本文來自微信公眾號：AIGC從0到1，作者：01Flow，原文標(biāo)題：《別FOMO了，AI真正護(hù)城河不是技術(shù)，是…》，頭圖來自：AI生成

上一篇文章極簡筆記：《軟件無限免費(fèi)供給之后的推演寫完后，我有過一陣狂喜》。

邏輯鏈條是通的——生產(chǎn)成本歸零，舊壁壘失效，價(jià)值向調(diào)度層和意圖層遷移，合伙人+Agent的新組織形態(tài)浮現(xiàn)。推演很漂亮，像一張剛畫好的新地圖。

然后呢，狂喜退潮，我站在這張地圖前面，發(fā)現(xiàn)自己不知道該往哪走。

舊世界在塌，這我看清了。但新世界到底從哪里開始？我該做什么？我該不做什么？我手里的哪些東西明天還有用，哪些今晚就該扔掉？

這種感覺很難描述。是迷霧眩暈。像是有人把你關(guān)了二十年的籠子突然打開了，你站在門口，發(fā)現(xiàn)外面不是一條路，而是一萬條路，每條都亮著燈，每條都可能是死胡同。

更大的自由，更深的迷惘。

但我是個(gè)不服輸?shù)娜?。過去這些年，不管是什么樣的混沌，我總能穿過現(xiàn)象摸到本質(zhì)，在舊地圖作廢的時(shí)候找到新坐標(biāo)。這一次也不該例外。

所以有了這篇文章。它不是推演——我還沒有足夠的確定性去推演。它更像是我在迷霧里往前走的時(shí)候，一邊走一邊記下的東西：哪些地面是實(shí)的，哪些一腳踩下去就塌了，哪些方向雖然看不清，但風(fēng)是對的。

一、先看清什么在沉沒

要知道抓住什么，先得看清什么正在被淹沒。

我收集了大量的信息，跟很多人聊，看了很多項(xiàng)目。有一個(gè)畫面越來越清晰：這一輪巨浪掩埋東西的速度，比所有人預(yù)想得都快。

代碼在沉沒。有個(gè)創(chuàng)始人找我，一個(gè)月做了十八款A(yù)PP，問我怎么做增長。十八款！我第一反應(yīng)不是佩服，是心驚——當(dāng)“做出來”這件事變得毫無門檻的時(shí)候，“做出來”本身就不再有任何價(jià)值。你能寫的代碼，競爭對手能寫，你的用戶也能寫。更要命的是，用戶可能根本不想用你的產(chǎn)品，他們想接入自己的Agent。你精心打磨的界面，在Agent眼里就是一堆需要繞過去的障礙。

技術(shù)技能在沉沒。2023年所有人先奔向RAG，現(xiàn)在又全部奔向文本化。上個(gè)月的最佳實(shí)踐，這個(gè)月就是過時(shí)的教條。如果你追蹤的是“現(xiàn)在什么技能熱門”，你永遠(yuǎn)在追一個(gè)正在消失的影子。

“做產(chǎn)品”這個(gè)動(dòng)作本身在沉沒。過去的路徑是：明確需求、開發(fā)產(chǎn)品、市場推廣、商業(yè)變現(xiàn)。這個(gè)鏈條的前提是開發(fā)需要時(shí)間，時(shí)間給了你試錯(cuò)和調(diào)整的空間。現(xiàn)在開發(fā)成本歸零，這個(gè)緩沖區(qū)消失了。產(chǎn)品還沒推出去，十個(gè)競品已經(jīng)上線了。更殘酷的是，用戶給你的窗口只有兩分鐘——兩分鐘內(nèi)感受不到價(jià)值，他就關(guān)掉了，永遠(yuǎn)不會(huì)回來。

甚至“注意力”本身都在被稀釋。未來二十個(gè)月，僅中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就可能涌現(xiàn)十幾萬家一人公司OPC。我們正在進(jìn)入產(chǎn)品和注意力嚴(yán)重倒掛的時(shí)代。你不是在跟幾個(gè)競爭對手搶用戶，你是在跟一片汪洋大海搶一個(gè)人兩秒鐘的目光。

