應用層才是 AI 機會最多的地方。

作者I王彬

封面IUnsplash

今年以來，中國 AI 路線正在獲得全球更多關注。從年初 DeepSeek 等開源模型的破圈傳播，到年末一大批面向產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和個人開發(fā)者的 AI 應用密集涌現(xiàn)。在中國市場，AI 已經(jīng)不再是技術展示，而開始成為真正的生產(chǎn)力工具，滲透進各行各業(yè)的實際場景中。

幾天前，《時代》周刊公布 2025 年年度人物， “The Architects of AI”（AI 的建造者們）當選。李彥宏在接受《時代》專訪時說，2025 年是 AI 應用普及的關鍵一年，AI 應用層是機會最多的地方。

在這一輪中國 AI 應用密集落地的過程中，百度是其中最堅定的一家。它最早完成了從芯片、模型到應用的系統(tǒng)性布局，也更早地開始呼吁市場重視 AI 應用的價值。某種程度上，當下百度的 AI 戰(zhàn)略，就是觀察中國 AI 路徑的一個縮影。

全球科技圈對這一趨勢已有反應。英偉達 CEO 黃仁勛在多個公開場合都盛贊中國 AI 應用的創(chuàng)新，肯定一大批中國科技企業(yè)如百度、阿里、DeepSeek 等科技企業(yè)在底座模型上的競爭力。硅谷投資機構(gòu) a16z 發(fā)布的《Top 100 Gen AI Consumer Apps》榜單中，全球 Top 50 的 AI 移動應用中有 22 款來自中國，百度 AI 搜索、字節(jié)豆包、DeepSeek 等都榜上有名。

這背后，是中美 AI 戰(zhàn)略分化的進一步顯現(xiàn)。美國科技公司們?nèi)匀患性诖竽Ｐ托阅艿臋M向競速上，算力堆疊與模型對齊仍是主旋律。但中國的 AI 公司們在底座模型能力持續(xù)演進的同時，已經(jīng)出現(xiàn)應用層的百花齊放。尤其在消費互聯(lián)網(wǎng)增速放緩、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化加速的大背景下，AI 的應用性更是被擺在核心位置。

市場對此也給出了反應。年初至今，中國科技公司們在資本市場上漲幅喜人，包括百度、阿里、騰訊等國內(nèi)大廠都在 AI 助力下股價回暖。

AI 的價值到底在哪兒？

過去兩年，圍繞 AI 行業(yè)最激烈的問題，或許就是它到底有沒有真正創(chuàng)造價值。

華爾街的銀行家們已經(jīng)在對外警告美國科技公司的 AI 泡沫，OpenAI 創(chuàng)紀錄的 AI 基建計劃正在受到越來越多的質(zhì)疑。今年以來，ChatGPT 的用戶增速也出現(xiàn)明顯趨緩，甚至模型層面的領先都不再顯著。

中國 AI 產(chǎn)業(yè)相對地走出了一條更務實也更落地的路線。年初 DeepSeek 憑借有限算力的工程優(yōu)化只是例證之一，一直以來都對外呼吁重視 AI 應用價值的百度也是突出代表。

過去兩年來，李彥宏幾乎每年的發(fā)言主題都圍繞應用展開。今年他的發(fā)言已經(jīng)從應用落地的表層，進一步提出企業(yè)要內(nèi)化 AI 能力，將 AI 真正作為企業(yè)的原生能力。

AI 的價值也往往體現(xiàn)在這些具體的落地應用場景之中。每隔一段時間，百度都會定期舉辦 AI DAY 活動，對外展示百度內(nèi)部的 AI 創(chuàng)新成果。12 月 16 日的百度 AI DAY 暨秒噠創(chuàng)作者大會，更是集中展現(xiàn)了眾多個人開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)從業(yè)者如何利用秒噠來創(chuàng)造價值。

百度 AI DAY 暨秒噠創(chuàng)作者大會

秒噠是百度今年推出的一款無代碼應用搭建平臺，用戶不需要寫代碼就能創(chuàng)建應用。今年底的百度世界大會上，全新的秒噠 2.0 在此前無代碼開發(fā)基礎上，還實現(xiàn) “全棧應用，一鍵生成”和“一站式開發(fā)與分發(fā)”，讓普通用戶也能打造生產(chǎn)級應用。

