最近AI服務(wù)器圈子里有個(gè)事兒挺熱鬧，就是2026年這波系統(tǒng)級(jí)升級(jí)。

不少人發(fā)現(xiàn)新機(jī)器價(jià)格比以前高了不少，到底為啥變貴了？今天咱們就扒一扒這里面的技術(shù)門道和市場變化，看看這“貴”字背后藏著哪些不為人知的邏輯。

要說機(jī)器變貴，首當(dāng)其沖得看硬件。

英偉達(dá)今年從H系列換到Blackwell平臺(tái)，這可不是簡單換個(gè)名兒。

就拿GB200和GB300來說，性能上去了，但對(duì)整機(jī)設(shè)計(jì)的要求也跟著水漲船高。

有圈內(nèi)人聊起VeraRubin平臺(tái)，說這玩意兒功耗直接干到2300W到3700W，以前的散熱和供電根本扛不住。

光GPU變強(qiáng)還不夠，發(fā)熱是個(gè)大問題。

以前風(fēng)冷對(duì)付幾百瓦還行，現(xiàn)在GPU功耗突破4kW，風(fēng)冷徹底歇菜。

液冷就成了不得不上的技術(shù)，英偉達(dá)的路線圖也看得明白，從冷板到浸沒式一步一步來。

但實(shí)話實(shí)說，GB300這套全冷板液冷方案，技術(shù)細(xì)節(jié)挺復(fù)雜，不少廠商剛開始上手都覺得頭疼。

供電系統(tǒng)也跟著折騰，以前12VVRM用得好好的，現(xiàn)在都往48V直流母線轉(zhuǎn)。

問過幾個(gè)電源廠商的朋友，他們說這主要是為了提高效率，但改架構(gòu)可不是擰擰螺絲那么簡單。

像Kyber電源架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)中心電力分配邏輯都得重新設(shè)計(jì)，還有800V邊車方案，說是能省空間，但研發(fā)成本也上去了。

產(chǎn)業(yè)鏈這頭也有新變化，鴻海能占一半還多的市場份額，不光是產(chǎn)能大，關(guān)鍵是跟英偉達(dá)關(guān)系鐵，拿到認(rèn)證早，這在圈子里算是公開的秘密。

緯創(chuàng)去年11月營收漲得猛，聽說就是押對(duì)了Blackwell平臺(tái)的訂單。

廣達(dá)、緯穎倒是沒硬拼份額，轉(zhuǎn)而去搞差異化，專做一些定制化需求的機(jī)器。

核心組件的需求也跟著爆了，高端PCB以前30多層就夠用，現(xiàn)在直接干到44到46層。

高多層板的訂單最近多了不少，頭部廠商都把產(chǎn)能往這邊傾斜。

有個(gè)做PCB的老板說，現(xiàn)在新產(chǎn)品迭代快，一塊板子從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)，價(jià)值能翻好幾倍，就是技術(shù)門檻太高，小廠根本玩不轉(zhuǎn)。

有意思的是，現(xiàn)在AI服務(wù)器里GPU成本的占比反而降了點(diǎn)，但整機(jī)價(jià)格卻更高了。

這錢到底花哪兒了，問了幾個(gè)系統(tǒng)集成商，他們說主要是液冷和電源這兩塊。

一套液冷下來，一個(gè)機(jī)柜就得36萬，冷板、管路、控制系統(tǒng)，哪樣都不便宜。

電源系統(tǒng)更夸張，單位瓦數(shù)的價(jià)值比以前翻了一倍還多。

云廠商這邊也挺糾結(jié)，八大云廠商今年投錢的速度明顯加快，Meta、谷歌、微軟這幾家更是咬得緊。

有人算了筆賬，全年投入得有6000億美元，這筆錢怎么分？是多買GPU，還是把液冷、供電這些基礎(chǔ)設(shè)施先搞好？不同廠商的想法不一樣，Meta好像更看重長期，愿意在散熱和電源上多花錢。

全生命周期成本這個(gè)概念最近提得挺多，以前買機(jī)器只看upfrontcost，現(xiàn)在得算全周期。

液冷系統(tǒng)雖然貴，但能省電費(fèi)，電源效率高了，故障率也低。

有個(gè)云廠商的工程師說，他們現(xiàn)在買機(jī)器，不光看報(bào)價(jià)，還得把未來五年的運(yùn)維成本都算進(jìn)去，這賬一算，反而覺得貴點(diǎn)也值。

零組件供應(yīng)鏈也在跟著變，VeraRubin平臺(tái)出來后，不少老配件都不兼容了，液冷部件供應(yīng)商的日子突然好過起來。

以前做冷板的小廠，現(xiàn)在訂單排到明年，電源模塊廠商也在加班加點(diǎn)升級(jí)技術(shù)。

產(chǎn)業(yè)鏈里開始流行協(xié)同創(chuàng)新，比如PCB廠商和液冷廠商一起優(yōu)化設(shè)計(jì)，這樣能省不少成本。

對(duì)整個(gè)行業(yè)來說，這波升級(jí)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì)。

技術(shù)上的坎兒得邁過去，成本上漲的壓力也得扛住。

云廠商愿意投錢，說明市場需求是真的旺。

說不定過兩年技術(shù)成熟了，規(guī)?；a(chǎn)后，價(jià)格能降下來點(diǎn)？不過那都是后話，至少2026年這波“貴”，是躲不過去了。

說到底，AI服務(wù)器變貴不是單一原因，是硬件升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、成本結(jié)構(gòu)變化和需求爆發(fā)共同作用的結(jié)果。

每個(gè)環(huán)節(jié)都在“加戲”，最終反映到價(jià)格上。

對(duì)于廠商來說，得趕緊適應(yīng)新的技術(shù)要求，對(duì)于用戶來說，可能要重新評(píng)估AI基礎(chǔ)設(shè)施的投入回報(bào)。

這事兒挺復(fù)雜，但看懂了背后的邏輯，也就明白這“貴”字到底貴在了哪里。