我越看越覺得，這個(gè)時(shí)代會(huì)掩埋掉人力，掩埋掉軟件，掩埋掉部分資本，甚至掩埋掉部分內(nèi)容。曾經(jīng)我們以為堅(jiān)固的東西，一樣接一樣地沉下去……

當(dāng)每個(gè)人都能快速建造時(shí)，你選擇不建造的東西就成了護(hù)城河。

那到底什么還浮著？

二、辨認(rèn)浮在浪上的東西

我反復(fù)咀嚼手里的這些信息，試圖找到一個(gè)共同特征——什么樣的東西不會(huì)被這輪巨浪淹沒？

慢慢地，一個(gè)輪廓浮現(xiàn)出來了。

浮著的東西，都不是“生產(chǎn)”出來的，而是“生長”出來的。

AI可以加速一切生產(chǎn)。但有些東西不是生產(chǎn)，是生長——它需要時(shí)間，需要真實(shí)的互動(dòng)，需要在具體的情境里一點(diǎn)一點(diǎn)積累。這些東西，AI快不了。

我至少看到了這么幾樣：

第一樣：分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。

這是最顯眼的一個(gè)。技術(shù)會(huì)迭代，軟件會(huì)被替代，但你花三年時(shí)間在一個(gè)行業(yè)里建立的觸達(dá)能力、你和一千個(gè)客戶之間的連接、你在某個(gè)圈子里“說話有人聽”的位置——這些不會(huì)因?yàn)槌隽艘粋€(gè)新模型就消失。

有人說得好：在最后一公里上永遠(yuǎn)有教學(xué)的意義。浪潮會(huì)掩埋掉解決方案，但如果你在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)構(gòu)筑了分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，它是浮在浪上的。

在供給爆炸的時(shí)代，分發(fā)就是篩選，篩選就是權(quán)力。誰決定什么被看見，誰就拿著新世界的鑰匙。

第二樣：信任。

和分發(fā)相關(guān)，但不同。分發(fā)是“能觸達(dá)多少人”，信任是“觸達(dá)之后人家信不信你”。

我注意到一個(gè)很反直覺的現(xiàn)象：用戶對AI產(chǎn)品的第一反應(yīng)不是好奇心，而是警惕心。在未來AI產(chǎn)品遍地的世界里，信任變成了極度稀缺的東西。很多創(chuàng)始人介紹產(chǎn)品的時(shí)候慷慨激昂，恨不得講一天。但用戶要的是：一句話告訴我你能干什么，兩分鐘讓我試一次。

信任是時(shí)間的函數(shù)，不是算力的函數(shù)。你可以用AI寫出完美的品牌故事，但你不能用AI替你積累十年的行業(yè)聲譽(yù)。在一個(gè)所有人都能說漂亮話的時(shí)代，“這個(gè)人靠譜”這五個(gè)字價(jià)值千金。

第三樣：社區(qū)。

比分發(fā)更深一層。分發(fā)是單向的——我把信息推給你。社區(qū)是雙向的——我們之間有歸屬感，有共同身份，有彼此的承諾。

AI能生成內(nèi)容，但它生成不了“一群人真實(shí)地在一起”這件事。開源社區(qū)的護(hù)城河不是代碼——代碼可以fork——而是那群人聚在一起形成的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)和文化認(rèn)同。有些創(chuàng)始人的Discord群本身就是產(chǎn)品，因?yàn)橛脩粼谀抢铽@得的不只是功能，而是同伴。

社區(qū)是人與人之間的化學(xué)反應(yīng)，不是可以被coding出來的。

第四樣：專有數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)飛輪。

界面護(hù)城河已死，剩下的只有數(shù)據(jù)。但不是所有數(shù)據(jù)都算。公開數(shù)據(jù)不算，通用數(shù)據(jù)不算。有護(hù)城河的是那些在你的業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中自然長出來的、別人拿不到的數(shù)據(jù)——你服務(wù)了一千個(gè)客戶之后沉淀的行業(yè)know-how，你的Agent在真實(shí)場景中跑了百萬次之后形成的決策模式。

