以AI為代表的數(shù)智化集群技術，正成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的“新蝴蝶”。

文 | 中國電信集團科技委主任、中國電信集團原總經(jīng)理邵廣祿

AI“蝴蝶”振翅，

高質量發(fā)展迎來歷史性關口

歷史多次證明，科技革命是國家與企業(yè)高質量發(fā)展的核心驅動力，能顯著提升全要素生產(chǎn)率（TFP） ，推動經(jīng)濟增長模式從要素投入驅動轉向效率驅動?；仡櫧罚羝麢C 、電力、IT互聯(lián)網(wǎng)與云計算作為前三次科技革命的標志性技術，深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟格局。例如，以蒸汽機為代表的第一次科技革命使全球GDP增長近三倍，以電力為代表的第二次科技革命使全球GDP增長約5倍，而以IT和互聯(lián)網(wǎng)為代表的第三次科技革命則帶來十倍以上增長。

在每次科技革命浪潮中，新產(chǎn)業(yè)和新主體應運而生，其價值和市值也隨之階梯式躍升。未能跟上變革的企業(yè)，因無法適應新生產(chǎn)力范式逐漸被淘汰或貶值。同時，浪潮中頭部企業(yè)市值往往比上一波頭部企業(yè)提升一個數(shù)量級。 如第三次科技革命中，第一波信息化浪潮誕生了AT&T、IBM等企業(yè)，其最高市值突破萬億人民幣；第二波互聯(lián)網(wǎng)浪潮催生了蘋果等企業(yè)，蘋果最高市值達19萬億人民幣，是上一波頭部企業(yè)市值的十倍；如今AI浪潮下，英偉達成為首個市值超5萬億美金的公司。

當前，以AI為代表的數(shù)智化集群技術，正成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的“新蝴蝶”。AI作為通用技術，能滲透并重塑各行各業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，顯著提升全要素生產(chǎn)率，推動全球經(jīng)濟總量倍增。在這場AI引發(fā)的新蝴蝶效應中，不論國家還是企業(yè)都站在高質量發(fā)展的歷史性關口 。各國紛紛加大AI投入，爭奪AI人才，建設AI基礎設施，甚 至以技術封鎖構筑AI競爭優(yōu)勢，目的都是搶占高質量發(fā)展的先機。

從企業(yè)層面看，緊抓以AI為核心的數(shù)智化浪潮，將其轉化為核心競爭力，是實現(xiàn)高質量發(fā)展的歷史性機遇。當前，企業(yè)發(fā)展模式正經(jīng)歷深刻結構性變革。傳統(tǒng)依靠增加資本、勞動力等要素投入實現(xiàn)規(guī)模擴張的增長模式，受邊際收益遞減規(guī)律影響，效率與可持續(xù)性遇到瓶頸。經(jīng)濟學家約瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）的“創(chuàng)造性破壞”（Creative Destruction）理論指出，每一次技術革命都會打破舊經(jīng)濟結構、創(chuàng)造新結構。AI的興起為企業(yè)突破瓶頸提供了巨大機遇，作為革命性生產(chǎn)要素，它可以將重復性任務自動化，從而提升效率降低成本；可以分析海量數(shù)據(jù)，洞察用戶需求，驅動個性化、智能化的產(chǎn)品與服務創(chuàng)新；可以通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習，實現(xiàn)精準決策，提高經(jīng)營活動成功率。企業(yè)通過AI重塑核心競爭力，實現(xiàn)從要素投入驅動向創(chuàng)新驅動的根本性轉變，實現(xiàn)高質量發(fā)展。

搶抓AI機遇，

高質量發(fā)展需要“三個驅動力量”

AI助力高質量發(fā)展，需技術、政策、資本等多方力量協(xié)同，構建堅實的“力量大廈”。其中科技力量是基石，賦能企業(yè)全方位發(fā)展，政策和資本力量是催化劑與加速器，三力協(xié)同實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和新舊動能轉換。