過去一年，在秒噠上涌現(xiàn)出大量由非專業(yè)程序員打造的 AI 應用。他們并不具備傳統(tǒng)開發(fā)能力，卻能在各自熟悉的行業(yè)場景下，通過秒噠將想法快速落地為實際可用的 AI 工具。事實上，目前秒噠用戶中有 81%為非程序員用戶，主要集中在職場人群與高校群體。秒噠生成的應用已累計服務超過 1000 萬用戶，每天約有近 10 萬人在使用這些應用解決真實問題。

比如“蝸牛牙牙”。這是一款圍繞兒童口腔健康打造的 AI 護牙服務應用，開發(fā)者李建飛是一位口腔預防教育從業(yè)者。在最初設想中，團隊計劃自建開發(fā)流程，但評估后發(fā)現(xiàn)至少需要 4 個月的開發(fā)周期。

蝸牛牙牙

隨著 AI 編程工具在今年爆發(fā)，他們轉(zhuǎn)向無代碼方案，在多輪嘗試后最終選擇秒噠進行搭建。如今，“蝸牛牙牙”不僅上線運行，還在測試階段就實現(xiàn)了近萬元營收轉(zhuǎn)化，累計吸引超過一萬名用戶。

嚴格來說，“蝸牛牙牙”并不屬于 AI 技術常被提及的標準應用場景。它既不是大模型的功能演示，也沒有涉及復雜算法或算力需求，而是一個聚焦在兒童口腔健康領域、面向 C 端用戶的輕量化工具。但正是這種滿足真實的用戶需求的場景，才是 AI 落地的價值所在。

一些行業(yè)甚至已經(jīng)將秒噠應用在真實生產(chǎn)環(huán)節(jié)。比如“油氣井生產(chǎn)優(yōu)化設計系統(tǒng)”的開發(fā)者王治磊，本身就是一名油氣企業(yè)員工。他所在企業(yè)面臨的典型問題，是既缺乏內(nèi)部軟件開發(fā)能力，又難以找到真正理解行業(yè)需求的外部開發(fā)商。

過去他們曾通過外部合作來開發(fā)這一系統(tǒng)，但投入近 140 萬元仍未能滿足需求。王治磊說，傳統(tǒng)軟件普遍存在四大疑點，一是使用門檻高、界面復雜且多為英文；二是功能不夠?qū)嵱?，無法覆蓋實際場景；三是成本昂貴，正版費用高、盜版風險大；四是功能割裂，往往“一款軟件只能解決一個點”。

今年，王治磊憑借自己對油氣行業(yè)的深入理解，轉(zhuǎn)而嘗試借助秒噠重新開發(fā)系統(tǒng)，覆蓋油井設計、氣井設計、油氣藏分析、經(jīng)濟評價等多個作業(yè)環(huán)節(jié)。目前，該系統(tǒng)已經(jīng)在大慶油田、長慶油田、青海油田等使用，甚至被陜西國際商貿(mào)學院的老師用作教學案例。

王治磊利用秒噠開發(fā)的“油氣井生產(chǎn)優(yōu)化設計系統(tǒng)”

據(jù)王治磊透露，他大概花了一個月時間，一個人設計完成了這套系統(tǒng)，所有功能都基于自身日常工作需要設計。

王治磊的案例在行業(yè)中不是個例。在大量高門檻、低通用度的垂直行業(yè)中，類似的結(jié)構(gòu)性難題長期存在，企業(yè)無法用標準的 SaaS 系統(tǒng)解決自身需求，但自主研發(fā)又缺乏能力和資源。AI 時代到來后，像秒噠這樣的無代碼開發(fā)工具的出現(xiàn)，或許會激活更多被技術門檻卡住的行業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新。

這其實就是李彥宏呼吁的“內(nèi)化 AI 能力”的另一種體現(xiàn)方式。AI 的價值不在于“為了 AI 而 AI”，而在于讓 AI 真正成為企業(yè)的原生推動力。

從應用數(shù)量和開發(fā)者結(jié)構(gòu)來看，秒噠正在成為百度推動 AI 應用普及的關鍵力量。發(fā)布 8 個月以來，秒噠累計上線商業(yè)應用已超 50 萬個，日新增應用漲幅超 150%。