關(guān)鍵不是“有數(shù)據(jù)”，而是“有一個(gè)越轉(zhuǎn)越快的飛輪”。越多人用，數(shù)據(jù)越好，產(chǎn)品越好，更多人來用。這個(gè)循環(huán)一旦轉(zhuǎn)起來，后來者追不上。

第五樣：物理世界的嵌入。

AI的能力在數(shù)字世界里幾乎無限，但一旦涉及物理世界，它就需要“身體”。你的軟件可以被復(fù)制，但你在某個(gè)城市鋪設(shè)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)不能。你的算法可以被模仿，但你和某條工廠產(chǎn)線的深度集成不能。

有個(gè)AI產(chǎn)品是用智能眼鏡實(shí)時(shí)指導(dǎo)維修工——“用3號扳手，擰那個(gè)紅色閥門”，這個(gè)場景讓我興奮，不是因?yàn)榧夹g(shù)多酷，而是因?yàn)樗赶蛄艘粋€(gè)AI真正的藍(lán)海：賦能那些必須在物理世界里在場的人。最后一公里之所以有價(jià)值，恰恰因?yàn)樗俏锢淼摹⒃趫龅?、不可遠(yuǎn)程復(fù)制的。

第六樣：制度性壁壘。

這個(gè)不性感，但很真實(shí)。金融牌照不會(huì)因?yàn)锳I消失，醫(yī)療準(zhǔn)入資質(zhì)不會(huì)因?yàn)锳I消失，政府關(guān)系和行業(yè)準(zhǔn)入門檻不會(huì)因?yàn)锳I消失。當(dāng)所有人都“能做”的時(shí)候，“被允許做”反而成了真正的篩選機(jī)制。

第七樣：敘事和意義。

這個(gè)最抽象，但可能最深。當(dāng)所有產(chǎn)品都能被快速生產(chǎn)、所有功能都能被瞬間復(fù)制的時(shí)候，人們?yōu)槭裁催x你不選別人？很多時(shí)候不是因?yàn)楣δ埽且驗(yàn)槟愦砹艘环N他們認(rèn)同的東西。

AI能幫你寫出完美的品牌敘事，但它不能替你活出那個(gè)敘事。敘事的力量來自真實(shí)性——你真的經(jīng)歷過，真的相信，真的在踐行。當(dāng)功能無法差異化的時(shí)候，意義就是差異化。

我把這七樣?xùn)|西擺在一起看，發(fā)現(xiàn)它們有一個(gè)共同的底色：

它們都需要“時(shí)間×真實(shí)性”才能長出來。

AI可以把生產(chǎn)壓縮到零，但它壓縮不了生長。信任要長，社區(qū)要長，分發(fā)網(wǎng)絡(luò)要長，數(shù)據(jù)飛輪要長，物理世界的嵌入要長，制度性的位置要長，一個(gè)真實(shí)的故事要長。

這可能就是新世界里最重要的一條分界線：你在做的事情，是在“生產(chǎn)”什么，還是在“生長”什么？如果是生產(chǎn)，AI會(huì)比你快一萬倍。如果是生長，你和AI站在同一條起跑線上——因?yàn)闀r(shí)間對誰都一樣。

三、那到底怎么選？

說實(shí)話，寫到這里我依然沒有一個(gè)確定的答案。但迷霧比開頭的時(shí)候薄了一些。我能看到幾個(gè)錨點(diǎn)——不是終點(diǎn)，但至少是可以抓住的東西。

第一個(gè)錨點(diǎn)：追蹤稀缺，而不是追蹤熱門。

不要問“現(xiàn)在什么火”，要問“什么正在從充裕變?yōu)橄∪薄?。代碼在變充裕，所以代碼能力在貶值。品味在變稀缺，所以“知道該建造什么”在升值。功能在變充裕，所以功能競爭是死路。信任在變稀缺，所以信任就是新的貨幣。永遠(yuǎn)逆著充裕的方向走，朝著稀缺的方向走。

