文 | 方棱鏡

2026年的春節(jié)，是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)史上“AI味兒”最濃的一個(gè)春節(jié)。

當(dāng)字節(jié)跳動(dòng)的豆包用Seedance 2.0在春晚舞臺(tái)上讓徐悲鴻的駿馬奔騰，當(dāng)阿里巴巴的千問(wèn)用30億補(bǔ)貼讓AI幫你點(diǎn)奶茶，當(dāng)騰訊的元寶在家族群里瘋狂撒錢，所有人的目光都被這場(chǎng)燒掉數(shù)十億的“AI入口爭(zhēng)奪戰(zhàn)”所吸引。

然而，在這場(chǎng)喧囂的戰(zhàn)爭(zhēng)中，有一個(gè)玩家的動(dòng)作顯得既“克制”又“詭異”——小紅書。

當(dāng)其他巨頭在卷視頻生成、卷代碼模型、卷通用對(duì)話時(shí)，小紅書卻請(qǐng)來(lái)了72歲的成龍，在地鐵大屏和品牌片里反復(fù)念叨一句聽起來(lái)甚至有點(diǎn)“反AI”的口號(hào)：“語(yǔ)音問(wèn)，就有活人答案�！�

這并非一個(gè)激進(jìn)的進(jìn)攻姿態(tài)。更準(zhǔn)確的說(shuō)法是，在AI重塑用戶信息獲取習(xí)慣的當(dāng)下，小紅書正在基于自身的社區(qū)基因，構(gòu)建一道防御工事。

一、 遲到的反擊：為什么是“現(xiàn)在”？為什么用“語(yǔ)音搜索”？

要理解小紅書為何在2026年春節(jié)突然發(fā)力“語(yǔ)音AI搜索”，必須先理解它的焦慮。

在AI浪潮襲來(lái)之前，小紅書有一個(gè)穩(wěn)固的商業(yè)敘事：“替代百度，成為年輕人的生活百科全書�！� 從“怎么做紅燒肉”到“失戀了怎么辦”，用戶習(xí)慣了在小紅書搜索真實(shí)、具體、充滿個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容。搜索，是小紅書從“社區(qū)”走向“生活決策平臺(tái)”的核心引擎。據(jù)媒體報(bào)道，小紅書日均搜索已超7億次，73%月活用戶使用搜索，近90%的搜索由用戶主動(dòng)發(fā)起。

然而，DeepSeek、豆包、千問(wèn)等通用AI助手的崛起，動(dòng)搖了這個(gè)根基。

過(guò)去，用戶問(wèn)“北京春節(jié)去哪玩”，百度給出一堆廣告鏈接，小紅書給出真實(shí)用戶的游記，小紅書勝�，F(xiàn)在，用戶問(wèn)同一個(gè)問(wèn)題，豆包能在幾秒內(nèi)整合全網(wǎng)信息，生成一份邏輯清晰、附帶天氣提醒和交通建議的完美攻略。當(dāng)AI能提供“標(biāo)準(zhǔn)答案”時(shí)，用戶還需要去翻閱幾十篇筆記尋找“真實(shí)經(jīng)驗(yàn)”嗎？

這才是小紅書真正的恐懼：AI正在攔截它的流量，成為用戶獲取信息的第一道門戶。

如果用戶習(xí)慣了“遇事不決問(wèn)AI”，那么小紅書的搜索框?qū)⒉辉偈巧畹钠瘘c(diǎn)，而只是AI答案的一個(gè)腳注。這也是“語(yǔ)音問(wèn)一問(wèn)”上線的核心背景——將AI能力引入搜索場(chǎng)景，用結(jié)構(gòu)化總結(jié)提升信息獲取效率，同時(shí)保留真人經(jīng)驗(yàn)的入口，試圖在“效率”與“信任”之間尋找平衡點(diǎn)。

這一選擇并非憑空而來(lái)。過(guò)去三年，小紅書音頻技術(shù)團(tuán)隊(duì)由風(fēng)龍帶領(lǐng)，陸續(xù)開源了FireRedTTS、FireRedASR等多個(gè)音頻大模型，在方言識(shí)別、情感合成等指標(biāo)上達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。這些技術(shù)積累，讓“語(yǔ)音”成為小紅書切入AI賽道時(shí)，既有場(chǎng)景契合度、又有能力支撐的現(xiàn)實(shí)選項(xiàng)。

