當電商大促的訂單量每秒破萬，當金融交易的流水數據以 TB 級日增，當物聯(lián)網設備的傳感數據持續(xù)涌入 PB 級數據浪潮下，分布式數據庫的“彈性伸縮”與“性能穩(wěn)定”似乎陷入了兩難命題。

企業(yè)要么為保障性能預留超額資源，導致運維成本高企；要么因架構僵化，在業(yè)務峰值時頻繁出現(xiàn)卡頓。如何打破這種平衡困局？騰訊云給出的答案，藏在新一代分布式數據庫 TDSQL Boundless 中。

這款產品的優(yōu)點很多，例如相比單機 MySQL，TDSQL Boundless 提供高達 20 倍的壓縮率，大幅降低存儲占用與成本，成本至多可降低至原來的 20%；支持從幾十 TPS 到千萬 TPS、GB 到 PB 級數據量的平滑彈性擴縮容且不影響在線業(yè)務運行；支持跨中心乃至跨地域的容災部署，真正保障數據安全，防止數據丟失。TDSQL Boundless 的核心競爭力，早已在騰訊廣告、微民保險等重量級業(yè)務場景中得到驗證：

• 騰訊廣告業(yè)務使用 TDSQL Boundless 管理廣告投放關鍵數據，支撐百億規(guī)模的日交易量。相較原本的 MySQL 分庫分表方案，TDSQL Boundless 成本降低 50%，支持靈活的跨節(jié)點索引和查詢，且可根據業(yè)務增長隨時擴容而無需資源預留。

• 微民保險使用 TDSQL Boundless 管理關鍵的財險保單數據，對原有的計算中間件 + 分庫分表 + 異構歸檔存儲的業(yè)務架構進行了現(xiàn)代化上云升級，依托 TDSQL Boundless 的透明分布式架構以及高壓縮存儲引擎，資源總成本節(jié)省 30%，并極大節(jié)約了傳統(tǒng)業(yè)務架構帶來的運維人力成本。

這一次，我們把騰訊云 TDSQL 的技術專家團請到了直播間，用 90 分鐘帶你從架構到引擎，吃透 TDSQL Boundless 的技術內核。

直播亮點

? 權威解讀：3 位騰訊云技術專家，直擊產品核心設計邏輯

? 場景聚焦：針對數據中臺、跨源匯聚、海量 TP 業(yè)務等核心場景，講透落地方法

? 全鏈路拆解：從架構特性、并行查詢到存儲引擎，技術細節(jié)無保留

聽眾收益

• 掌握 TDSQL Boundless 架構特性、TDSQL-MySQL 并行查詢技術，構建分布式數據庫技術認知體系

• 實現(xiàn)業(yè)務場景與數據庫產品的精準匹配，規(guī)避選型誤區(qū)，降低架構試錯成本

• 駕馭存儲引擎優(yōu)化、事務模型設計等實戰(zhàn)技巧，提升海量數據場景下的系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性

? 12 月 25 日 19 點，「騰訊云 TDSQL」技術解密之 Boundless 篇的直播重磅來襲，三位數據庫技術專家坐鎮(zhèn)，帶來新一代分布式數據庫的內核演進與場景落地之路！