(nèi)容僅供信息交流，不可替代專業(yè)醫(yī)療指導(dǎo)，亦非診療建議。 據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。轉(zhuǎn)載內(nèi)容均已標(biāo)注來(lái)源及作者。如有版權(quán)問(wèn)題，請(qǐng)留言聯(lián)系，我們將及時(shí)處理。