從產(chǎn)品形態(tài)來(lái)看，小紅書采取了一種折中方案：用戶語(yǔ)音提問(wèn)后，頁(yè)面頂部呈現(xiàn)AI基于多篇筆記生成的總結(jié)性答案，下方則保持雙列流筆記推薦。AI總結(jié)的末尾標(biāo)注了“AI總結(jié)xx篇筆記生成”，用戶可點(diǎn)擊查看原始內(nèi)容。

這種設(shè)計(jì)，隱藏著小紅書對(duì)AI搜索的三重理解：

1. 語(yǔ)音，是捕捉“模糊需求”的最佳入口

正如小紅書音頻技術(shù)負(fù)責(zé)人風(fēng)龍所言：“語(yǔ)音搜的本質(zhì)，是捕捉那些用戶自己都還沒(méi)整理好的念頭�！眰鹘y(tǒng)的文字搜索，需要用戶將復(fù)雜的念頭提煉成三五個(gè)關(guān)鍵詞，這個(gè)過(guò)程本身就是一種信息的折損和篩選。而語(yǔ)音提問(wèn)則是天然的、完整的、帶著情緒的表達(dá)。

用戶可以對(duì)著手機(jī)說(shuō)：“那個(gè)...就是那種...過(guò)年回家哄長(zhǎng)輩開心，但又不太貴的東西...你懂我意思吧？” 這種語(yǔ)無(wú)倫次、邊想邊說(shuō)的狀態(tài)，才是人類最真實(shí)的需求表達(dá)。

2.語(yǔ)音并非交互壁壘，作用是“提煉”而非“替代”

語(yǔ)音搜索并非新事物，百度、谷歌多年前就已支持。豆包等新一代AI產(chǎn)品同樣具備語(yǔ)音交互能力，且能夠通過(guò)上下文理解實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話。小紅書語(yǔ)音功能的差異化不在于“能聽會(huì)說(shuō)”，而在于背后用以生成答案的數(shù)據(jù)庫(kù)——站內(nèi)積累的UGC內(nèi)容。

與通用AI依賴全網(wǎng)知識(shí)庫(kù)不同，小紅書的AI答案基于平臺(tái)內(nèi)真人筆記生成。這意味著它不生產(chǎn)“標(biāo)準(zhǔn)答案”，而是對(duì)已有經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化重組。這種設(shè)計(jì)試圖在提升效率的同時(shí)，維持社區(qū)內(nèi)容對(duì)用戶的吸引力——AI給出框架，用戶仍需回到筆記中獲取細(xì)節(jié)與共情。

3.搜索場(chǎng)景是商業(yè)化最直接的入口

用戶搜索行為背后往往帶有明確的消費(fèi)意圖。語(yǔ)音問(wèn)一問(wèn)的推廣，本質(zhì)上是將AI作為“提問(wèn)-種草-交易”鏈條的加速器。當(dāng)用戶問(wèn)“送長(zhǎng)輩什么禮物”，AI給出的答案中可自然嵌入相關(guān)商品筆記，為后續(xù)轉(zhuǎn)化鋪路。

二、 春節(jié)戰(zhàn)役復(fù)盤：一場(chǎng)輕量的場(chǎng)景化功能教育

與競(jìng)品的大規(guī)�，F(xiàn)金補(bǔ)貼不同，小紅書的春節(jié)推廣更側(cè)重于“場(chǎng)景嵌入”與“用戶教育”。

1.產(chǎn)品端： 1月27日全量上線“語(yǔ)音問(wèn)一問(wèn)”，并在搜索入口下方上線“春節(jié)指南”、“年夜飯靈感”等場(chǎng)景化玩法，將功能落地于具體的生活痛點(diǎn)。

2.品牌端：簽約成龍，拍攝品牌片，發(fā)布系列互動(dòng)物料，用極具沖突感的喜劇效果，將“語(yǔ)音問(wèn)”與“活人答案”深度綁定。

3.內(nèi)容端： 楊迪、武大靖等明星用方言參與互動(dòng)，引發(fā)UGC模仿潮，讓語(yǔ)音評(píng)論和語(yǔ)音搜索成為一種社交貨幣。