首先，科技力量是基石與起點。技術突破是變革的開端。依據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，技術是提升全要素生產(chǎn)率的核心變量。AI、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)智化技術構成了“力量大廈”的堅實地基?？萍剂α肯蚱髽I(yè)全面賦能，AI通過優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)分析，提升企業(yè)的研發(fā)效率和生產(chǎn)能力，催生智能產(chǎn)品，打破 “創(chuàng)新效率瓶頸”。通過對企業(yè)人才、產(chǎn)品/服務、運營以及新產(chǎn)業(yè)培育的全面賦能，新技術在應用中轉化為企業(yè)實際生產(chǎn)力。

其次，政策力量提供宏觀層面的引領與支持。宏觀經(jīng)濟中，政府政策力量是AI發(fā)展和企業(yè)高質量轉型的重要外部驅動力。政策通過引導資源、營造環(huán)境，為技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障。這符合新古典經(jīng)濟學中政府在市場失靈（如研發(fā)投入外部性）中引導與規(guī)制的角色定位。

政策力量通過制定產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、提供財稅金融支持、推動開源與標準化，為AI技術大規(guī)模應用和產(chǎn)業(yè)化提供“制度紅利”。在產(chǎn)業(yè)政策方面，國家制定戰(zhàn)略規(guī)劃，將發(fā)展以AI為核心的數(shù)字經(jīng)濟列為重大任務，為企業(yè)布局戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提供指引，降低早期探索中的不確定性。從2017年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》到最新的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，一系列政策提供了強有力的支持。在財稅金融方面，建立健全財稅政策和激勵制度，調動社會資本積極性。如通過稅收優(yōu)惠和專項基金，鼓勵風險投資和私募股權基金等社會資本進入，為AI初創(chuàng)企業(yè)和轉型企業(yè)提供資金，激發(fā)市場活力。在營造平臺環(huán)境方面，推動開源社區(qū)和標準化建設，打破技術壁壘，促進技術共享與協(xié)同創(chuàng)新，符合“網(wǎng)絡效應”的經(jīng)濟學原理（即用戶增多使平臺價值指數(shù)級增長）。同時開源平臺可降低企業(yè)研發(fā)成本，避免重復建設，加速AI技術普及和應用。

第三，資本力量是驅動產(chǎn)業(yè)變革的引擎。借助市場化投融資機制，將社會資源高效配置到潛力AI企業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)，解決AI研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化初期高投入、高風險問題。同時風險投資（VC）和私募股權基金（PE）不僅提供資金，還帶來管理經(jīng)驗和行業(yè)資源，加速技術商業(yè)化進程。 Google、Amazon等科技巨頭早期均獲得 KPCB 和紅杉資本等風投機構數(shù)千萬美元支持，讓創(chuàng)新理念轉化為實際產(chǎn)品與服務，最終形成良性創(chuàng)新生態(tài)。

全球AI領域領軍者OpenAI的發(fā)展路徑，也直觀印證了資本的驅動力量。2016年，OpenAI以1億美元成立并持續(xù)獲得外部融資，充沛的現(xiàn)金流支撐其獲取更大規(guī)模的算力、吸納更多優(yōu)秀人才，最終在復雜推理、文生視頻、多模態(tài)等領域實現(xiàn)技術突破，估值不斷推高，實現(xiàn)了從融資到技術突破到估值提升再到更大融資的良性循環(huán)。2025 年，OpenAI更是獲得400億美元巨額融資，發(fā)布GPT-5，估值攀升至3000億美元以上。

科技、政策和資本三種力量協(xié)同疊加，將加速產(chǎn)業(yè)升級和新舊動能轉換。一方面加速推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的淘汰與升級?？萍剂α磕軌驇椭鷤鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)技術改造和效率提升，資本力量通過“釜底抽薪”的方式，將資金從低效能的傳統(tǒng)業(yè)務轉向新興業(yè)務，倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級或淘汰。另一方面加速培育和規(guī)模發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。在政策力量引導下，資本和技術共同流向機器人、腦機接口、自動駕駛等新興和未來產(chǎn)業(yè)，快速孵化并規(guī)?；l(fā)展新產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟增長提供“第二增長曲線”。

發(fā)揮AI價值，

高質量發(fā)展需要夯實六大核心要素

在AI時代，AI既是新的技術要素，也作為智能資本，深度滲透并重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)。AI通過以下六個關鍵要素賦能千行百業(yè)的數(shù)智化轉型，助力高質量發(fā)展。

