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別擔心失業(yè),千問和元寶還沒那么強

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又到年底,你擔心被裁員嗎?

最近是不是總刷到這種消息:AI即將取代很多崗位,你的工作飯碗不保了?搞得人心惶惶。

前些天,麻省理工發(fā)了份報告,說AI在美國已經(jīng)能替代接近12%的勞動力。最先被沖擊的,不是碼農(nóng),而是那些整天做表、寫報告、走流程的人。說白了,很多你以為靠經(jīng)驗壘起來的工作,機器學起來可能更快。

今年亞馬遜、微軟、谷歌這些科技巨頭,都開啟了史無前例的大裁員。根據(jù)layoffs.fyi統(tǒng)計,2025年美國科技行業(yè)裁員已超11萬人。

12月12日,更強悍的GPT-5.2 上線,更加劇了很多美國打工人的危機感。

回頭看看咱們這兒,氣氛就有點微妙。

AI工具的普及率倒是挺高的,畢馬威的數(shù)據(jù)顯示,中國職場AI工具使用率高達93%。阿里千問上個月剛入場,號稱“會聊天能辦事的個人AI助手”,宣稱全面對標ChatGPT。最近月活沖上3000萬,排名第四,緊跟排名第三的騰訊元寶。

看起來熱火朝天,但很多打工人心里頭,卻沒啥“要被取代”的實感。

為什么?原因可能有點扎心:不是你的工作太安全,而是國內(nèi)的AI本事還不夠硬,沒到搶飯碗的級別。



你的效率沒飛升,因為工具也在“摸魚”

大家都在說AI 能救命,能幫忙加班、寫報告、開無效會議。

但說實話,很多人用上之后,發(fā)現(xiàn)它可能先要了你的“耐心”的命。

比如騰訊元寶。

消息太多?讓它總結。會議太亂?讓它整理。文案不會寫?讓它生成。它還嵌在微信里,幫你總結沒看完的文章的視頻。理想中,它應該像個隨時在線的學霸同事。



但現(xiàn)實中,有時候它像那個經(jīng)常聽岔重點、還愛自由發(fā)揮的實習生。

你讓它從三小時的會議錄音里抓重點,它可能給你整理出一份看似完整、但關鍵決策和責任人一帶而過的紀要。你還得自己再聽一遍,去補上它漏掉的“人話”。

你讓它梳理十幾個工作群的雜亂討論,生成待辦清單,結果可能把“明天聚餐”和“下周交報告”并列成同一優(yōu)先級。

它確實在干活,但活兒干得有點糙。

很多事你交出去之前,得先花時間把指令琢磨得無比精確;它交回來之后,你又得花時間校對和返工。

它幫你省去了動手的環(huán)節(jié),但動腦和監(jiān)督的成本,一點沒少。

這就很尷尬了。

工具的意義本是提升效率,但如果使用過程充滿不確定和反復,那么節(jié)省下來的時間,可能又被焦慮和修改填回去了。

再看阿里千問,宣傳上聲勢更大,給人一種“一步到位、解放大腦”的期待。

可真用起來,尤其面對稍微復雜點的任務,差距就藏不住了。

你讓它分析一份行業(yè)趨勢,它可能給你一套放之四海而皆準的模板話術,缺了獨到的洞察和扎實的推論。

你讓它寫一個具體項目的策劃草案,出來的內(nèi)容可能結構漂亮,但你要問它關鍵風險在哪、具體要啥資源,它總是說正確的廢話。聽著挺對,細看沒用。

它倆試圖讓你用“說話”代替“操作”,但當你說的東西需要深度思路、邏輯鏈條或者行業(yè)黑話時,它倆的回應就容易飄忽。好像聽懂了,又好像沒完全懂。

結果就是,你以為能直接拿去用的東西,往往只是個“毛坯”,“精裝修”還得自己來。

這暴露了一個挺真實的現(xiàn)狀:

咱們很多熱鬧的AI工具,在解決“從1到100”的重復勞動上,確實有進步。但在應對“從0到1”的復雜思考和“從1到更好”的質量要求上,就顯得有點力不從心。

它們處理的是信息的“表面搬運和重組”,離真正的“理解、判斷與創(chuàng)造”還有距離。

所以,很多打工人沒有強烈的“被替代危機感”,原因可能很直接:

你手里的工具,暫時還替代不了那些真正讓你累、也真正體現(xiàn)你價值的核心環(huán)節(jié)。

在這場效率革命中,工具本身都還在進化中。

你感覺卷不動的時候,或許不是因為你不努力,而是你期待的那個神器,它自己也還在升級打怪的路上。

它還沒厲害到能讓你失業(yè),頂多是讓你在“手動干活”和“指揮AI干活”之間,換了一種累法。



你不只是用戶,還是被錨定的“數(shù)字資產(chǎn)”

AI工具能幫你提升效率,這話不假。但如果你只看到這一層,就天真了。

巨頭把工具送到你手邊,除了賺個“科技創(chuàng)新”的名聲,更想從你身上拿走兩樣更實在的東西:你的習慣和依賴。

阿里為什么必須把千問做起來?因為它急需在AI時代,給你種下一個新的“肌肉記憶”。

過去它成功了兩次:想買東西,你打開淘寶;要付錢,你點開支付寶。如今的AI時代,它需要在“怎么解決問題”這個更大的命題上,讓你第一個想起它。

千問的終極目標,就是成為你遇到麻煩時,腦子里蹦出來的第一個詞。未來它可能會連上電商、本地生活、地圖……你周末想去哪兒,不用再查來查去,直接對千問說一句,它能把路線、門票、酒店全打包好遞給你。