圖源：小紅書用戶@楊迪@小甜心@Cc@美味的海苔卷

4.渠道端： 第三年?duì)渴盅胍暣和恚娣ㄔ凇翱疵餍呛笈_(tái)”基礎(chǔ)上新增“語(yǔ)音口令互動(dòng)”，用最簡(jiǎn)單的方式完成新功能教育。

從數(shù)據(jù)反饋看，上線半月累計(jì)4800萬(wàn)次語(yǔ)音提問(wèn)、除夕當(dāng)日“拜年祝福怎么發(fā)更特別”被提問(wèn)570萬(wàn)次，說(shuō)明功能在特定場(chǎng)景下確實(shí)形成了使用慣性。但這些數(shù)據(jù)是否意味著用戶心智的真正遷移，仍有待觀察——春節(jié)期間的高頻使用與節(jié)后的留存率之間，往往存在顯著落差。

圖源：《小紅書2025年十大搜索趨勢(shì)報(bào)告》

再將小紅書的AI布局與字節(jié)、阿里、騰訊等頭部玩家對(duì)比，可以更清晰地看到它的差異化定位與現(xiàn)實(shí)局限。

來(lái)源：信息及數(shù)據(jù)均源自公開信息，經(jīng)@方棱鏡整理

從上表可以看出，小紅書AI布局的幾個(gè)特點(diǎn)：

1.場(chǎng)景垂直，但覆蓋面有限。豆包和千問(wèn)試圖覆蓋“創(chuàng)作-消費(fèi)”全鏈條，而小紅書的AI功能目前仍高度集中在搜索場(chǎng)景。這意味著用戶觸達(dá)的頻次和深度，取決于用戶是否“有疑問(wèn)”。與聊天、刷視頻等高頻行為相比，搜索本身是目的性更強(qiáng)、頻次相對(duì)較低的行為。

2.技術(shù)有突破，但底座仍有差距。小紅書技術(shù)團(tuán)隊(duì)在音頻領(lǐng)域成果顯著，開源的FireRedASR、FireRedTTS系列在方言識(shí)別、情感合成等指標(biāo)上達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。但通用大模型的基礎(chǔ)能力，與字節(jié)、阿里、百度等持續(xù)投入的公司相比，仍有明顯差距。如果未來(lái)AI競(jìng)爭(zhēng)走向“全模態(tài)、全場(chǎng)景”，這一短板可能成為制約。

3.數(shù)據(jù)獨(dú)特，但面臨被分流的風(fēng)險(xiǎn)。小紅書最大的資產(chǎn)是站內(nèi)沉淀的UGC經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)無(wú)法通過(guò)公開爬取獲得，是AI生成“有溫度答案”的基礎(chǔ)。但問(wèn)題是，當(dāng)用戶通過(guò)豆包、千問(wèn)等通用AI也能獲得類似答案（盡管來(lái)源不同）時(shí)，小紅書是否還能維持用戶對(duì)其搜索入口的依賴？

三、活人感，夠用嗎？——小紅書的護(hù)城河與阿喀琉斯之踵

小紅書的優(yōu)勢(shì)，是它擁有互聯(lián)網(wǎng)世界里最稀缺的資源——真實(shí)的、高質(zhì)量的、帶有情感溫度的UGC數(shù)據(jù)。

這是任何通用大模型通過(guò)爬蟲都無(wú)法復(fù)制的。OpenAI可以寫出媲美莎士比亞的詩(shī)句，但它永遠(yuǎn)無(wú)法理解“聽障人士第一次在評(píng)論區(qū)發(fā)出自己聲音”時(shí)的那種顫抖和喜悅，也無(wú)法生成“放假完不想上班怎么辦”下面那條直擊打工人靈魂的評(píng)論，如“想開點(diǎn)，錢最重要”。

圖源：小紅書用戶@聽障研究生～彤@隔壁老王等

小紅書的AI邏輯，不是用AI替代人，而是用AI放大人的價(jià)值。無(wú)論是FireRedASR對(duì)方言的精準(zhǔn)識(shí)別，還是FireRedTTS2在語(yǔ)音合成中的情緒感知，其技術(shù)演進(jìn)的終極目的，都是為了讓“人”在社區(qū)里的表達(dá)更順暢、連接更緊密。