其中，帶有后端的應用占到一半。這意味著這些應用不再只是靜態(tài)展示或者交互原型，而是真正具備業(yè)務處理和數(shù)據(jù)分析能力，能夠真實服務具體業(yè)務需求。

目前，在商業(yè)化層面，秒噠的應用主要呈現(xiàn)出三類形態(tài)：一是電商小程序、小游戲等直接變現(xiàn)工具，催生出大量“一個人公司”；二是業(yè)務軟件，幫助一線人員低成本搭建內(nèi)部系統(tǒng)，降低企業(yè)對研發(fā)資源的依賴；三是AI提效應用，將生成式AI落地到學習、工作與生活場景中。據(jù)披露，這三類應用累計創(chuàng)造的經(jīng)濟與效率價值已超過 50 億元。

和其他 AI 編程工具不同，在百度加持下，秒噠更有能力也更有意愿推動 AI 應用推廣。昨日的秒噠創(chuàng)作者大會上，百度同時宣布推出“創(chuàng)造者筑夢計劃”，未來三年將通過流量扶持、交易分成、商單對接與技術支持等手段，幫助 100 萬名創(chuàng)造者實現(xiàn)創(chuàng)收。

2026 年，平臺還將從所有優(yōu)質(zhì)項目中，篩選 15 個高商用潛力項目，開通快速通道，個人開發(fā)者項目有機會獲得百萬以上級別投資。

這些舉措背后的意圖并不復雜。中國 AI 產(chǎn)業(yè)的未來，不應該只停留在大模型排行榜上的參數(shù)對比，而是要在更廣闊的行業(yè)場景中轉(zhuǎn)化為可規(guī)模落地的實際應用。通過秒噠，百度正在將自身的內(nèi)化 AI 能力輸出給千行百業(yè)。

百度 AI 應用的集群爆發(fā)

秒噠只是百度在 AI 應用層的一個縮影。從“蝸牛牙牙”這類中小個體開發(fā)者到王治磊這樣的油氣企業(yè)員工，實際上代表著 AI 應用從輕量化工具到行業(yè)系統(tǒng)的演變。

百度踐行 AI 應用的落地同樣也有著明顯的層級遞進關系，從最早百度旗下應用的 AI 重構(gòu)，到如今圍繞產(chǎn)業(yè)鏈落地的 AI 提效，百度 AI 應用已呈現(xiàn)集群爆發(fā)態(tài)勢。

這種轉(zhuǎn)變，在百度今年推出的“伐謀”智能體中體現(xiàn)得尤為明顯。作為全球首個可商用的“自我演化”超級智能體，伐謀不僅能完成任務執(zhí)行，更具備在復雜產(chǎn)業(yè)場景中自動尋優(yōu)的能力。

百度伐謀智能體

簡單來說，過去的智能體更多承擔的是流水化的生產(chǎn)作業(yè)，遵循著特定的步驟來完成任務。但伐謀不同，它不僅可以快速把復雜問題抽象出來，建立模型，更重要的是可以根據(jù)條件的實時變化，不斷地自動迭代刷新，根據(jù)業(yè)務的調(diào)整與時俱進，時刻“尋找全局最優(yōu)解”。

對于中國這樣一個在全球擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家來說，伐謀的價值能夠被最大程度地放大，幫助產(chǎn)業(yè)鏈真正實現(xiàn)智能躍遷?，F(xiàn)在，伐謀已經(jīng)在交通、金融、港口、能源等不同產(chǎn)業(yè)中落地應用，成為企業(yè)決策體系的一部分。

對于當下的 AI 應用來說，困難的并不是如何接入 AI，而是讓 AI 如何真正介入產(chǎn)業(yè)運行的核心環(huán)節(jié)。通過伐謀智能體，企業(yè)可以根據(jù)自身實際需要來靈活落地部署，將 AI 能力無縫融入業(yè)務底層。行業(yè)樂于接受這樣的 AI 變革，據(jù)此前媒體報道，伐謀正式發(fā)布當日，在數(shù)小時內(nèi)就吸引了超千家企業(yè)申請接入測試。