方便是真的方便,但所有“極致方便”的背后,都標好了隱形的價格。

當你養(yǎng)成“凡事問千問”的條件反射,你的需求、偏好和決策數(shù)據(jù),可能就源源不斷地流進阿里的生態(tài),成為它加固城墻的磚石。

所以你看到千問在市場上的動作,充滿了熟悉的營銷味道:DataEye研究院的數(shù)據(jù)顯示,2025年11月,千問在大陸市場的買量素材占比沖到34%,僅次于元寶。更關鍵的是,其買量素材量環(huán)比暴增超過137倍,日投放素材量從月初的幾乎可以忽略不計,一路沖到月底的6萬組,實現(xiàn)了對元寶的反超。



DataEye研究院還指出,千問、元寶和豆包在產(chǎn)品技術能力上并未產(chǎn)生明顯鴻溝,產(chǎn)品能力在用戶角度差距并不明顯。

這不像是一場技術產(chǎn)品的硬核推廣,更像是一場簡單直接的流量轟炸。阿里在砸資源、搶入口、占心智,去打一場它不能輸?shù)腁I入口爭奪戰(zhàn)。

但問題也在這里。阿里在C端的AI產(chǎn)品上,似乎總有點舉棋不定。千問、靈光、夸克……多個產(chǎn)品線讓用戶眼花繚亂,分不清誰是誰。反復的改名與架構調整背后,暴露的或許正是阿里在戰(zhàn)略上的焦慮:

在AI to C領域的出手太慢,還沒找到那個一擊即中的拳頭產(chǎn)品,又怕錯過戰(zhàn)略風口。

如果說阿里是希望強行打開新局面的“進攻者”,那么騰訊更像是守在自家城堡里的“守成者”。

它手握微信這個月活十幾億的的國民級產(chǎn)品,似乎覺得沖在最前面去冒險試錯,成了一件不劃算的事情。

最近,投資人朱嘯虎在評價騰訊的 AI 戰(zhàn)略時稱:“騰訊一直是在后面跟著的,過去20年從來沒有是在前面燒錢去試錯的。一直是等到大家打明白了,他后面才發(fā)力?!?/strong>

這句話翻譯過來就是:創(chuàng)新有風險,不如等風來。 等別人把路蹚平、把坑踩完、把用戶教育好了,再憑借微信的龐大流量,做一個“體驗還行、能用”的版本,順勢推給海量用戶,做到后來居上。

元寶就是這個策略下的典型產(chǎn)物。它未必需要有多驚艷的技術突破,它的核心任務是成為微信生態(tài)里一個“還算好用”的功能模塊,讓你在處理微信衍生的瑣事時能想到用它,并且用完后,更覺得“離不開微信”了。

這很精明,但也暴露了一種深層困境:當擁有巨大的存量,有時反而會失去冒險開拓增量的勇氣。騰訊不像在開拓AI新邊疆,更像在給微信這座巨大的數(shù)字城堡,進行又一次的“精裝修”。

它沒有做排頭兵,但也可能因此錯失定義下一代交互規(guī)則的機會。它確保自己不會輸,但也在用另一種方式,暴露了自己作為流量帝國守成者的創(chuàng)新疲憊。

看清了嗎?一個在流量戰(zhàn)場上急切沖鋒,卻可能迷失了產(chǎn)品焦點;一個在流量護城河里穩(wěn)坐釣魚臺,卻可能失去了前沿的銳氣。

它們的路徑看似不同,但內(nèi)核的焦慮一致:在AI這個看似顛覆一切的新浪潮面前,它們最信任的,似乎還是自己最熟悉的舊武器——流量。雖然路徑不同,但它們的目標一致:把你的使用習慣和穩(wěn)定注意力,變成它們平臺最穩(wěn)固的數(shù)字資產(chǎn)。

你覺得自己用工具節(jié)省了時間,而它們在計算你的停留時長和依賴深度。在這場游戲里,“效率提升”是吸引你的誘餌,你的“難以離開”才是它們想交付的終極產(chǎn)品。



結語:如果打工人怕失業(yè),才說明它們成了

好在,選擇權并沒有消失。ChatGPT、DeepSeek、豆包……市場上好用的工具層出不窮,沒有任何一個平臺是唯一的答案。

對于你來說,最聰明的策略是保持“花心”。大膽地去用不同的工具。不同的AI擅長不同的場景,組合使用,才能真正掌控效率。

你的核心競爭力,永遠應該是你清晰定義問題的能力、批判性篩選信息的能力,以及快速學習駕馭新工具的能力。

別讓任何一個應用,成為你唯一的答案。你的“不專一”,才是你在數(shù)字世界里最靈活、也最安全的底牌。

現(xiàn)在,正是它們?yōu)榱藸帄Z你,而拼命優(yōu)化、盡力討好的窗口期。好好利用這個階段,但永遠記得:

工具應該是你手中的槳,幫你乘風破浪,而不是悄悄沉在水底、拴住你的錨。

所以,別被眼前的投放大戰(zhàn)迷了眼。

哪家素材多,哪家廣告猛,那都是舊劇本里的橋段。在AI這個本該拼腦力的新賽場,還靠砸錢換聲響,本身就說明了一些問題。

真正讓國內(nèi)打工人開始慌了的那一天,或許是千問或者元寶真的做出了一些功能,讓你焦慮到這活兒以后真不用人干了;是它們不僅能處理工作邊角料,而是能獨立攥出出色的核心方案;是技術本身而不是營銷預算,成了衡量它們價值的唯一尺度。

現(xiàn)在,它們對你我還構不成“失業(yè)威脅”。這只說明,創(chuàng)新尚未成功,巨頭仍需努力。

此時的你要利用AI,而不是被AI利用。

真正值錢的,是你利用AI發(fā)現(xiàn)和解決問題的思維能力。

這才是AI搶不走的鐵飯碗。

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