但問(wèn)題在于，這套以“人”為核心的敘事，在AI的快速進(jìn)化面前，能撐多久？

1. AI生成內(nèi)容正在快速“人性化”

豆包與羅永浩的“吵架”案例顯示，新一代AI產(chǎn)品已具備相當(dāng)?shù)那楦欣斫夂头答伳芰�。用戶�?duì)AI產(chǎn)生情感依賴，不再是一個(gè)遙遠(yuǎn)假設(shè)。當(dāng)通用AI能夠模擬出“共情”時(shí)，小紅書的“活人感”優(yōu)勢(shì)還能維持多久？

圖源：小紅書用戶@羅永浩的十字路口

2. 用戶行為遷移的成本正在降低

如果豆包或千問(wèn)能夠通過(guò)一次語(yǔ)音提問(wèn)，生成一份與小紅書同樣詳盡、甚至更個(gè)性化的旅行攻略，用戶沒(méi)有理由必須在兩個(gè)App之間切換。小紅書的搜索入口，正在被上游的AI助手?jǐn)r截。這是比競(jìng)品功能差異更深層的戰(zhàn)略威脅。

3.商業(yè)化與社區(qū)生態(tài)的平衡

小紅書目前的商業(yè)化路徑清晰：“提問(wèn)-種草-交易”。用戶用語(yǔ)音問(wèn)“送長(zhǎng)輩什么禮物”，AI推薦筆記，筆記掛上商品鏈接，用戶完成購(gòu)買。

但這里存在一個(gè)隱患：當(dāng)AI越來(lái)越智能，它是否會(huì)截?cái)嗔髁肯蛑行〔┲鞯姆职l(fā)？如果AI總結(jié)直接給出了“最佳答案”，用戶還需要點(diǎn)擊進(jìn)入那篇具體的筆記嗎？如何在提升用戶效率的同時(shí)，保障內(nèi)容創(chuàng)作者的流量和變現(xiàn)動(dòng)力，將是小紅書必須用算法和機(jī)制去平衡的難題。一旦失衡，UGC的源頭活水就會(huì)枯竭。

4. 巨頭的生態(tài)擠壓

不要低估微信的防守能力。元寶雖然春節(jié)后排名回落，但微信擁有最強(qiáng)大的社交關(guān)系和最豐富的使用場(chǎng)景。一旦微信將語(yǔ)音搜索與小程序、公眾號(hào)、視頻號(hào)徹底打通，其生態(tài)閉環(huán)的威力不容小覷。
同樣，字節(jié)的豆包也正在通過(guò)即夢(mèng)、剪映等產(chǎn)品，構(gòu)建從“創(chuàng)意生成”到“內(nèi)容發(fā)布”的全鏈條。相比而言，小紅書的“問(wèn)答-交易”鏈條雖然精準(zhǔn)，但場(chǎng)景相對(duì)單一。

結(jié)語(yǔ)

2026年春節(jié)AI大戰(zhàn)，硝煙尚未散盡。豆包和千問(wèn)搶占了下載榜前排，元寶擠占私域場(chǎng)景，小紅書的“語(yǔ)音問(wèn)一問(wèn)”則在用戶心中種下一顆關(guān)于“活人感”的種子。

這場(chǎng)布局的本質(zhì)，是其試圖用社區(qū)的“復(fù)雜性”對(duì)抗算法的“標(biāo)準(zhǔn)化”，用人的“煙火氣”對(duì)抗機(jī)器的“機(jī)械感”。但這套以“人”為核心的敘事能撐多久，取決于小紅書能否做好三件事：守住生活場(chǎng)景的縱深、深化AI社交互動(dòng)、建立創(chuàng)作者收益分配機(jī)制。

問(wèn)題是，當(dāng)通用AI越來(lái)越“懂人”，當(dāng)用戶越來(lái)越習(xí)慣向一個(gè)對(duì)話框提問(wèn)，“活人”還是必選項(xiàng)嗎？如果有一天，豆包能用同樣真實(shí)的語(yǔ)氣告訴你“想開點(diǎn)，錢最重要”，用戶還有什么理由必須回到小紅書？

這個(gè)問(wèn)題的答案，在用戶手里。而對(duì)于所有內(nèi)容社區(qū)來(lái)說(shuō)，這才是AI時(shí)代最該焦慮的事。