一是算力。算力是AI時代的“新電力”。當前，我國算力分布不均，應用效率較低。對于大企業(yè)（尤其是算力服務商）來說，要團結起來，共建大規(guī)模、高水平、共享的智算體系，形成全國統(tǒng)一的算力網(wǎng)，把算力打造成像“用水電燃”一樣的基礎服務；對于中小企業(yè)來說，不要再高成本、長周期的獨立建設算力機房，直接租用/采購算力網(wǎng)上的算力，降低企業(yè)使用算力的成本。

二是算法。算法是AI的“大腦”，其創(chuàng)新決定AI的智能水平。應當積極采用行業(yè)最先進的算法技術，借鑒開源模型，避免陷入“自研優(yōu)先”的思維定式。盲目重復開發(fā)成熟方案會耗費時間成本，導致技術代差。市場上已經(jīng)有通義千問、DeepSeek等多種先進模型，企業(yè)可借鑒、學習或合作，高效提升AI能力，快速響應市場，在技術生態(tài)中占據(jù)有利位置。

三是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是AI模型的“食糧”，質量和數(shù)量決定模型性能。企業(yè)需關注數(shù)據(jù)的“質”和“量”，通過精細化治理，確保準確性、完整性和及時性。同時，除獲取第三方數(shù)據(jù)，還應主動貢獻共享高水平數(shù)據(jù)，共建開源數(shù)據(jù)集。

四是人才。AI時代人才定義拓寬。企業(yè)既需傳統(tǒng)的AI科學家和工程師，更需要具備AI素養(yǎng)和跨行業(yè)知識的復合型人才。同時，應加速提高數(shù)字員工（AI Agent）和具身智能員工（機器人）的比例，優(yōu)化人力資本配置。

五是應用。AI應用需深入到企業(yè)業(yè)務流程核心，分為“賦能”和“重構”兩個層面。“賦能”即用AI增強現(xiàn)有業(yè)務的智能化水平，如智能客服、智能天氣預測等；“重構”即打破原有業(yè)務邏輯，以AI為核心重新設計產(chǎn)品和服務模式，如從傳統(tǒng)人工決策轉變?yōu)锳I自主決策。

六是投資。企業(yè)投資需內(nèi)外兼修。對內(nèi)，調整內(nèi)部投資結構，將更多資本開支（Capex）與運營開支（Opex）投向新興產(chǎn)業(yè)。如華為云面對外部挑戰(zhàn)，收縮非核心業(yè)務，釋放資源加大云計算和AI戰(zhàn)略投入。對外，擴大融資渠道，建立市場化投融資機制，通過風險投資（VC）和私募股權基金（PE）支持自身AI業(yè)務。

AI正成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，推動國家、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的高質量發(fā)展，必須抓住這一歷史機遇。AI助力高質量發(fā)展是一項系統(tǒng)工程，需要構建科技、政策、資本等多重力量協(xié)同的驅動架構，需要夯實算力、算法、數(shù)據(jù)、人才、應用、資本等關鍵核心要素。企業(yè)要主動迎接、用好AI變革的力量， 深化AI技術體系創(chuàng)新，構建自主可控的AI基礎設施；廣泛開展示范應用，加速技術驗證和產(chǎn)品落地；優(yōu)化資源配置，推動內(nèi)部結構性改革；加強開放合作，共建共享新型AI生態(tài)體系。

作者簡介：

邵廣祿

中國電信集團科技委主任。中國電信集團原總經(jīng)理。教授級高級工程師，畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學，獲得工學碩士及經(jīng)濟學碩士學位，及南開大學管理學博士學位。歷任中國聯(lián)通集團公司副總經(jīng)理、黨組成員，中國電信集團公司董事、黨組副書記、總經(jīng)理，工信部通信科學技術委員會副主任?，F(xiàn)任中國電信集團科技委主任。曾兼任全球移動通信協(xié)會GSMA董事、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長。

原文標題：AI助力高質量發(fā)展的驅動力量與關鍵要素驅動架構

編輯：亮亮

指導：新文