在 AI 時代，也并不只有大型工業(yè)產(chǎn)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)換代升級，更多中小企業(yè)也能憑借 AI 獲得更大發(fā)展空間。李彥宏此前認為，AI 應用最看好的方向就是智能體。

在文心大模型的底座上，有著服務各行各業(yè)的商家智能體，可以根據(jù)私域知識和行業(yè)對話數(shù)據(jù)庫，零成本打造 7x24 小時在線的金牌服務員，實實在在為中小商家減負。

比如在旅游行業(yè)，千鈺旅行社通過商家智能體實現(xiàn)回訪有效率提升 26%，成單率提升 30%。北京復讀學校龍門育才的市場部經(jīng)理劉晨說，過去他們學習運營成本更多消耗在重復咨詢上，真正對學生有價值的個性化教育方案卻無人深挖。通過引入商家智能體，許多前期的重復咨詢都能交由智能體負責，即便咨詢量上漲 5 倍，也能以最小人力成本助力招考季效率翻倍。

AI 帶來的提效，有時甚至會改變行業(yè)的底層邏輯。過去幾年，雖然直播電商發(fā)展如火如荼，但真正參與其中的中小商家們卻往往沒有獲得相應增長。行業(yè)流量高度集中，大主播和平臺掌握著話語權(quán)，中小商家們往往承擔不起高額主播運營和投流成本，在平臺主導的流量規(guī)則下，只能被動跟跑。

上個月的百度世界大會上，現(xiàn)場直播演示的羅永浩數(shù)字人讓不少電商從業(yè)者看到了希望。在演示中，羅永浩數(shù)字人對答如流，表情豐富，幾乎到了可以以假亂真的地步。這背后就是百度慧播星數(shù)字人的支撐，可以幫助商家以更低成本進行數(shù)字人直播、數(shù)字人視頻乃至數(shù)字人智能體的應用。

更關鍵的是，依托數(shù)字人技術，直播帶貨不再是一個高投入、低收益的高風險行業(yè)，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N更可控、可復制的經(jīng)營手段?，F(xiàn)在，已經(jīng)有超 10 萬商家使用慧播星數(shù)字人，成本下降 80%。今年雙十一期間，慧播星數(shù)字人帶貨 GMV 同比提升 91%，開播直播間數(shù)同比增長 119%，83% 的開播主播都使用過數(shù)字人。

百度慧播星數(shù)字人

這些一線涌現(xiàn)的行業(yè)智能體與數(shù)字人應用背后，離不開百度智能云的支撐。進入 AI 時代后，云服務的角色正在發(fā)生變化，從傳統(tǒng)的信息基礎設施，轉(zhuǎn)向企業(yè)數(shù)智化的真正底座。百度智能云是行業(yè)最早喊出“云智一體”戰(zhàn)略的云服務廠商，已經(jīng)連續(xù)六年、累計十次蟬聯(lián)中國 AI 公有云市場冠軍，持續(xù)領跑行業(yè)。

在資本市場的眼光中，他們尤其看重百度智能云在 AI 時代的底座價值。今年 9 月，高盛大幅上調(diào)百度目標價，將百度 AI 云的估值提升至 250 億美元，預計該業(yè)務未來兩年將維持 20% 以上的增長。

目前，百度智能云已與超 65% 央企展開深度合作，80%+ 具身智能企業(yè)、95% 主流車企乃至八成系統(tǒng)重要性銀行都選擇百度智能云進行 AI 落地。

換句話說，百度 AI 應用并不是孤立的單點突破，而是建立在統(tǒng)一技術底座上的系統(tǒng)性推進。這種集群式的產(chǎn)品爆發(fā)，恰恰也是中國 AI 產(chǎn)業(yè)應用全面加速落地的縮影。

過去一年，從新能源汽車到人形機器人，從 AI 智能體到 AI 智能硬件，越來越多中國企業(yè)不再只停留在模型層的能力比拼，而是圍繞 AI 落地重新梳理產(chǎn)品路徑和技術投入，讓 AI 真正滲透進生產(chǎn)、交付和使用的全流程中。

