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“對不起,人工座席目前全忙 ” 轉接人工客服,為何就這么難?

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據央視新聞12月14日報道 不知道你有沒有過這樣的經歷?撥打客服熱線或點開一個網站的客服功能,出現的總是一位“AI客服”。對話時,“AI客服”聽不懂話、解決不了問題,當你一遍遍呼喚“轉人工”的時候,等待的卻是一次次的“對不起,人工座席目前全忙”……

人工智能客服系統(tǒng)的初衷,是想代替一部分人工客服來理解用戶需求、回答相關問題、提供解決方案,但人工智能客服為何頻頻“不智能”地破壞用戶體驗,甚至勸退用戶?

AI客服成溝通“圍墻” 影響用戶體驗

當想咨詢的內容不在AI客服列出的常規(guī)選項中,用戶往往會寄希望于轉接人工服務,但這時AI客服似乎像一面“會說話的圍墻”,擋住了用戶與平臺有效溝通的渠道。

消費者馬女士就有多次被AI客服“勸退”的經歷,讓她印象深刻的是一次辦理寬帶過戶業(yè)務。馬女士撥通運營商客服電話后,在AI客服提供的選項里找不到自己要咨詢的問題,只能申請轉接人工,轉接了4次才最終接通人工服務。

盡管各個平臺上這些AI客服能夠在一定程度上代替人工回答一些預設的高頻問題,但仍有大量用戶反饋,某些場景下,AI客服出現了答非所問、自說自話、模板化明顯等問題。

記者近日對主流電商、社交、金融、物流等10多家平臺客服系統(tǒng)實測發(fā)現,無論是在線客服還是電話客服,AI客服都存在較明顯的理解能力不足,而人工客服接入障礙重重,嚴重影響用戶體驗。

AI客服號稱低價降本 實則水平良莠不齊

盡管AI客服存在諸多問題,但還是有許多企業(yè)、店鋪選擇購買AI客服系統(tǒng)。在各社交媒體上,宣稱低價且好用的AI客服服務商不在少數。

一家服務商的銷售人員福先生向記者介紹,AI客服產品首月試用只需299元,6999元服務包年,按同等工作量計算,要比雇傭人工客服劃算得多?!八亲詣訉W習型的,你只要把店鋪需要的話術‘喂’給它就行,如果你沒有特殊要求,我們也有自帶的行業(yè)話術包?!?/p>

一些基礎版的AI客服系統(tǒng)產品只能應對簡單的咨詢,回復用戶時容易產生“模板”感。要想讓AI客服的“智商”高起來、表現得更為人性化,需要在豐富和“投喂”知識庫上花額外成本。

一位科技公司技術人員李先生介紹,機器人好比新員工,你需要對它進行培訓?!坝柧殠熋磕甓紩C器人進行調優(yōu),費用是一年5000元。如果不進行調優(yōu),機器人就比較‘傻’了?!?/p>

企業(yè)設置“兜底回復”策略 制造轉接人工難度

專業(yè)人士表示,目前消費者普遍反映的轉接人工困難重重的問題,實際上也是一種技術手段。一家專為企業(yè)提供在線客服系統(tǒng)、智能客服機器人等產品的科技公司技術人員告訴記者,企業(yè)能自主決定用戶“尋找”人工客服的難易程度,而技術人員可以根據企業(yè)需求,為AI客服系統(tǒng)設置“兜底回復”策略。

李先生解釋,很多企業(yè)會為了降低人工成本,主動設置一些跳轉至人工座席的障礙——既然AI客服在現階段無法從根本上解決用戶問題,那么便將其部分功能調整為“攔截用戶請求”。

“比如幾輪對話后轉人工,或者客戶急了,可以直接轉到人工進行溝通。如果能用AI解決的,一般不讓它轉人工,轉人工不是要花人工客服的錢嘛?!?/p>

而這樣的“服務”思路在小商家群體中更為顯著,有電商從業(yè)者在社交媒體上透露,平臺對商家回復時效有嚴格要求,規(guī)定時間內未回復就要扣分,考慮到人工客服工作強度高、流動性大,招聘、培訓都要成本,無論AI客服夠不夠智能,都不得不用性價比更高的它來“應付”客戶。

過度追求“降本增效”

導致AI客服“失語”

對于AI客服系統(tǒng)目前存在的種種不“智能”問題,業(yè)內專家認為,當前一些企業(yè)和技術服務商在價值導向上的偏差以及技術上的欠缺,讓AI客服的服務“失語”成為普遍現象。

IT行業(yè)專家丁少將稱,現在很多企業(yè)過度降本增效,把客服定義為成本部門,技術投入不足,用“攔截率”偷換“解決率”作為KPI(關鍵績效指標),形成惡性循環(huán)。

人工智能行業(yè)從業(yè)者余先生觀察發(fā)現,在很多企業(yè)或商家的認知里,這些“不智能”的AI客服提示客戶——“你的問題并不重要,你不要來找我”。但在余先生看來,他們正在使用的是一種“昂貴的低成本工具”,這種工具是以客戶失望為代價。

人工智能從業(yè)者表示,從技術層面上,對于使用AI客服系統(tǒng)的企業(yè)或商家來講,未來的突破點仍在于“人機協同”,即通過持續(xù)的調優(yōu),讓AI客服讀懂客戶。另一方面,在用戶體驗方面,商家也應該更多考慮消費者的需求?,F階段,AI客服缺少解決問題的誠意,缺乏人類本身具備的情緒感知能力,這不僅僅是技術層面的缺失,更是技術背后商家對消費者服務“溫度”的缺失。

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