第二個(gè)錨點(diǎn)：從第一天就想清楚誰付錢。

Go to Market幫你花錢，Go to Monetization幫你賺錢。在AI時(shí)代，產(chǎn)品的生命周期可能只有幾個(gè)月，你沒有“先做出來再想怎么賺錢”的奢侈。不是“我做了個(gè)東西怎么推出去”，而是“我從第一天就要想清楚，誰會(huì)為此付錢，為什么?！?/p>

如果這些問題沒有答案，你大概率在制造電子垃圾。

第三個(gè)錨點(diǎn)：逆風(fēng)而行。

當(dāng)你不確定的時(shí)候，選那個(gè)給未來保留更多選項(xiàng)的方向。數(shù)學(xué)比經(jīng)濟(jì)學(xué)“逆風(fēng)”，因?yàn)閺臄?shù)學(xué)轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)容易，反過來難。在AI時(shí)代，什么是“逆風(fēng)”的選擇？——構(gòu)建分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，而不是構(gòu)建產(chǎn)品功能。因?yàn)榉职l(fā)網(wǎng)絡(luò)能承載任何未來的產(chǎn)品，而產(chǎn)品功能隨時(shí)會(huì)被替代。構(gòu)建社區(qū)，而不是構(gòu)建用戶量。因?yàn)橛脩魰?huì)流失，社區(qū)會(huì)留下。積累信任，而不是積累技能。因?yàn)榧寄軙?huì)過時(shí)，信任會(huì)增值。

第四個(gè)錨點(diǎn)：面向人，而不是面向技術(shù)。

市場由人構(gòu)成，技術(shù)則是反復(fù)迭代。人的需求、恐懼、欲望、虛榮、懶惰——這些東西變化極慢。如果你把注意力錨定在人身上而不是技術(shù)上，你就不會(huì)被每一波浪潮甩下去。

YC在找“產(chǎn)品經(jīng)理版的Cursor”——上傳所有客戶訪談，AI告訴你下一個(gè)功能該做什么。這個(gè)方向?yàn)槭裁粗靛X？不是因?yàn)榧夹g(shù)多厲害，而是因?yàn)樗鉀Q的是一個(gè)關(guān)于人的問題：用戶到底要什么？

第五個(gè)錨點(diǎn)：做你真正感興趣的事。

這一條我猶豫了很久要不要放進(jìn)來，因?yàn)樗犉饋硐耠u湯。那些最偉大的創(chuàng)意，往往是特立獨(dú)行的、往往是身心高度統(tǒng)一的，如果你刻意尋找賺錢的方法，就會(huì)忽略它們。而你潛意識里對什么感興趣的直覺，往往與需要被開發(fā)的產(chǎn)品非常契合。

而且AI時(shí)代提供了一個(gè)特殊的窗口：因?yàn)閳?zhí)行成本歸零，試錯(cuò)成本也大幅降低了。你可以用極低的成本去驗(yàn)證你的直覺是不是真需求。做出來，兩分鐘內(nèi)讓用戶感受到價(jià)值，看他們愿不愿意付錢。不愿意就扔掉，換下一個(gè)。

但有一個(gè)前提：你追隨的必須是真正的興趣，而不是“覺得這個(gè)賽道熱所以我也感興趣”。真正的興趣是你忍不住要去做的事情，不是你說服自己應(yīng)該做的事情。

寫到這里，我不敢說自己找到了答案。但我比開頭的時(shí)候踏實(shí)了一些。

迷霧還在，但我至少摸到了幾根柱子，更重要的是，我看到了一條分界線——生產(chǎn)和生長的分界線。凡是可以被AI瞬間生產(chǎn)出來的，都不值得你押注。值得押注的，是那些需要時(shí)間和真實(shí)性才能長出來的東西。

沒有人能在地震中畫出完整的新地圖。但可以在晃動(dòng)中辨認(rèn)出哪些地面是實(shí)的。

先站上去。再走下一步。

本文來自微信公眾號：AIGC從0到1，作者：01Flow（ex上市公司CMO，《AIGC從0到1》第一作者，專注AI時(shí)代的商業(yè)模式與產(chǎn)品架構(gòu)，主張“用AI，不AI”?！癆IGC從0到1”是創(chuàng)造者的航海日志，由<航線圖><方向舵><壓艙石>組成）

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