百度的底氣，也是中國 AI 路徑的最好答案

今年以來，已經(jīng)有越來越多人開始重新衡量百度的價值。在 AI 應用全面爆發(fā)的當下，百度的價值正愈發(fā)顯現(xiàn)出來。

少有人意識到，百度是當今全球科技公司中少有的實現(xiàn)從模型、芯片、框架到應用層面全棧自研的 AI 科技廠商，從底座的文心大模型，到高端芯片昆侖芯，再到飛槳深度學習框架，百度在各個關鍵層級都擁有核心自研技術。每一層又都環(huán)環(huán)相扣，協(xié)同作戰(zhàn)，最終形成體系化的 AI 競爭能力。

12 月，美銀證券發(fā)布研報指出，百度已自主打造了完整的 AI 全棧基礎設施與服務，重申對百度的買入評價，將百度美股目標價上調(diào)至 151 美元。

上個月的百度世界大會上，新一代昆侖芯 M100 和 M300 正式發(fā)布。其中，昆侖芯 M100 專門針對大規(guī)模推理場景優(yōu)化設計，昆侖芯 M300 面向超大規(guī)模的多模態(tài)模型訓練推理任務，二者將分別在 2026 年和 2027 年上市。百度透露，未來 5 年昆侖芯都將按年推出新產(chǎn)品。

前兩天，百度計劃推動昆侖芯獨立上市的消息也在資本市場上掀起不小波瀾。外界對昆侖芯的資本化進程高度關注，百度股價也連續(xù)幾日飆漲。外界分析認為，昆侖芯有望為百度整個 AI 生態(tài)價值重估提供新的錨點。

百度此后回應， 目前正就擬議分拆及上市進行評估，倘進行擬議分拆及上市，將須經(jīng)相關監(jiān)管審批程序，并不保證擬議分拆及上市將會進行。

進入 2025 年的尾聲，AI 應用的價值正在被更多人看到。底座模型的比拼只是 AI 競賽中起跑線，圍繞算力、生態(tài)、應用的生態(tài)競賽，才是未來 AI 拉開差距的關鍵所在。

事實上，縱觀百度如今積累起從模型、芯片到框架、應用層面的全棧自研，幾乎都是在數(shù)十年如一日的堅定長期技術投入后才逐步建立起來。自動駕駛研發(fā)起步于 2013 年，百度智能云的建立起步于 2015 年，昆侖芯在 2021 年分拆融資時，也在百度內(nèi)部成長近 10 年。

早在 2017 年，百度明確了 AI 戰(zhàn)略路線，十余年累計研發(fā)投資超 1800 億元，在全球科技廠商中也無出其右。李彥宏說，百度有定心、有耐心，他們深知最前沿的技術浪潮是等不來的，必須提前 10 年、20 年去布局。

對 AI 的堅定投入，帶來了如今百度 AI 應用層面的全面爆發(fā)，同時也讓中國 AI 應用在全球釋放。除了蘿卜快跑加速全球落地外，百度旗下各 AI 應用產(chǎn)品今年都明顯加快了向全球擴展的步伐。

秒噠在 2.0 升級的同時，同步推出海外版本 MeDo，一經(jīng)發(fā)布就榮登全球產(chǎn)品榜 Product Hunt 榜首，產(chǎn)品力得到全球市場的初步認可?；鄄バ菙?shù)字人也正式面向全球開放，目前已落地巴西市場，后續(xù)還將出海到東南亞、美國等重點國家及地區(qū)。

中國 AI 的價值兌換期已經(jīng)到來，百度恰好處在正確的位置上。這并不是說百度自身發(fā)生了什么改變，更重要的是技術到了價值落地的關鍵轉(zhuǎn)折點上，百度的意義才愈發(fā)凸顯出來。只有真正做到 AI 產(chǎn)業(yè)各個層級全棧自研，才能有魄力、也有能力推動應用驅(qū)動的規(guī)模化落地。

AI 的下一場競爭，比拼的就是誰能真正創(chuàng)造價值。李彥宏在近期接受《時代》周刊采訪時判斷，市場上最終只會剩下少數(shù)幾個基礎模型，但在應用層方面，將會出現(xiàn)許多在不同方向上都取得成功的參與者?！拔艺J為那里才是機會最多的地方?！?/p>

中國 AI 產(chǎn)業(yè)的未來已經(jīng)愈發(fā)清晰，應用驅(qū)動的價值正逐步成為共識。站在這個節(jié)點上，百度的底氣，或許也是中國 AI 路徑的最好答案。